SMART MANUFACTURING MERCATO ANALYSIS

La produzione intelligente globale La dimensione del mercato è stata stimata a 186,68 milioni di USD nel 2022 e si prevede di assistere ad un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 6,18% dal 2023 al 2030. L'aumento degli investimenti da parte delle aziende leader contribuirà alla crescita del mercato della produzione intelligente nei prossimi anni. La crescente necessità di ridurre i tempi di fermo e i costi si prevede di alimentare il mercato. L'automazione aumentata è stato un fattore importante che guida il mercato. Questo mercato dovrebbe anche espandersi rapidamente a causa della domanda di soluzioni software.

Global Smart Manufacturing Market: le prospettive regionali

Il mercato globale della produzione intelligente è suddiviso a livello regionale in Nord America, America Latina, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa.

Tra le regioni, il Nord America dovrebbe guadagnare una forte quota nel mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo previsto. Ciò può essere attribuito alla rivoluzione industriale, in cui i dati vengono utilizzati su larga scala per la produzione, mentre i dati sono integrati con una varietà di sistemi di produzione nella supply chain negli Stati Uniti. Inoltre, la crescita automotive automobilistico automobilistico i mercati nel paese, insieme con l'aumento dell'economia del Canada con una crescita costante negli ultimi anni sono anche previsti per guidare la crescita del mercato nella regione.

Asia Pacifico è anche previsto per testimoniare una forte crescita nel mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo di previsione. Ciò è dovuto alla rapida crescita dell'industria manifatturiera in paesi come la Cina e l'India in tutta la regione. La produzione è una delle principali caratteristiche dell’economia cinese, che continua a crescere. Inoltre, con l'aumento delle iniziative governative, il settore manifatturiero di questi paesi testimonia una forte crescita. Così, la regione si aspetta di ottenere una crescita sostanziale nel mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo previsto.

Figura 1: Produzione intelligente globale Quota di mercato (%), Per Regione, 2022

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Driver per il mercato Smart Manufacturing Global:

Aumento della domanda di automazione per aumentare la crescita del mercato

L'automazione è diventata altamente accessibile ai produttori a causa dello sviluppo di nuove tecnologie, e questo sta cambiando il modo di operare tra diverse aziende. La domanda automazione sta aumentando in tutto il mondo per ottenere efficienza e qualità. L'adozione dell'automazione è aumentata nel settore manifatturiero attraverso tecnologie intelligenti, in quanto aiuta a raggiungere una maggiore produttività con efficienza per operare in ambienti più protettivi e avanzati. Si prevede quindi una crescente domanda di automazione che propellegga la crescita del mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo previsto.

Aumento del fabbisogno di conformità e sostegno del governo per la digitalizzazione per aumentare il ritmo di mercato

A causa della digitalizzazione in settori, l'efficienza e la gestione ottimale delle risorse è migliorata negli ultimi anni. La digitalizzazione del settore industriale è diversa in ogni settore a seconda che l'attenzione sia sull'automazione o sui sistemi connessi. Le industrie di trasformazione e produzione stanno realizzando il potenziale di utilizzare tecnologie avanzate e di implementare sistemi intelligenti e connessi, in quanto consente la visibilità end-to-end della catena di fornitura industriale. Così, la necessità di digitalizzazione è aumentata in diversi settori, tra cui la produzione, e di conseguenza, sta creando bisogno di conformità e supporto dal governo. Questi fattori sono previsti per alimentare la crescita del mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo previsto.

Opportunità di mercato Smart Manufacturing globali:

La rivoluzione industriale nelle industrie manifatturiere dovrebbe offrire diverse opportunità di crescita nel mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo previsto. Le industrie manifatturiere di tutto il mondo stanno subendo una rivoluzione, che viene anche definita come Industria 4.0 o la quarta rivoluzione industriale. Questa rivoluzione è guidata da tecnologie come IoT, intelligenza artificiale, tecnologie cognitive, automazione e machine learning. Così, le fabbriche intelligenti hanno ora adottato tali tecnologie e li hanno integrati nelle loro linee di produzione. Questi fattori, quindi, dovrebbero offrire molteplici opportunità sul mercato.

Crescere l'automazione industriale per creare ambienti lucrativi per opportunità di crescita nel mercato mondiale della smart manufacturing nel periodo previsto. Insieme all'aumento dell'inclinazione globale verso il controllo di qualità economico e migliore, l'automazione dei processi industriali rischia di crescere significativamente nel prossimo futuro. In questo, l'apprendimento automatico è previsto per pagare un ruolo cruciale in futuro per quanto riguarda l'automazione di operazioni complicate. Così, il mercato sarà diverse opportunità di business nel prossimo futuro.

Mercato globale Smart Manufacturing Tendenze:

La crescente domanda di prodotti è una tendenza recente nel mercato

A causa di una maggiore domanda di prodotto, le aziende stanno aumentando la loro efficienza produttiva al fine di soddisfare la domanda. Per questo, queste aziende stanno adottando sempre più produzione intelligente. A causa di COVID-19 industria manifatturiera pandemica è stato significativamente interrotto. Questo ha portato a diversi produttori che adottano soluzioni di smart manufacturing, comunicazione wireless per prepararsi a tali eventi dirompenti futuri. Questa tendenza dovrebbe continuare nel mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo previsto.

Aumentare la monetizzazione dei dati è una tendenza crescente nel mercato

La monetizzazione dei dati è prevista per svolgere un ruolo importante nella produzione intelligente in futuro. Ci sarà una maggiore personalizzazione nelle fabbriche facilitate dalla richiesta di identificazione dei dati, riducendo al minimo i tempi di inattività necessari per il ripristino e il retool. Insieme a questo, la realtà aumentata dovrebbe anche essere una caratteristica significativa nella produzione intelligente in futuro, specificamente nelle linee di assemblaggio altamente complesse. Così, la crescente tendenza della monetizzazione dei dati è prevista per spingere la crescita del mercato durante il periodo di previsione.

Restrizioni globali di mercato Smart Manufacturing:

La sicurezza dei dati riguarda le preoccupazioni per ostacolare il ritmo del mercato

Le aziende manifatturiere di tutto il mondo sono sempre più esposte ai cyberattacchi, a causa della dipendenza dal controllo dei processi e dai sistemi insieme alla convergenza dei sistemi IT e delle tecnologie operative. I sistemi di controllo dei produttori per lungo tempo sono stati ritenuti impenetrabili a causa delle loro reti personalizzate e proprietarie. Ora l'adozione di IoT ha creato uno scopo per il furto di informazioni proprietarie. Con l'aumento della digitalizzazione e dell'automazione di questi dispositivi che sono costruiti senza adeguate misure di sicurezza, le preoccupazioni per la sicurezza dei dati aumenteranno. Questo a sua volta è previsto per ostacolare la crescita del mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo di previsione. Tuttavia, i produttori di soluzioni di produzione intelligente stanno sviluppando prodotti con una forte sicurezza, che è probabile sostenere la crescita del mercato.

Alto costo di installazione per impedire la crescita del mercato

Gli alti costi dei sistemi automatizzati si occupano di software efficiente e hardware forte. Gli strumenti di automazione hanno bisogno di un investimento di capitale elevato per investire nella produzione intelligente. Hanno anche richiesto alta manutenzione rispetto alla macchina azionata manualmente. Il costo di acquisizione e installazione di un sistema di controllo per l'automazione industriale è la metà del costo complessivo durante la sua vita. Questi fattori a loro volta impediscono alle imprese di adottare su larga scala la produzione intelligente. Si prevede quindi di limitare la crescita del mercato mondiale della produzione intelligente nel periodo previsto.

Figura 2: Produzione intelligente globale Quota di mercato (%), Da End-User Industries, 2022

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Global Smart Manufacturing Market Segmentation:

La produzione intelligente globale rapporto di mercato è segmentato in Tecnologia, Componenti e End-use Industry.

Sulla base della tecnologia, il mercato è segmentato in Programmable Logic Controller (PLC)♪ Titolare del controllo e acquisizione dati (SCADA)♪ Risorse e pianificazione delle imprese (ERP)♪ Sistema di controllo distribuito (DCS)♪ Interfaccia della macchina umana (HMI)♪ Gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM)♪ Sistema di esecuzione di fabbricazione (MES)♪ e altre tecnologie. Di cui, Regolatore di logica programmabile (PLC) si prevede di dominare il mercato globale nel periodo di previsione e questo è attribuito al crescente lancio di nuovi prodotti con funzionalità potenziate da parte delle aziende PLC. Ad esempio, nel marzo 2018, Rockwell Automation ha annunciato il lancio del nuovo PLC, appositamente progettato per ottimizzare l'architettura di controllo in grandi macchine o sistemi standalone.

Supervisory Controller e Data Acquisition (SCADA) segmento si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e ciò è dovuto ai vari vantaggi offerti da SCADA che portano ad un'elevata domanda. Le soluzioni SCADA possono monitorare più parametri di sistema e monitorare una moltitudine di fonti di dati, mentre scambiano i dati nella vita reale.

Basato su Component, il mercato è segmentato nel segmento Comunicazione♪ Dispositivo di controllo, Sistemi di visione della macchina♪ Robotica♪ Sensore e altri componenti. Di cui, Sistemi di visione della macchina si prevede di dominare il mercato globale nel periodo previsto e questo è attribuito alla crescente automazione industriale e implementazione di IoT. Inoltre, l'aumento dell'applicazione di IoT nella macchina vision camera fornirà connettività in tempo reale con gli utenti, migliorare la flessibilità, eliminare i rifiuti da ottimizzazione, e ridurre il tempo a inventari e mercato. Pertanto, questi fattori sono previsti beneficiano del segmento dei sistemi di visione della macchina.

Segnale del dispositivo di controllo Si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e ciò è dovuto alle crescenti iniziative intraprese dai costruttori di motori elettrici. Ad esempio, nel marzo 2020, Equipmake, una società di ingegneria con sede nel Regno Unito ha annunciato lo sviluppo di un motore elettrico magnete permanente ad alta potenza.

Sulla base di End-User Industries, il mercato è segmentato in Automotive♪ Semiconduttori, Mining♪ Olio e gas, prodotti chimici e prodotti petrolchimici♪ Farmaceutici, Aerospaziale & Difesa, Alimenti & Bevande♪ e Altre industrie degli utenti finali. Di cui, Automotive si prevede di dominare il mercato globale nel periodo previsto e questo è attribuito alla crescente adozione di Industria 4.0, tecnologie intelligenti e IoT tra gli altri nella produzione automobilistica. Per esempio, la produzione discreta è la produzione di parti distinte, che possono essere conteggiate e toccate singolarmente. Prodotti come le parti automobilistiche, le automobili tra le altre sono incluse nella produzione discreta e questi stanno diventando sempre più collegati. Così, il segmento dovrebbe mostrare una forte crescita nel prossimo futuro.

segmento dei semiconduttori si prevede anche una crescita significativa nel prossimo futuro e ciò è dovuto alla crescente adozione dell'automazione mediante sostituzione del trasporto manuale con sistemi automatizzati di movimentazione dei materiali, da parte di costruttori semiconduttori. Questo ha creato la necessità di una più sofisticata integrazione dei processi. E questo a sua volta sta guidando la crescita del segmento.

Produzione intelligente globale Mercato: sviluppi chiave

Nell'ottobre 2020, ABB acquisizione completa di Codian Robotics B.V., una società leader che fornisce robot delta, utilizzato principalmente in applicazioni di pick e place ad alta precisione. Il portafoglio prodotti di Codian Robotics comprende una linea di progettazione igienica, ideale per le industrie igine-sensibili.

A dicembre 2020, Emerson Electric Company ha introdotto il suo ASCO 141 Series Advanced Redundant Control System (ARCS) per fornire una soluzione ridondante per una varietà di applicazioni valvola di arresto di emergenza, come quelli che si trovano in energia, petrolio e gas, e industrie chimiche.

Nel settembre 2020, Fanuc Corp. ha fatto un'aggiunta di una terza variazione alla sua crescente formazione di robot SCARA: la SR-12iA. Questo SCARA è in grado di trasportare carichi fino a 12 kg, e dispone di un'inerzia del polso di 0.30 kgm2 e di una piccola impronta.

Nel giugno 2020, General Electric Co., ha lanciato i suoi ultimi aggiornamenti al suo ADMS, che guida la visibilità delle operazioni, la gestione maggiore dell'outage e l'automazione del ripristino dell'energia.

Produzione intelligente globale Mercato: Aziende chiave

La produzione intelligente globale il mercato è altamente competitivo. Questo è attribuito al lancio continuo di nuove tecnologie a causa della R &D in corso e degli sforzi dei partecipanti alla catena del valore. Inoltre, i principali attori stanno adottando varie strategie di crescita aziendale per espandere la loro presenza su base regionale e globale.

Alcuni dei giocatori chiave nella produzione intelligente globale mercato sono Yokogawa Electric Corporation, ABB Ltd., Texas Instruments Incorporated, Emerson Electric Company, Siemens AG, Fanuc Corp., Schneider Electric SE, General Electric Co., Rockwell Automation Inc., Honeywell International Inc., Robert Bosch GmbH e Mitsubishi Electric Corporation.

*Definizione: Smart manufacturing è una rivoluzione tecnologica nel settore manifatturiero che utilizza robotica collegata e intelligenza artificiale. Migliora la produttività e l'agilità, riduce i costi e la complessità, e aiuta le aziende a prepararsi per eventi inaspettati.