次世代コンピューティング市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2023 - 2030)

次世代コンピューティング市場 規模と傾向

グローバル次世代コンピューティング市場は、 米ドル 168.57 ベン に 2024 そして到達する予定 米ドル 602.34 によって 2031、混合物の年次成長率を展示する 2024年から2031年にかけて19.9%のCAGR。

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人工知能などのさまざまな産業分野における高度なコンピューティング技術の採用、 機械学習クラウドコンピューティングは、市場で大きな成長を遂げています。

リアルタイムのデータ処理と分析に必要なライジング

今日のデジタル時代におけるデータの飛躍的な成長により、膨大な量のデータをリアルタイムで処理する能力が重要となります。 業界全体で、顧客取引、センサーデータ、モバイルユーザーなどの情報源から毎日生成される大量のデータがあります。 しかし、このような大規模で複雑なデータセットを処理し、それらから有用な洞察をリアルタイムに提示して重要な課題を提示します。 従来のコンピューティングソリューションは、データ デルージュに追いつくために苦労しています。 組織の間では、リアルタイムの可視化をビジネス業務に活用し、インサイトに基づく迅速な行動を促す必要があります。

メーカーは、機器の故障を事前に予測し、サプライチェーン業務を最適化することができます。 小売店は、パーソナライズされた勧告とプロモーションを通じて、顧客体験を向上させることができます。 自動車両は、安全な運行のために行く上で大量のセンサーデータを処理する必要があります。 ヘルスケアでは、患者データのリアルタイム解析は異常を検出し、迅速な診断を提供します。 政府は、効率的な資源配分と緊急対応のためのリアルタイムのインサイトを活用しています。 と 5Gの 接続を強化するネットワーク, より多くの組織は、リアルタイムのデータ主導の意思決定の利点に資本を調達しようとしています.

しかし、既存のコンピューティングアーキテクチャは、リアルタイムのデータ処理のワークロードの速度、スケール、複雑性に苦労しています。 従来のプロセッサとクラウドインフラストラクチャは、エッジで生成された膨大なデータ量で圧倒されます。 このデータを一元化し、分析のために一元化したクラウドに移行すると、レイテンシが増加し、タイムリーな行動を遅らせます。 また、画像、ビデオ、テキストなどのマルチモーダルおよび非構造化されたデータからインサイトを抽出すると、より洗練されたコンピューティング機能が必要になります。 これらの問題は、データ作成と処理のギャップをシームレスに橋渡しできる次世代コンピューティング技術の開発に重点を置いています。 ubiquitousリアルタイム分析の需要は、次世代の高性能および並列コンピューティングソリューションにおける投資と進歩のための大規模なドライバーを表しています。

たとえば、2023年6月、モディのグローバル統合リスクアセスメント会社であるモディーズコーポレーション(Moody's Corporation)は、金融サービス分野における次世代データ、分析、研究、コラボレーション、リスクソリューションの共同開発を目的とした戦略的パートナーシップを発表しました。 このコラボレーションは、MicrosoftのAzure OpenAIサービス、Microsoft Fabric、Microsoft Teamsを利用して、企業のインテリジェンスとリスクアセスメントに関するインサイトを改善し、Moody独自のデータ、分析、研究と組み合わせることを目指しています。

市場集中と競争環境

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量子計算と神経形態計算の高度化

大規模な並列性を必要とする複雑な問題に対処するための従来のコンピューティングアーキテクチャの制限は、代替コンピューティングパラダイムの研究を刺激しました。 著名なブレークスルーを目撃した2つの有望な領域は、人間の脳のニューラルアーキテクチャに触発された量子計算と神経形態計算です。 Quantum コンピューティングは、量子力学の原則を優先して計算力を高めるためにスーパーポジションやエンアングルメントなどの活用します。 今日最速のスーパーコンピュータでも、最適化、機械学習、および材料シミュレーションの問題で画期的な製品を届ける可能性があります。

一方、神経形態計算は、脳の神経構造を模倣することによって、並列性、堅牢性、低消費電力の極端なレベルを達成することを目指しています。 研究者は、従来のコンピュータではなく脳のように機能する新しいコンピューティングデバイス、アーキテクチャ、アルゴリズムを探求しています。 その非同期、イベントベースの特性は、センサーデータのリアルタイム解析、パターン認識、制御決定、感覚処理を伴う認知ワークロードに適しています。 初期のアプリケーションには、オブジェクト認識、制御システム、認知アシスタントが含まれます。

量子と神経形態の計算は、従来の計算モデルからのパラダイムシフトを表しています。 それでも、その技術は、そのnascentステージでもありますが、安定した進歩は、能力と能力をスケールアップするために作られています。 政府は、戦略的優位性を獲得し、関連する研究開発プログラムに大きく投資する機会としてそれらを参照してください。 大規模な技術巨人は、これらの未来技術の最前線に立つために10億を投資しています。 量子および神経形態システムは、次の5-10年で商業的に実行可能なソリューションを提供し始めるにつれて、彼らはいくつかのドメインを破壊し、より新しい市場機会を駆動する可能性があります。 これらの高度なコンピューティングモデルの変革の可能性は、世界的な期待を高まっています。

アナリストからの主なテイクアウト:

次世代コンピューティング市場は、異なる業界垂直におけるデータ処理の高速化のために、今後数年にわたって大幅に成長することが期待されています。 5G展開とエッジコンピューティング、IoT、人工知能などの高度な技術の採用は、より強力なコンピューティングソリューションの必要性を促進する主要なドライバです。 同時に、次世代チップおよびプラットフォームの研究開発に伴うコストは、短期的には成長を制限する場合があります。

北米は、その大きな技術投資で、予測期間中に次世代のコンピューティングランドスケープを継続することが期待されています。 しかし、アジア・パシフィックは、中国や韓国などの国で急速に5Gインフラを拡充し、デジタルトランスフォーメーションの普及により、最も急速に成長している地域市場として出現する可能性があります。

量子コンピューティングやフォトニックチップを含む次世代アーキテクチャは、この分野でプレーヤーの新しい機会を開く. 神経形態計算プラットフォームの採用は、パターン認識と機械学習の複雑な問題の解決のための主要な組織間のペースも集めています。 一方、アームベースのサーバーと新しいメモリ技術の需要は、イノベーションのための新しいフロンティアを開きます。

この若くて急速に進化する市場は、早期利益を得るために、技術の虫の間で激しい競争を目撃しています。

市場チャレンジ - 次世代コンピューティングソリューションの実装と統合の複雑性

次世代コンピューティング市場は、複雑性のために新しい技術の実装と統合に大きな課題に直面しています。 量子コンピューティング、エッジコンピューティング、5G、IoT技術などの次世代コンピューティングソリューションは、高度な技術と開発が困難である高度なハードウェアとソフトウェアが必要です。 次の世代システムに関与する異なるコンポーネントとサブシステムは、多くの場合、異なるプロトコル、プログラミング言語、インターフェイスを使用して、主要なロードブロックを統合します。 これらの多様なシステムと複雑なシステムとのシームレスな連携を確立することは、時間とリソースの実質的な投資を必要とするタスクです。 また、このような複雑なソリューションのメンテナンスとアップグレードは、深刻な技術的ハードルを占めています。 基準の欠如はまた、複雑さと相互接続性を妨げます。 複雑化の課題を解決し、複雑な次世代ソリューション間のスムーズな相互運用性を確保する。 全体的に、そのような高度なコンピューティングプラットフォームの開発、展開および管理に関与する高度の複雑さの高度を克服することは、より広い採用のための重要な高度です。

市場機会 - エッジコンピューティングとモバイル次世代コンピューティングのための成長の需要

次世代コンピューティング市場は、エッジとモバイルコンピューティングソリューションの需要が高まっています。 IoTデバイスの増大、モバイルインターネットユーザーの大幅な成長、リアルタイム分析の必要性の増加、および非常に低いレイテンシの大規模なデータセットを処理する要件などの要因は、エッジとモバイル次世代コンピューティングプラットフォームの採用を燃料としています。 エッジとモバイルコンピューティングは、エンドポイントデバイスに近いデータ処理とストレージを提供し、帯域幅の低減、レイテンシの低減、セキュリティの向上、運用効率の向上などの利点を提供します。 製造、ヘルスケア、輸送、小売、エンターテインメントなどの多岐にわたる業界は、すでにエッジとモバイルインフラの展開を開始しました。 さまざまな分野にわたって広範なアプリケーションを考慮すると、エッジとモバイル次世代コンピューティングセグメントは、今後数年間で指数関数的な成長を経験することが期待されます。 これは、ベンダーが顧客基盤を拡大し、より高い収益を促進するための重要な機会を提示します。

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テクノロジーによる洞察 - Quantum Supremacyドライブ量子コンピューティングの採用

技術の面で、量子コンピューティングは、2024年の市場で35.1%のシェアを獲得すると、この新しいコンピューティングアプローチで達成される驚くべき進歩に期待されます。 Quantum コンピューティングは、古典コンピューティングの限界を超えたために量子機械の原則を活用しています。 古典的なビットは 0 または 1 の量子ビットまたは "qubits" の値を同時に保持することができます。 これは、量子コンピュータは、古典的なコンピュータのように順次、問題に対するすべての可能なソリューションを同時に評価することができます。

過去数年間で、より大きな誤った量子コンピュータの構築に大きな進歩が見られました。 2019年、Googleは、量子プロセッサーSycamoreは、今日10,000年頃に最速のスーパーコンピュータを取る200秒で計算を実行できることを発表しました。 これは、「量子supremacy」として知られる歴史的なマイルストーンをマークし、量子効果を介してロック解除できる巨大な計算能力を実証しました。 これは、政府、技術巨人、および新興企業からの有意な投資を、この新興分野の前面で求めています。

米国、中国、EUなどの国は、資金の数十億の野心的な国家量子プログラムを開始しました。 IBM、Intel、Microsoft、Google、および Rigettiなどの企業は、新しい量子ハードウェアとアルゴリズムを開発しています。 IonQ、D-Wave、Quantum Circuitなどのスタートアップは、初期量子システムを商用化しています。 量子のsupremacyの達成は分野に電流を通し、今後数年間でより強力な量子コンピュータの構築に向けて加速された進歩を加速しました。 信頼性とスケーラビリティが向上するにつれて、量子コンピューティングは、医療、金融、エネルギー、材料などの分野におけるさまざまな産業アプリケーションを見つける予定です。 他に有利な問題に取り組む可能性は、量子コンピューティングセグメントを推進する激しい研究開発の努力を続けています。

アプリケーションによる洞察 - Ubiquity 燃料を学習するAIとマシンは、暗号化とサイバーセキュリティの要求を燃料します

用途の観点から、人工知能や機械学習は、2024年の市場規模の31.5%のシェアに貢献することが期待されています。 AIと機械学習が重要なシステムに統合され、毎日発生する膨大な量の機密データが生成されるため、サイバーセキュリティはこれまで以上に重要になっています。 脆弱性を悪用する悪役者からネットワークインフラやデータを保護するために高度な暗号技術が必要です。

AI/ML モデルはより大きくなり、複雑になり、成長を続けるデータセットを処理するため、従来の暗号化方式はスケーラビリティ、性能および適応性の面で課題に直面しています。 後量子暗号化は、量子と古典的なコンピュータの両方に対して安全である新しいパブリックキーアルゴリズムを開発することを目指しています。 研究者は、格子、コード、多変量性方程式および過度の楕円曲線の異性に基づいてアプローチを探求しています。 Effort は、暗号化されたデータの計算を可能にする均質な暗号化のような暗号化技術を使用してニューラルネットワークの機密コンピューティングを強化するためにも劣っています。

一方、AI/MLは、マルウェア検出、ネットワーク監視、リスク分析、デジタルフォレンジックなどのタスクのサイバー防御システムにますます採用されています。 機械学習アルゴリズムは、大きなデータセットを分析し、異常なパターンを特定し、サイバー脅威を示すことができます。 サイバー領域における犯罪と防衛のためのAI技術に対するこの成長の依存は、暗号化、信頼できるコンピューティング、AIセキュリティの次世代コンピューティング領域における進歩を実質的に促進します。

エンドユーザーによる洞察 - ヘルスケアの需要は成長を計算する分子を触媒します

エンドユーザーに関しては、IT部門と通信部門は2024年の市場シェア42.7%に寄与する見込みです。 しかし、医療業界は、特に分子コンピューティング技術のために、主要な運転力として新興しています。 分子コンピューティングは、DNA/RNAやタンパク質などのバイオ分子をビルドブロックとして採用し、情報のエンコードと処理を行います。 並列、小型化、エネルギー効率などの分野において、デジタルコンピュータをはるかに上回る可能性がある根本的に新しいシステムを開発することを目指しています。

ヘルスケアでは、分子計算は早期病気の診断、精密医学、薬剤の発見および個人化された治療薬のような適用のための約束を示します。 信じられないほどの情報ストレージと分子の並列処理能力を活用することで、希少な生物学的サンプルからの正確な病気の検出や、患者固有の遺伝的プロファイルに対する高スループットスクリーニングを可能にします。 合成生物学は、細菌やウイルスをプログラムし、環境条件を感知し、必要に応じて薬を解放することを目指しています。

大規模な医療データ量と計算ニーズは、自然の並列分子機械を活用するための触媒研究です。 個別化医療介入に対する需要の拡大は、診断ツールと治療システムを最小限に抑える必要性を駆動しています。 分子医学の依存性は、分子コンピュータやハイブリッドデジタル分子プラットフォームの開発にさらなる燃料を供給し、大規模なバイオ分子データセットを効率的に分析します。 医療用途の変革の影響は、長期的に分子コンピューティングのアプローチに対する市場需要を根本的にシフトする可能性があります。

地域別の洞察

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北米は、グローバルな次世代コンピューティング市場において、優位な地域として確立しました。 2024年の市場シェアの37.9%を占める地域が予想されます。 インテル、マイクロソフト、IBM、NVIDIA、AMDなどの米国の主要な業界プレーヤーの存在は、地域にエッジを与えています。 これらの企業は、クラウドコンピューティング、量子コンピューティング、AI、ブロックチェーンなどの次世代技術の基盤を形成するプロセッサ、サーバー、ネットワーク市場を幅広く管理しています。 また、自動車、製造、次世代技術のヘルスケアなどの分野からの需要が高まっています。 企業間で過ごす大規模なITは、地域の次世代システムサプライヤーにも恩恵を受けています。 これらのソリューション、特にサーバーおよびクラウドベースのプラットフォームの価格設定は、グローバルブランドの存在に非常に競争的です。 次世代のコンピューティングモデルの活用を拡充し、より多くのクライアントを惹きつけています。

アジアパシフィック地域は、次の5年間で最も急速に成長している市場であることを表彰しています。 中国、日本、インド、韓国などの国は、次世代技術を採用しています。 IT投資を推進する経済成長、デジタル化、所得水準の上昇、都市化率の拡大によるものです。 中国は、国際的な技術企業の技術革新と製造施設のための政府の主導の裏付けと、この分野での今後のリーダーとして登場しています。 アジア・パシフィック諸国のコンピューター・ハードウェアの輸出は、先進的な市場を目撃しています。 しかし、一部の国では、特定のコンポーネントに対する高い輸入関税は、完成品の価格制限が若干限られているため、APAC諸国のグローバルブランドの短期的な収益成長見通しを遅くしています。

市場レポートの範囲

次世代コンピューティング市場 業界ニュース

• 2023年9月 マイクロソフトWindows、Edge、Bing、Microsoft 365などのプラットフォーム間で新しいジェネレーションAI機能を発表 また、アプリケーション、オペレーティングシステム、デバイス間でシームレスにナビゲーションできるように設計された統一されたAIアシスタントである再設計されたMicrosoft Copilotを搭載した2つの新しいラップトップを導入しました。 この取り組みは、高度なAI機能を日常業務に統合することで、ユーザーの生産性向上とワークフローの合理化を目指しています。
• 6月2023日 株式会社モディーズマイクロソフトは、グローバルな統合リスクアセスメント企業であり、金融サービス業界における次世代データ、分析、研究、コラボレーション、リスクソリューションを共同開発する戦略的パートナーシップを発表しました。 このコラボレーションは、MicrosoftのAzure OpenAIサービス、Microsoft Fabric、Microsoft Teamsを活用して、企業のインテリジェンスとリスクアセスメントへのインサイトを強化し、Moody独自のデータ、分析、研究と組み合わせることを目指しています。
• 2023年3月、インテルのハバナラボは、AIとディープラーニング技術に焦点を当てた部門で、トレーニングと推論のために設計された第2世代のAIプロセッサを開始しました。 Gaudi2 と Greco プロセッサーを新たにラインナップし、AI アプリケーションの性能と効率性を大幅に向上させます。
• 2021年11月、IBMは、主要なグローバルテクノロジー企業で、「イーグル」と呼ばれる127ビット量子プロセッサの発売を発表しました。 このブレークスループロセッサは、量子物理ベースのデバイスの膨大な計算能力を活用する大きな一歩を踏み出します。

*定義: 次世代コンピューティング市場は、既存のプラットフォームを超えて行く革新的な新しいコンピューティング技術を開発し、今日のシステムと比較して大きな進歩を表す企業で構成されています。 これは、量子コンピューティング、デジタルインテリジェンス、デジタルコンバージェンス、クラウド/エッジコンピューティング、複雑な問題を解決するために新しいレベルのパフォーマンスを達成するために、ニューラルフォーフィックコンピューティングなどの高度なアーキテクチャの開発を含みます。

市場セグメンテーション

• テクノロジー・インサイト(Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Quantumコンピューティング
  • 神経形態計算
  • 分子計算
  • 光コンピューティング
  • スピントロニクス
• アプリケーション・インサイト(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
  • 人工知能と機械学習
  • 暗号化とサイバーセキュリティ
  • シミュレーションとモデリング
  • 科学研究
  • その他(物流・財務・ヘルスケア等)
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
  • IT・通信
  • ヘルスケア
  • 航空宇宙と防衛
  • BFSI(銀行・金融・保険)
  • その他
• 地域別インサイト(Revenue、USD Bn 2019 - 2031)
• • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • Amazon Webサービス(AWS)
  • 株式会社アルファベット(Google)
  • AMD(アドバンストマイクロデバイス株式会社)
  • アップル株式会社
  • IBMコーポレーション
  • インテル株式会社
  • マイクロソフト株式会社
  • NVIDIA株式会社
  • オラクル株式会社
  • クアルコム株式会社
  • サムスン電子株式会社
  • SAP SE(SAP SE)
  • スーパーマイクロコンピュータ株式会社
  • テンセントホールディングス株式会社
  • テキサス・インスツルメンツ株式会社