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付随的追跡システム市場 ANALYSIS

応用追跡システム(ATS)市場、組織(中小企業)および大企業)による、展開(クラウドおよびオンプレミス)、ソーシャルメディア統合(Facebook、LinkedIn、Twitter、その他)、および地域別 - グローバルインサイト、トレンド、Outlook、および機会分析、2022-2028

アプライカントトラッキングシステム(ATS)は、レジュメの収集と保管によるスタッフの要件の電子処理を可能にします。 組織の要件に応じて、これらはオンラインでアクセスしたり、企業で実装したり、自由に入手したり、時にはオープンソース化することができます。 これらのシステムの能力は、大規模なワークロードを追跡し、手動労働力の要件を減らし、全体的な企業費を削減する、市場の成長に影響を与える主要な要因の一つです。

ソーシャルメディアの統合とパッシブ潜在的な候補を検知する能力は、申請者の追跡システム市場成長を強化する見込み

ATSのソーシャルメディアの統合は、適切な候補を見つけることの確率を高めるのに役立ちます, 増加するビューアシップを借ります, ジョブの開口部の相互共有を通じて紹介ネットワークの拡大. 意図的に、これはまた、ソフトウェアの利用によって容易に処理することができる巨大なデータトラフィックにつながる。 雇用履歴、教育資格、雇用状況などの個人情報は、候補者のプロフィールデータから簡単に取得できます。 また、ソーシャルメディアの統合により、モバイルプラットフォームによるアクセスが容易になります。 一部のe-リクルーティングソリューションは、申請者にテキストメッセージを送信したり、更新したり、必要な情報をリクエストしたり、インタビューのスケジュールをスケジュールしたりするなどのアプリケーションにも紹介されています。 また、そのアプリケーションには、雇用主のオンラインコミュニティに候補者を追加し、雇用主のブランドを戦略的に販売することにより、潜在的な受動候補の検出とリクルーターを支援することも含まれます。

申請者追跡システム市場税法

組織に基づき、グローバル出願人追跡システム市場は以下に分類されます。

  • 中小企業(中小企業)
  • 大企業

展開ベースでは、グローバル出願人追跡システム市場が分類されます。

  • クラウド
  • オンプレミス

ソーシャルメディアの統合に基づいて、グローバル申請者の追跡システム市場は

  • Facebookページ
  • ログイン
  • ツイート
  • その他

収集、データマイニング、および全体的な採用プロセスを自動化する能力は、市場成長を促進するために期待される要因です

組織内のATSの実装により、時間と労力を節約できます。 これらのソフトウェアは、ジョブプロファイルに適した広範な自動検索アルゴリズムを実行することにより、候補者のより良い識別を支援します。 従来のソフトウェアは、主に成長する次世代の要件とかなり進化した履歴書を保存、管理、追跡するために使用されました。 従来の申請者追跡と連動した候補者の調達のためのモバイル機器の使用、ビデオインタビュー、候補関係管理、および応用分析などの傾向は、予測期間を通じてATS市場成長を強化する見込みです。

異常または異なるフォーマットで作成された履歴書の自動除去は、ソフトウェアの主要な問題であることが期待されます

適切な追跡システム操作は、プロファイルの説明が異なるフォーマットで言及されている場合、潜在的な候補の検出の欠如を含む特定の機能欠点を持っています。 また、これらのシステムの検出機能は、PDF形式で制限され、ほとんどのグラフィカルフォーマットでは欠如します。 予測期間における市場成長の大きな課題として提示することが期待されます。

クラウドセグメントは、市場シェアの面で業界を追跡する申請者を支配しました

ATS市場の約85%は、SaaSベースのサービスとも呼ばれるクラウドセグメントによって支配された。 ソリューションの第一次利点には、採用プロセスに関与するユーザーへのアクセスの条項と、インフラの問題の対処または管理の要件が含まれていません。 これらの利点と組み合わせて、中国、インド、インドネシアを含むアジアパシフィックの米国、西洋ヨーロッパ、および新興国で特に公共、民間およびハイブリッドクラウドアプリケーションの使用コストと増加の増加と、予測期間上の市場の成長に著しく影響を与えることが期待されています。

ATSプロバイダのチーフ成長戦略は、今後数年にわたり強化された機能性と低背の矛盾の導入が期待されています。 たとえば、2017年6月には、リクルートBPMは、雇用やスタッフのニーズに合った次世代ATSとCRMソフトウェアを導入しました。 主な業界参加者は、ApplicantStack、温室ソフトウェア、Lumesse、Hyrell、iCIMS、Workable、Bullhorn、IBM Kenexa、ClearCompany、SAP SuccessFactors、Foundly、JobDiva、Oracle Taleo、Newton Software、Corstone OnDemand、Lever、およびWorkdayを含みます。

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About Author

Monica Shevgan

Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.

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