グローバル農業機器市場 - 洞察
グローバル農業機器市場は、2016年1億USドル100,321.0万ドルから2017年3月期の売上高を増加させました。 2025年までに、農業機械市場は、予測期間の3.53%のCAGRで1億US $ 136,527.1の収益を生成することが期待されます。 人口統計局によると、世界規模の総人口は2017年7,536万人で、2030年までに8,563万人に達すると計画されています。 増加する人口は、食品の需要を促進します。, 農業業界における機器の需要を加速し、生産時間を削減します。, 効率を高め、コストを節約.
農業業界を支援する政府の取り組みの増加は、市場成長を推進しています
絶えず増加する人口は、様々な経済の政府にとって大きな課題である食品の安定供給のための需要を支持しています。 この課題を克服するために、政府は、子会社のスキームと簡単な可用性を提供しています 高度な農業 安価の装置。 たとえば、インドでは、農業、協力、農村福祉省が、2014年に農業機械化スキームのサブミッションを開始し、農業機械の農業業者に子会社を提供しました。
2017年にドミナントポジションを保有するトラクターセグメント
製品の種類に基づいて、市場はトラクター、コンバインハーベスター、回転子、パワー耕うん機、シードドリル、Thresher、パワー溶接機、その他に分けられます。 トラクターセグメントは、農業機器市場において優位な地位を保持し、予測期間を通じてその優位性を維持することを計画しています。 2017年、トラクタセグメントはUS $ 80,396.8百万の収益を生成し、3.48%のCAGRで2025年までUS $ 105,732.9百万米ドルに達すると予想されます。 トラクターは、スタンドアロン装置と他の実装と同様に、さまざまな活動のために使用される必須の農業機器です。 また、農業における機械化の傾向は、農業機器市場におけるセグメントの成長のための大きな要因です。
図。 グローバル農業機械市場シェア, 地域別, 2017, US$百万.
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北アメリカは2017年の農業装置の市場で優位を握りました
農業機械市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分けられます。 北米地域は2017年の市場での優位性を保持し、予測期間全体で優位性を維持することを計画しています。 2017年、北米は37200.0百万米ドルの売上高を生成し、3.44%のCAGRで2025万ドルのUS $ 48774.5百万に達すると予想されます。 米国とカナダは、この地域の農業機器市場の成長を牽引する主要な経済です。 より良い燃料効率と高度な機能を備えた先進的な機械の可用性は、新しい購入するために農家を奨励しています 農業用機械お問い合わせ さらに、様々なプログラムやスキームを実装することにより、政府の支援もこの地域の農業機器市場の成長のための主要な要因の一つです。 たとえば、カナダ政府はカナダ農業ローン法プログラムを主演しましたが、連邦融資保証プログラムで、農民の発展と改善のための無駄な可用性を高めるように設計されています。
キープレーヤー - グローバル農業機器市場。
グローバル農業機器市場における主要なプレーヤーは、AGCO株式会社、Agrostroj Pelhrimov A.s、中国国家機械工業(株)、懸念トラクター工場、鹿&カンパニー、Escorts Limited、Mamahdrain Group、同じDeutz-Fahr Group(SDF)、Valmont Industries Incorporated、Weifang Euroking Machineryを含む
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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