人工知能(AI)ロボット市場 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024 - 2031)

人工知能(AI)ロボット市場 Size and Trends

人工知能(AI)ロボットの市場が評価されると推定される US$ 15.71 ポンド で 2024 そして到達する予定 US$ 111.65 含税 によって 2031、混合の年次成長率で育つ 2024年から2031年にかけて32.3%のCAGR。 自動車、製造、ヘルスケアなどのAIロボットの広範な産業用途は、急速な市場成長をサポートします。

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人工知能(AI)ロボット市場動向は、人間と共に安全に操作できる協業・サービスロボットの需要が高まっています。 機械学習、コンピュータビジョン、 適応性 複雑なタスクを自律的に実行できるより洗練されたAIロボットの開発を可能にしています。 インテグレーション 5Gの クラウドベースのAIとオーバーザエアソフトウェアのアップグレードを可能にします。 様々な垂直にAIロボットを採用し、自動化に重点を置きます。

市場ドライバー:オートメーションの需要の増加

AIロボットによる高精度化が必要なマニュアルや反復作業が進められています。 同時にコストを削減しながら、企業は生産性と効率性を向上させます。 マシンは、工場や倉庫での24 / 7の操作を可能にする、縛ったり、壊れたりすることなく、時間のために完全に作業することができます。 さらに、AIの能力は、人間とシームレスにコラボレーションし、共存するロボットをよりインテリジェントなものにしています。

製造業は溶接、絵画、アセンブリおよびプロダクト点検のような仕事のためのロボットを広く採用しました。 コンピュータビジョンと統合したAIロボットは、人間よりもはるかに高い精度で欠陥を検出することができます。 これにより、製品の品質が向上し、生産フロアの安全性が向上します。 サプライチェーンと物流は、材料の処理、包装、パレット化、出荷選別のための自動化されたロボットから恩恵を受ける別の主要な領域です。 特にEコマース企業は、季節的な混乱なしに、年間を通して大量注文を処理するためにロボットに大きく依存しています。 食品や飲料業界も、注文や梱包の注文、混合成分などのスマートロボットを配備し、生産ラインを離れるアイテムを検査しています。

サービス領域では、AIロボットは、データ入力、文書処理、帳簿管理などの事務を自動化しています。 これにより、人間の従業員は、分析、意思決定、問題解決などの戦略的タスクに集中することができます。 建設、農業、ヘルスケア、施設管理などの産業は、ロボットによる月経・重要機能を自動化しています。 たとえば、ロボットは、芝刈り機、清掃棟、搬送患者などの作業に使用され、ロボットによって処理され、手作業を軽減します。 急激な技術の進歩により、複数のセクターを横断するより複雑な機能が今後数年間コンピュータ化され、人工知能(AI)ロボット市場の指数関数的な成長を促進します。

Market Concentration and Competitive Landscape

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AIロボットの採用を補うもう1つの重要な要因は、労働力の広範な不足と相まって、人間労働の着実な上昇コストです。 経済成長と生活水準の向上により、近年世界が増加しています。 企業にとって非常に高価な労力集中的な業務をしています。 同じように、出生率が低いため、作業人口の減少は重要な課題です。 特に先進国では、老化の人口統計、採用および保持の従業員が困難である。

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AIロボットの採用を補うもう1つの重要な要因は、労働力の広範な不足と相まって、人間労働の着実な上昇コストです。 経済成長と生活水準の向上により、近年世界が増加しています。 企業にとって非常に高価な労力集中的な業務をしています。 同じように、出生率が低いため、作業人口の減少は重要な課題です。 特に先進国では、老化の人口統計、採用および保持の従業員が困難である。

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提供の面で、ソフトウェアは、その柔軟性とカスタマイズ能力に2024年に43.2%を所有している市場の最高のシェアに貢献します。 ソフトウェアソリューションは、AIシステムが各顧客のユニークなニーズとプロセスに合わせて特別に調整できるようにします。 ロボットソフトウェアは、任意のハードウェアを物理的に変更することなく、単にコードを編集することにより、さまざまなタスクを実行するためにプログラムされ、再プログラミングすることができます。 これは、複数のロボットモデルに複数のロボットモデルを配備し、ユースケースを使用することができますので、ハードウェア中心の選択肢と比較して大幅にコスト削減を実現します。

ソフトウェアはまた、ロボットの寿命にわたって継続的な改善と革新を可能にします。 新しいアルゴリズムが開発されるにつれて、パッチやアップグレードは、ソフトウェアの更新によって即座にロボットの艦隊への変更をプッシュすることができます。 既存の機器を交換することなく、最新のAIイノベーションを迅速に活用できます。 ソフトウェアのモジュール式の性質により、既存のITシステムへの統合も容易になります。 標準化されたオペレーティング システムを実行しているロボットは、工場の床または他の操作設定の他のツールとデータを簡単に共有し、タスクを調整することができます。

おそらく最も重要なのは、ソフトウェアは、物理的なロボットに固有の地理的制限を削除します。 1社が開発したAIアルゴリズムは、世界中の顧客にソフトウェアを通じて配布する場合、世界的な影響を受ける可能性があります。 ソフトウェアが国境を知らずに新しい商業機会を多く開いています。 カスタマイズ、統合、リモート・アップグレード、グローバル・リーチを可能にすることで、ソフトウェアはAIロボットの成長を動力とするコア・コンポーネントになりました。

インサイト、ロボットタイプによるインダストリアルロボットにより、自動化と生産性向上を実現

ロボットタイプの面では、工業用ロボットは、製造工程の自動化に広く利用することで、2024年に42.5%の最高シェアを獲得しています。 産業ロボットは生産環境の高精度そして信頼性の反復、危険、または労働集中の仕事を遂行するために特に設計されています。 彼らの展開は、人件費を削減し、24 / 7の操作を可能にすることによって、生産性に大きな利益をもたらします。

高められた産業ロボット採用を運転する1つの主要因は多くの企業に直面している進行中の労働不足です。 開発途上国の人口や出産率が低下するにつれて、将来のすべてのオープン製造ジョブを埋めるのに十分な人がいないかもしれません。 AIロボットは、人間が頻繁に実行したくない鈍い、汚れ、危険な仕事を乗り越えることによって、この問題を緩和するのに役立ちます。

また、より高速なロボットインプラントにより、新規の人員を訓練することなく、迅速に生産量をスケールアップすることができます。 これは、メーカーに大きな注文を達成し、市場要求をシフトする応答で競争力を与えます。 精度、スピード、そして同じタスクを繰り返し実行する能力は、人間の労働だけと比較して、製品の品質と一貫性を高めます。

これらの生産性のメリットは、自動車、エレクトロニクス、医薬品などの分野横断の自動化の波をトリガーしました。 運用コストが下がり、ロボット利用で顧客満足度が高まるにつれて、今後数年で産業界ロボティクスがより一層増加する可能性が高い。 高い信頼性および精密はアセンブリ ラインの塗布のために特に適しますそれらを作ります。

Insights、テクノロジーによるコンテキストアウェアネスがAIシステムの新しいアプリケーションをロック解除

技術の面で、文脈の意識は、より多くの人間のような相互作用を可能にするために、2024年に36.4%を借りる最高のシェアに貢献します。 コンテキスト認識とは、AIシステムの機能について、ユーザーインタラクションを取り巻く状況や環境に基づいて意思決定を理解し、作り出すことです。 これは、関連する感覚データを知覚し、物理的な場所、近隣の人のアイデンティティ、現在のタスクが実行されているなどの要因を決定します。

文脈認識機能が進んでおり、AIの新しいアプリケーションは完全に可能になります。 ロボットは、部屋や設備機能の理解に基づいて、病院を直感的に移動することができます。 アシスタントボットは、ユーザープロファイルと現在の場所に合わせたパーソナライズされたヘルプを提供できます。 拡張現実プログラムは、デジタル情報を現実世界へシームレスにオーバーレイすることができます。 コンテキストは、空間的または社会的認知を必要とするこれらのアプリケーションに重要です。

また、従来のロボット用途にも貢献しています。 産業用ロボットでは、工場の状況を把握することで、より安全な人間ロボットのコラボレーションが可能になります。 サービスロボティクスでは、コンテクストでは、患者の感情を読んだり、家庭の活動を監視したりして、積極的に支援をすることができます。 ソフトウェアは、使用しているデバイスや最大関連時間に基づいて出力を変更できます。 未構造の文脈を組み込むことで、AIは人間が同様の状況で行うように、創造的な問題を解決し始めることができます。

コンテキスト・アンダーズ・アルゴリズムは、処理能力とデータ可用性の上昇とともに進歩するにつれて、この技術は広大な未適用の可能性を表しています。 一般的な人工知能のための次のフロンティアを考えます。 市場シェアは現在、独立した入力を超えて人間レベルの知覚を必要とする新しいドメインへの劇的な拡大の可能性を期待しています。 継続的なコンテキスト意識の向上により、より人道的なAIの支援で未来を現実化することが可能になります。

Regional Insights

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ノース・アメリカは、人工知能(AI)ロボット市場において、2024年に39.4%を調達し、優勢地域として確立しました。 Google、Microsoft、Amazon、iRobot、およびボストン・ダイナミクス、米国最大のシェアのアカウントなど主要なテクノロジーの巨人やロボティックス企業の存在が強い。 米国における企業は、産業向けの革新的なAIやロボット技術の開発の最前線でもあります。 民間の選手と防衛機関によるR&Dにおける重大投資は、進歩のための包括的な環境を作成しました。 高い使い捨て収入と組み合わせた大規模な消費者市場の存在も、北米を国内および消費者ロボットの展開のための魅力的な市場にします。 厳格な品質と安全基準により、さまざまな用途で開発されたロボットの信頼性が保証されます。

近年、AIロボットが世界最速で成長する市場として、アジア太平洋地域が誕生しました。 中国、日本、韓国、インドなどの国々は、ロボットの開発と採用に対する大きなコミットメントを示しています。 急速な産業化および上昇の人件費は改善された生産性および減らされた労働条件のための日本および韓国の工場を渡るロボットの使用を後押ししました。 中国では、中国製2025イニシアチブで作られた強力な政府サポートは、特に産業用ロボット出荷で重要な成長を可能にしました。 中国のAIスタートアップは、高齢者ケア、監視、物流などのローカルニーズに合わせてカスタマイズされた自律技術やアプリケーションに大きな投資を行っています。 大規模な消費者市場は、今後数年にわたり、サービスロボットの展開に大きな機会を提供しています。

北米は、広範な研究開発能力と早期採用により優勢を維持していますが、アジアパシフィックは、ターゲット戦略、製造活動の拡大、および業界やサービスにおける量産展開の拡大により、より高速な利益が見られます。 全体的な価格設定は、今後AI技術のさらなる供給可能性が中国や他のアジア諸国で最小です。 技術革新と新しいユースケースが新興国では、人工知能(AI)ロボット市場を将来的にリードするために、これらの地域もうまく配置されています。

Market Report Scope

Key Developments

• 2023年3月、Googleの研究者は、インターネット検索、オンライン広告技術、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェアなど、幅広い製品とサービスを提供しています。 ベルリン工科大学は、マルチモーダルエンボディ型ビジュアルランゲージモデル(VLM)と呼ばれる562百万個のパラメータを持つ新しいモデルであるPaLM-Eを作成しました。 ビジョンと言語を組み合わせてロボットを制御。 これまで最大のVLMを主張し、再訓練を必要としない様々なタスクを実行することができます。
• 5月2023日 NVIDIA株式会社.はグラフィック処理装置(GPU)および半導体プロダクトのために知られている技術会社です。 ハードウェア、シミュレーションソフトウェア、人工知能のための成長するエコシステムを支えるために複数の新製品を導入しました。 また、エレクトロニクス業界が技術スタックを使用しており、自律移動ロボット用のIsaac AMRプラットフォームを明らかにする方法についても議論しました。
• 2022年11月 株式会社ブレインロボット技術を中心としたAIスタートアップ、商用ロボットの新しい自律性プラットフォームを発表 この第三世代のAI自律性プラットフォームは、BrainOSによって供給され、今後の自律的な商用ロボットを推進します。 ログイン OSは、現在、公共空間で20,000台を超える自律ロボットを稼働させ、さまざまな分野にわたってインテリジェントなロボットソリューションをサポートするように設計されています。

*定義: 人工知能(AI)ロボット市場は、人工知能機能を搭載したロボット/オートマトンの生産と販売を含みます。 これらのロボットは、物流、倉庫運用、製造工程、パーソナルアシスタンスなど、さまざまな自動化タスクを実行するために機械学習やコンピュータビジョンを利用しています。 ロボットやAIなどの技術の進歩とともに、分野横断の自動化に対する需要が高まっています。

Market Segmentation

• 提供の洞察 (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス
• ロボット型インサイト(Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • サービスロボット
  • 産業ロボット
  • その他
• テクノロジー・インサイト(Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • 機械学習
  • コンピュータビジョン
  • コンテキスト意識
  • 自然言語処理
• 展開モードの洞察(Revenue、US $ BN、2019 - 2031)
  • クラウド
  • オンプレミス
• 地域的洞察 (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東・アフリカ
    • GCCについて 国土交通
    • 南アフリカ
    • 中東・アフリカの残り
• キープレイヤー
  • ABBについて
  • 株式会社アイブレーン
  • アルファベット
  • アルゴAI、LLC
  • 青カエルロボティクス&バディ - 感情的なロボット
  • 株式会社ブレイン
  • クラウドマインドテクノロジー株式会社
  • データロボット株式会社
  • ファナック
  • ハンソンロボティクス株式会社
  • ハーマンインターナショナル 営業品目
  • IBMコーポレーション
  • インテル株式会社
  • 国際ビジネスマシン株式会社
  • 神奈川県
  • マイクロソフト株式会社
  • 三菱東京UFJ銀行
  • 株式会社ニューラルア
  • NVIDIA株式会社
  • オムロン
  • プロモーションボット
  • ソフトバンク株式会社
  • 株式会社UBテックロボティクス
  • ヴェオロボティクス株式会社
  • ビカルス
  • シーケンス
  • ヤスカワ