世界の腫瘍学における人工知能市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2023 - 2030) 分析

オンコロジー市場規模の世界的な人工知能が到達する見込み US$ 9,164.2 Mn から 2030, US$ 1,200 Mn から 2023, CAGR で 33.7% 予報期間中。

人工知能(AI)は、腫瘍学においてますます重要な役割を果たしています。 がん検診、診断、治療、医薬品開発に役立つ様々なAI製品があります。 主要な製品の一つは、AIが主導するがん検診ツールです。 これらのツールは、医療画像の膨大なデータベースで訓練されたディープラーニングアルゴリズムを使用します。

Oncology Market Regional Insightsのグローバル人工知能:

• 北アメリカ 腫瘍学市場での人工知能における優位領域として確立しました。 これは、主要な市場選手の強力な足株などの要因や、高度なAIソリューションの開発に焦点を合わせることができます。 がんばり 地域における診断と治療。 地域は、AIの研究と医療分野における実装に大きく投資している様々な大手テクノロジー企業に拠点を置きます。 また、トップがん研究所や病院の存在やAI企業との積極的なコラボレーションにより、北米は最新のAIツールの展開とテストの最前線にいます。 最先端のデジタルヘルステクノロジーを既存のヘルスケアインフラに統合する政府の取り組みは、北米でAIベンダーにとって魅力的な市場となりました。 熟練した労働力およびより大きい忍耐強いプールの可用性は新しいAI動力を与えられた癌のスクリーニング、予後および監視の解決を進水させるためにローカルおよび全体的な企業を励まします。
• ヨーロッパ 予測期間中、オンコロジー市場における世界的な人工知能の第2位の市場であることが予想されます。 ヘルスケアの支出の増加は市場機会を増加させました。 がんなどの疾患の増大、がん研究におけるAIの資金調達、ヒトに対するAIシステムの高い診断精度など、欧州における市場成長を推進する重要な要因です。
• アジアパシフィック 市場は、予測期間中にオンコロジー市場での世界的な人工知能のための第3位の市場シェアを保持することが期待されます。 中国、日本、インドなどの主要国における医療システムの急速なデジタル化と、アジアパシフィック市場を牽引しています。 アジアパシフィックは、生活習慣の変化や、成長する胃の人口によるがん発生率の上昇に陥る有利な機会を提示します。 同時に、医療費の含有とアクセスと結果を改善する必要性に焦点を当てると、AI主導のがんアプリケーションに投資する政府が求められている。 これは、はるかに必要なインペータスを提供しました。

プロフィール 1. Oncology Market Share (%)の全体的な人工知能、地域、2023

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世界の腫瘍学における人工知能市場-アナリストビュー:

腫瘍学市場での人工知能は、予測期間に強い成長の可能性を持っています。 正確ながん診断とパーソナライズされた治療の推奨事項のための成長の必要性などのドライバーは、AI採用を燃料化しています。 さらに、AIの能力は、腫瘍を検出し、患者の結果をより正確に予測する際に、大、複雑なデータセットや医療画像の分析を支援します。 ただし、データのプライバシーとセキュリティ上の懸念は、市場を一定の範囲に抑制することがあります。 医療施設は、複雑なAIモデルを訓練するために必要な患者データを安全に集計・共有することで課題に直面しています。 患者の同意を得て、データ使用に関する規制の障壁に対処することは、市場成長を妨げる可能性があります。

北米は、製薬会社やバイオテクノロジー企業による賢明な投資と、大手AI企業の存在により市場を支配します。 しかし、アジアパシフィックは、急速に成長する地域市場として出現する見込みです。 これは、中国やインドなどの国におけるデジタルヘルスと精密医療イニシアティブの普及、成長するがん患者集団、政府の支援のためにあります。

Oncology の市場の運転者の全体的な人工知能:

• AIと機械学習技術の進歩: 人工知能、機械学習、深層学習、コンピュータビジョンなどの技術が大幅に進歩し、腫瘍学分野における応用可能性も高まっています。 がん治療関連データの膨大な量から学ぶことができる高度なアルゴリズムが開発され、精度診断、病気の進行予測、および正確な予後を実行するのに役立ちます。 これらのアルゴリズムは、医療画像、遺伝的データ、およびその他の種類の患者情報における微妙なパターンと相関を識別することにより、ヒトの専門家を抜く可能性がある。
• 臨床意思決定支援: : : 腫瘍学におけるAIの採用のためのもう1つの重要なドライバーは、臨床医が適切に情報に基づいた治療の決定を下す能力です。 過去のがん患者の多大な結果から学ぶことで、最適化された治療療法を推薦できるAIベースの臨床決定支援システムがより一般的になっています。 これらのシステムは、これまでに処理された数千人の患者の記録を含むデータベースを採掘し、新しい患者のためのパーソナライズされた治療計画を提案するために統計モデリングを使用します。 生成された推奨事項は、個々の患者の属性、腫瘍のゲノムプロファイル、以前の線の治療や他のいくつかの要因に対する応答を考慮に入れます。 このような決定支援ツールは、腫瘍学者が正しい薬、薬物の組み合わせ、および治療のシーケンシングを選択するのに役立ちます。

世界の腫瘍学における人工知能市場 機会:

• がんの増大可能性: 革新的な技術を通じて、患者様のケアを高めるための世界規模のがんの普及が進んでいます。 がんの負担軽減に取り組むことで、既存の医療インフラの能力と資源の課題を解決しました。 同時に、がんの予防、早期発見、効果的な治療に役立つ高度なツールの開発のための強力なドライバーとして機能します。 人工知能は、腫瘍学で大規模に助けることができる最も有望な技術の一つとして新興しています。 AIシステムは、ゲノム情報、医療画像、臨床記録などの複雑な患者データの膨大な量を分析し、人間よりもはるかに優れています。 これにより、より正確ながん検診と診断、個別治療選択、および重要な研究発見が可能になります。 たとえば、AIアルゴリズムは、人間の専門家が見逃す可能性のある微妙な手が特定するために、医療スキャンの大規模なデータベースで訓練され、以前の段階で腫瘍を検出するのに役立ちます。 たとえば、世界保健機関(WHO)によると、2022年2月では、がんは世界規模で死亡率が10万件を占める原因となりました。
• 増加する医療費: ヘルスケア支出の増加は、オンコロジー市場での世界的な人工知能の機会を作成することが期待されます。 世界中の国々がヘルスケアシステムにより多くのリソースを割り当てるにつれて、この金融インフルエンザは医療インフラを改善し、医療サービスの可用性を拡大し、AIを含む高度な医療技術へのアクセスを強化するのに役立ちます。 これは、市場のための将来の成長機会を作成することが期待されます

世界の腫瘍学における人工知能市場 トレンド:

• 精密医学および個人化された癌の心配の上昇: 精密医療とパーソナライズされたがんケアの上昇は、腫瘍学市場での人工知能に大きな影響を与えています。 精密医学によって、処置は患者の個人に合わせられます 遺伝学 メイクとバイオマーカー。 特定のゲノム的変化と変異を識別することにより、臨床医は、患者のがんを運転している分子経路を標的とした治療計画を開発することができます。 このアプローチは、個々の患者からゲノムとバイオマーカーデータを大量に分析することに大きく依存しています。 人工知能は、臨床医がこれらの巨大なデータセットを分析し、治療の決定を導くことができるパターンを識別するのを助けることによって、精度の腫瘍学をサポートするために独自に適しています。 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などの技術を活用したAIソリューションを開発し、ゲノムパターン認識、治療推奨エンジン、臨床試験マッチングなどの分野を支援するために展開しています。
• 人間上のAIシステムの高い診断の正確さ: 人間と比較してAIシステムの高い診断精度は、腫瘍学市場での人工知能に大きな影響を与えています。 医療用画像解析や精密医療に用いられているAIや機械学習アルゴリズムが、がんなどの疾患を早期に診断し、人一人よりも正確に診断するようになりました。 このAIの精度は、病院やオンコロジークリニックによって、これらのシステムをより広く採用しています。

Oncology Market Restraintsのグローバルな人工知能:

• 医療におけるAIアプリケーションの意識の欠如: ディープラーニング技術への最も重要なハードルは、大規模なデータセットとデータベースの管理であり、AIシステムのトレーニングと知識だけでなく、機械学習です。 ただし、ゲノムシーケンスなどの重要な個々のデータを提供する可能性があるため、AIの使用はデータ侵害につながる可能性があります。
• 訓練を受けた医療専門家の不足: : : 訓練を受けた医療専門家の不足は、腫瘍学市場での人工知能の成長を大幅に抑制しています。 腫瘍学は、がん患者を適切に診断し治療するために広範な医療訓練を必要とする専門分野です。 しかしながら、世界中の腫瘍学者や他のがん治療プロバイダの不足が高まっています。 がんケアにおけるAI技術の研究開発と採用に影響を及ぼす、訓練を受けた腫瘍学スタッフのこの不足。 効果的に活用されるAIの解決のために、ドメイン エキスパートは大きいアノテーションされた医学のイメージ投射および遺伝的データセットを提供することによって高度のアルゴリズムを開発するために必要です。 ヘルスケアプロバイダーはまた、臨床意思決定におけるAIツールを統合し、活用するために、特定のレベルの技術的専門知識を持っている必要があります。 しかし、腫瘍学における既存のクランチは、これらのAI関連の取り組みをサポートするリソースとマンパワーを制限します。

最近の開発:

• 2023年3月 よくある質問シンガポールを拠点とするAIスタートアップが、がん診断のためのAIベースのソリューションを提供し、前立腺がんの診断のための新しいAIベースのツールであるQAi Prostateを発売しました。
• 2022年12月 MedCognetics株式会社、 米国に拠点を置くクラウドベースのソフトウェアプロバイダは、米国食品医薬品局(FDA)510(k)の人工知能(AI)対応ソフトウェア(母乳がん検診、QmTRIAGE)のクリアランスを受信したことを発表しました。

プロフィール 2. Oncologyの市場シェア(%)の全体的な人工知能、部品によって、2023

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Oncology Marketの人工知能のトップ企業:

• アズラAI
• 株式会社イブム
• シーメンス・ヘルスナーズAG
• インテル株式会社
• GEヘルス 採用情報
• NVIDIA株式会社
• デジタル診断株式会社
• コンサートAI
• メディア技術
• パスタイ
• マイクロソフト
• ゼブラ医療ビジョン
• ベビーロン

定義: 腫瘍学における人工知能(AI)は、機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI技術の応用を、がんケアや研究のさまざまな側面に指しています。 複雑な医療データを分析し、がんの予防、診断、治療、管理を強化し、改善するために、腫瘍学の分野でAIを活用しています。