PREDICTIVE ANALYTICS E MERCATO DELLA SIMULAZIONE ANALYSIS

L'analisi predittiva del trasporto globale e simulazione mercato è stato valutato a US$ 2,817.5 Mn nel 2022 e dovrebbe crescere ad un CAGR del 7,7% nel periodo previsto (2023-2030).

L'analisi predittiva è la pratica di ottenere informazioni cruciali dai set di dati esistenti, al fine di accertare determinati modelli e prevedere i risultati futuri e le tendenze. Predice il futuro o cosa accadrà, piuttosto prevede ciò che potrebbe accadere in futuro con alcuni fatti accettabili. L'analisi predittiva è in gran parte utilizzata nel settore dei trasporti in cui fornisce preziose informazioni dai dati raccolti da numerose fonti. Queste fonti includono sistemi di localizzazione dei veicoli, sensori di bordo e punti di raccolta dati incorporati nel sistema di pagamento e ticketing e pianificazione, e sistemi di gestione degli asset. Analisi predittiva dei trasporti e simulazione software utilizza i dati estratti per determinare modelli e tendenze associati al trasporto al fine di migliorare l'efficienza delle operazioni di trasporto.

Global Transportation Predictive Analytics and Simulation Market: Insights Regional

Figura 1: Quota di mercato di analisi e simulazione di trasporto globale (%), per regione, 2022

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Il mercato predittivo di analisi e simulazione del trasporto globale è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente & Africa.

L'analisi predittiva dei trasporti e il mercato della simulazione hanno visto una crescita significativa negli ultimi anni, guidata dalla crescente domanda di sistemi di trasporto efficienti in diverse regioni. Il Nord America domina il mercato, principalmente per la presenza di infrastrutture avanzate e la prima adozione di tecnologie nel settore dei trasporti. Le consolidate reti logistiche e di supply chain della regione, unitamente alla crescente necessità di un processo decisionale basato sui dati, hanno alimentato la domanda di soluzioni di analisi e simulazione predittive.

L'Europa segue da vicino, mostrando una crescita sostanziale nel mercato dell'analisi predittiva dei trasporti e della simulazione. L'attenzione dell'Unione europea sui trasporti sostenibili e le iniziative smart city ha portato all'implementazione di tecnologie di analisi e simulazione avanzate nei sistemi di trasporto. Le severe normative della regione in materia di emissioni e gestione del traffico hanno anche creato un ambiente favorevole per l'adozione di strumenti di analisi predittiva e simulazione per ottimizzare le operazioni di trasporto.

Global Transportation Predictive Analytics and Simulation Market - Drivers

Numero di veicoli collegati

Il numero crescente di veicoli collegati dovrebbe guidare la crescita del mercato di analisi predittiva del trasporto e simulazione durante il periodo previsto. Crescere popolarità di IoT tra i consumatori ha aumentato il numero di veicoli collegati nel recente passato in modo significativo. Gli OEM stanno lanciando automobili premium e mid-range con sensori preinstallati. Questi sensori consentono la guida automatizzata, il monitoraggio dei dati del veicolo e il veicolo per la sicurezza relativa alla diagnostica del motore e all'utilizzo del veicolo. Inoltre, le auto connesse possono generare informazioni relative al flusso di traffico e alla densità in tempo reale. Questi dati possono essere ottenuti utilizzando il software di analisi predittiva del trasporto e di simulazione, che facilita una migliore analisi del flusso di traffico. Ad esempio, immagina una città che ha implementato un sistema di gestione del traffico intelligente che sfrutta l'analisi predittiva e la simulazione. I veicoli collegati dotati di sensori trasmettono continuamente dati in tempo reale sulla loro posizione, velocità e condizioni di traffico al centro di controllo centrale del sistema. Per esempio, una società di trasporto ha implementato una piattaforma di veicoli collegata per integrare i dati in tempo reale dalla loro flotta. Utilizzando strumenti di analisi predittiva e di simulazione, hanno acquisito informazioni sulle operazioni, predicendo con precisione le esigenze di manutenzione del veicolo, riducendo i tempi di fermo e migliorando l'affidabilità della flotta.

Aumento del volume del traffico dei veicoli

L'aumento dei volumi di traffico dei veicoli in tutto il mondo dovrebbe spingere la crescita del mercato di analisi predittiva dei trasporti e di simulazione nel periodo previsto. Il numero di veicoli in tutto il mondo è stato aumentato significativamente nel recente passato. Nel 2022 sono stati prodotti 85,4 milioni di veicoli a motore in tutto il mondo, con un aumento del 5,7% rispetto al 2021. Ciò è dovuto principalmente alla crescita significativa dell'infrastruttura di trasporto. Aumentare la popolazione nelle città sta esercitando pressioni sulle reti stradali, portando a reti stradali sovraffollate, mancanza di modalità di trasporto pubblico sicuro, cattiva gestione del traffico, problemi di parcheggio, preoccupazioni di sicurezza stradale e condizioni stradali povere. Software di analisi e simulazione predittiva per il trasporto raccoglie i dati dai sensori incorporati nei veicoli e lo elabora per produrre informazioni significative. Questa analisi può aiutare a gestire il flusso di traffico stradale in modo efficiente e ridurre le congestione sulle strade. Ad esempio, durante un grande evento sportivo o una stagione di vacanza, c'è un significativo aumento del numero di veicoli sulla strada, che porta a congestione e potenziali interruzioni del traffico. Per mitigare queste sfide, le autorità di trasporto possono utilizzare strumenti di analisi predittiva e simulazione per ottimizzare il flusso di traffico e alleviare la congestione.

Global Transportation Predictive Analytics and Simulation Market - Opportunità

Numero crescente di progetti smart city

Il numero crescente di progetti smart city intrapresi dal governo dovrebbe offrire opportunità di crescita redditizie. Gestire il sistema di trasporto della città è un compito impegnativo, che comprende la sicurezza stradale, la gestione del parcheggio, la riduzione della congestione del traffico e la sicurezza del veicolo a veicolo. I progetti Smart City sono sempre più rapidamente in tutto il mondo, a causa di iniziative governative proattive, crescente digitalizzazione in varie verticali industriali, e rapida adozione di IoT e grandi dati. Ad esempio, nel 2021, la Spagna ha avviato un progetto chiamato il progetto The Barcelona Superblock, che è un'iniziativa urbanistica volta a trasformare le reti stradali della città in spazi pedonali, limitando il traffico e creando aree comuni vibranti. Si tratta di riconfigurare diversi blocchi urbani in "superblocchi" dove l'accesso al veicolo è limitato, e gli spazi pubblici sono prioritari.

Inclinazione crescente verso i dati

Molte compagnie di transito hanno richiesto informazioni guidate dai dati. Le aziende, come Lyft e Uber, utilizzano software di analisi predittiva e simulazione in cui possono determinare se la domanda è la più alta da regione specifica e se il numero richiesto di flotta di taxi è disponibile in quella particolare regione. Le aziende inviano un messaggio al conducente in tali situazioni in modo che raggiungano facilmente l'area specifica.

Global Transportation Predictive Analytics e mercato della simulazione -Trends

Crescere l'installazione di analisi predittive per ridurre il rischio

Con l'introduzione di IoT, il numero di dispositivi collegati è aumentato significativamente e si prevede di aumentare ulteriormente nel periodo di previsione. Questi dispositivi creano grandi quantità di dati, che possono essere analizzati e utilizzati per il settore dei trasporti. Questi dati possono essere utilizzati per ottenere informazioni preziose con l'aiuto di software di analisi predittiva, che ha aumentato la domanda per lo stesso software.

Uso crescente di piattaforme di simulazione di trasporto microscopico per l'infrastruttura di pianificazione

Un certo numero di aziende di trasporto di analisi dei dati stanno sviluppando piattaforme di simulazione microscopica, dal momento che la simulazione microscopica sottolinea sui singoli veicoli e le loro interazioni, che a sua volta, aiuta gli ingegneri del traffico e i pianificatori di trasporto per valutare il sistema di traffico urbano e suggerire infrastrutture adeguate. Ad esempio, nel 2023 Advanced Data Analytics in Transport (ADAIT) il team ha pilotato una simulazione microscopica sul loro nuovo sistema di controllo autostradale intelligente per Sydney M4, che è un percorso arterioso a Sydney, Australia. La simulazione ha mostrato che il risparmio di tempo di viaggio può raggiungere il 40% durante le ore di punta aggiungendo una corsia extra alla rotta esistente. Ciò significa anche che risparmierà circa 22 milioni di dollari all'anno da solo e probabilmente oltre 500 milioni di dollari all'anno all'intero sistema di Sydney.

Global Transportation Predictive Analytics and Simulation Market - Restrizioni

Mancanza di risorse abili

La mancanza di risorse qualificate è prevista per limitare il trasporto globale di analisi predittiva e mercato simulativo nel periodo di previsione. Il software di analisi e simulazione predittiva è un software complesso da utilizzare, dove richiede operatori altamente qualificati. Questi operatori dovrebbero essere in grado di elaborare la raffinazione e la preparazione dei dati, costruire modelli predittivi e integrare questi modelli in ambiente di applicazione. Inoltre, i problemi tra la mancanza di operatori qualificati e la disponibilità di operatori qualificati a prezzo costoso. Ciò, a sua volta, dovrebbe frenare la crescita del mercato nel periodo previsto. Per contrastare queste organizzazioni e istituzioni può investire in programmi di formazione e sviluppo focalizzati sulla costruzione delle competenze necessarie per lavorare nel campo di analisi dei trasporti. Ciò può includere la formazione specializzata nell'analisi dei dati, nella modellazione statistica e nelle tecniche di simulazione. Offrendo una formazione completa, gli individui possono acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare efficacemente gli strumenti di analisi predittiva e di simulazione nella pianificazione dei trasporti e nel processo decisionale.

Sfide relative all'integrazione dei dati

Le sfide relative all'integrazione dei dati sono un altro fattore che può ostacolare il trasporto di analisi predittiva e mercato simulativo nel periodo di previsione. I dati raccolti da una vasta gamma di sistemi e sorgenti multiple sono eterogenei, ad alta dimensione e altamente rumorosi con interdipendenze complesse. Tale quantità estesa e diversificata di dati può essere difficile da elaborare in tempo reale e convertirlo in utili approfondimenti per operazioni quasi reali o anche per processi a lungo termine è estremamente impegnativo. Inoltre, la bassa latenza e l'affidabilità dei dati, che è necessario essere tradotti in intelligenza attuabile per migliorare la sicurezza e per evitare collisioni si prevede di ostacolare la crescita del mercato nel periodo previsto. Per contrastare le sfide legate all'integrazione dei dati nel mercato globale di analisi predittiva dei trasporti e simulazione, diverse strategie possono essere impiegate. In primo luogo, la standardizzazione dei formati e dei protocolli di dati può facilitare l'integrazione senza soluzione di continuità. Stabilire standard a livello industriale per la raccolta, lo storage e lo scambio dei dati garantisce compatibilità e interoperabilità tra diversi sistemi e stakeholder. Questo consente l'integrazione fluida dei dati da varie fonti e migliora l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli di analisi predittiva e simulazione.

Figura 2: Quota di mercato di analisi e simulazione del trasporto globale (%), per componente di trasporto, 2022

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Global Transportation Predictive Analytics and Simulation Market - Segmentazione

Il mercato predittivo di analisi e simulazione di trasporto globale è segmentato in componente, metodo di simulazione, modello di sviluppo, componente di trasporto e regione.

Nel mercato globale di analisi predittiva dei trasporti e simulazione, per componente del segmento dei trasporti e del sotto-segmento delle strade ha dominato il mercato globale di analisi predittiva dei trasporti nel 2022 per il 41,0% delle azioni in termini di valore.

Global Transportation Predictive Analytics and Simulation Market: sviluppi chiave

2. Nel 2020, IBM, una società di tecnologia, ha lanciato la IBM Sterling Supply Chain Suite che incorpora le capacità di analisi predittiva. La suite consente alle aziende di ottimizzare le loro operazioni di supply chain, migliorare la visibilità e prevedere interruzioni, migliorando così la pianificazione dei trasporti e la gestione della logistica.
3. Nel 2021, Siemens Mobilità, una società ferroviaria, ha lanciato il suo sistema di manutenzione predittiva per le infrastrutture ferroviarie. Questa soluzione combina analisi predittiva e simulazione per monitorare le condizioni dei beni ferroviari, prevedere le esigenze di manutenzione e ottimizzare i programmi di manutenzione, con conseguente maggiore disponibilità e affidabilità dei sistemi di trasporto.
4. Nel 2021 Cubic Transportation Systems, filiale di Cubic Corporation, ha presentato la sua piattaforma "NextTraffic". Questa piattaforma utilizza algoritmi di analisi predittiva e simulazione per ottimizzare i tempi dei segnali stradali e migliorare il flusso dei veicoli. Esso sfrutta i dati in tempo reale da veicoli collegati e altre fonti per regolare dinamicamente i tempi di segnale e ridurre la congestione su reti stradali.
5. Nel 2021, PTV Gruppo ha lanciato la sua piattaforma "Optima", che combina le funzionalità di analisi predittiva e simulazione per ottimizzare la gestione del traffico e le operazioni di trasporto. La piattaforma utilizza algoritmi avanzati per prevedere condizioni di traffico, identificare potenziali colli di bottiglia, e consigliare strategie ottimali per la gestione del traffico, portando a una maggiore efficienza e una ridotta congestione.

Global Transportation Predictive Analytics and Simulation Market: le aziende chiave

Le aziende chiave coinvolte nel mercato globale di analisi e simulazione dei processi di trasporto sono Cubic Corporation, T-Systems International GmbH, IBM Corporation, Tiger Analytics Inc., PTV Group, Cyient-Insights, Xerox Corporation, Predikto Inc., SAP AG e Space-Time Insight.

Definizione: Analisi predittiva dei trasporti e simulazione si riferisce all'applicazione di tecniche analitiche avanzate e modelli di simulazione per prevedere e ottimizzare vari aspetti dei sistemi di trasporto. Si tratta di utilizzare dati storici e in tempo reale, combinati con algoritmi matematici e modelli statistici, per analizzare e prevedere modelli di trasporto, tendenze e risultati. Sfruttando analisi predittive e simulazione, i pianificatori di trasporto, gli operatori e i responsabili politici possono prendere decisioni basate sui dati per migliorare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare le prestazioni di trasporto globali.