模倣された列車の市場 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

世界的なシミュレートされた列車の市場規模は、 2023年のUS $ 4.40億 そして到達する予定 US$ 14.69 億 2030年までに 化合物年間成長率(CAGR)で成長 2023年から2030年までの18.8%。 模倣された列車の技術は操作を模倣し、実質の列車の目的のために感じるシステムを示します トレーニング またはエンターテインメント、実際のトラックに必要とせずに。 シミュレートされた列車の主な利点は、実際の列車システムと比較して低コスト、経験をカスタマイズし、制御する能力、および安全を含みます。 市場の主要なドライバーは、鉄道産業の訓練のためのシミュレーション技術の採用の増加、高度な列車の運転シミュレータの需要、およびトレーニングコストを最適化する必要があります。

シミュレートされた列車の市場は部品、シミュレータのタイプおよび地域に基づいて区分されます。 コンポーネントによって、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。 実質的な訓練のための没入シミュレーションのハードウェアの採用による最大のシェアのためのハードウェア セグメントのアカウント。

模倣された列車の市場地域の洞察

• 北アメリカ 2022年の市場シェアの40%以上を占める予測期間中にシミュレートされた列車の最大の市場であることが期待されます。 北米での市場成長は、シミュレーション技術の早期採用と地域における主要なシミュレータメーカーの存在に起因しています。
• ヨーロッパ 2022年の市場シェアの30%以上を占めるシミュレートされた列車の第2位市場であることが期待されます。 ヨーロッパでの市場の成長は、厳格な訓練オペレータの訓練要件に関連付けられており、トレーニングコストの最適化に焦点を当てています。
• アジアパシフィック 予測期間中に12%以上のCAGRで成長し、シミュレートされた列車のための最速成長市場であることが期待されます。 アジアパシフィックの市場拡大は、新興国における鉄道事業者によるシミュレーションに基づく訓練の普及と発展に寄与しています。

プロフィール 1.グローバルシミュレート列車市場シェア(%)、地域別、2023

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アナリストの視点:

世界的なシミュレートされた列車市場は、世界中の鉄道事業者の過半数にわたる仮想トレーニング技術の採用を増加させることによって運転された次の十年にわたって大幅に成長することが表彰されます。 列車シミュレータは、ドライバーのスキルを標準化し、リスクフリーの仮想環境でのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。 市場拡大を加速する見込みです。 しかし、高度なシミュレータの調達とセットアップに関連した高い初期コストは、短期投資から小規模なオペレータを妨げる可能性があります。 ヨーロッパは、主要なシミュレータベンダーや有利な規制の強力なプレゼンスへの世界的なSimulatedトレイン市場をわずかに浸透し、シミュレーションを使用して列車のドライバーのための定期的なリフレッシュコースを操作します。 一方、北アメリカ地域は、上昇した乗客と貨物のトラフィックを与えられた最速成長地域市場として出現する可能性があります。 アジアパシフィックは、継続的な技術の発展と老化運転訓練モジュールの交換によって支えられた主要な有利な市場として見られます。 高いセットアップ投資は、いくつかの課題のままですが、シミュレートされた列車の市場は、仮想トレーニングソリューションの安全性と効率性の利点によってグローバルに主導されている強力な機会を持っています。 世界的な鉄道ネットワークの近代化に焦点を合わせ、この市場での技術プロバイダのための収益を援助します。

模倣された列車の市場運転者:

• 鉄道の安全に重点を置きます: : : 世界各地の鉄道産業は、過去数年間で旅客の安全を強化することに注力しています。 強化されたオペレータのスキル開発に重点を置き、壊滅的な列車の事故を軽減するために、高度なシミュレートされたトレーニング技術の採用を促し、ドライバーやエンジニアが安全に実際の運用シナリオを学び、実践することができる没入型仮想環境を提供します。 例えば、米国連邦鉄道局は、2020-2023年度の戦略的な計画により、機関車や他の陸上機器事業者のための模擬訓練時間を増やすことを推奨しています。 今後数年間で約30%の人的要因から生じる事故を削減することが期待されます。 大手レール会社は、新入社員の育成、既存スタッフの再スキルアップに、フルスケール、マルチロールシミュレータの調達に大きな投資を行っています。 これは市場規模に積極的に影響を及ぼし、今後数年にわたって成長軌跡を後押しすることが期待されます。
• バーチャルリアリティの採用と拡張現実の拡大: : : 急速な進歩 バーチャルリアリティ(VR)と拡張現実(AR) 世界的なシミュレートされた列車の市場を燃やす技術。 VR/ARを活用し、事故や自然災害、技術的障害などの避難などの緊急事態を解決する方法について、さまざまな状況を模擬しています。 たとえば、インド鉄道のようなオペレータは、ロコパイロットとガードを効率的に予期しない条件に応答するために、さまざまなトレーニングアカデミーでVRベースのシミュレーションを展開しました。 ハイパー ループ、高速 maglev の列車のような区域は特に新しい輸送モードの安全を保障するためにシミュレートされた試験訓練プログラムによって利点します。 ライブ操作前の仮想シミュレーションによるコンピテンシービルディングは、グローバルシミュレートされた列車市場におけるVR/AR企業の燃料供給機会を継続します。
• メトロレールネットワークの急速な拡大: 世界各地のメトロレールネットワークの急速な拡大は、世界的なシミュレートされた列車市場の成長を燃料にする重要な要因の一つです。 トラフィックの混雑や汚染を削減するために、より多くの都市が彼らの地下鉄の接続を開発するために投資されているので、, 訓練の地下鉄の運転手やオペレータの必要性は指数関数的に成長しています. 研修生は、運転列車の制御のような技術を学ぶことができます, トラック上の異なるシナリオに応答, 緊急の状況を処理する, より没入型仮想セットアップで. これは、従来のトレーニング方法よりもはるかに高速な資格のあるドライバーとオペレータを訓練するのに役立ちます。 たとえば、インドは主要なコントリビューターでした - 住宅と都市の事務の省庁は、2022と2023の間のさまざまな都市の700以上の地下鉄路線のための拡張計画を発表しました。 世界的な都市化によって運転される地下鉄ネットワークの急速なインフラ成長は、世界中の地下鉄オペレータおよび運転者のための費用効果が大きい、安全な実践的な訓練の解決を提供するシミュレートされた列車システムのための要求に燃料を供給しています。 この専門分野を想定した一貫した成長予測に著しい要因です。
• シミュレーション訓練にR&Dフォーカスを拡充: 先端技術企業や鉄道業界団体は、鉄道シミュレーションシステムをより高度に、柔軟に、現実世界条件に忠実にすることを目的とした研究開発努力を重ねています。 企業は、コンピューティングの進歩を活用したシミュレーションイノベーションに関する大学や研究センターと連携しています。 人工知能、クラウドコンピューティング、予測分析などのソリューションの導入は、鉄道シミュレーション技術の能力と有効性を強化しています。 拡張現実、バーチャルリアリティ、人工知能などの技術の急速な進歩により、業界全体の非常に没入型で効果的な模擬訓練プログラムの開発に注力しています。 従来のインストラクター主導のトレーニングメソッドは、安全リスクなしでハンズオン体験を収集できるシミュレートされたトレーニングで補われています。 たとえば、パイロットトレーニングプログラムは、フルフライトシミュレータを使用して、実際の条件と緊急事態を再現しています。 これは、実際のフライトの前に、実質的に複雑なシナリオを練習し、複雑なシナリオを処理することによって、研修生のゲイン経験を助けます。

模倣された列車の市場 機会:

• ビッグデータ分析とAIの活用: : : 世界的なシミュレートされた列車市場は、ビッグデータ分析と人工知能技術を活用し、没入型トレーニング体験を創出する絶好のチャンスです。 リアルタイムのビッグデータ統合とAI機能を搭載したシミュレートされた列車システムは、人員が体験学習を得るのに役立ちます。 AIエージェントは、現実的な乗客の行動と反応をエミュレートすることができます。 シミュレーション結果の分析は、特定のスキルを向上させるために深くパーソナライズされたフィードバックを提供できます。 2022年に公表された鉄道システムにおける人工知能アプリケーションに関する文献レビューによると、ほとんどの鉄道サブドメインの初期開発段階にあるため、増加した関心を集めています。そのため、AIベースの研究に焦点を合わせると、鉄道工学、計画、および管理の未来を特徴付けることになります。 先進的なデータとAIの統合により、より効果的に学習し、産業が明日の輸送の傾向のために準備するのに役立つ世界的なシミュレートされた列車を作ることを約束します。

• 多目的シミュレーションプラットフォームの開発: さまざまなレールシミュレーション機能を統一したマルチドメインプラットフォームに統合することで、優れた機会が得られます。 運転、信号、交通制御などから多様なシナリオを再現できる単一シミュレータは、コストを削減しながら、トレーニングの汎用性を改善します。 地域条件をシミュレートする機能を備えた柔軟なプラットフォームを構築することで、新興市場における採用拡大を支援します。 また、モジュール設計により、技術が進化するシームレスな拡張を実現します。 世界銀行、アフリカ、アジア太平洋、ラテンアメリカの各都市のデータは、都市化の未曾有な料金を経験しています。また、数千万人の人々が、より良い生活のために毎年移住しています。 2030年までに、世界人口の60%が都市集約に住むように計画されている。 急速に都市化が進んでおり、戦略的な交通シミュレーションの需要は今後数年間で着実に上昇します。 包括的な多目的プラットフォームは、これまでにないコネクティビティを特徴とする、より複雑なモビリティランドスケープに強い成長の見通しを持っています。 デザインを最適化しながらコストを節約する能力は、それらを当局のための有意な戦略的投資とシミュレートされたトレーニング市場プレーヤーのための巨大な未適用機会になります。

• 自動鉄道システム試験のためのシミュレーション: 自動運転は、シミュレーション環境が不可欠となる新分野です。 ドライバーレス列車の実世界テストは、大規模な複雑さを伴います。 多様な条件下で自動プラットフォームのパフォーマンスを再現するシミュレーションシステムにより、実行可能な代替手段を提供します。 仮想環境での高忠実度テストでは、ライブ展開前の機能性、安全性、信頼性を検証できます。 たとえば、ドイツに拠点を置く鉄道会社であるDeutsche Bahn AG、ドイツに拠点を置く持続可能な効率的な輸送ソリューションを提供するSiemens Mobility(シーメンス・モビリティ)は、自動化されたドライバーレス列車を開始しました。 ドライバーは、乗客が搭乗している間、航海を監督するために船をとどまります。 自動列車の緊急事態は、機能列車のシミュレーションによって完全に整列します。 レールの自律性を追求するあらゆる地域における没入型シミュレーションソリューションの需要と投資を両立させることで、既に成長している市場を大幅に拡大することを約束します。

模倣された列車の市場 トレンド:

• サードパーティのシミュレーションソフトウェアとの統合を成長させる: 主要なシミュレーション技術企業は、NVidia PhysX、Unreal Engineなどのサードパーティの物理ソフトウェアと列車シミュレータの統合を可能にするために積極的にパートナーシップを鍛造しています。 これにより、優れた環境効果、地形詳細、粒子システムを活用することができます。 統合ソリューションは、シミュレーションされたトレーニング中に没入感を高める、より現実的なビジュアルを提供します。 例えば、欧州最大の鉄道事業者であるDeutche Bahnは、2020年に発売された新しいICE高速列車を設計しながら、いくつかのサードパーティのシミュレーションソフトウェアを統合しました。 ドライバーの視認性、シートの人間工学、荷物の保管に関する問題を積極的に特定し、対処する専門シミュレーションエンジン、補助エンジニアを統合するのに役立ちます。 このアプローチは、物理的なプロトタイプを待つ必要性を排除し、事前の効率的な問題解決を可能にします。
• クラウド型デリバリーモデルが地上に: クラウド・ホスト型のシミュレーションソリューションは、従来のオンプレミスモデルよりも、柔軟性、スケーラビリティ、所有コストを削減します。 大手プロバイダーは、SaaSモデルの列車シミュレータを提供し、使用率ベースの価格設定を有効にしています。 たとえば、ロンドンの2021輸送では、地上の地下鉄線をパブリッククラウドにサポートするオペレーションシステムを移行しました。 これは、任意の場所から列車のスケジュール、ルーティング、およびパフォーマンス分析のリモート監視と管理を有効にしました。 クラウドシミュレーション技術も遠隔学習を容易にします。 高速コネクティビティの可用性は、地域全体のクラウドホスト型シミュレートトレーニングの重要な要因です。

• 人工知能と機械学習の普及: AIとML技術は、より適応的でインテリジェントな学習経験を作成するために、訓練シミュレーションシステムに組み込まれています。 AIエージェントは、トレーナーの行動を分析し、パーソナライズされたフィードバックを提供できます。 MLアルゴリズムは、実際の運用データを組み込むことで、シミュレータの忠実度を高めます。 AIは、スキルを構築するための新しい状況を生成することもできます。 AIとMLの高度化により、よりスマートでターゲットを絞ったトレーニングを実現できます。 たとえば、Appenventiv による 2023 年 12 月では、AI による予測分析により、鉄道事業者は潜在的な障害を予測し、メンテナンススケジュールを最適化し、AI 搭載の予測分析とメンテナンスで鉄道を変革する未中断の列車の操作を保証します。
• エンターテインメント分野における展開拡大: : : 公共エンターテインメントのための鉄道シミュレーション技術の応用が高まっています。 アミューズメントパーク、展示センター、同様の会場で、高忠実なビジュアルとモーションシステムを備えたシミュレータが展開されています。 エンターテインメント重視の訓練シミュレータは、トレーニング能力を上回る顧客のための没入型体験を優先します。 アミューズメントパークとアトラクションのホワイトペーパーの国際協会が2022年11月に公表したように、テーマパークの50%以上は、次の3年間で主要な焦点エリアとして列車に乗るようなシミュレートされた経験を調査しました。 2022年のUNWTOデータによると、エンターテインメント部門は毎年5%以上で成長し続けています。シミュレートされた列車の統合のこの新興傾向は、今後数年間でシミュレートされた列車の市場プレーヤーのための収益を大幅に増加させることに報じています。 エンターテインメントのためのターンキーシミュレート列車のソリューションは、世界的な牽引を獲得しています。

模倣された列車の市場は抑制します:

• 高い開発と導入コスト: 洗練された列車シミュレーションシステムは、ハードウェアとソフトウェア技術の大きな先行投資を必要とします。 重要なコストは、既存のインフラとシミュレータを統合することにも関連しています。 小規模なメトロレールオペレーターとトレーニングセンターでは、高度なシミュレーション技術が財務的に困難に陥っています。 予算の決定は、プロバイダがより費用対効果の高いソリューションを導入しない限り、採用に影響を与えることができます。 投資の最高リターンを提供する研究開発の主要な分野に焦点を合わせて下さい。 最も急激な市場ニーズを満たす機能やテクノロジーを優先し、より迅速に収益を生成してコストを削減することができます。
• 専門インフラの要求: ランニングトレインシミュレータは、スペース、電気、冷却などの専用インフラが必要です。 シミュレーション装置は取付けおよび維持のための専門にされた設備を必要としている複雑な部品を含んでいます。 カスタムインフラストラクチャの必要性は、小規模な組織やスペース制約のある組織にとって展開が困難になる可能性があります。 教育機関のようなセグメント全体で採用の幅を広げます。 列車シミュレータは、高忠実度モーションプラットフォームと洗練されたビジュアルシステムを必要とし、没入型で現実的なトレーニング体験を提供します。 これは、特に急激に拡大する地下鉄と郊外の鉄道ネットワークを持つ地域で、列車のシミュレータの普及のための重要な障壁を占めています。
• 広範なカスタマイズ要件: : : シミュレートされた環境は、物理的な施設よりも多くの柔軟性を提供しますが、地域固有の条件を再現するためにカスタマイズすることは、かなりの努力が必要です。 ローカル信号システム、言語、地形および鉄道資産のような要因は適応を必要とします。 グローバルなシミュレータ製品をローカルニーズに合わせて調整する複雑性は、プロバイダーが強力な地域サポートチャネルを欠いている場合に採用を妨げることができます。 リアルな列車シミュレータの開発は、世界のさまざまな地域で使用されている非常に特定のトラックルート、駅、シグナル伝達システム、機関車または列車をモデル化することを含みます。 これは、列車シミュレータ開発者が重要な時間とリソースを費やし、ローカルの動作条件を理解し、それに応じてソフトウェアをカスタマイズする必要があります。 各新しい顧客のためのカスタマイズの必要性はプロジェクトごとの費用を増加し、そうでなければ非常にカスタマイズされた解決にバルク プロダクトである何を回します。 これにより、ビジネスモデルのスケーラブルが少なくなります。 簡単にカスタマイズできる標準コンポーネントのセットを作成します。 このアプローチにより、製造規模の経済性を保ちながら、カスタマイズが可能となります。

最近の開発

新製品発売

• 2021年3月 Simutechのマルチメディアシミュレーションベースの電気トラブルシューティング訓練ソフトウェアの開発者、Siumultech Ultimate没入型列車シミュレータを8Kビジュアルと現実世界物理学で開始しました。 それはオペレータのためのhyperrealistic訓練を提供します。
• 2022年1月、VortexシミュレーションプラットフォームのCM Labs社がVortex Simulatorバージョン2022Aをリリースし、より正確なバーチャルトレーニングをモデル化
• 2020年6月、ETC-PZL Aerospace Industriesは、仮想ソリューションのプロバイダーであり、ヘリコプターパイロットトレーニング用のPZL-050フライトシミュレータを発売しました。

買収とパートナーシップ

• 2021年10月、アルストム、トランジットエンジニアリングの設計と建設会社、B&Cトランジット、列車シミュレータのリーディングプレーヤー、北米市場向けのeラーニングを獲得。 アルストムのシミュレーションポートフォリオを拡大しました。
• 2020年7月、Siemensは、ドイツの多国籍技術コングロマリレートで、CM Labsと提携し、Vortex StudioシミュレータをSiemensのトレーニングソリューションと統合し、より没入型オペレータの経験
• 2019年3月には、電気システムを製造するタレスが、リアルタイムのAI分析会社であるグアボスを買収し、鉄道事業のシミュレーションと分析サービスを強化

プロフィール 2.グローバルシミュレートトレインマーケットシェア(%)、シミュレータタイプ、2023

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シミュレートトレイン市場におけるトップ企業

• ボンバルディアの交通機関
• トムソン
• ログイン
• アルトラン
• エイズ
• スカイワークス
• シーメンス
• アルストム
• タレス
• ボッシュ・レクスロット
• アバウト
• CMラボ
• クリュデン
• ETC-PZL 航空宇宙産業
• 広州Zuruiの電気装置

定義: シミュレートされた列車市場は、鉄道シミュレーションシステムのためのハードウェア、ソフトウェア、サービスの開発に関わる業界や企業を指します。 これらの高度なシミュレーション技術は、オペレータの訓練、鉄道の研究、および公共の娯楽などの目的のために使用されます。 鉄道のシミュレーション市場は、鉄道産業の安全と訓練に重点を置いたため、世界的な急激な牽引を得ています。 大手ベンダーは、高忠実度ビジュアル、現実世界物理モデリング、データ分析などの機能を備えた洗練された列車シミュレータを提供しています。 これらのシミュレータの主要エンドユーザーには、鉄道事業者、訓練機関、娯楽部門が含まれます。 仮想現実と人工知能の普及は、シミュレートされた列車市場におけるイノベーションをさらに推進することが期待されます。

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