画像認識市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2024 - 2030)
世界の画像認識市場は、評価されると推定される US$ 46.11 から ベン に 2024 US$124.90に達すると予想される 2031年までのBnは、化合物の年間成長率を示す 2024年から2031年にかけて15.3%のCAGR。
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画像認識市場は進歩による堅実な成長を経験しています 人工知能 (AI)機械学習(ML) この技術は、コンピュータが人間としてイメージを識別し、処理することを可能にします。そのため、小売、ヘルスケア、自動車、セキュリティなどのさまざまな分野にわたるアプリケーションを見つけます。 画像認識は、セキュリティ、自動運転車、ヘルスケアの診断、および小売での顧客エンゲージメントのための顔認証に不可欠です。 市場は、特に米国、中国、および欧州で、AIの統合に投資する産業を拡大しています。 自動化、リアルタイムデータ処理、パーソナライズされたエクスペリエンスの需要が高まり、予測期間中に市場は高成長を目撃する見込みです。
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導入によるインサイト - 強化制御ドライブ オンプレミス画像認識ソリューションの採用
導入により、オンプレミスのセグメントは、企業は、データセキュリティと制御を優先しているとして、2024年に72.4%の最高の市場シェアに貢献することが期待されます。 オンプレミスソリューションは、組織がファイアウォールの背後にある内部インフラ内で画像認識システムとデータをホストできるようにします。 これにより、個人を特定できる画像などの機密情報は、組織のコントロールとパービュー内で保持されます。
Fintechのエンドユーザーの成長による洞察は、画像認識のBFSIアップテークを駆動します
エンドユーザーによるBFSIセグメントは、主に新たな金融技術の普及のために、2024年に67.6%の最高市場シェアに貢献することが期待されます。 銀行・保険 業界は、検証プロセスをデジタル化し、重要なバックオフィス機能を自動化する画像認識をますます拡大しています。 画像解析は、ユーザイメージをデータベースと比較することで、不正の検知にも役立ちます。 モバイルチェック預金、ローコード貸しプラットフォーム、ロボ-advisoryなどのフィンテックソリューションは、コンピュータビジョンに大きく依存しています。
コンポーネントによるインサイト-ソフトウェアは、そのUbiquityにOwingを支配します
コンポーネントによって、ソフトウェアセグメントは2024年に51.2%の最高の市場シェアに貢献することが期待されます。それはあらゆるコンピュータビジョンの展開のためのバックボーンです。 画像認識ソフトウェアは、独自のコンピュータビジョンとさまざまなアプリケーションに統合できるディープラーニングアルゴリズムの両方を網羅しています。 このような視覚分析ソリューションのスタンドアローンとプラグアンドプレイの性質は、重要なインフラ投資なしに、業界のシームレスな採用を可能にします。
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ドミネーション地域 - 北アメリカ
北アメリカは、2024年に39.4%の推定市場シェアで、画像認識市場を支配します。 市場成長は、技術の巨人やベンチャーキャピタル企業による、強力な技術採用、AIへの重要な投資、コンピュータビジョンスタートアップなどの要因によって駆動されます。 革新的な政府政策は、地域市場成長を促進することができます。 たとえば、米国国務省は、国際的障壁を取り除き、知的財産を保護し、国家の技術的優位性を維持し、研究者や企業をデジタル経済で強化することを強調しています。
最速成長地域- アジアパシフィック
アジア・パシフィック地域は、製造業の自動化と政府や民間機関による迅速なデジタル化への取り組みを加速させ、急速に成長を遂げています。 インドでは、Aadhaarプログラムでは、顔認証を含む生体認証データを活用し、住民に固有の識別番号を提供し、さまざまなサービスへのアクセスを促進します。 マレーシア政府は、画像認識技術の集積とセキュリティに重点を置いたサービスもデジタル化しています。
主な国のための画像認識市場見通し
米国 - フォーカス研究開発と技術イノベーション
米国は、大幅な研究開発と技術革新により、世界規模で画像認識市場をリードしています。 eコマース、小売、ヘルスケア、セキュリティなどの複数の分野におけるAIを活用したアプリケーションの導入により、地域市場の成長を促進します。 また、アマゾン、Google、Appleなどの技術巨人は、市場提供を拡張するために画像認識技術に投資しています。 テスラのような企業は、自動運転システムに画像認識を統合し、車両が道路条件や障害物を特定し、対応できるようにしています。
中国 - 政府サポートと高消費者需要
中国は、米国と最も急速に成長している画像認識市場への緊密な競争相手です。 国家のサポートと強力な消費者の需要によって駆動されます。 中国の医療機関は早期病気の検出のための医学のイメージの分析のような診断目的のためにイメージの認識を採用しています、忍耐強い結果を改善します。
日本はインダストリアルイメージングのリーダーとして
日本は、オムロンやキーエンスなどの産業イメージングソリューションを、ディープラーニングに基づく品質検査システムに投資しています。 精密主導のアプリケーションに焦点を合わせ、製造におけるロボティクスと自動化を強調した、確立されたインフラを持っています。 日本メーカーは、画像認識センサーを組み込んで、品質管理を強化し、生産プロセスを自動化し、効率と精度の向上につながります。
インドのデジタル化が増加
インドは、大規模な人口とデジタル技術の採用の増加により、広大な可能性を持つ新興市場です。 インド政府は、国家自動顔認識システム(AFRS)を導入し、セキュリティ対策を強化しています。 このシステムは、さまざまな法執行機関に顔認証技術を集積することにより、犯罪者を特定し追跡することを目指しています。
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画像認識市場プレイヤーによるトップ戦略
画像認識市場でスタートアップを新興
革新的な技術 Anthropic、Appen、Scale AIなどのスタートアップは、自己監視学習や学習の転送などの最先端技術を活用して、人間レベルのパフォーマンスにマッチしたり、上回る高度な画像認識モデルを開発しています。 彼らの技術は視覚AIをより浸透させることができる。
持続可能なソリューション キャッシュやチャイラなどのスタートアップは、持続可能性に焦点を当てています。 現金へのゴミ箱は、都市が廃棄物収集とリサイクルをより適切に管理できるようにAIを使用しています。 2024年5月、Chayoraは、AIを用いた植物識別ツールを開発し、エコロジーの保全を推進しています。 その革新は環境保護の目的に貢献します。
市場貢献- スタートアップは、独自の業界ニーズにも対応しています。 グローバーは、小売店が株式管理を最適化し、損失を減らすのに役立つAIガイド型の在庫監査を使用しています。 Anthropicは、責任あるAIの実践を実施する企業を支援します。
アナリストからのキーテイクアウト
世界的な画像認識市場は、画像認識技術と関連する利点の普及による予測期間上の成長を目の当たりにすることが期待されます。 ヘルスケア、小売、自動車、農業、セキュリティなど、多岐に渡る産業が成長しています。 市場は、画像認識技術がより正確でアクセス可能になり、他のAI搭載ソリューションと統合することができます。
オンプレミスソリューションは、リアルタイムソリューションの大きな需要により、最速成長を目撃できます。 北米は現在、R&Dに重費やすため、市場を支配しています。 しかし、アジアパシフィックは、好ましい市場条件に起因する有利な機会を提供する可能性が高い, 使い捨ての収入の増加, 中国でのセキュリティと監視業界に重点を置きます, インド, 東南アジア.
ソリューションの高いコストは、特に伝統的なものから現代的な方法論への移行段階の間に市場成長に悪影響を及ぼす可能性があります。 さらに、プライバシーとセキュリティは、サードパーティのベンダーの課題を提起しています。 機会は、画像認識が空港のセキュリティと監視、公共および人員の安全の増加されたアプリケーションを見つけるとして課題を上回ります。
画像認識市場レポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 46.11 ベン |
| 履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年～2031年 |
| 予測期間 2024～2031 CAGR: | 15.3%未満 | 2031年 価値の投射: | US$ 124.90 ベン |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | アマゾンウェブサービス(AWS)、V7Labs、NEC Corporation、NVIDIA Corporation、Slyce Acquisition Inc.、Clarifai、Inc.、Google LLC、Blippar Ltd、東芝、Huawei Cloud | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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機械学習とAI技術の市場調査
機械学習と人工知能技術の能力が急激に進むにつれて、さまざまな業界における画像認識ソリューションの採用が向上します。 視覚的なパターンを認識できるニューラルネットワークに依存するディープラーニングアルゴリズムは、画像認識が基本的なオブジェクトの検出を超えてより複雑なタスクに移動できるようにします。 スマートカメラ、IPカメラ、CCTVカメラ、ドローンなど、モノのインターネットの普及に伴い、今後数年間、ビジュアルデータ生成が大きなサージが発生します。
マーケットチャレンジ- アルゴリズムとソリューションのコストが高い
高度なアルゴリズムとエンドツーエンドのソリューションの開発に関与するコストが高いため、画像認識市場は重要な課題に直面しています。 オブジェクトを正確に識別し、分類できるコンピュータビジョンシステムを作成するには、ディープラーニングとニューラルネットワークのトレーニングのための膨大なデータセットが必要です。 画像データの収集、アノテーション、ラベリングは、長く高価なプロセスです。 最先端のハードウェアインフラストラクチャは、複雑な構造のニューラルネットワークをタイムリーに実行する必要があります。 これは、GPUサーバー、ストレージソリューション、クラウドコンピューティングリソースに大きな投資を含みます。 小規模な企業やベンチャー企業にとって、そのような能力を必要とすることは、初期段階で資金を調達することが困難である大規模な資本準備が必要です。
市場機会-拡張現実との統合
画像認識市場の主な機会には、拡張現実(AR)と拡張されたインテリジェンスの領域が含まれます。 AR技術が成熟し、スマートフォン、ウェアラブル、スマートメガネなどのさまざまなプラットフォームで普及し始め、画像認識機能を活用するための巨大なスコープがあります。 ARは、物理的な環境を検出し理解するために、コンピュータビジョンアルゴリズムに大きく依存しています。 画像解析は、ユーザーの視野内で、仮想オブジェクトとグラフィックスをシームレスにオーバーレイする上で重要な役割を果たします。
画像認識市場の成長は、さまざまな利害関係者にとってどういう意味ですか?
画像認識市場には、複数のプレーヤーが含まれており、運用範囲と勤勉性に基づいて複数の機会を提供しています。 下表は、さまざまな利害関係者のための成長の側面を記述し、解釈します。
主要ステークホルダー | 画像認識産業の成長による機会 |
チップメーカー | より速く、より小さい、およびより有効なプロセッサのための成長の要求は高性能の計算装置に食料調達する半導体の技術で革新する破片の製造業者のための機会を作成します。 |
電子アセンブリサービスプロバイダ | 消費者向け電子機器やコンピューティング機器の生産を増加させ、組立ラインを合理化・自動化することにより、世界規模の需要に応えるアセンブリサービスプロバイダの機会を開きます。 |
電子契約メーカー | 特に新興市場では、コンピューティング機器の市場を拡大し、契約メーカーが業務をスケールアップし、大手ブランドのアウトソース生産を処理する機会を作成します。 |
品質管理とテストサービスプロバイダ | 特にセキュリティと耐久性の面で、コンピューティング機器の複雑性が高まり、品質管理プロバイダが業界標準と認定を満たしていることを確認する機会を作成します。 |
ソフトウェアプロバイダ | 高度な機能とより良いユーザーエクスペリエンスの需要が増加するにつれて、ソフトウェアプロバイダは、コンピューティングデバイス用の最先端のソフトウェアソリューションを開発および統合する機会を持っています。 |
技術プロバイダー | AI、エッジコンピューティング、IoTにおけるイノベーションの急速なペースで、コンピューティングデバイスエコシステムにおける先進的な進歩とコラボレーションを実現するテクノロジープロバイダーの機会を生み出します。 |
ODM(オリジナルデザインメーカー) | 特定の業界アプリケーション(例、医療、自動車)に合わせたカスタムコンピューティング機器の増大の必要性は、ODMが設計および製造サービスを提供する機会を作成します。 |
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著者について
モニカ・シェブガンは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
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