マテリアルハンドリングロボティクス市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2024 - 2030)
ロボット市場を取扱う材料は、 米ドル 24.21 ベン に 2024 そして到達する予定 米ドル 49.04 によって 2031, 化合物年間成長率で成長 2024年～2031年(CAGR)10.6%
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ロボティクス市場を取扱う材料は、予測期間にわたって重要な成長を目撃する見込みです。 これらのシステムの要求を浄化するさまざまな要因には、増加する労働コスト、自動化による生産性を最大化し、プロセスの最適化に重点を置き、サプライチェーンプロセスの複雑性を高め、倉庫オートメーションに焦点を当てる必要があります。 材料の処理のロボットはパレタイジング、depalletizing、機械傾向を、把握し、交通機関及び生産ラインのプロダクト処理能力そして効率を改善する貯蔵の助けます。 さらに、技術の進歩など 自律移動ロボット, AI ベースのシステム, インダストリアル 4.0 テクノロジーは、これらのロボットの取り込みを補完し、現代の倉庫業務の不可欠な部分として位置付けています。 インダストリアル 4.0 互換ソリューションとソフトウェア機能の統合は、今後のマテリアルハンドリングアプリケーションにおけるロボティクスの採用を著しく推進することを期待しています。
倉庫業務の自動化
eコマースが急成長を続けるにつれて、倉庫オートメーションの需要は急成長しています。 これまで以上に倉庫に流れている注文が増えると、より早く作業できる材料処理装置の必要性が高まっています。 ロボットは、人的労働者よりもはるかに迅速にアイテムを選ぶ、パッケージ、パレット化、輸送に活用されています。 倉庫は、労働の比例的な増加を必要としない作業を劇的にスケールアップすることができます。 コストを削減し、生産性の向上に大きなメリットをもたらします。 ワークフローを自動化し、倉庫を稼働させ、注文量を増加させることで、重要な役割を担っています。
また、多くの倉庫は、利用可能な労働者がサービスに対する需要の増加に追いつくことができないため、労働不足を経験している慢性です。 優秀な従業員の採用と保持は、特に夜間や週末のシフトのために、継続的な課題です。 これは、ロボットがギャップを埋めるためにステップアップする場所です。 倉庫は24時間365日稼働し、作業時間や休憩時間に制約なく稼働させることができます。 ロボットシステムの一貫性と信頼性は、労働の可用性が変動する環境で高く評価されます。 繰り返し、物理的に要求されるタスクを自動化することで、人員の合計が少なくなります。 これは、労働市場がタイトなときに倉庫が少ない脆弱になります。 全体的に、電子商取引の成長と労働問題によって駆動されるより大きいオートメーションのための押しは材料処理のロボティクスの高められた採用を運転する主要な要因です。
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自動化によるサステナビリティ近年では、環境の足跡を削減し、持続可能性を向上させるために、業界を横断する企業にとって強力なプッシュが認められています。 倉庫は、電力機器や施設に使用されるエネルギーや、配送および返品に使用される車両の車両からの排出による重要なカーボン影響を発生させます。 マテリアルハンドリングプロセスは、時間とリソースの両方を無駄にする非効率的な手動労働の大量から構成されます。 ロボットはワークフローを最適化し、不要な人の動きを最小限に抑え、倉庫の容量利用を最大限に活用することで、よりグリーンな代替手段であることを証明しています。 製品をお届けし、在庫を精度で処理し、冗長な旅を少なくします。 一部のロボットは、太陽光パネルのような再生可能エネルギー源でも供給されています。 ロボティクスによる全体的なオートメーションは、作業単位で発生するエネルギー支出と排出量を削減します。
また、ロボットは、倉庫の使用可能な寿命を延ばすのに役立ちます。 この持続可能性のメリットは、労働安全の推進だけでなく、環境への影響だけでなくます。
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市場課題:高い初期コストロボット市場を取り扱う材料は、近い将来にいくつかの課題に直面しています。 お客様が高額なコストでロボットソリューションに投資するのは依然です。 さまざまな業界セグメントのアプリケーションでは、ペイロードや材料の違いがカスタマイズされたソリューションを必要としているため、技術的な課題を把握しています。 労働組合は、既存の仕事に対する脅威として自動化を増加させました。 標準化は、さまざまなプログラミング言語で問題が残っています。
市場機会: Eコマースセクターの拡大
オートメーションは、効率を高め、コストを削減するために、業界全体の需要を駆動しています。 労働不足と社会的障がいのあるポストCOVID-19に重点を置き、燃料の採用を行います。 電子商取引の拡大は、倉庫と物流の新しいアプリケーション領域を開きます。 テクノロジー企業間のコラボレーションにより、手頃な価格で標準化されたソリューションを開発することができます。
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タイプによるインサイト - 生産性の最適化バルク負荷材料処理システムセグメントは、商品を効率的に輸送する能力を借りて、2024年に62.4%の最高のシェアに貢献することが推定されています。
バルク負荷の物質的な処理システムは1つの生産区域からの別の同時に材料かプロダクトの大量を移すように設計されています。 一般的な例には、コンベアベルト、バケットエレベータ、および空気圧バルク輸送システムが含まれます。 高スループットが必要な場合は、ユニットの負荷処理に大きな利点を提供します。
バルク商品の動きを自動化することにより、バルク負荷材料処理システムは生産ラインの効率を最大化することができます。 個々のユニットの取り扱いを中断することなく、材料の連続流入を可能にしています。 この高速輸送により、機器全体の有効性が向上します。 また、プロセス間の再梱包や再編成の必要性を排除するバルクシステム。 商品は、製造中のオリジナルのバルク構成に残ります。
バルクシステムがサポートする一貫したフォーマットは、自動化にも適しています。 センサーとコントローラは、統合装置を介してバルク材料の流れを簡単に追跡できます。 精密なプロセス監視および制御は高速で達成可能です。 最終的には、バルク負荷材料処理システムの質量転送能力と自動化の両立性は、大量の要求の厳しいアプリケーションでの生産性を最適化します。
アプリケーションによるインサイト - ストレージアプリケーションは、倉庫の最適化を駆動しています
ストレージセグメントは、2024年に最高33.5%のシェアを獲得する見込みです。
マテリアルハンドリングロボットは、ストレージに焦点を当てた近代的な倉庫管理戦略で重要な役割を果たしています。 ロボットソリューションは、密なストレージラックとグリッドから在庫アイテムを自動的に選択、配置、および取得します。 三次元倉庫空間を最大限に活用する。
と ロボット、設備は同じフットプリント内のより多くの目録を貯えることができます。 人間が定期的に到達するために人間にとって人間工学的に困難であるロボットアクセスストレージの場所。 手動操作と比較して30%以上の密度が向上します。
ロボットストレージは、要求パターンに基づいてスペースを最適化するための動的設定も提供します。 在庫は必要性の変更として自動的に再シャッフルすることができます。 床面積を解放する棚の背部に細心の注意を払って使用される項目は再配置されます。
また、ロボットは、高密度ストレージ環境におけるトレーサビリティと在庫精度をサポートします。 ビジョンシステムは、アイテムの場所を24時間365日正確に追跡します。 利用可能な在庫への可視性のこのレベルは、誤った在庫と失われたアイテムの率を低下させます。
エンドユース業界によるインサイト - 車両生産量が高いため、効率的な材料処理が必要
自動車分野は、エンドユース業界において、2024年に最高38.4%のシェアを獲得する見込みです。
車両生産量が高いため、自動車製造施設全体で効率的な材料の移動が必要です。 ロボティックシステムにより、自動車メーカーが車両部品を正確に組立てることができる。 人の労働者から繰り返し、重い持ち上がる仕事を取ることで生産性を高めます。 自動車メーカーの国際機関は、2021年に世界95万台以上の自動車が生産されたと報告した。 自動車分野での継続的な成長により、産業用ロボットの需要は堅牢にとどまることが期待されます。
エンドユース業界カテゴリの中で最も急速に成長しているセグメントの1つは、小売および電子商取引です。 COVID-19のパンデミックは、世界中のオンラインショッピングトレンドへのシフトを加速しました。 eコマース注文でサージを埋めるには、効率的な受信、ソート、およびパッケージの高いボリュームを出荷できる自動倉庫が必要です。 ロボットソリューションは、大手小売店向けに物流センター業務を自動化する上で重要な役割を果たしています。 たとえば、アマゾンは世界中で20万台を超えるロボットを採用し、充実したプロセスをサポートします。 社内では、さまざまな倉庫活動に適した新しいロボットモデルを定期的にロールアウトしています。 小売ランドスケープの持続型デジタルトランスフォーメーションは、マテリアルハンドリングロボットのさらなる展開を促進します。
特に自動車部品、電子機器、機械などの製造分野は、材料処理ロボットの安定消費を実証しています。 ロボットは大量生産ラインを渡る精密そして一貫した質を保障します。 人間のリフトアシスタントを交換することで、職場の人間工学を改善します。 ロボティクス・インターナショナル・フェデレーションズは、2021年の終わりまでに、製造業界において、200万を超える産業用ロボットが世界中で使用されていたことを報告しました。 開発途上国が製造能力を上げるにつれて、ロボットの採用の材料はタンデムで上昇する可能性があります。
食品や飲料の生産では、ロボットアームは、食品選別、食品のバッチ処理、包装、パレタイジング、ケース梱包などの作業を一般的に見つけられます。 衛生的な要件と、固体および液体材料の両方を処理する必要性によって、業界は共同ロボットの潜在的な成長を見ます。 食品製造設備の継続的なロボティクス投資のために、包装および加工食品の需要が高まっています。
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北米は、材料処理のロボティクスのための優勢な地域市場としてそれ自体を確立しました。 地域は2024年に36.2%の市場シェアを保持すると推定されます。 先進の産業製造部門と、オートメーション技術の早期採用により、米国とカナダは、自動車、食品、飲料、金属、機械などのさまざまな産業における物流ロボットの展開を広く見てきました。 パレット化、梱包、ピッキング、搬送用のロボットシステムが、工場全体で共通です。
世界的なロボティクス企業は、本社、製造施設、研究拠点を北米に設立し、国内需要を強めるとともに、世界中に輸出しています。 例えば、複数のトップロボットアームとマニピュレーターメーカーが米国に拠点を構えています。 また、最新素材の取り扱い技術を紹介する主要な展示会や会議も開催しています。 ロボティクスエンジニアリングとプログラミングに関する技術スキルの可用性は、革新的な新しいソリューションの開発をさらに向上させます。
アジアパシフィックは、最近では、材料処理のロボティクスのための最も急速に成長している地域市場として登場しました。 中国、日本、韓国、インドなどの国は、ロボットシステムを使用する多くの産業で製造出力を成長させることで、産業力家です。 労働コストの上昇と労働者の不足による急速な産業オートメーションは、需要を駆動する主要な要因です。 中国、特に、ロボットのサプライヤーを処理する多くのグローバル材料のための最大の市場だけでなく、製造ハブとなっています。 日系企業が技術開発を主導し、アジア諸国の営業拠点を拡大しています。
先進的な製造技術を支える政府の取り組みも、ロボットの採用を促します。 人件費は人件費に比べて高くなりますが、物品取扱いロボットは、生産性、品質、そして地域における製造会社への柔軟性の面で重要な長期的利益を約束します。 スケールの経済性は、時間の経過とともにさらなる援助コストを削減します。 そのため、アジア・パシフィックは、素材の取り扱いから求められる厳しい成長と複雑性を継続的に目撃する可能性が高い。
マテリアルハンドリングロボティクス市場レポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 24.21 ベン |
| 履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年～2031年 |
| 予測期間 2024～2031 CAGR: | 10.6%の | 2031年 価値の投射: | US$ 49.04 含税 |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
| ||
| 対象会社: | ABB、Kuka AG、FANUC Corporation、Yaskawa Electric Corporation、Kawasaki Heavy Industries Ltd、Universal Robots、Denso Corporation、Epson Robots、Stäubli International AG、Omron Corporation、Nachi-Fujikoshi Corporation、Comau S.p.A.、Adept Technology、Inc、Bastian Solutions、Kano Machinery、ElectroMech Industry Co、SSI SCHAEFER、Alesayi重機(AHE)、Jugherich、三菱重工グループ、三菱重工、三菱グループ | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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*定義: ロボット市場を取り扱う材料は、様々な製造工程や物流用途における材料・物品・資源の物理的操作・輸送・処理を自動化するロボットシステムの開発・利用を含みます。 これには、自動ガイド車、ロボットアーム、グリッパー、自律移動型モバイルロボット、自動コンベアシステム、自動倉庫ソリューションが含まれており、原材料、コンポーネントを安全に持ち上げ、移動、保存、パッケージ化し、最小限または人間の介入なしで製品を終了し、製造施設の生産性、効率、ワークフローを改善します。
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著者について
Pooja Tayade は、半導体およびコンシューマー エレクトロニクス業界で豊富な経験を持つ、経験豊富な経営コンサルタントです。過去 9 年間、これらの分野の大手グローバル企業の業務の最適化、成長の促進、複雑な課題の解決を支援してきました。次のような、ビジネスに大きな影響を与えるプロジェクトを成功に導きました。
よくある質問
信頼性と認証
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27001:2022
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