AIOPSプラットフォーム市場 分析

人工知能(AI)と機械学習(ML)技術は、AIOps(ITオペレーションの人工知能)プラットフォームとして知られている包括的なソフトウェアソリューションでIT運用管理と組み合わせています。 ITプロセスを最適化し、簡素化し、システム効率を高め、企業全体の生産性を上げるために、データ分析、自動化、高度な分析機能を統合します。 グローバルAIOPsプラットフォーム市場は、 US$ 7.6 Bn で 2023お問い合わせ グローバルな AIOps プラットフォーム市場は、収益の創出を期待しています。 US$ 35.24 ポンド お問い合わせ 2030年までに24.5%のCAGR。

グローバルAIOpsプラットフォーム市場:Covid 19インパクト分析

Covid 19期間中、企業はすぐにリモートワーク設定にシフトし、パンデミックはIT運用に厳しい中断をしました。 ITスタッフは、新しい作業の実践、分散インフラ管理、監視に調整し、より大きな作業負荷を処理する必要があります。 システムの可用性を維持し、データのセキュリティを保証します。 また、リモート・ラボへの突然の移動の結果としてITの複雑さが増加しました。 ホームネットワーク、クラウドサービス、および様々なコラボレーションツールが、組織が管理しなければならない異種間分散型ITインフラの中にありました。 この複雑性のために、ITスタッフは、包括的な可視性、問題を特定し、ITシステムを効率的に管理することが困難でした。

グローバル AIOps プラットフォーム市場: 地域的洞察

図1:グローバルアイオプトプラットフォーム市場シェア(%)、地域別、2023

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地域分析に基づいて、IT運用プラットフォーム市場における人工知能は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分けられます。 北アメリカは2022年に市場において優位を保ち、予測期間を通してその優位性を維持することを計画しています。 米国とカナダは、AIopsプラットフォーム市場の成長を牽引する主要な経済学です。この地域では、人工知能などの高度な技術の早期採用者である地域に供給しています。機械学習地域におけるビッグデータと分析 また、Google、Microsoft Corporation、IBM、OracleなどのIT企業の存在は、地域における市場の成長に大きな役割を果たしています。

グローバルAIOpsプラットフォーム市場-ドライバー

• クラウドプラットフォームの採用の増加 銀行、電子商取引、ヘルスケアなどのさまざまな分野からクラウドプラットフォームの採用が増加し、AIopsプラットフォームの需要が加速しました。 コヒーレント・マーケット・インサイト分析によると、2022年、ワークロードの86%はクラウド・データセンターによって処理され、従来のデータセンターでは14%しか処理されません。 また、2022年までに、世界規模のクラウドデータトラフィックが97 ZettaByteデータを生成し、毎年572 ZBデータを2030年までに達成すると予想されます。 そのため、クラウドプラットフォームの採用は、世界的なAIopsプラットフォーム市場の成長を燃料とする主要な要因です。
• 組織は、品質と性能に重点を置いています。 組織は、ITシステムやサービスに対する信頼度が高まっています。 AIOpsソリューションには、インテリジェント監視、異常検知、根本原因の調査機能が含まれます。

グローバルAIopsプラットフォーム市場-機会

• データの一貫した成長: 市場は、より迅速でより精密な根本原因分析と同様に評価されなければならないデータと警報の量を含む要因の結果として成長しています。 しかし、市場拡大は、高度に有能な人々が展開し、改善する必要性によって、また高機能要求によって禁忌です。 また、クラウド利用の拡大、データ量の上昇、AIopsのビジネスや企業における可能性の拡大意識の高まりは、市場の拡大のための収益性の高い機会を創出することが予測されています。

グローバルAIopsプラットフォーム市場動向

スマートマシンとデバイスに対する要求

銀行業務に関与する活動や取引は、クライアント、従業員、外部の組織によって頻繁に行われます。 これらのプロセスの複雑性のために、監視は重要です。 投影期間の経過とともに、AIOpsはリアルタイム情報を提供し、自動問題解決は燃料市場成長に期待されます。 金融機関は、C.A.テクノロジーのAIOpsプラットフォームのおかげで、パフォーマンス、キャパシティ、および構成の問題などの複雑なITの問題を解決することができます。また、C.A. Digital Experience Insightsとしても知られています。

過去数年間に多数の高プロファイルのデータが侵害されるため、銀行やその他の金融機関は、彼らが生成するデータのセキュリティを保護することを特に懸念しています。

AIopsは、多くの銀行や他の金融機関が効率性を向上させるために使用されています。 たとえば、主要なインド銀行は、デジタルマーチャントの搭乗の効率を改善し、新しい顧客のために取引を簡素化し、作ることを望んでいました。 QualityKiosk の AIops ベースの分析ソリューション AnaBot は、ON-US & OFF-US 取引をサポートすることで、成功率を上回るマーチャントを改善し、7% 増加した収益を増加させました。

米国および米国における金融機関の約3分の4(74%)が、英国航空宇宙(BAE)システム応用インテリジェンスによると、サイバー犯罪の増加を報告した。 サイバー犯罪は、株式価格、定評のある害、法的行動など、既知の財務損失に加えて、企業にとって重大な財政的影響をもたらすことができます。 AIopsは、この犯罪の迫害を支援することができます。 脆弱なシステムを保護するため、AIopsソリューションは、ラウンドクロック監視、疑わしい活動の検出、および防衛操作の活性化を提供します。

また、金融機関の運用サービスにおけるA.I.の統合により、サービスデスクシステムに組み込まれた機能が改善されました。 その結果、現在の商品やプロセスに悪影響を及ぼす前に、トップマネジメントに必要な監督と主要なパフォーマンスインジケーターを提供しています。

グローバル・エイオプス・プラットフォーム・マーケット

• 高度に熟練した専門家が実施し、更新し、重い機能的な要求を要求する必要性: 市場は、より迅速でより精密な根本原因分析と同様に評価されなければならないデータと警報の量を含む要因の結果として成長しています。 しかし、市場拡大は、高度に有能な人々が展開し、改善する必要性によって、また高機能要求によって禁忌です。 また、クラウド利用の拡大、データ量の上昇、AIopsのビジネスや企業における可能性の拡大意識の高まりは、市場の拡大のための収益性の高い機会を創出することが予測されています。 熟練した労働力の欠如を克服するために、組織はスキル開発とトレーニングプログラムに投資する必要があります。 AI、機械学習、IT運用管理のトレーニングを提供することで、既存のITチームをアップスキルアップし、才能のギャップを解決できます。

グローバルAIOpsプラットフォーム市場 - セグメント:

グローバルAIOpsプラットフォーム市場レポートは、コンポーネント、組織規模、垂直、地域に分けられます。

コンポーネントに基づいて、グローバルAIopsプラットフォーム市場はプラットフォームとサービスに分けられます。 プラットフォームセグメントは、2022年にAIOpsプラットフォーム市場で優位を保持し、予測期間全体で優位性を保持する予定です。 AIopsプラットフォームは、機械学習、自動化、分析などのさまざまな人工知能の組み合わせを網羅しています。 今日の世界では、画像認識システム、音声認識システム、推奨システムなど、さまざまなシステムにおける機械学習技術の高い採用が日々の活動に利用されているため、機械学習の需要を加速しました。 また、画像認識システムの進歩は、システム精度の向上につながり、機械学習の需要が高まっています。 例えば、画像ラベル作成チャレンジのCoherent Market Insightsの分析によると、機械学習の精度は2020年に85%であったため、2022年に90%に達しました。 大量のデータを処理し、予測のためのデータを使用する機械の能力は、BFSI、ヘルスケアなどのさまざまなアプリケーションで重要なツールを学びました。 そのため、AIOpsプラットフォーム市場の成長を推進する機械学習の高い採用が期待されています。

また、AIopsプラットフォーム市場の成長を燃料化することが期待されている分析ソリューションの需要が高まっています。 例えば、Coherent Market Insightsの分析によると、97 zeta バイトのデータが 2022 年まで IOT テクノロジーによって生成されると推定される。

グローバルAIOpsプラットフォーム市場:主要開発

• 5月2023日 IBMのグローバルなテクノロジーとイノベーション企業は、新しいAIとデータプラットフォームである Watsonx を発表しました。 会社の年間通用 会議を考えると、Watsonxは、IBMの(IBM)顧客に基礎モデルとジェネレーションAIを解放し、それらを保存し、任意のクラウド環境上の1つの場所でそれらを管理する能力を与えます。
• 11月2022日 VMwareの SD-WANとSASEは、VMware Edge Network Intelligence内のIT運用(AIOps)機能を強化した人工知能を提供し始めたクラウドコンピューティングおよび仮想化企業です。これにより、企業がクラウドへのより良いネットワークパスを特定し、運用チームに積極的に通知し、是正措置をとります。

グローバル AIOps プラットフォーム市場: 主要企業情報

予測期間中に最も高いCAGRで大幅な成長を目撃する中小企業のセグメント。 これは、クラウドコンピューティング技術の採用と、機械学習、分析などの高度な技術の増加に向けています。 例えば、ビジネス分析ツールは、クラウドプラットフォームが提供する膨大なデータストレージ容量を必要とする、リソース集中的なソフトウェアまたはソリューションです。 また、小型・中規模の企業によるクラウドベースのビジネス分析ソリューションの需要が高まりつつあります。 AIopsプラットフォーム向けのクラウドベースのプラットフォーム燃料需要の高採用

AIOpsプラットフォーム市場における主要なプレーヤーは、国際ビジネスマシン株式会社、Splunk Inc.、CAテクノロジーズ、VMware、Inc.、マイクロフォーカスインターナショナルplc.、HCLテクノロジーリミテッド、AppDynamics、BMCソフトウェア、Inc.、Moodsoft、およびFixStream Network Inc.が含まれます。

定義: ITオペレーション(AIOps)の人工知能は、機械学習と分析を使用して、さまざまなIT操作ツールやデバイスがリアルタイムで問題を解決するために収集された大きなデータを分析することにより、IT操作を強化する多層技術プラットフォームです。