世界の医療用語ソフトウェア市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2023 - 2030) 分析

世界的な医学用語集ソフトウェア市場は、到達することが期待されます US$ 5,231.5 Mn から 2030, US$ 1,439.9 2023年のMn、20.2%のCAGR 予報期間中。

医療用語ソフトウェアは、医療組織や専門家が、EHRs、臨床決定支援などのさまざまなアプリケーションに医療用語や語彙を保存、取得、統合するのに役立ちます 収益サイクル管理データ集計 ソフトウェアは臨床文書を高め、払い戻しを合理化し、忍耐強い心配の質を改善し、医学の間違いを減らします。 市場の主要なドライバーは、医療のエラーを減らすことに重点を置きます, ヘルスケアコストを削減する必要があります, EHRや他のHCITソリューションの採用を増加, 政府のサポートと資金調達の増加.

世界の医学の用語集ソフトウェア市場はプロダクト タイプ、適用、エンド ユーザーおよび地域によって分けられます。 製品の種類によって、市場はサービス、プラットフォーム、および統合プラットフォームにセグメント化されます。 サービス領域は、サービスの再発性およびその浸透性による最大の市場シェアのアカウントです。 適用に基づいて、市場はデータ集計、払い戻し、臨床決定サポートに分けられます、 臨床試験など。 臨床決定支援セグメントは、市場を支配します, 決定支援システムで医学用語ソフトウェアによって再生された重要な役割を借ります. エンドユーザの観点から、ヘルスケアプロバイダー、医療従事者、ヘルスケアITベンダーに市場をセグメント化。 ヘルスケアプロバイダーのセグメントは、ソフトウェアの利用により市場シェアをリードし、臨床文書を最適化します。

世界の医療用語ソフトウェア市場 - 地域洞察

• 北アメリカ 2023年の市場シェアの40.5%以上を占める予測期間中、医療用語ソフトウェアの最大の市場であることが期待されます。 北米での市場成長は、地域内の市場プレイヤーによるコラボレーションの増加に起因するものです。 例えば、オオン4月18日、2023年3月30日、コングロマリット会社でAmazon Web Services(AWS)と連携し、3M M*Modal ambient Intelligenceのイノベーションと進歩を加速しました。 このコラボレーションにより、臨床文書におけるAIイノベーションが加速します。
• ヨーロッパ 2023年の市場シェアの32.2%以上を占める医療用語ソフトウェアの第2位市場であることが期待されます。 市場の成長は、ヘルスケアの支出、厳しい規制を増加させ、地域の患者の安全とケアの質に焦点を合わせることに起因する。
• アジアパシフィック 予測期間中に19.3%以上のCAGRで、医学用語ソフトウェアの最速成長市場であることが期待されます。 アジアパシフィックの市場拡大は、ヘルスケアITインフラの改善、医療ツーリズムの拡大、地域における価値あるケアへの注力の向上に寄与しています。

プロフィール 1.世界の医療用語ソフトウェア市場シェア(%)、地域別、2023

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アナリストビュー:

世界的な医学用語集ソフトウェア市場は、予測期間にわたって重要な成長を目撃することが期待されます。 医療システムの相互運用性と統合に対する需要の増加は、市場を牽引する主要な要因の一部です。 ヘルスケアプロバイダーは、ワークフローを合理化し、運用効率を向上させるために、医療用語ソフトウェアを採用しています。 また、医療の誤りを最小限に抑え、データセキュリティを強化する必要も高まっています。

北米は、近年、民間機関や公的機関による実質的な投資を支持し、地域における医療インフラを近代化しました。 しかし、アジア・パシフィックは、政府による投資を増加させ、医療をデジタル化し、国民の健康プログラムを確立する機会を提供する可能性があります。 中国とインドは、最も急速に成長している市場であることを期待しています。

世界の医療用語ソフトウェア市場-ドライバー

• 医学の間違いを減らし、忍耐強い安全を改善する必要性: 医療の誤差を減らし、患者の安全を改善する必要性は、世界的な医学用語ソフトウェア市場の成長を促進する主要な運転者です。 臨床文書の誤りから生じる医療エラーは、患者の健康に深刻な影響をもたらす可能性があります。 WHOによると、薬物の誤差は、毎年世界中で1万人を超える患者の害につながります。 医療用語集ソフトウェアは、EHRや他のヘルスケアITシステムに標準的な用語集を統合することにより、臨床文書の品質を向上させます。 医療用フレーズと用語のこの事前調整は、曖昧さを排除し、臨床ノートの明快さを高めます。 医療の語彙のスムーズなデータマッピングとシームレスな統合により、臨床情報の誤解釈を減らすことで、患者の安全を高めます。 医療用語集ソフトウェアは、医療エラーを最小限にし、患者の安全を進歩させるためにますます採用されています。 例えば、2023年4月7日、Microsoft社と共同して、TrigZettoプラットフォームを使用して、収益成長とクレーム管理を合理化するためのプロバイダーとペイヤを支援する情報技術会社を表彰しました。
• 電子健康記録(EHR)の解決の採用: 電子健康記録(EHR)の普及と医療ITソリューションは、医療用語ソフトウェアの需要を高めています。 EHRシステムは、複数の介護者によって記録された患者の健康データの大部分が含まれています。 医療用語ソフトウェアは、標準化されたキャプチャ、検索、医療データの解釈を可能にするために、そのようなシステムに不可欠になります。 異なる医療語彙をシームレスにマッピングすることで、システムをEHRに分離し、患者データの集計を可能にします。 医療用語ソリューションは、臨床決定支援、品質報告、および治療の調整などのEHR機能を強化し、医療辞書をワークフローに統合します。 インテグレーションは、曖昧さを排除し、臨床文書の品質を向上させます。 たとえば、Microsoftは2023年4月17日、Epicのソフトウェア会社と共同で、Epicの業界トップクラスの電子健康記録(EHR)ソフトウェアとAzure OpenAI Service1のスケールとパワーを組み合わせて、ジェネレーションAIをヘルスケアに開発・統合する技術会社です。
• ヘルスケアコストを削減する必要があります。 プレスは、ヘルスケアコストを削減し、より良い払い戻し結果を有効にする必要があります医療用語ソフトウェアの需要を高める. 医療の語彙管理ソフトウェアは、標準化された形で臨床データのシームレスなキャプチャを可能にします。 これは、医療コーディングおよび請求プロセスの効率と精度を高めます。 正確なドキュメントとコーディングは、最適な払い戻し結果の確保に不可欠です。 調査によると、拒否されたクレームの90%までは、不適切な臨床文書とコーディングから生じる。 医療用語をワークフローに統合することにより、ソフトウェアソリューションは、コーディング精度を高めます。 また、課金エラーを削減し、収益の漏洩を最小限にし、より優れた財務成果を発揮します。 医療用語ソフトウェアが提供する費用対効果の高い利点により、医療組織にとって欠かせないツールとなります。
• 標準用語の使用を管理する規制要件: 標準化された医学のボキャブラリーの使用を作る規制要件は、医療用語ソフトウェアの採用を強化します。 米国の平均利用段階2などの地域規制は、EHR認定のSNOMED CTなどの用語を使用しています。 ICD-10 CMなどの国際規格は、スムーズなクロスボーダー医療データ交換のための臨床データの標準化されたキャプチャを必要とします。 医療用語ソフトウェアソリューションは、このような標準化された語彙を医療ITシステムとワークフローにシームレスなマッピングと統合を可能にします。 これは、介護事業者が規制用語の要件を効率的に遵守することができます。 したがって、ソフトウェアツールは、定期的な導入にリンクされている規範とアクセスのインセンティブを遵守するために、ヘルスケア組織にとって不可欠な資産になっています。

世界の医療用語ソフトウェア市場-機会

• ビッグデータ分析による医療用語集ソフトウェアの統合: 医療用語集ソフトウェアとビッグデータ分析を統合することで、大きな成長機会を提示します。 ヘルスケアはますますますデータ主導されるように、分析の統合は標準化された臨床データの膨大な量からの有意義な洞察を導き出すことができます。 医療用語集ソフトウェアは、標準化された構造にフォーマットを分離する患者データを調和させます。 このデータはデータ湖に集約し、分析ツールと統合することができます。 相互運用可能なデータと組み合わせたビッグデータ分析は、集団の健康管理を変革するためのゲーム変更の洞察を明らかにすることができます。
• 新興市場での採用: アジアパシフィック、中南米、中南東の新興市場は、医療用語ソフトウェアベンダーの有利な成長機会を提供します。 これらの市場は、人口の健康圧力とデジタル健康投資によるEHR採用の着実な成長を目撃しています。 2021年のWHOによると、アジア太平洋EHR市場は、2030年までに約13%のCAGRを展示する予定です。 医療用語ツールは、新興国に急速に採用されているEHRシステムを最大限に活用するための標準化を可能にします。 ローカリゼーションのサポートにより、地域のケア設定や用語のニーズに調整されたローカライズされた実装も可能になります。 多様な地域の要件に対応できる企業は、強力な競争上の優位性を得ることができます。
• AI能力の組み込み: AI主導の自然言語処理と臨床的意思決定支援能力を医学用語ソフトウェアソリューションに組み込むことで、成長と製品の差別化に大きなチャンスをもたらします。 NLPインテグレーションは、用語知識を使用して非構造化された臨床ノートから医療用フレーズと概念の自動抽出を可能にすることができます。 CDSSインテグレーションは、医療用語を臨床プロトコルにリンクし、エビデンスに基づくガイダンスを可能にします。 臨床文書および過充電の決定サポートを自動化するためにAI対応の用語管理ソリューションを開発する企業は人気を得ることができます。 2021年2月、健康経営の用語プラットフォーム「S Saykara」は、AI主導の音声文書機能をアプリに統合しました。
• クラウドベースのSaaS 配達モデル: クラウドベースのデリバリーモデルは、医療用語ソフトウェアベンダーのための有利な見通しを提示します。 遠隔医療のパラダイム中、臨床医は医療のボキャブラリーリソースへのより良いアクセシビリティを要求しています。 企業は、レガシークライアントサーバモデルからSaaSデリバリーへ移行し、Webアプリやモバイルアプリからいつでもアクセスすることができます。 クラウドベースのツールは、標準のコンプライアンスを動的に維持するために頻繁に更新を有効にします。 2020年のブラックブックの投票によると、病院の90%以上は2027年までにクラウドベースのEHRソリューションに切り替えるつもりです。 次世代SaaSプラットフォームとクラウドテクノロジーを搭載した医療用語集ソフトウェアプロバイダは、介護デリバリーニーズの変化に対応しながら、将来的にソリューションを防止することができます。

世界の医療用語ソフトウェア市場- トレンド

• Semanticの相互運用性のための要求 能力: 性的相互運用性のための成長の必要性は、先進医療用語ソフトウェアの需要を高める重要な傾向です。 臨床データの標準化されたキャプチャの欠如は、システム、ケア設定、国境を越えて医療データ交換の課題につながります。 このハンパーは、健康管理とケアデリバリーの調整を行っています。 医療用語のソリューションは、セマンティックな相互運用性、システム間でのデータの意味の一貫性のある解釈を可能にします。 複数の用語の活用をサポートする企業全体のマッピングを可能にするソリューションは、牽引を獲得しています。 SNOMED CT、ICD、RxNormなどの用語集の統合が高まっています。
• モバイルおよびクラウド機能の利用: ヘルスケア組織は、モビリティとクラウド機能を活用した医療用語ソリューションを要求しています。 デジタル化により、臨床医は、医療現場の医療現場で医療現場で医療現場にアクセスするためのWebおよびモバイルアプリに依存しています。 レスポンシブWebデザインとクロスプラットフォームのモバイルアプリを活用したソリューションは、優位性を獲得しています。 クラウドホスティングソリューションは、最新のアプリやブラウザからいつでもアクセスできるため、需要が高まっています。 クラウドインテグレーションにより、頻繁なアップデートにより、医療語彙の動的キュレーションも維持できます。 医療用語プロバイダは、モバイル機能と安全なクラウド統合でソリューションを強化し、臨床医のための容易なアクセスとシームレスなワークフローを提供します。
• 自然言語処理の適用: 自然言語処理技術は、臨床文書のワークフローを自動化するために、医学用語ソフトウェアソリューションにますます統合されています。 NLPアルゴリズムは、非構造の医師のノートから医療の概念と条件の自動抽出を可能にします。 これは、標準的な語彙で臨床ノートの手動レビューと調整の必要性を排除します。 テキストセグメンテーションや名前のエンティティティ認定などのNLP技術は、ボキャブラリーオントロジーと無料のテキストからの有意義な洞察を使用して、医学のフレーズを識別します。 NLPを組み込むソリューションは、より高いドキュメントスループットを実現します。
• ベンダー間の統合の増加: 医療用語集ソフトウェア領域は、ベンダー間のパートナーシップと買収により、製品の機能を強化する強化を目撃しています。 2022年2月には、コングロマリット社の3M社がソフトウェア会社LeanTec社を買収し、セマンティック検索とNLP機能を活用して3Mの用語ツールを推進しました。 統合への傾向は、ベンダーが補完的な強さから派生するシナジーを求めているので上昇する可能性があり、エンドツーエンドの臨床用語ソリューションを提供します。

世界の医療用語ソフトウェア市場抑制

• 相互運用性と統合の課題: 相互運用性および統合の課題は、医療用語ソフトウェアの採用に重要な拘束力を発揮します。 ベンダーのソリューションとローカライズされたカスタマイズを分離すると、クロスプラットフォームのデータマッピングが非常に複雑になります。 介護ネットワークにおけるVarying規格の採用も、相互運用性を強化します。 既存の健康ITシステムとの複雑な統合により、エンドユーザーを劣化させます。 標準用語に関する規制の明確さの欠如は、チャレンジに追加します。 医療用語集ソフトウェアベンダーは、健康ITベンダーとFHIRや他の規格を活用したインターフェイスを開発することでこれに対処するために働いています。 データの調和フレームワークは、システム全体の実装を容易にするために開発されています。 統合技術の進歩は相互運用性の障壁を克服し、採用を運転するのに役立ちます。
• ヘルスケア組織間でのコスト制約: 医療用語ソフトウェアソリューションの調達および実施に関与する高コストは、その採用から小規模のクリニックやヘルスケア組織を抑制します。 これらのソリューションへの投資から多くのケアセンターを発行する統合に必要な高いライセンスコストと重要な投資。 熟練したスタッフの欠如は、定期的なソフトウェアを実装し、管理するためにも、IT予算を制約した医療グループのためのコストをエスカレートします。 ベンダーは、柔軟なサブスクリプションモデルとスケーラブルな価格設定戦略を通じて、調達を容易にします。 クラウドベースのソリューションと自動化能力の上昇は、ヘルスケア組織を横断する導入コストとサポートを抑制するのに役立ちます。
• 展開とユーザビリティの複雑さ: 医療用語ソフトウェアソリューションの展開と有用性を取り巻く複雑さは、採用課題をポーズします。 新しいワークフローを統合し、複雑なインターフェイスを操作するには、多くの組織にとって困難な重要なトレーニングが必要です。 基準順守を維持するための頻繁なバージョンの更新もユーザビリティを複雑にします。 ベンダーは、デプロイを簡素化するために、UI/UX デザインを強化し、LMS システムのナビゲーションを緩和し、改善に注力しています。 AI/ML による自己学習インターフェイスの融合により、ユーザビリティの課題を解決し、主流の採用を加速します。

プロフィール 2. 全体的な医学の用語集ソフトウェア市場シェア(%)、適用によって、2023

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世界の医療用語ソフトウェア市場 - 最近の開発

新しいプロダクト進水:

• 2022年11月 ウォルターズ・クルーワー, 情報サービス会社, デジタルヘルスアーキテクトコンシューマー・エミガイドを立ち上げました. このソリューションは、バーチャルケアベンダーとペイアが、患者やメンバーに一貫したエビデンスベースの情報を提供し、どこにいても、どこからでもケアを改善するのに役立ちます。
• 4月17日、2023年 理性的な医学の目的ヘルスケアデータ企業であるIMO Studioを立ち上げ、医療組織の包括的なデータ品質戦略を実現するクラウドベースのプラットフォームです。 次世代のテクノロジーとセキュリティを次世代に活かし、データ管理機能の進化を図っています。

買収とパートナーシップ:

• 2023年4月17日、マイクロソフトは、Epicのソフトウェア会社と共同で、Epicの業界トップクラスの電子健康記録(EHR)ソフトウェアとAzure OpenAI Service1のスケールとパワーを組み合わせて、ジェネレーションAIをヘルスケアに開発し、統合しました。
• 2021年6月、Cano Healthは健康会社であるCano Health社、LLCがUniversity Health Careを600万ドルの医療サービスプロバイダに買収しました。 この買収により、Cano Healthの高品質運用および臨床ケアサービスを活用し、健康的成果を改善するための独自の人口健康管理プラットフォームを強化

グローバル医療用語ソフトウェア市場におけるトップ企業:

• ウォルターズ・クルーワー
• 3Mの
• 理性的な医学の目的
• アペロン
• 臨床アーキテクチャ
• ビットアック
• B2i ヘルスケア
• ハイブワークス
• BTの臨床計算
• エズコーダ
• サバンテインターナショナル
• ストライカー
• クラウドPital
• ソフトメードシステム
• DXCについて テクノロジーカンパニー
• ジェノロジスティックス

定義: 医療用語集ソフトウェアは、医療機関や専門家のために設計された専門用語集と言語管理ソリューションを指します。 EHRs、e-prescribing、臨床決定サポート、データ集計、および償還管理などのさまざまな医療用途にマッピングされた事前定義された医療コンセプト、条件およびコードで構成されています。 医療用語ソフトウェアは、臨床文書を強化し、患者ケアと安全を改善し、医療コーディングおよび請求プロセスの効率性を高め、標準化された用語でシームレスな医療データ交換を可能にします。 医療のITシステムやアプリケーション内の医学辞書、オントロジー、分類、コーディングへのアクセスが容易です。 ソフトウェアは臨床医および医学のコーダーに正確な医学の言葉およびコードへのポイント・オブ・ケアのアクセスを提供し、臨床ワークフローを高めます。

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