2022年~2030年にかけて、世界規模のAIガバナンス市場規模は1億米ドルに相当し、連結年間成長率(CAGR)を46.60%に目撃する見込みである。 AIに関する規制遵守の上昇、データとシステムのセキュリティの向上、およびMLアルゴリズムおよびディープラーニングフレームワークの進歩は、この市場の成長を促進する主要な要因のいくつかです。
グローバルAIガバナンス 市場: 地域洞察
北米は、予測期間中にグローバルAIガバナンス市場で大きなシェアを獲得する見込みです。 これは、民間機関や政府機関によってAIの採用を成長させることに起因することができます。 過去数年間、米国における法律家および政府機関は、AIと自動化されたシステム戦略を開発し、AI技術の有害な影響を防止し、前向きな競争力と革新を奨励するという緊張のバランシングを目的とする方針です。 また、技術の早期採用など 機械学習 カナダの企業が、北米地域における市場の成長を促すことも期待しています。
また、アジアパシフィックは、予測期間中にグローバルAIガバナンス市場で大きな成長を期待しています。 中国はAI研究の加速成長を目撃する可能性が高い, 中国のAI組織のほとんどは、オープンソーシングを実践しています, さらなるイノベーションのためのパスをクリア. この地域の国の政府は、5Gネットワークやデータセンターなどの新規インフラプロジェクトの構築を加速しています。 また、インドなどの国によるAIガバナンスの普及も期待しています。
図1: グローバルAIガバナンス 市場シェア(%)、地域別、2022
To learn more about this report, request sample copy
グローバルAIガバナンス 市場の運転者:
市場成長を促すAIの意思決定における透明性に対する需要の上昇
グローバルなエグゼクティブのビジネス価値調査のための IBM 研究所によって, 人工知能上の平均的な支出は、今後 3 年間増加することが期待されます。. AIの利用が増加し、データの責任に関するリスクが増加し、透明性は信頼、公正性、差別の問題を緩和するための主要なアクターとなっています。 これらの要因は、近年注目が高まっています。 例えば、IBMの別の調査によると、81%の消費者は、組織が自分のデータを使用している方法で前年にわたって懸念され、消費者の75%は、自社の個人データを持つ企業に彼らの信頼を置く可能性が低いです。 そのため、予測期間中にAIガバナンスのグローバル市場の成長を促すことが期待されるAIの意思決定における透明性の需要が高まっています。
市場ペースを燃やすAI技術を活用した政府の取り組みの拡大
AIとMLは、世界を変えるコンピューティングの分野で最も変化する技術の2つであることが知られています。 世界各地の複数の国の政府は、拡張予算の管理とダウンターンの公共の資金調達の要件を押すのに役立ちます。これにより、AIは、制限されたリソースの最適化と複雑な問題に対処するための可能なすべてのことを再定義しています。 そのため、世界中の政府が人工知能技術を活用し、予測期間中にグローバルAIガバナンス市場の成長を加速する取り組みが期待されています。
グローバルAIガバナンス 市場機会:
企業による自動化とAIベースのシステムの実装を成長させ、予測期間中にグローバルAIガバナンス市場でのいくつかの成長機会を提供することが期待されます。 防衛、ヘルスケア、自動車、政府などのさまざまな産業の未来に重要な側面となるAIやデータの使用は、市場での開発を可能にします。 これにより、企業は、時間と効率性を高めるために、オートメーションおよびAIベースのシステムの導入にますますます注力しています。 予測期間中、グローバルAIガバナンス市場における複数の成長機会を創出します。
ガバナンスに対する人工知能への投資は、予測期間中にグローバルAIガバナンス市場での成長機会のための有利な環境を創出することが期待されます。 組織は、市場でイノベーションのための投資のための主要なターゲットとして、ガバナンスのためのAIを優先しています。 複数の企業は、業務の合理化と効率性の向上に注力しています。また、データの新たなインサイトやコネクションを見つけます。 これらの要因は、将来のAIガバナンスの要求を駆動する可能性が高い, 市場での成長機会を作成することが期待されています.
グローバルAIガバナンス 市場の傾向:
小売におけるAIの普及は、市場で成長している傾向です
世界の小売業界は大きな変革を目撃しています。 チャネルや購買習慣の好みが変化し続けるため、顧客はデジタルネイティブになっています。 デジタルへの変換は、デジタルトランスフォーメーションを駆動するデータを中心に悩みを創出しています。 これにより、全体的な小売性能を改善し、課題を克服し、高度に強力な小売競争を導くための適切なAIガバナンスに対する需要が生まれます。 そのため、今後市場を継続していくことが期待されます。
サービスセグメントは市場でのトラクションを獲得しています
統合サービスセグメントは、予測期間中に世界規模のAIガバナンス市場でのシェアを獲得する可能性があります。 AIの実装は、さまざまな技術を含みますが、AIガバナンスソリューションを企業のITインフラに統合するための要求も世界中で成長しています。 これらの要因は、他のコンポーネント間でサービスセグメントの成長を駆動しています。 予測期間中にグローバルAIガバナンスの市場拡大が期待されます。
AI ガバナンス 市場レポート 報道
レポートカバレッジ | ニュース | ||
---|---|---|---|
基礎年: | 2022年 | 2022の市場のサイズ: | US$ 131.9 メートル |
履歴データ: | 2017年~2021年 | 予測期間: | 2021年~2030年 |
予測期間 2023〜2030年CAGR: | 46.60パーセント | 2030年 価値の投射: | US$ 2813.9 メートル |
覆われる幾何学: |
| ||
カバーされる区分: |
| ||
対象会社: | Facebook、Inc.(Meta Platforms Inc.)、IBM Corporation、Integrate.ai Inc.、Google LLC(Alphabet Inc.)、H2O.ai、Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Microsoft Corporation、Pymetrics Inc.、FICO Inc.、Salesforce.com、Inc. | ||
成長の運転者: |
| ||
拘束と挑戦: |
|
Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
グローバルAIガバナンス 市場の拘束:
市場成長を妨げるためにAIを運用するための専門知識とスキルの欠如
多くの組織はAIに完全に投資していますが、その戦略を実行するための社内の熟練した才能が不足しているのは半分以上です。 コヒーレント・マーケット・インサイトによると、米国および英国における企業の93%は、AIがビジネスの優先事項であると検討し、すでにプロジェクトを計画し、生産しています。 しかし、これらの企業の51%は、戦略を実行するために、AIソリューションを運用するためのスキルセットの正しいミックスを欠いています。 そのため、熟練した労働力の不足は、AIへの取り組みの進行における大きな障壁です。 予測期間中に世界規模のAIガバナンス市場の成長を妨げることが期待される要因。
市場成長を妨げるAIのための厳格なガイドラインと倫理的原則
複数の政府機関とAIソリューションプロバイダとの研究ラボは、AI技術の包括的な倫理的原則を構築するための詳細な研究に関与しています。 2017年からは、様々な国の政府や、労働慣行機関、AI企業、規制機関が、堅牢なAI規制を構築する道を示すための基本的な段階を提供するさまざまな原則とガイドラインを課しました。 しかし、これらの原則の増大により、包括的なガイドラインはまだありません。 そのため、予測期間中にAIの総合倫理原則の確立は、グローバルAIガバナンス市場の成長を抑制することが期待されています。
図2:グローバルAIガバナンス市場シェア(%)、コンポーネント別、2022
To learn more about this report, request sample copy
グローバルAIガバナンス 市場区分:
グローバルなAIガバナンス 市場レポートは、コンポーネント、デプロイメント、エンドユーザー垂直に分けられます。
コンポーネントに基づいて、市場はソリューションにセグメント化されます そしてサービス。 お問い合わせ ソリューション 予測期間にわたってグローバル市場を支配し、これは、分散型市場プレイヤーの存在に起因する見込みです。 そのようなベンダーは、複数のエンドユーザー業界垂直で成長している顧客需要に応えるために、技術開発と一貫して新しい革新的なソリューションを提供することに焦点を当てています。 たとえば、2021年10月、Datatronは、MLOpsとAIガバナンスソリューションの進歩を発表しました。これにより、企業のAI/MLモデルを簡単に管理、運用、監視、管理できます。
サービスセグメント また、近い将来に大きな成長を目撃する予定であり、これはAIガバナンスソリューションの採用の増加に陥っています。ソフトウェア統合サービス、インストールサービス、および展開、メンテナンス、およびアップグレードサービスの需要が高まっています。 AI ガバナンス プラットフォームとソフトウェアの実装には、技術的性が伴います。これにより、クライアントの IT インフラストラクチャへの統合の要求も、統合サービスの拡大を促す可能性があります。
展開に基づいて、市場はオンに分割されます - 前提 クラウド お問い合わせ クラウド 予測期間に世界市場を支配する見込みがあり、これはさまざまな利点の活用に起因する クラウド AIガバナンスの展開 クラウドベースのサービスの大きな利点の1つは、資産を正確に割り当てる能力です。 このユーザーは、クラウドサービスプロバイダと既存のサービス契約に付着するITガイドラインとともに、既存の既存のルールの遵守をリモートで監査し、監視することができます。 したがって、セグメントは強い成長を示す可能性があります。
プレミスセグメント また、近い将来に大きな成長を目の当たりにし、従来のオンプレミス環境への要求が期待され、単一のモノリシックなネットワークを適切なセキュリティ対策で提供しています。 クラウドソリューションの展開は時間とともに増加していますが、クラウドユーザー向けのデータやアプリケーションを保護するための適切なセキュリティ対策は欠かせません。
End-User Vertical に基づく市場はヘルスケアに分けられます, 政府と防衛, 自動車産業, リテール, BFSIの特長, そして他のエンド ユーザー 縦。 お問い合わせ ヘルスケア 予測期間に世界市場を支配し、ヘルスケア分野におけるAIソリューションの普及に寄与する見込みです。 ヘルスケアにおけるAI技術は、組織や公共の私的パートナーシップを通じて設計されています。 IoT はヘルスケアで多くの用途を持ち、医師によるケアの充実とともに、患者の健全かつ安全な状態を維持する可能性を提供します。 そこで、これからのセグメントの成長を促すことが期待されるヘルスケアにおけるAIガバナンスの需要を創出しています。
政府・防衛部門 また、近い将来に大きな成長を目撃する予定であり、政府や防衛におけるAIの普及用途に陥っています。 公共政策の目的を適用し、政府との公共の相互作用を支援するためにAiを使用することができます。 したがって、防衛と政府におけるAIのアプリケーションの増加は、予測期間中の市場成長を燃料化する可能性があるセグメントにおけるAIガバナンスの必要性を駆動しています。
グローバルAIガバナンス 市場: 主な開発
2022年2月、Vrtanaは、ML、AI、データ分析を活用したハイブリッドクラウド管理ソリューションプラットフォームの開発を発表しました。これにより、ハイブリッドクラウドの実装を計画し、実行できるだけでなく、ハイブリッドクラウドの実装を管理できます。 このプラットフォームは、プライベート、パブリック、マルチクラウド、およびハイブリッド環境でアプリのワークロードを管理するための保守性を提供します。
2月2022日 メタAI 音声音声、画像、およびテキストデータに関する自己監視深い学習のための統一されたフレームワークであるsourced data2vec のオープンを発表しました。
2021年12月、データリンクと日常のAIプラットフォームは、統一されたAIプラットフォームの一部として、新規のAIガバナンスと監督を発表しました。これにより、企業は単一の集中制御塔の下で分析とAIイニシアティブをスケーリングすることができます。
2021年3月、 Indo-U.S. 科学技術フォーラム 米国・インドの人工知能イニシアティブを開始 この取り組みは、経験やアイデアの交換を通じて、AIのイノベーションを推進するために、米国とインドの主要利害関係者を一緒に持って来る可能性が高いです。
グローバルAIガバナンス 市場: 主要企業の洞察
グローバルなAIガバナンス 市場は非常に競争です。 バリューチェーン参加者による継続的な研究開発と取り組みにより、新技術の継続的な立ち上げが進んでいます。 また、主要プレイヤーは、地域やグローバルベースでのプレゼンスを拡大するために、さまざまなビジネス成長戦略を採用しています。
グローバルなAIガバナンスにおける主要なプレーヤー 市場はFacebook、Inc.(Meta Platforms Inc.)、IBM Corporation、Integrate.ai Inc.、Google LLC(Alphabet Inc.)、H2O.ai、Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Microsoft Corporation、Pymetrics Inc.、FICO Inc.、Salesforce.comです。
*定義:
AIガバナンスは、組織のAI技術がその戦略、目的、価値観、法的要件と整合し、倫理的なAIの原則を満たし、組織の目標を達成するためのルール、慣行、プロセスおよび技術ツールのシステムです。
Share
About Author
Ankur Rai
Ankur Rai is a Research Consultant with over 5 years of experience in handling consulting and syndicated reports across diverse sectors. He manages consulting and market research projects centered on go-to-market strategy, opportunity analysis, competitive landscape, and market size estimation and forecasting. He also advises clients on identifying and targeting absolute opportunities to penetrate untapped markets.
Transform your Strategy with Exclusive Trending Reports :
Frequently Asked Questions
Joining thousands of companies around the world committed to making the Excellent Business Solutions.
View All Our Clients