自動運転車用チップ市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2024-2031)
グローバル自動運転車チップ市場が評価されると推定される 米ドル 23.64 ベン に 2024 そして到達する予定 米ドル 41.87 によって 2031、混合物の年次成長率を展示する (CAGR) 2024年～2031年
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自己主導技術の急速な発展と需要の増加 高度の運転者assistanceシステム コンピュータの視野、センサーの融合、深い学習のような機能に動力を与えることができるより洗練された自動運転車の破片の必要性を燃やしています 人工知能お問い合わせ 自動運転車用チップ市場トレンドは、自動車メーカーが自動運転研究開発に大きく投資し続けるため、重要な成長を示しています。 人工知能および5G接続の急速な改善はまたより大きい処理力、データ伝送速度およびより低い電力の消費を用いる新しい破片の設計を支えます。 これはより安全な、より手頃な価格の自動車の開発を運転しています。
市場ドライバー - 高度なドライバー・アシスタンス・システム(ADAS)および自動運転車に対する需要の増加
近年、先進的なドライバー・アシスタンス・システムが急速に進化し、消費者車両に深く浸透し、自己運転が可能な自動車の需要が高まっています。 ADAS技術は、適応クルーズコントロール、車線維持支援、盲点監視、自動緊急ブレーキなどの機能を提供することで、道路の安全を改善してきました。 これは、自律的な機能で消費者に精通し、完全に自律運転に関心を寄せています。 大手自動車メーカーは、自動運転車両の展開に積極的に取り組んでおり、今後5〜10年で市場投入する研究開発費を加速しました。 特に若い世代のドライバーは、新しいモビリティオプションを埋めるためによりオープンされ、他の活動のための旅行時間を解放する技術のかなりの価値を見ます。
消費者調査は、大半が人間のエラーから安全リスクを与えられた人間主導のものではなく、自動運転車の中でより安全で快適な旅行を感じることを示しました。 いくつかの現実世界パイロットプロジェクトは、自動シャトルとタクシーをテストし、技術的な障害にもかかわらず、ドライバーレス機能の実行可能性を証明しました。 ライドハイリング企業は、コストを最適化するために、自律的なフリート操作を追求しています。 世界中の規制枠組みは、自動運転車両の展開のための規制の明確さを導入する進化しています。 テクノロジーの巨人だけでなく、モビリティスペースの新しいプレーヤーは、自己主導のネットワークとサービスを商用化する自律性に10億を注いでいます。 エンジニアリングの課題により、完全な自律性はまだ数年離れた可能性がありますが、技術が十分な成熟と信頼性に到着したら、運動量は消費者の採用に明確にポイントします。
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自動車両技術の研究開発におけるライジング投資
オートメーカー、テクノロジー企業、新しいモビリティスタートアップ、そして世界中の政府は、自動運転システムの開発を加速するために投資を大幅に増加させました。 オートノマイズ車を認識し、交通の効率性、交通アクセスなどの重要な課題に取り組むことで、モビリティランドスケープ全体を完全に実現しました。 そのため、主要な長期の機会として見られるこの拡張部門でリーダーシップを構築するために激しく競争しています。 シリコンバレー、デトロイト、ミュンヘン、東京の大手テッククラスターは、ディープラーニングアルゴリズムによるセンサー処理、ナビゲーション、オブジェクト認識などの自動運転の科学的および工学的課題を解決するために、強固なリソースを建設しました。
特にアジア、欧州、北米の政府は、自動運転車両研究を追及する大学や企業のための持続可能な資金調達と補助金を提供しています。 5GネットワークとHDマッピングの支援インフラを構築し、自律的なフリートをテストするために都市が連携しています。 オートノマイズシステムの定期商用化は、プライベート車両の所有権を交換するサービスとして、モビリティの新しいパラダイムに役立ちます。 未来の交通景観のこのビジョンは、完全な自律性は、将来性を上げるために資本の献身を継続的に増加させるための強力な動機として機能し、その未来を可能にするために、すべての技術的な側面を習得する、将来の交通環境です。 競争的に、経済的に、自動運転車R&Dでの投資は、今後数年間で大幅に上昇し続けるように設定されています。
2024年3月、イスラエルの自動車運転会社であるMobileye Global Inc.は、自動車用車両向けスーパービジョンライダーチップを発売しました。 この革新的なチップは、MobileyeQシステムオンチップと高度なコンピュータビジョンアルゴリズムとカスタムLidarセンサーを統合し、自己主導技術の能力を強化します。
アナリストからの主なテイクアウト:
自動運転チップ市場は、自動車メーカーによる先進運転支援システムおよび自動運転技術の導入により、強力な成長能力を持っています。 自動車用半導体は、2030年までに自動車用半導体を2倍以上と予想し、自動車用機能性がより一般的になる。 北米は、現在、主要な自動車メーカーの存在下で市場を独占し、自営業技術に積極的に取り組んでいます。 しかし、アジア・パシフィックは、中国政府の先住民自動運転車両開発と国内の半導体製造能力の高まりを長期にわたって最も急速に成長する地域市場であることを期待しています。
自動車用チップメーカーのセキュリティは、車両が大量の消費者データを収集し、保管するという懸念が続いています。 企業は、最高の安全とプライバシー基準を確保する必要があります。 自動技術に関連した高い研究開発費は、近期における市場採用の拡大に重要な拘束を維持します。 また、自動車用チップの収益成長予測を遅くし、期待以上の自己運転能力の困難な目標を達成することができます。
チップ価格の継続的な低下と低コストでの機能性は、潜在的な市場を拡大するのに役立ちます。 オートメーカーと自動技術会社とのパートナーシップにより、特殊な自動チップの機会を提供します。 AIと5Gのコネクティビティの統合により、今後10年間で新たな成長の軌跡を提示します。
市場チャレンジ - 自動車両チップの高開発・製造コスト
世界的な自動運転車両チップ市場で直面する主要な課題の1つは、これらのチップに関連する高い開発と製造コストです。 自動車両チップは、カメラ、レーダー、ライダーなどのオンボードセンサーから発生する膨大な量のデータを処理するために非常に強力で効率的な処理能力を必要とします。 このような先進チップの開発は、研究開発に大きな投資を伴います。 また、ナノメートルレベルの技術を搭載した次世代自動車両チップの製造は、実質的な資本支出を要求する複雑なプロセスです。 現在、生産量が低いため、コストが増大しています。 大手自動車メーカーやチップメーカーは、自己運転技術を商品化するために大きく投資していますが、特に価格に敏感な発展途上国の自動車市場をスケールアップするための深刻な課題は高まります。 技術の進歩とスケールの経済性によるコストダウンは、自動車の採用を商業的に加速することが重要です。
市場機会 - ドローンや農業機械などの新しいアプリケーションに市場の拡大
世界的な自動運転車チップ市場は、自動運転車を超えて、さまざまな新しいアプリケーション領域への拡大に大きな機会を持っています。 性能向上とコストダウンの継続的改善により、自動車用チップは多様な無人機での使用量が増えています。 例えば、ドローン技術は、商用だけでなく、防衛用途でも急速に成長しています。 監視、点検および配達のような機能のための自動無人機の配置はGPSの座標を操縦するための強力なオンボードの破片を要求し、カメラの供給を処理し、そして実時間で重要な決定をします。 同様に、自動機械が作物の監視、土の分析、肥料の噴霧および収穫のような適用によって農業に革命を起こします。 これらの無人機は、自動運転車両チップの機械学習と処理能力を活用しています。 従来の自動車の外に新しい適用縦のこの出現は来年の全面的な自動運転車の破片の市場の指数関数的な成長を運転すると期待されます。
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チップの種類によるインサイト - 自動運転の加速 高度なプロセッサの必要性
チップの種類に関しては、プロセッサのセグメントは、2024年の市場で43.1%のシェアを獲得し、自動運転車両の厳格な処理能力ニーズに応える見込みです。 高度なプロセッサーは、カメラ、レーダー、ライダーなどの車両センサーから収集された膨大な量のデータを処理するために不可欠です。 これらのセンサーは、オブジェクトの検出、ナビゲーション、意思決定などの自動運転タスクのリアルタイムで分析する必要がある高解像度画像と位置データを生成します。 特に、プロセッサ内の強力なグラフィック処理ユニット(GPU)は、自律的な車両がセンサー入力からパターンを認識し、周囲の環境を把握するのに役立つディープラーニング機能で重要な役割を果たしています。 オートノマイズの運転機能は、オートメーションの高レベルに向かって進んでいくように、指数関数的に処理速度と容量が大幅に増加する次世代プロセッサの需要。 オートメーカーは、最新のプロセッサ技術を活用する安全性に焦点を当てた高度なコンピュータシステムの開発に積極的に投資しています。 人工知能や機械学習のアルゴリズムの採用が高機能プロセッサーにも大きく依存しています。 これらの要因は、自動運転車のために不可欠なプロセッサを結合し、グローバルチップ市場で最大のセグメントとしてその優位性を運転します。
アプリケーションによるインサイト - モビリティ・ア・サービスのブースト乗用車を強化
用途に応じて、乗用車セグメントは、モビリティサービスにおける自律的な技術の拡大による2024年の市場シェア51.3%の貢献を期待しています。 輸送ネットワーク企業、自動シャトル、ロボ軸の現在の有利な車両の有利な機会により、共有モビリティが上昇します。 メインストリームの自動車所有権は、モビリティプラットフォームを介してオンデマンドアクセスする方法を提供します。 自律乗用車を中心としたモビリティ・サービス事業のスケールアップをサポートします。 これらのドライバーレス車は、共有シャトルやロボ軸などのサービスを通じて、都市周辺の手頃な価格、便利でアクセス可能な輸送を提供できます。 人的ドライバーをシステムから除去することにより、コストを大幅に削減する可能性があります。 プール付きの乗り物のような代替輸送モードの優先順位を上げても、シームレスなデジタル予約システムと統合された自動乗用車を促進します。 自動車メーカー、モビリティプロバイダー、テクノロジーの巨匠のパートナーシップは、業界をリードし、自営業の乗用車を迅速で商品化します。 これらの取り組みの急速な進歩は、乗用車セグメントからの半導体需要の継続を推進します。
エンドユーザーによる - 物流全体の安全および効率性触媒の採用
エンドユーザー、物流および輸送セグメントは、2024年に65.4%の市場収益シェアを、貨物モビリティにおける自律的な運用の有望なメリットを享受することを想定しています。 ドライバーレスのトラックおよび配達車は交通機関の艦隊からの人間の間違いを取除くことによって道の安全を改善できます。 自動化された物流は、人間主導のカウンターと比較して、休憩や疲労なしで長い期間にわたって一貫した操作を可能にします。 これにより、生産性が向上し、納期を経たサービスを通じた配送を迅速化します。 自動機能により、高度なソフトウェアシステムとの統合により、ルートとロード計画を最適化します。 コストを大幅に削減できるため、運転車両を自動運転することで、燃料消費量や労働コストを削減できます。 長距離貨物および最後のマイル配達のための新興プラットフォームは、ますます自律的な技術を探ります。 大手物流会社は、ドライバーレストラックを積極的にテストし、より効率的なサプライチェーン業務をスケールアップします。 規制サンドボックスによる政府サポートも技術試験を奨励します。 このような取り組みは、自動運転車両ソリューションのキーエンドユーザーとして、物流および輸送業界からの半導体需要を促進しています。
2023年6月、自動車産業向けの先進半導体ソリューションのプレミアサプライヤーであるRenesas Electronics Corporationは、自動運転アプリケーションに電力を供給するR-Car V4Hシステムオンチップ(SoC)を発表しました。 R-Car V4H SoCは、最大34台のTOPS(Tera Operations per Second)のディープラーニング性能を発揮し、自動車用カメラ、レーダー、ライダーセンサーを用いた周囲のオブジェクトの高速画像認識と処理を可能にします。 R-Car V4Hは、4つのArm Cortex-A76コアと専用コンピュータビジョンアクセラレータの強力な組み合わせにより、複雑なAIタスクと高解像度イメージングをサポートし、自律車両の知覚と意思決定能力を大幅に向上させます。 Renesasのこの最先端SoCは、高度なドライバー支援システム(ADAS)と自動運転ソリューションの開発に重要な役割を果たし、レベル2+およびレベル3の自動化の高音量市場セグメントをターゲットとしています。
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北アメリカは2024年に36.1%のシェアを持つ世界的な自動運転車両チップ市場で優勢地域としてそれ自体を確立しました。 米国は、主要な技術会社と自動車メーカーが研究開発に積極的に投資して、自走車輌の試作とテストで初期リードをとりました。 先進のコネクテッドカーインフラ、政府と民間企業とのパートナーシップ、およびチップ設計の専門知識の集中は、他の地域よりも北米を繁殖させました。 大手チップメーカーが米国に本社を構え、自動車ニーズに対応した堅牢なサプライチェーンを有しています。 また、先進的なドライバー・アシスタンス・システムへの需要も高まっています。最新の半導体のプル作成も行っています。 一方、自動運転車やそのコンポーネントの輸出は、国際市場全体で地域の存在を強化しています。
アジアパシフィックは、最も急成長している地域市場として、中国は前面に現れています。 政府からの強い支持によって支えられる電気および接続された移動性の中国のOEMの上昇の焦点は加速された破片の条件を備えています。 国内自動車メーカーとチップメーカーとのコラボレーションにより、チップ設計能力が増加しました。 拡大する自動車分野への参入に向け、いくつかの新しいチップ工場が参入しました。 日本と韓国は、既存の電子機器の専門知識を活用し、次世代自動車半導体への投資を促進しています。 また、世界最大規模のEV市場としてアジアパシフィックを設立し、自動運転半導体の需要を大幅に拡大しました。 中国やインドなどの国におけるチップ製造と才能の可用性のコストは、グローバル企業からの投資を引き寄せています。 APAC領域は、自動車市場を発展させるために輸出に焦点を当て、さらなる成長見通しを燃料化します。
自動運転車用チップ市場レポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 23.64 含税 |
| 履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年～2031年 |
| 予測期間 2024～2031 CAGR: | 8.5% | 2031年 価値の投射: | US$41.87 Bn |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
| ||
| 対象会社: | ABB株式会社、Intel Corporation、MobilEye(インテル社)、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Renesas Electronics Co.、Samsung Electronics Co.、Ltd、Siemens AG、Tesla、Inc.、Waymo LLC、Xilinx、Inc.、Aptiv PLC、Aurora Innovation、Inc. | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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75 以上のパラメータで検証されたマクロとミクロを明らかにする, レポートにすぐにアクセス
*定義: グローバル自動車両チップ 市場は自動運転車か自動運転車で使用される半導体の破片から自動運転の機能を可能にするために成っています。 チップは、カメラ、レーダー、センサー、制御ユニット、およびこれらのシステムからデータを処理し、道路を移動し、人間の入力なしで運転決定を行う中央処理ユニットなどの重要な自動運転システムに動力を与えます。 この市場での主要なプレーヤーは、大量のデータを収集し、自動運転機能のために分析するために必要な強力な処理能力を備えた高度なチップを提供します。
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著者について
Monica Shevgan
モニカ・シェブガンは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
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