RIMANGONO IL MERCATO DEL SOFTWARE DI STIMA DELLA VITA UTILE ANALISI

La vita utile rimanente (RUL) può essere definita come una stima del tempo un elemento, un componente o un sistema è in grado di funzionare prima di richiedere qualsiasi riparazione o sostituzione. La vita utile rimanente di qualsiasi sistema o componente è calcolata osservando o valutando mediamente oggetti simili, sistemi o componenti o una combinazione di essi. Mantenere la vita utile (RUL) è un sottoinsieme di manutenzione predittiva ed è principalmente utilizzato nell'industria manifatturiera come RUL li aiuta a implementare la manutenzione predittiva economica, che aiuta a ridurre il 10-35% dei costi di manutenzione. Aiuta anche a ridurre i tempi di fermo del macchinario del 30-50%. Pertanto, questi fattori sono tenuti ad aiutare nella crescita del restante mercato del software di stima della vita utile durante il periodo previsto.

Rising Focus sull'automazione industriale è previsto per aumentare l'adozione del software di stima della vita utile rimanente.

Rimanendo utile software di stima della vita aiuta nella raccolta di informazioni relative alle attrezzature, elaborarlo, e prevedere la vita rimanente di qualsiasi componente o sistema. Inoltre, le industrie manifatturiere, automobilistiche e aerospaziale e di difesa si concentrano sull'automazione industriale per migliorare l'efficienza e le prestazioni delle macchine. Questo fattore alimenta l'adozione del restante software di stima della vita utile durante il periodo previsto (2019-27). Ad esempio, nel 2017, Mercedes Benz ha implementato il software di manutenzione predittiva con caratteristiche del software di stima della vita utile residuo per la raccolta dei dati in tempo reale, che consente all'azienda di acquisire i dati dal veicolo quando viene utilizzato dal cliente. Aiuta la società a prevedere qualsiasi incidente o guasto per quanto riguarda il veicolo e aiuta a raccogliere informazioni relative alla vita utile residua dei componenti del veicolo.

L'installazione complessa e l'attuazione della soluzione di manutenzione predittiva Set-Up è prevista per limitare la crescita del mercato.

Rimanere software di stima della vita utile è una parte della soluzione di manutenzione predittiva. Inoltre, il sistema di soluzioni di manutenzione predittiva è costituito da un gran numero di dispositivi IoT collegati come sensori, ricevitori e sistemi informatici di fascia alta. Questi dispositivi sono utilizzati per raccogliere i dati di qualsiasi sistema o componenti utilizzando l'algoritmo AI. Inoltre, le tecnologie di apprendimento automatico e intelligente vengono utilizzate anche nella soluzione di manutenzione predittiva per analizzare i dati. Questo rende il sistema e la soluzione molto costosa e complessa. Considerando questi fattori, il set-up complessivo di manutenzione predittiva è alto nel costo, che richiede un elevato investimento di capitale e quindi, sono fattori importanti che frenano la crescita del restante mercato del software di stima della vita utile durante il periodo previsto.

Mantenere la vita utile stima del mercato tassonomia del software

Sulla base del componente, il mercato del software di stima della vita utile rimanente globale è segmentato in

• Software software
• Servizi

Sulla base della distribuzione, il mercato del software di stima della vita utile rimanente globale è segmentato in

• On-premise
• Cloud

Sulla base dell'industria di end-use, il mercato del software di stima della vita utile rimanente globale è segmentato in

• Produzione
• Aerospaziale e Difesa
• Automotive
• Energia
• Ospedali, Cliniche e Diagnostica Laboratori
• Farmaceutici

Sulla base della regione, il mercato del software di stima della vita utile rimanente globale è segmentato in

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente
• Africa

I principali attori che operano nel mercato globale del software di stima della vita utile sono Aspen Technology, Inc., BigR.io, LLC, MainTech Systems GmbH, Merino Services Ltd., Ridgetop Group, Inc., SAP SE, Schaeffler AG, Senseye Ltd, SimuTech Group e The MathWorks, Inc.