ジェネレーティブデザイン市場 分析

ジェネレーティブデザイン市場 規模と傾向

グローバル・ジェネレーション・デザイン・マーケットは、 2024年のUS $ 4.02 Bn そして到達する予定 US$ 11.58 から によって 2031, 化合物年間成長率の展示 2024年から2031年にかけて16.3%のCAGR。

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グローバルジェネレーション設計市場成長は、業界全体の高度な設計ソフトウェアツールの採用の増加に起因することができます。 生成設計は、効率的な設計をすることで、生産コストと開発時間を削減するのに役立ちます。 さまざまなパラメータを操作し、最適なソリューションを見つけることにより、何千もの設計オプションを生成することができます。 構造的な性能を最適化し、製品の製造性を改善します。 シミュレーション主導の製品開発と製品設計の複雑性を高めることに重点を置き、遺伝子設計ツールの採用を増加させる重要な要素です。 AIやAIなどの先端技術の統合 機械学習 これらのソリューションの機能を強化しています。 予測期間中にベンダーの有利な機会を提示することが期待されます。

デジタル製造エコシステムの構築

近年、デジタル技術の進歩が進んでいます。 伝統的に、製品設計と製造は、紙にデザインをコンセプトに、エンジニアリング図面を作成し、試行錯誤で物理的なプロトタイプを製造するリニアプロセスでした。 しかし、デジタル化の拡大に伴い、このプロセスは高度にインタラクティブでデータドリブンになっています。 テクノロジー 3Dプリント, CAD モデリング, シミュレーションツール, 拡張/仮想現実, モノのインターネット (IoT 対応センサー) により、デザイナーは、物理的なプロトタイプをコミットする前に、ほぼ製品コンセプトをテストおよび精製することができます。

このデジタル製造環境に適した設計ツールです。 反復的な設計プロセスを自動化することにより、設計者は、複数のパラメータ性能基準に基づいて、幅広い設計スペースを迅速に探索し、最適なソリューションを説得するのに役立ちます。 これにより、企業がより良く、コストを削減し、より迅速に製品を開発することができます。 デジタル的に定義された設計はまた3D印刷に製造業の指示の合理化された移動を可能にしましたりまたはプロトタイプか生産の部品を作るためのCNC機械。 全体として、デジタル製造は採用を増加させ、ジェネレーション設計は次世代のデータ駆動型、コラボレーション型、フレキシブルな製品開発ワークフローを実現するキーテクノロジーです。

市場集中と競争環境

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大量カスタマイズ戦略のエンブレース

お客様には、今日は、業界全体でカスタマイズされた製品と経験が期待されています。 大規模なカスタマイズ戦略により、企業が高付加価値製品、低ボリューム製品を効率的に生産する需要を満たすことができます。 しかしながら、従来の試行錯誤法を用いた大量カスタマイズの設計は、資源集中力であり、うまくスケールしない。 生成設計はカスタマイズ可能なプロダクト家族の構成を自動化することによって解決を提供します。 設計チームは共通のプロダクト プラットフォームおよびカスタマイズのための適用範囲が広い変数範囲を定義できます。 ジェネレーションアルゴリズムは、個々の顧客の要件に最適な構成を見つけるために、それらの制約内で実現可能な設計を迅速に探索します。

アナリストからの主なテイクアウト:

北米は、現在、地域における自動車および航空宇宙企業による研究開発の強力な投資によるジェネレーション設計スペースを占めています。 しかし、予測期間中、アジアパシフィック市場は最速で成長する見込みです。 中国やインドなどの主要なアジア諸国における急速な産業化とインフラ開発プロジェクトに立ち向かうことができます。 高度な技術を活用し、生産性と効率性を高めます。

ジェネレーション設計ソフトウェアの初期コストが高く、熟練した専門家がそのようなソリューションを操作するために必要なことは、より広範な採用を制限するいくつかの課題です。 既存のワークフローとこれらのソリューションの統合も複雑になります。 しかし、クラウドベースのジェネレーション設計プラットフォームの可用性は、より小規模な組織の機会を開くコストへのアクセスと削減を改善しています。 ソフトウェアベンダーと業界リーダーとのパートナーシップは、ドメイン固有の課題に対するカスタマイズされたソリューションを開発するのに役立ちます。

市場課題: 熟練した専門家の欠如

ジェネレーション設計ツールの専門知識を持つ熟練した専門家の欠如は、グローバルジェネレーションデザイン市場の成長を抑制する大きな課題です。 しかし、現在、特殊な遺伝子設計ソフトウェアを使用して訓練されたデザイナーやエンジニアの決定書が存在し、出力を解釈します。 この新しい計算設計パラダイムへの移行は、既存の労働力の重要な再編を必要とするだけでなく、遺伝子設計の専門家の新鮮なプールを訓練するための新しい教育プログラムを開発する必要があります。

市場機会: 3Dプリンティング技術と共同で成長

3Dプリンティングテクノロジーとジェネレーションデザインが融合し、グローバル・ジェネレーション・デザイン・マーケットに大きなチャンスを贈ります。 Generative Designは、最適化アルゴリズムを使用して、特定の目標や基準を満たすさまざまな設計代替の生成と評価を自動化します。 3Dプリンティング技術と組み合わせて、デジタルデザインから物理的な部品を迅速に生成する能力を組み合わせると、ジェネレーションデザインは、製品がどのように考案され、テストされ、生産されるかに革命を起こすことができます。

このコラボレーションにより、設計者やエンジニアが数千もの最適化された設計オプションを生成し、3Dプリントとテストを楽に行うことができます。 ジェネレーションデザインと3Dプリンティングで生成された物理プロトタイプは、製品開発プロセスの初期の強度、重量、機能性、美的などの要因に関連する設計トレードオフのより包括的な評価を可能にします。 また、最適化されたデザインのオンデマンド印刷は、試験から学習に基づいて、プロトタイプの継続的な改良を可能にします。 全体的に、このワークフローは物理的なテストとデジタル設計ループを統合し、より高品質でより革新的な製品の開発を高速化できます。

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導入によるインサイト - 柔軟性とスケーラビリティに対する需要の上昇 クラウドベースのジェネレーションデザインの成長

クラウドベースのセグメントは、現在、2024年のグローバルジェネレーションデザイン市場の57.3%最大のシェアに貢献しています。 クラウド展開は、業界を横断するチームの設計に大きくアピールするいくつかの利点を提供します。 クラウドソリューションは、ユーザーがインターネット接続を介してどこからでも設計ソフトウェアにアクセスできるようにします。 この柔軟性により、異なる地域やタイムゾーンにあるチームとのコラボレーションが可能になります。 また、クラウドモデルでは、オンプレミスのサーバーや定期的なソフトウェアのアップグレードの必要性を排除します。 メンテナンス、サポート、インフラはベンダーが管理し、お客様のIT費用を削減します。

クラウドベースのジェネレーション設計のスケーラビリティは、セグメントのリーダーシップの別の重要なドライバーです。 設計ワークフローは、プロジェクトの段階に応じて大幅に変動します。 初期段階では、数少ないデザイナーのみがソフトウェアを利用することができます。 しかし、プロジェクトが生産に近づくにつれて、エンジニアリング、製造、その他の機能の多くの利害関係者は、設計を検討し、反復する必要があります。 クラウドベースのソフトウェアにより、ユーザーは簡単にユーザーライセンスを追加または削除できます。 これにより、過剰な約束なしにライセンスの最適な使用が保証されます。 要求に基づいて、コンピューティングの電力を急速に拡大する能力も予測不可能なプロジェクトタイムラインで作業する組織にアピールします。

クラウド・ジェネレーションの設計のサブスクリプションベース・プライシング・モデルにより、より予算の柔軟性が高まります。 全体的に、クラウド展開による運用効率と柔軟性が向上し、ジェネレーション設計プロセスを合理化し、グローバルにコラボレーションする組織の選択肢が高まっています。 続いて、今後数年で市場シェアを継続していくことが期待されます。

縦型による洞察 - 自動車セクターは複雑な工学必要性によるGenerativeの設計の採用を導きます

自動車は、垂直方向のセグメント内において、2024年のグローバルジェネレーションデザイン市場への45.5%のシェアに貢献しています。 現代車の設計および開発は重量、効率および安全のような性能のメートルを最大限に活用するために複雑な工学問題を解決することを含みます。 Generative Designは、自動車メーカーが、手動で達成できるよりも優れた結果を得るために、非常に大きな設計スペースを実質的に探索するのに役立ちます。

概念設計段階から精密な個々のコンポーネントやサブアセンブリまで、ジェネレーションのアプローチがますます使用されています。 たとえば、ジェネレーショントポロジの最適化は、耐圧強度を損なうことなく、ロードベアリングの自動車部品の重量を最小限に抑えるのに役立ちます。 オートメーカーはまた、より優れた熱伝達のための空力体形状と冷却チャネルのレイアウトを進めるために、遺伝子設計を活用します。 車両の高度化を促すため、総合ソフトウェアは、複雑な熱と流体コンポーネントの設計を支援します。

排出量や燃料消費などの要因に関する規制基準を締めることも、持続可能な未来の車を開発するために高度なデジタルツールを採用するために、自動車業界を促しました。 また、ジェネレーション設計により、自動車メーカーは、物理的な建物や試験を通じて、仮想プロトタイプをシミュレート、テスト、そして反復することができます。 物理的なプロトタイピングに関連するコストを削減しながら、車両開発プロセスを加速します。 全体的に、部門のプレスエンジニアリング要件は、それを採用し、ジェネレーション設計ソリューションをスケールアップするフロントランナーになります。

地域別の洞察

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北米は、2024年に38.9%のシェアを誇るグローバルジェネレーションデザイン市場での優位性として確立しました。 米国は、特に、遺伝子設計技術の採用と発展の先駆者である技術の巨人と産業のリーダーの多くに家です。 これは、地域における強力なデジタルインフラ、高度に熟練したエンジニアリング・ワークフォース、およびビジネスにおけるイノベーションの文化によって駆動されています。 航空宇宙、自動車、医療機器などの業界を網羅するアメリカ企業は、製品や製造プロセスの合理化を図っています。

アジアパシフィックは、ジェネレーションデザインにとって最も急速に成長する地域市場として誕生しました。 中国、インド、日本、韓国などの国々は、先進技術を採用し、その製造産業としての採用を目撃しています。 労働コストの上昇と生産性の向上の必要性により、アジア・パシフィックのジェネレーション・デザインは、設計ワークフローを強化し、より効率的に高品質のカスタマイズされた商品を生産するのに役立ちます。 また、エンジニアリングトレーニングによる低コストの才能の可用性は、地域における成長をサポートしています。 インドのインセンティブで技術スキル開発と「Make in India」の強力な政府支援が、包括的な環境を創り出しました。 インドや中国などの国へ展開し、新規顧客を捉え、現地のものづくりパートナーとのコラボレーションを図っています。 全体的には、アジア・パシフィックを横断する総合設計技術の急激なアップテークを推進する大規模な産業基盤と支援政策の組み合わせです。

市場レポートの範囲

ジェネレーティブデザイン市場 業界ニュース

• 6月2022日 アルテア計算科学と人工知能(AI)のグローバルリーダーで、米国Bath大学のスタートアップであるGen3Dを取得 Gen3Dは、ラテス構造などの複雑な幾何学的方法の先駆的使用のために認識され、添加剤の製造に使用されます。
• 10月2022日 シーメンスデジタル化のグローバルリーダーであるDesktop Metal, Inc.(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:小田区、代表取締役社長:小田 宏)は、世界最大規模のメーカーをターゲットに、添加剤製造(AM)の採用を加速する多面的なパートナーシップを発表しました。 このコラボレーションにより、SiemensのテクノロジーをデスクトップメタルのAM 2.0システムに統合し、バインダージェット3Dプリンティングに焦点を当て、製造プロセスの効率性と持続可能性を向上させることができます。
• 2022年8月、炭素は3Dプリンティング技術のリーディングカンパニーで、添加剤製造のための遺伝子設計ソフトウェアの提供者であるParaMattersを買収しました。 この買収は、トポロジーの最適化を追加することにより、炭素のソフトウェア機能を強化し、より複雑で高性能な部品設計を添加することにより、添加剤製造におけるより複雑で高機能な部品設計の創出を可能にします。 カーボンは、ParaMattersの技術を融合することにより、お客様の製品開発プロセスを合理化し、そのジェネレーション設計能力を向上させます。
• 2022年1月、Saffelberg Investments(サッフェルベルク・インベストメントズ)は、300万ユーロの資本ベースを持つ独立した投資会社であるSaffelberg Investments(サッフェルベルク・インベストメントズ)が、AI燃料のジェネレーション・サーマル・デザインに特化したベルギーのSaaSスケールアップであるDiabatix NV(Diabatix NV)との資金調達ラウンドを成功させました。 Saffelbergは、2億ユーロの投資で、ColdStreamプラットフォームの成長を加速するDiabatixをサポートしています。これにより、エンジニアは、AIとジェネレーションデザインの組み合わせにより、ヒートシンクとコールドプレートの最適化された熱設計を作成することができます。

*定義: 世界的なジェネレーションデザイン市場は、高度な設計とエンジニアリングソフトウェアツールを使用して、人工知能、機械学習、計算設計、製品設計プロセスの部分を自動化する他のアルゴリズムなどの技術を活用しています。 Generative Designソフトウェアは、エンジニアやデザイナーが設計オプションを迅速に探索し、複数の設計基準を同時に最適化し、手動設計の反復だけで人間が可能であるかよりも優れたパフォーマンス設計ソリューションを明らかにするのに役立ちます。 新製品開発サイクルを加速し、イノベーションを推進し、業界全体で新たな技術を採用しています。

市場セグメンテーション

• 導入インサイト(Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • クラウドベース
  • オンプレミス
• 垂直インサイト (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • 自動車産業
  • 航空宇宙と防衛
  • 建築・建設
  • 産業製造業
  • その他
• 地域的洞察 (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東・アフリカ
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • 中東・アフリカの残り
• キープレーヤーの洞察
  • 株式会社アドビ
  • アルタエンジニアリング株式会社
  • 株式会社アンシス
  • 株式会社オートデスク
  • ベントリーシステムズ株式会社
  • Dassault Systèmes, オーストラリア
  • デスクトップメタル株式会社
  • ESIグループ
  • サイトマップ
  • IBMコーポレーション
  • マイクロソフト株式会社
  • MSCについて ソフトウェア
  • NVIDIA株式会社
  • パラマッター
  • シーメンスAG