メタデータ管理ツール市場 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

メタデータ管理ツール市場 Size and Trends

グローバルなメタデータ管理ツール市場は、 US$ 10.12 バン に 2024 そして到達する予定 US$ 37.08 によって 2031、混合物の年次成長率を展示する 2024年から2031年にかけて20.4%のCAGR。

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メタデータ管理ツール市場は、組織全体のデータ量を増加させ、簡単に検索と検索のためのコンテンツの検索とインデックス化のための需要が増えるために高成長を目撃しています。 そのような技術の急速な進歩 クラウド コンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能、モノのインターネット(IoT)は、日々構造化され、非構造化されたデータの膨大な量を生成し始めています。 このデータ デルジュは、組織が効果的にこの豊富な情報からメタデータと導き出す貴重な洞察を管理できる堅牢なツールとソリューションの必要性を促進しています。 さらに、データのプライバシーと地域のデータストレージに関する厳格な規制も、堅牢なメタデータ管理ソリューションを採用する企業を支援しています。 ベンダーは、集中型メタデータ管理、自動タグ付け、分類などの機能を備えたツールの機能を強化し、ツールをよりスマート、効率的、使いやすいようにしています。 メタデータ管理ツール市場は、業界全体のデータランドスケープの複雑性を高めるため、予測期間中に成長し続けることが期待されます。

データの完全性とガバナンスの必要性

組織全体のデジタルデータの大規模な成長に伴い、メタデータに対する効果的なガバナンスを確立する必要性は極めて重要です。 複数の内部および外部システムが日常的にデータバイトを生成するにつれて、データ分類、アクセス管理、情報に対する一貫したフレームワークなしで有意な洞察を得るのは非常に困難です。 セキュリティお問い合わせ 貧しいメタデータの慣行は、データの整合性を明らかにし、コンプライアンスの問題を高め、一貫性のある高品質のメタデータに依存する重要なビジネスプロセスを妨げることができます。

より多くの企業は、単に膨大な量のデータを収集することは十分な価値がないことを認識しています。 真のポテンシャルは、認証されたユーザーとシステムのみが許可されたデータセットにアクセスできるように、メタデータのワークフローの効果的なオーケストレーションにあります。 これにより、社内外の脅威から防御しながら、ビジネスユニット間で最適なデータ共有が可能になります。 統一されたメタデータ管理アプローチは、プライバシー、同意、報告に関する厳格なコンプライアンス要件を満たすことができます。 また、データの品質を実証し、誤った変化や意図的な変化から守るための簡単な監査性を容易にします。

たとえば、2021年6月、企業データ管理のグローバル・リーダーであるSyitiは、スマートシフトとの戦略的パートナーシップを発表しました。SAPの変革とNatuvionのインテリジェントな自動化ソリューションは、組織がビジネスクリティカルなデータとプロセスの移行と近代化を支援することに特化しています。 このパートナーシップは、SAPシステム変換におけるSYISTIのデータの専門知識を活用して、組織がデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを加速させ、SmartShiftの自動クラウドマイグレーション機能とNatuvionのSAPシステムコンバージョンの経験を組み合わせることを目指しています。

Market Concentration and Competitive Landscape

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セルフサービスの分析の上昇

組織は、データへのアクセスを民主化し、より迅速な意思決定のためにビジネスユーザーに権限を与えます。 レポートを実行し、ビジネスインテリジェンスソリューションを開発するために、集中的なITと分析チームに依存する伝統的なモデルは、今日のダイナミック市場において著しく不十分である。 アナリティクスがより浸透するにつれて、ユーザーが発見し、理解し、限られたサポートで独自の内部および外部のデータセットを分離できるセルフサービス提供の需要があります。

メタデータ主導のデータ検出、推奨エンジン、ドラッグアンドドロップツールを提供するプラットフォームは、ビジネスの利害関係者、データサイエンティスト、およびその他の個人が独自のニーズに基づいてデータを独自に見つけ、準備、分析することができます。 多様なユーザーグループが急速に発展し、制約のない仮説をテストすることで、イノベーションを抑制します。 また、分析が分散化され、インサイトが消費される場所で埋め込まれていることを確認します。 インタラクティブなカタログを介した包括的なメタデータをサーフィンすることにより、組織は、拡張されたネットワーク全体でセルフサービス分析を、コンプライアンスと管理された方法でスケールすることができます。

アナリストからの主なテイクアウト:

市場は、組織から増加する需要によって駆動され、一貫して管理された方法でデータの増加量を管理しています。 また、さまざまなツール、リポジトリ、およびデータソース間でメタデータを一元管理する必要があります。 北米は、現在、地域を横断する多くの業界で急速にデジタル変革のイニシアチブへの市場を占めています。 しかし、アジアパシフィックは、最も急速に成長している地域市場として出現する見込みです。 AI、IoT、クラウドコンピューティングなどの先進技術を採用し、アジアパシフィックにおけるメタデータ要求を燃料化しています。

市場成長への大きな抑制は、メタデータ管理の利点に関する意識の欠如です。 しかし、市場選手による継続的な教育とトレーニングプログラムは、この課題を克服するのに役立ちます。 これらのソリューションの展開とメンテナンスのための高い初期コストは、一部の企業による支出を妨げる可能性があります。 それにもかかわらず、企業全体のデータ統合と品質対策のための成長の必要性は、ベンダーにとって重要な機会を示しています。 コンプライアンスと情報ガバナンスの重点は、新しい道を開く別の要因です。 さらに、業界のニーズに応じて提供の継続的なカスタマイズは、プレイヤーの拡張計画を支援します。

市場課題: 相互運用性の問題の欠如

異なるベンダーからのメタデータ管理ツール間の相互運用性の欠如は、世界的なこれらのツールの広範な採用で大きなハードルとなっています。 異なるプロバイダーのツールが異なる標準とフォーマットを使用してスキーマ、ストア、およびメタデータを交換する場合、相互に通信できない情報のサイロを作成します。 これは、複数のソースからのメタデータを含む移行、統合、および共同作業における困難をもたらします。

複数のベンダーや複雑な技術環境を含むプロジェクトやアセットを扱う組織にとって、そのような相互運用性の問題は重要な課題をポーズします。 メタデータは、今日の業界を横断するデジタルプラクティスのコアコンポーネントです。メタデータアセットをシームレスに組み合わせ、活用することができないことは、ビジネスの出力と生産性に直接影響を及ぼす可能性があります。 また、同じメタデータが異なるツールセット間で管理および分析する必要がある場合、コンプライアンスリスクも増加します。 相互運用性の問題の解決には、統合、移行、メンテナンスおよびサポートのための追加の努力とコストが必要です。

市場機会: AI・機械学習の採用拡大

人工知能と機械学習の採用が高まっています。グローバルなメタデータ管理ツール市場にとって大きなチャンスです。 企業がAI(人工知能)/ML(機械学習)技術を活用し、重要なビジネスプロセスと意思決定を促すため、これらのシステムを訓練するための高品質のメタデータの必要性も大幅に増加します。

AI/ML は、パターンや相関を識別するために、構造化および正規化データの大容量に依存しています。 しかし、多くの組織は、サイロ化、不正確、または不完全なメタデータと戦う。 複数のソースからメタデータを統合できる効果的なメタデータ管理ツール、定義と属性を調和させ、メタデータの品質がAI/ML投資を最大限に活用する組織にとって不可欠であることを確認します。 これらのツールは、データの専門家が標準化されたセマンティックスとポリシーを使用してデータを記述および管理できるようにします。そのため、機械学習モデルは、追加のデータ処理を必要としない「AI-ready」メタデータを使用して迅速に開発できます。

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メタデータによるインサイト タイプ - 技術的な専門知識は、技術的なメタデータツールの要求を駆動します

メタデータ型の面で世界的メタデータ管理ツール市場において、技術メタデータは2024年の市場シェアの53.6%に相当する特殊な技術スキルが必要と判断しています。 技術的なメタデータは、ファイル形式、圧縮方法、色深度、解像度などのデジタルオブジェクトの技術的な側面に関する情報を提供します。 システムとソフトウェアは、ユーザーがコンテンツやサービスを見つけ、認証、アクセスできるようにします。 デジタルアセットは、より複雑になり、新しいファイル形式、メタデータ標準と技術、技術メタデータツールは、組織がさまざまな部門やチームでこれらのアセットを効率的に管理するために不可欠となっています。

ビジネスと運用メタデータは、一般的なビジネスアナリストによって頻繁に収集および分類することができますが、技術的なメタデータは、データベース、プログラミング言語、ハードウェア、ネットワークなどの分野における専門知識を必要とします。 バイナリエンコーディングスキーム、ファイルの種類と専門メタデータスキーマの技術的仕様を理解しています。 より多くの企業がコンテンツをデジタル化し、カスタムアプリケーション、プラットフォーム、ワークフローを構築することで、膨大な量の技術的資産内で技術的属性や関係を抽出、分類、リンクできる技術専門家のために需要が高まっています。 メタデータ管理ツールは、このプロセスを合理化し、技術的なチームが手動でのデータ収集や文書化ではなく、より高い値タスクに集中できるようにします。

ソフトウェア開発やIT運用がより高度化し、これらの機能をサポートする技術メタデータの種類も多様化します。 たとえば、API の周りのメタデータ、コード構造、フレームワーク、インフラストラクチャ構成など、ライフサイクル上のデジタルソリューションの保守、トラブルシューティング、強化のための重要な技術的コンテキストを提供します。 専用の技術メタデータツールは、これらの専門技術属性を効率的に収集し、活用するために必要な構造、制御、および自動化を提供します。 そのため、高度な技術機能とデジタル操作で組織間で広く普及しています。

導入による洞察 - クラウドの柔軟性はクラウドベースのメタデータ採用を燃料化します

グローバルなメタデータ管理ツール市場の展開モデルセグメントを考慮し、2024年の市場シェアの65.4%にクラウドベースのセグメントが貢献する見込みです。 クラウドモデルの柔軟性とスケーラビリティは、組織がメタデータリソースにアクセスし、コラボレーションする方法とよく整列します。 クラウドベースのメタデータ管理ツールにより、分散されたチームは、ハードウェアや地理的な場所によって制約されることなく、一般的なメタデータ資産で作業することができます。 1人のユーザーによる変更と更新は即座に同期され、メタデータフレームワークの他の認定メンバーに利用できます。

クラウドツールは、メタデータアプリケーションやリポジトリのオンプレミスサーバーとストレージインフラストラクチャの調達と維持の負担の組織を緩和します。 ハードウェアは、オンプレミスツールに関連した容量の計画とITオーバーヘッドコストをクラウドサブスクリプションで排除します。 これにより、クラウドベースのメタデータ管理は、すべての最大の実装に対して費用対効果が大幅に向上します。 コスト効率は、特に予算やITスタッフの中小企業のための主要な決定ドライバーです。

もう一つの重要な利点は、定期的なビジネス要件に応じて、クラウドベースのメタデータツールを迅速にスケールアップまたはダウンする能力です。 プロジェクトチームは、新しいサーバーを調達することなく、特定のイニシアチブのために分離されたメタデータ環境を確立することができます。 プロジェクトが完了すると、これらの環境は、スペースを占有する物理的な機器なしでシームレスに解凍することができます。 クラウド展開のスケーラビリティと柔軟性は、周期的または予測不可能なワークロードパターンを持つメタデータアプリケーションにとって強い魅力です。

エンドユーザーによるインサイト - 規制ニーズは、メタデータツールにBFSI投資を駆動

エンドユーザーセグメントは、グローバルメタデータ管理ツール市場において、BFSIセグメントは2024年に34.2%のシェアをキャプチャする見込みです。 金融機関は、さまざまなソースから構造化および非構造化されたデータの膨大な量を処理します。 データガバナンス、リスク管理、コンプライアンスに関する厳格な規制は、この業界を優先するメタデータを作成しました。

MiFID II、GDPR、BCBS 239、Dodd-Frank、KYC/AML などの主要な金融規制は、メタデータ管理ツールの採用を推進しています。 これらの規制は、企業は、作成から共有、変更、および保管まで、ライフサイクル全体で機密顧客と運用データを密接に追跡するために必要です。 メタデータツールは、データ主体、ファイルタイプ、システムアクセスなどの重要な属性を自動的にキャプチャすることで、組織がコンプライアンスを実証するのに役立ちます。 これにより、企業は、監査証跡、リスク評価、データ利用に関するレポートを簡単に生成し、規制要件を満たすことができます。 メタデータ要素間の関係を構築することで、これらのツールは、規制レポートの複雑なタスクを簡素化し、集中的なデータライン率のビューを提供します。 要約すると、メタデータ管理は、金融機関にとっては、データ中心的な規則のWebを費用対効果の高い順守し、非コンプライアンスの不正な罰金を回避するために不可欠になっています。

BFSIの組織は、コール、メール、ソーシャルメディアなどの情報源から、顧客からの感情や痛みの点を識別するためにメタデータを使用します。 集計・分析する際には、パーソナライズされた推奨事項とサービスの改善により、顧客体験を向上させることができます。 また、内部と公共システムの分離からメタデータをリンクすることで、マネーロンダリングのような金融犯罪の検出にも役立ちます。 数百万ドルに及ぼす非コンプライアンスの罰金は、メタデータはBFSIの利害関係者による重要なソリューションとして認識され、規制当局が費用対効果の高い義務を満たしています。

Regional Insights

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北米は、世界的なメタデータ管理ツール市場において、伝統的に優れている地域です。 2024年の市場シェアの36.4%を占める地域。 これは、デジタル化と自動化に向けた地域における組織による重投資に起因することができます。 企業間の主要な技術企業および早い技術の採用の存在によって、データおよびデジタル資産の絶えず成長する容積を管理することができる用具のための高い要求があります。 さらに、データガバナンスに関する規制ポリシーも、メタデータ管理ツールを活用し、コンプライアンス、セキュリティ、プロセスの最適化を確保しています。

アジア・パシフィック地域は、世界規模でメタデータ管理ツールの最速成長市場として誕生しました。 デジタル化の拡大、民間・公共分野における新たなデジタルイニシアチブの拡大、業界全体の技術採用の拡大など、さまざまな要因が課題を解決します。 中国、インド、日本、韓国などの国々は、過去数年間にデジタル経済とインターネット利用における劇的な成長が見られました。 データのボリュームが拡大するにつれて、メタデータアセットの適切な管理の必要性が優先されます。 これは企業のための長期効率の利益を保障します。 テクノロジーイノベーションのための政府支援と相まって注目すべき産業部門の存在も、アジア太平洋におけるメタデータ管理ソリューションの提供者のための機会を提供します。 大規模な人口とデジタルペネトレーションの増加に伴い、より多くの投資を誘致し、今後数年間メタデータツールの採用でさらなる加速を期待しています。

Market Report Scope

Key Developments

• 2018年12月20日 株式会社リスケール米国に拠点を置くソフトウェア会社である . は、シミュレーションと研究開発データのコンテキストと洞察をキャプチャするためのシームレスで柔軟かつ自動化されたアプローチを提供するクラウドベースのデータ管理フレームワークであるRescale Metadata Managementの立ち上げを発表しました。
• 2021年8月 コリブラ、データインテリジェンス企業は、Microsoft Azure MarketplaceのCoribra Data Intelligence Cloudの可用性を発表しました。 このオンラインストアでは、コリブラのお客様が生産性と信頼できるAzureクラウドプラットフォームを利用できるように、アプリケーションとサービスを提供します。 統合により、パートナーが提供するコリブラのソリューションを合理化し、管理することができます。
• 2021年7月、インフォマチカは、アジアパシフィックのMicrosoft Azure東南アジア地域で利用できるAIを搭載したクラウドプラットフォーム「インテリジェントデータ管理クラウド(IDMC)」を立ち上げました。
• 2020年7月、KPNとMicrosoftは、企業がデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを加速させるための多年にわたる戦略的パートナーシップを発表しました。 MicrosoftのAzureクラウドプラットフォームとKPNのサービスとネットワークを組み合わせたコラボレーションにより、Microsoftソリューションを活用した企業との接続、スケーラビリティ、およびサポートを提供します。

*定義: グローバルメタデータ管理ツール市場は、組織がさまざまなシステムやソフトウェアアプリケーション間でメタデータを定義、管理、管理するための一元化されたプラットフォームを提供します。 これらのツールは、企業が内部および外部のソースを分離し、データガバナンスを改善し、コンプライアンスを確保し、コラボレーションを容易にし、セルフサービスのデータ管理を可能にするためにメタデータを発見、カタログおよび整理するのに役立ちます。 メタデータモデリング、タグ付け、ポリシー、ライフサイクル管理、クロスシステムマッピング、標準化されたメタデータアクセスのための豊富な機能を提供します。

Market Segmentation

• メタデータ型インサイト(Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • ビジネスメタデータ
  • テクニカルメタデータ
  • オペレーションメタデータ
• 導入インサイト(Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • クラウドベース
  • オンプレミス
• エンドユーザーインサイト(Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • BFSIの特長
  • 小売・消費財
  • 政府機関
  • テレコムとIT
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • メディア&エンターテインメント
  • 交通・物流
  • その他
• 地域的洞察 (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
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