ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーション市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2024 - 2030)
医療市場におけるロボットプロセスの自動化が評価されると推定される 2024年のUSD 1.77 Bn そして到達する予定 2031年までのUSD 5.13 Bn、混合物の年次成長率を展示する 2024年から2031年にかけて16.4%のCAGRお問い合わせ
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ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)のソリューションは、ヘルスケア・プロバイダーが、データ・エントリ、記録保持、および 保険保険 コストと人的エラーを削減するためのクレーム処理。 これにより、臨床スタッフは直接患者ケア活動に焦点を移すことができます。 医療市場におけるロボティックプロセスの自動化は、予測期間にわたって重要な成長を目撃する見込みです。 ヘルスケア施設におけるAI主導のソリューションのワークフローの自動化と統合のための増加の必要性に起因します。 また、ヘルスケアコストを最小限にし、中核医療サービスに重点を置いた需要は、RPAソリューションの採用を推進しています。 しかしながら、データプライバシーの懸念とヘルスケア組織のリスクは、分析期間中に市場を抑制することがあります。
質の高い医療に対する需要の拡大
質の高い医療に対する要求は、世界中に途方もなく成長しています。 技術の能力を高めることで、効果的で効率的な医療サービスと治療が期待できます。 同時に、ヘルスケアのコストは急速に増加し、ヘルスケアプロバイダーがワークフローと運用を最適化します。 ロボティックプロセスの自動化は、これらの課題に対処するためのソリューションです。 繰り返してルールベースのタスクを自動化することにより、医療組織は、臨床医や職員が直接患者ケア活動に集中する時間を解放することができます。 これにより、提供するサービスの品質が向上します。 オートメーションは、タスクの一貫性と標準化を保証します。 日常的な書類作成、文書化、管理業務を上回るロボットにより、人的誤差の規模は、安全性と信頼性の向上につながります。 さらに、自動化により、ヘルスケアプロバイダは、要求の増大に直接的な比率でスタッフの強さを増加させることなく、効率的に業務をスケールアップすることができます。 これは、運用費用をいくらかに制御するのに役立ちます。
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医療専門家の欠如世界のほとんどの国は、医師、看護師、救急医療などの訓練を受けた医療専門家の急な不足に直面しています。 これは、老化人口に品質と手頃な価格の治療を提供するための厳しい挑戦です。 一方、ヘルスケアの要求は、生活習慣病、生活の期待を高め、忍耐強い意識を高めるような要因に一貫して借りています。 マンパワーの欠如は、要件に応じて医療インフラを拡大し強化するスコープを制限します。 今後数年で更なる需要拡大が期待される供給・増大のギャップ。 オートメーションは、セクターにおける人的資本の欠如に対処する上で重要な役割を果たします。 必ずしも人的専門知識を必要としない臨床および管理ワークフローを自動化することにより、医療施設は、限られた労働力を強化し、そのスキルをより良く活用することができます。 定期的なタスクを自動化すると、臨床医は直接患者の関与、複雑な診断、高リスクの手順などの重要な分野に貴重な時間を集中することができます。 既存のスタッフを効率よく活用し、費用効果が大きい。 最終的には、ロボットプロセスの自動化を使用して、利用可能なリソースを最大限に活用することで、より多くの人々にヘルスケアアクセスが向上することができます。
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市場課題: 厳格なデータコンプライアンス規則ヘルスケア業界は、RPA技術の採用にいくつかの課題に直面しています。 ヘルスケアデータには、健康保険の可燃性法(HIPAA)などのコンプライアンス規則に従って、安全管理・保護しなければならない機密患者情報が含まれています。 ヘルスケアプロセスの多様性と複雑な性質により、RPAボットによる標準化と自動化が困難になります。 ヘルスケア組織には、厳格なITインフラも備えており、既存の臨床ワークフローを混乱させることが多いです。 従来のシステムとの全体的な統合はより大きいRPAの採用のための主要なロードブロックを残します。
マーケット 機会: 医薬品の発見と臨床試験におけるRPAの拡大応用
RPA ボットは、潜在的薬物ターゲットと処方を特定するために、ソースを分離し、科学文献やデータの膨大な量を体系的に収集し、分析することができます。 彼らは、最も有望なリードを識別するために、人間よりもはるかに迅速に数千の化学化合物をスクリーニングすることができます。 これにより、研究者はより多くの選択肢を探求し、潜在的な新しい治療を患者に迅速に届けることができます。 RPAは、参加者の登録や追跡などの臨床試験でワークフロータスクを自動化するために使用されます。 ボットは、数千ものレコードの適格性基準を瞬時に確認し、登録メール、予約の予約、フォローアップ、および標準化された定期通信を送信します。 採用の努力を著しく向上し、試験をスケジュール前に完了させることができます。
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Insights: RPAソフトウェアの使用を成長させ、繰り返し、大量の臨床および管理ワークフローを自動化するコンポーネントのセグメントにはソフトウェアとサービスが含まれます。 ソフトウェアセグメントは、2024年の市場シェアの77.1%を保持すると推定されます。 ヘルスケア組織は、RPAソフトウェアが、繰り返し、大量の臨床および管理ワークフローを自動化するためにますます改善しました。 これにより、臨床医やスタッフは時間の経過をリダイレクトし、より複雑で有意義な作業に集中し、人間の判断とスキルを必要とすることができます。 RPAソフトウェアは、デジタルシステム内で人間のやりとりのアクションをエミュレートし、自動化されたタスクを高精度で完了させます。 既存の臨床システムとデータリポジトリと統合することで、RPAソフトウェアは構造化されたデータを抽出し、入力し、レコードを維持し、リマインダーや通知を送信し、レポートを生成し、手動方法と比較してはるかに高速で信頼性のある他の規則ベースのプロセスを実行することができます。 これにより、収益サイクル管理、患者のオンボーディング、課金およびクレーム処理、医療コーディング、および高い取引量を含むより多くの臨床領域にわたってワークフローの効率を向上させることができました。
導入によるインサイト: アクセスが向上し、クラウドセグメントの拡大
デプロイメントセグメントには、前提とクラウドが含まれます。 クラウドは、医療市場でのロボットプロセスの自動化の最高シェアに貢献し、2024年の市場シェアの73.1%を保持すると推定されています。 従来のオンプレミスのRPAは、ハードウェアインフラ、継続的なメンテナンスコスト、および管理のための専用のITリソースの大規模な先行投資を必要とします - 多くのリソース禁忌施設が克服するのは困難である障壁。 一方、クラウドベースのRPAは、インターネットを介して配信される柔軟なペイ・エイ・ゴー・プライシング構造により、これらの問題を排除します。 ヘルスケアプロバイダーは、オンサイトサーバー、ソフトウェアライセンス、パッチ作成の努力、キャパシティプランニング、その他のIT面倒を心配することなく、あらゆる場所からRPA機能にアクセスすることができます。 クラウド RPA は、導入時間を短縮し、需要の変動を無制限にし、新しいバージョンや機能へのシームレスなアップグレード、ビジネスの継続を失敗させ、分散された場所を横断した集中管理を可能にするため、迅速な採用を見てきました。 クラウドプラットフォームは、複数のテナント構成をサポートしていますので、異なる臨床部門、施設、パートナーは、統一されたアーキテクチャの下でロボットやワークフローを安全に共有することができます。
アプリケーションによる洞察: クレーム管理自動化のためのRPAの利用拡大
アプリケーションセグメントには、予定スケジューリング、クレーム管理、収益サイクル管理、 電子健康記録(EHR)、忍耐強い心配の監視および他。 クレーム管理部門は、医療市場でのロボットプロセスの自動化の最も高いシェアに貢献し、2024年の市場シェアの31.3%を保持すると推定されています。 RPAロボットは、適格性検証、料金スケジュールの検索、クレームステータスの更新、文書からのデータの入力、不完全なフォームの監査、プロバイダーや患者への通知、およびクローズドレコードのアーカイブなどのクレームタスクのバルクを処理します。 人間の行動を模倣することによって、RPAは繰り返しのデータ記入項目から費用対効果の高い間違いを除去する間、1日あたりの高いスループット処理の数千の要求を達成します。 これは、払い戻し時間を短縮し、キャッシュフローを改善し、面倒なフォローアップと拒否されたクレームを削減するのに役立ちます。 さらに、RPA は高度な分析を使用して、提出されたクレーム内の異常を明らかにし、追加の人間の適応を必要とする可能性があります。 また、クレームが拒否される前に、プロバイダーの事前段階およびフラグの問題で初期の矛盾を予測することもできます。 電子医療記録とレガシーITシステムと統合すると、RPAは、必要なデータを分離ソース間でコンパイルし、標準化されたフォーマットでクレームを完全に完了し、デジタル化することができます。 全体的に、忙しい作業を自動化することで、コンプライアンスを維持しながら、スタッフはより高い価値のタスクと例外に焦点を当てることができます。
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北米は、過去10年間に医療市場でのロボットプロセスの自動化を廃止し、2024年の市場シェアの42.6%を保持すると推定されています。 地域は、新しい技術の採用の最前線にある多くの主要なRPAソリューションプロバイダやヘルスケア組織に家です。 米国やカナダなどの国々の医療関係者の間で先進的なインフラと高技術の採用率の存在は、北米地域の発展に貢献しています。 さらに、厳しい規制とヘルスケアコストの削減に重点を置き、地域におけるより大きな自動化ニーズを主導しています。
アジアパシフィックは、ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーション市場のための最も急速に成長する地域市場の一つであることが期待されています。 中国、インド、日本、韓国などの国は、国内の医療インフラを強化し、需要増加に対処するためのオートメーション技術を活用しています。 競争力のあるコストで熟練したリソースの可用性は、地域におけるグローバルRPAベンダーによるより大きな研究開発投資を可能にします。 多様な言語ニーズに対応するための提供のローカリゼーションは、主流の採用を支援しています。 また、アジアパシフィック市場へのRPAベンダーの新規利用事例や収益の流れなど、医薬品の観光や契約メーカーの存在感が向上しています。 多くのAPAC諸国の全体的な発展の議題で、ヘルスケア市場でのグローバルなロボットプロセスの自動化における地域シェアは、今後数年間で大幅に成長する予定です。
ヘルスケア市場レポートカバレッジにおけるロボティックプロセス自動化
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 1.77 ベン |
| 履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年～2031年 |
| 予測期間 2024～2031 CAGR: | 16.4%の | 2031年 価値の投射: | US$ 5.13 ベン |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere, IBM, Pegasystems, WorkFusion, Kofax, Celonis, NICE Ltd., Datamatics, Intellibot, Redwood Software, Nintex UK Ltd, FeatSystems, EnterBridge, Element5, Ashling Partners, Glanbia PLC | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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*定義: ヘルスケア市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションは、繰り返してルールベースの医療プロセスを自動化するロボット技術ソリューションを提供します。 人間の行動を模倣し、臨床および管理タスクを自動化するために構成されるソフトウェアロボットまたは人工知能の労働者を利用します。 これにより、医療組織は、患者サービスを改善し、医療エラーを減らし、コストを削減し、データ入力、クレーム処理、予約処理、および医療請求などのワークフローを自動化することにより、運用効率を向上させることができます。
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著者について
Manisha Vibhute は、市場調査とコンサルティングで 5 年以上の経験を持つコンサルタントです。市場動向を深く理解している Manisha は、クライアントが効果的な市場アクセス戦略を策定できるよう支援しています。彼女は、医療機器会社が価格設定、償還、規制の経路をうまく利用して、製品の発売を成功に導くお手伝いをしています。
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