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臨床判断とサポートシステム 市場 分析

臨床的意思決定とサポートシステム市場 - 製品(Stand Alone CDSSと統合CDSS)、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、配信モード(オンプレミスCDSSおよびクラウドベースのCDSS)、アプリケーション(診断サポート、処方サポート、臨床アラート、臨床ガイドラインなど)、エンドユーザー(病院、Ambulatory Center、クリニック、その他)、および地域別(北米、中南米、中南米、欧州、アフリカ、中東、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ

  • 発行元 : Aug 2018
  • コード : CMI2054
  • ページ :177
  • フォーマット :
      Excel と PDF
  • 業界 : ヘルスケアIT

臨床意思決定支援システム市場 - より良い健康をサポート

臨床的意思決定支援システムは、患者の健康的結果の向上のために患者様について実用的な入力を提供することで、医師や看護師を支援するITベースのツールです。 このシステムは処置の質を改善するカスタマイズされた、忍耐強い特定の臨床情報を提供します。 臨床決定支援システム内のさまざまなツールには、コンピュータ化されたアラートとリマインダーがプロバイダーや患者、臨床ガイドラインやプロトコル、条件固有の注文セット、集中された患者データレポートと要約、スマートドキュメントテンプレート、診断サポート、マルチパテントモニター、ダッシュボード、コンテキスト関連リファレンス情報、予測およびレトロスペクティブ分析が含まれます。

臨床意思決定支援システムは、臨床的エラーや有害事象の減少、医療サービスの品質の向上、全体的な医療費の効率性の向上、削減などのさまざまな利点を提供します。 臨床的意思決定支援システムは、臨床的意思決定を改善するために設計された新興医療技術の一つです。このシステムは、定期的な意思決定における医療プロバイダーが直面する臨床情報負担の問題に対処することができます。 臨床意思決定支援システムは、エビデンスベースの知識を臨床的結果を改善するケア配信に統合するためのプラットフォームを提供します。

グローバル臨床意思決定支援システム市場規模は、2017年に767.4億米ドルで評価され、予測期間(2018年~2026)で11.69パーセントのCAGRを目撃する見込みです。

プロフィール 1.グローバル臨床意思決定支援システム市場価値(US $ Mn)、地域別、2017年

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ソース – コヒーレント市場インサイトレポート

CDSSが提供するさまざまな利点により、臨床意思決定支援システム市場の成長を促進

2011年にヘルスケア情報・マネジメントシステム協会による報告によると、臨床的決定支援制度は、病院で数日を削減し、病院の許可を削減し、医学的誤差の発生を防ぎ、臨床的決定による有害事象を防止することに有用であることが証明されています。 臨床意思決定支援システムが提供する利点は、臨床決定支援システム市場のための成長を主導しているエンドユーザー間の採用を高めることが期待されます。

米国などの経済は、2017年度の経済協力・開発機関のデータによると、毎年10,000ドルを投資しています。 様々な医療エラーや有害薬物イベントにより大きな費用が発生します。 2016年、BMJに公表された研究によると、米国における医学的誤差により毎年250,000人以上が死亡し、病院での滞在にかかる費用は、ヘルスケアプロバイダーのインフラにCDSSを統合することで保存することができます。

経済・臨床健康法(HITECH)の法医学情報技術(Act Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act)などの法律は、2015年までに臨床意思決定支援システム及びその他の健康ITプラットフォームの採用と意義のある利用を支持しています。 翌年(平成27年以降)に、メディケアの払い戻しを削減し、これを実施できなかった。

プロフィール 2. 全体的な臨床決定サポート システム市場区分

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ソース – コヒーレント市場インサイトレポート

臨床意思決定支援システム市場の成長を推進するために、世界的な慢性疾患予防接種を増加させる

がん、糖尿病、心臓病などの慢性疾患の早期増加は、正確な診断、治療計画、および継続的なケアの要求を支持しています。 米国の心臓協会が公表したデータによると、2016年、心臓血管疾患および脳卒中の年間費用は2011年~2012年は、医療における193.1億米ドル、早期死亡による生産性が低下して約12億米ドルであった。 この費用は、高血圧、高コレステロール血症、糖尿病などのCVDの大きなリスク要因を防止し、制御することができる臨床意思決定支援システムを採用することで削減することができます。

しかし、CDSSシステムは、その動作に制限が少なく、臨床意思決定支援システム市場の成長を妨げる可能性があります。

  1. CDSSは、ヘルスケアプロバイダーの臨床ワークフローと統合する必要があります。これはしばしば複雑な作業です。 大量のデータを既存のシステムに組み込むことで、アプリケーションやインフラのメンテナンスに大きな負担がかかる
  2. EHRシステムとの統合のためのスタンドアローンの欠乏施設である少数の臨床意思決定支援システム、タスクの繰り返しにつながるかもしれない
  3. 臨床研究および医療試験の定期的根拠に基づく臨床データの開発は困難であり、日々研究や医療試験の膨大な数が公開されています。

主要なプレーヤーは、臨床意思決定支援システム市場の成長を推進することが期待されている新製品を発売しています。 2018年2月、米国食品医薬品局(FDA)は、Vizのマーケティングクリアランスを付与しました。 AIのコンタクトアプリケーション。 米国電子健康記録(EHR)の統合で承認される最初の人工知能ベースの臨床意思決定支援(CDS)ソリューションで、主要なプレーヤーによるCDSSへのコンピュータ化された物理順序の記入項目(CPOE)は、臨床決定支援システム市場の成長を促進するために、CDSSシステムの採用を高めることが期待されます。 さらに、主要なプレーヤーは、主要な病院や医療グループとライセンス取引に入り、消費者基盤を拡大し、収益見込み客を改善しています。

臨床意思決定支援システム市場における主要なプレーヤーは、Cerner Corporation、Allscripts Healthcare Solutions、Inc.、IBM Watson Health、GE Healthcare、ヘルスケア、Zynx Health、Carestream Health Inc.、First Databank、Inc.、NextGen Healthcare Information Systems、Athena Health、Wolters Kluwer NU、Siemens Healthineers、およびPhilips Health Inc.を含む。

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よくある質問

グローバル臨床決定と支援システム市場は、 US$ 1.5 億 による 2026

世界的な臨床決定とサポートシステム市場で動作する主要なプレーヤーは、Cerner Corporation、Allscripts Healthcare Solutions、Inc.、IBM Watson Health、GE Healthcare、Change Healthcare、Zynx Health、Carestream Health Inc.、First Databank、Inc.、NextGen Healthcare Information Systems、Athena Health、Wolters Kluwer NU、Siemens Healthineers、およびPhilips Health Inc.、NextGen Health Information Systems、Agfa Healthcare、Medical Information Technology Inc.、Athena Health、Wolters Kluwer NU、Siemens Health

CDSSシステムは、その動作に制限が少なく、予測期間にわたって市場の成長を妨げることが期待される主要な要因の一つです

世界的な慢性疾患の増大は、その正確な診断、治療計画、および継続的なケアの要求を支持し、予測期間にわたって市場の成長を予期することが期待される主要な要因の一つです。

グローバルな臨床決定と支援システム市場は、出展することを期待しています カリフォルニア 11.69 % 予測期間を超えて
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