オムニックス研究市場規模のグローバルAIは、 US$ 4,515.4 Mn から 2030, US$ 639.8 2023年のMn、32.2%の化合物年間成長率(CAGR)を展示 予報期間中。
人工知能(AI)は、さまざまな科学分野に渡り、研究と発見を革命化しています。 インスタグラム ゲノム 分子研究では、大規模で複雑なオミクスデータセットの分析で研究者を支援することで、AIはピボタル役割を果たしています。 omicsデータ解析に用いられる様々なAI製品があります。
最も一般的に使用される製品の一つは、機械学習アルゴリズムを使用して、トランスクリプトデータのパターンを識別し、生物学的洞察を誘発する遺伝子発現解析ツールです。 これらのツールは、研究者が従来の統計手法と比較して、より効率的にモデリングする機能分析、バイオマーカーの検出、および遺伝子ネットワークを実行することができます。 その他の有用な製品には、ベースコール、バリアントコール、およびオミクスデータセットからのペプチド識別のためのディープラーニングを採用するゲノムとプロテオミックシーケンシングツールが含まれます。 これにより、スループットとデータの精度が大幅に向上しました。
AIオミクスツールはスピード、自動化、微妙なパターンを発見する能力などの明確な利点を持っていますが、まだいくつかの課題があります。 これらのツールによって使用されるモデルは「ブラックボックス」として機能し、その結果の説明を提供していません。 これは、発見の信頼性と再現性を減らすことができます。 また、AIモデルの性能は、希少疾患の用途を制限するトレーニングデータの量と品質によって異なります。 プラットフォーム間でのデータセットとモデルの標準化は、別の問題です。
Omics Studies市場におけるグローバルAI - 地域的洞察
また、北米では、AIとデータサイエンスの専門家が数多く在籍し、大学と産業のコラボレーションプロジェクトに取り組んでいます。 また、AIベースの診断および研究ツールの商用化をサポートする受容性の市場環境と好ましい規制もあります。 医薬品・ライフサイエンスの大手企業と大幅な研究開発投資をAIで活用し、オミクスデータから創薬を加速します。 これらの要因は、北米で、オミクス研究のためのAI搭載ソリューションとサービスの優位性を早期に採用しています。
プロフィール 1. Omics Studiesの市場シェア(%)の全体的なAI、地域によって、2023
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アナリストビュー: オミクス研究市場におけるAIは着実に成長し、予測期間にわたって重要な成長を目撃する見込みです。 オムニックス研究におけるAI導入の主なドライバーは、大規模で複雑なオミクスデータセットを分析する能力です。 AIツールは、研究者がパターンを特定し、予測バイオマーカーを識別し、オミクスデータから新しい生物学的インサイトを効率的に獲得するのに役立ちます。 北米は、製薬会社による大投資や、地域における主要なAIプレーヤーの存在により、2021年に市場を支配しました。 アジアパシフィックは、中国とインドのオミクスとAI技術の研究開発投資を増加させるための予測期間中、最速成長市場であるように計画されています。
しかしながら、AIソリューションの開発・展開する熟練した労働力の欠如は、より広い採用のための主要な拘束力を残しています。 データ統合とマルチオミクスのデータセットからの有意義な洞察抽出も課題をポーズ. それにもかかわらず、AIとオミクス企業の間で成長するパートナーシップは、高度な分析プラットフォームの開発のための機会を提示します。 クラウドベースのAIソリューションを研究者に提供し、アドレス指定可能な市場を拡大しています。 未来の展望は、AIの受け入れを加速するオミクス研究のための不可欠なツールとして増加させることで、前向きに残っています。
Omics Studies市場におけるグローバルAI-ドライバー
遺伝子情報のペタバイトは、これらの公共の努力から注がれているため、複雑なデータを分析する緊急の必要性があります。 これは、AIと機械学習における重要な投資を、オミクスデータセットから意味のある洞察を導き出すことです。 製薬企業や学術研究センターは、遺伝子型フェノ式相関を理解することで、医薬品の発見をスピードアップするために、より深い学習モデルを利用しています。 また、ゲノムデータを用いた精密薬や病害予測用途に合わせたAIツールの開発にも注力しています。
機械学習やディープラーニングなどのAI技術は、遺伝子シーケンシング、薬理学、バイオマーカー開発、臨床意思決定支援システムなどの用途に幅広く使用されています。 たとえば、AIアルゴリズムは、病因の予測、診断条件、疾患進行状況の追跡、およびその個人のために最善を尽くす可能性のある潜在的な薬物ターゲットまたは治療を識別するための患者の生物学的サンプルにおけるゲノム変動、RNAトランスクリプトおよびタンパク質発現を分析しています。 一部のAIシステムは、オミクスプロファイルを電子健康記録と統合することにより、治療応答とフラグの副作用をリアルタイムで監視することができます。 これは、各患者のユニークな生物学的特性に合わせて、より効果的な精密ケアを提供することです。
AIのアプリケーションは、多くの定期的なゲノムワークフローとタスクの自動化にも役立ちます。 ディープラーニングモデルは、従来の検証と評価に過去に費やした研究者の膨大な時間を99%の精度でゲノムの多様なコールを自動的に解釈するために開発されました。 他のAIツールは、CRISPRゲノム編集設計のような複雑なプロセスを、人間の専門家のための時間と数か月間で自動化できるようになりました。 ゲノミクス研究では、毎年新しいデータを一元化し、AIを搭載した自動システムは、この情報を適時、費用対効果の高い方法で分析するのに役立ちます。 より革新的な科学的な質問に焦点を合わせるためにそれらを解放するAI主導のオートメーションのこの上昇は研究者のワークロードを減らします。
Omics Studies市場におけるグローバルAI-機会
たとえば、AIは、病気に関連するタンパク質を効果的にターゲットにすることが最も可能性が高いことを予測するために、何百万の化学化合物をシフトするために使用されます。 従来の試行方法やエラー方法と比較して貴重な時間を節約できます。 製薬企業は、AIを活用して、新しい治療薬を再利用するための戦略を改善しています。 分子レベルでの疾患や条件の類似性を明らかにすることにより、AIは、他の病気の承認された治療を展開する予期しない方法を発見することができます。
COVID-19のパンデミックが示すように、通常、従来の研究を通して数年かかる安全で効果的なワクチンを開発します。 しかし、AIアルゴリズムは、様々な地理的な場所からシーケンスされたコロナウイルスのゲノムを分析し、時間をかけて変異する可能性がある方法を予測できるようになりました。 ワクチンデザイナーが新しいバリアントを先取りするのを助けます。 いくつかのAIツールは、ワクチン候補スクリーニングおよび選択プロセスを明示しています。 例えば、50以上のSARS-CoV-2ワクチン候補がテストされ、2つはウイルスゲノムシークエンスが公開された後わずか2か月後に、世界保健機関(WHO)によると、臨床試験を選択しました。
いくつかの要因は、オミクス研究におけるAIツールの広範な採用に対峙する新興市場条件を作ります。 第一に、新興国では、人口はしばしば下がり、病気の罹患率が大きい。 これは精密診断および治療薬の必要性を強調します。 第二に、政府は、バイオプロスペクトの周りの国の優先順位を促進するために、バイオテクノロジーのインフラを構築することに大きく投資しています 薬の発見お問い合わせ たとえば、インドのナショナルバイオ医薬品ミッションは、アカデミアと業界の間の研究開発のコラボレーションを促進することを目指しています。 第三に、ゲノムシーケンシングとデータストレージのコストを削減することで、遠隔地の低資源公衆衛生プログラムや病院でもAI主導のマルチオミクス分析が可能になりました。
Omics Studies市場レポートカバレッジにおけるグローバルAI
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2022年 | 2023年の市場規模: | US$ 639.8 メートル |
履歴データ: | 2018年~2021年 | 予測期間: | 2023年~2030年 |
予測期間 2023〜2030年CAGR: | 32.2%の | 2030年 価値の投射: | US$ 4,515.4 メートル |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | サーモフィッシャーサイエンス、アジレントテクノロジー、イルミナ、BGIゲノミクス、ダサルシステメス、イアゲン、ウォーターズ株式会社、GEヘルスケア、Amazon Web Services、Inc.、ブルーカー、ダナハー | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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Omics Studies市場におけるグローバルAI トレンド
クラウド型バーチャルミーティングソリューションのような技術により、クラウドベースのツールとリモートワークが有効になっている企業として、信頼性が高く安全なクラウドインフラストラクチャの需要も大幅に増加しました。 Amazon Web Services や Microsoft Azure や Google Cloud などの主要なクラウドサービスプロバイダが、グローバルにデータセンターのプレゼンスを拡大しています。 たとえば、Amazon Web Services クラウドコンピューティング企業、2021年後半の計画を発表し、2026年までに世界15のデータセンター地域を建設する5億米ドルを投資しました。 クラウドプロバイダーは、世界中のレイテンシとより良いサポートを削減し、より多くの企業をプラットフォームに引き寄せます。
企業によるクラウドベースのソリューションの普及は、独立したソフトウェアベンダーやクラウド技術スタートアップのための巨大な市場機会を作成しています。 より多くの企業がクラウドで展開、管理、更新が容易であるクラウドネイティブアプリケーションやワークフローを開発しています。 サーバレスコンピューティング、コンテナ、クラウドストレージ、コラボレーションツール、サイバーセキュリティ、AI/MLなどの分野における強力な投資とイノベーションを推進しています。 パンデミックは、あらゆる業界におけるクラウド対応のデジタルトランスフォーメーションに向けて加速しました。
また、AIとIoTの統合も、高機能化による新たな機会をオープンしています。 接続されたデバイスからリアルタイムのデータが自動意思決定とワークフローに電力を供給できます。 ブロックチェーンは、組織のサイロ間でデータを安全に共有できる能力で、AIとIoTのコラボレーションの可能性をさらに高めます。 デバイス、システム、および取引パートナーが、自動で取引を安全にやり取りし、検証できると、効率性が向上します。 例えば、ブロックチェーンとAIを搭載したスマートコントラクトは、サプライヤーから部品を追跡するフォードのような自動車メーカー向けのサプライチェーンプロセスを合理化しています。 これは、書類の軽減と在庫レベルへの可視性の改善です。
Omics Studies市場におけるグローバルAI - 拘束
クラウド技術における成長するスキルギャップにいくつかの要因が貢献しています。 従来のIT研修プログラムは、クラウドドメインのイノベーションのペースで追い上げています。 クラウドモデルは、分散システム、ネットワーク、サーバレスアーキテクチャ、コンテナ化、機械学習などに関する新しいスキルを必要とします。 これらの新年齢技術で既存の労働力を回復させるのも課題です。 多くの教育機関はまだ関連するクラウドスキルで学生を装備できるコースを設計しています。 これは、クラウドジョブの才能パイプラインを妨げています。
同時に、急速に成長しているクラウドプレイヤーは、十分に訓練されたスタッフを募集する困難に直面しています。 世界経済フォーラムの2022報告書によると、ビジネスリーダーの半分以上は、データサイエンス、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティなどの分野における重要な人材不足に直面していると述べた。 このスキル不足は、企業がクラウド機能を最大限に活用し、デジタル変革をスケールアップする制約として機能します。 イノベーションの敏捷性とスピードを低下させます。 最終的には、組織がクラウドモデルを採用し、ITインフラストラクチャを移行し、クラウドにワークロードするというペースで減衰効果があります。
また、開発途上国や遠隔地では、高速なインターネットへのアクセスの欠如が課題を提起し続けています。 信頼性とスピーディなネットワーク接続は、企業や個人にとって不可欠であり、クラウドサービスの利点を最大限に活用します。 しかしながら、アフリカとアジアの部分にブロードバンドの浸透が進んでいます。 たとえば、国際通信連合の最新のデータによると、インドの世帯の約31%はまだ2021のインターネットアクセスが欠如しています。 これらの地域の組織にとって、シームレスなデータ転送が困難であることを確認し、作業負荷とプロセスをクラウド上に完全に移動できます。 インフラストラクチャは、ユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼし、クラウドソリューションの自信を損なう。
プロフィール 2. Omics Studiesの市場シェア(%)の全体的なAI、提供によって、2023
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Omics Studies市場におけるグローバルAI - 最近の開発
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定義: 人工知能(AI)は、オミクスデータの処理、分析、解釈における複雑な問題を解くための強力なアプローチであり、マルチオミクスと臨床データの統合です。 近年、人工知能は、ゲノム変種解釈、タンパク質構造予測、病気診断、医薬品発見など、多様な生物医学分野を横断する顕著な進歩を可能にしました。
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著者について
Komal Dighe
Komal Dighe は、市場調査とコンサルティングで 8 年以上の経験を持つ経営コンサルタントです。彼女は、ヘルステック コンサルティング レポートで高品質の洞察とソリューションを管理および提供することに優れています。彼女の専門知識は、一次調査と二次調査の両方の実施、クライアントの要件への効果的な対応、市場の推定と予測に優れています。彼女の包括的なアプローチにより、クライアントは徹底的かつ正確な分析を受けられるため、情報に基づいた意思決定を行い、市場の機会を活用できます。
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