MERCATO DELL'AUTOMAZIONE SANITARIA ANALYSIS

L'industria sanitaria sta adottando rapidamente nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI), la robotica, l'analisi dell'imaging medico; e l'estrazione dei massimi benefici per ridurre le efficienze operative, ridurre i costi di assistenza e migliorare la qualità della cura. Le applicazioni di automazione sanitaria stanno assistendo i professionisti sanitari e gli amministratori ospedalieri nella conduzione di attività quotidiane senza soluzione di continuità e nel trattamento e nella gestione della cura dei pazienti in modo più efficiente. Per esempio, secondo un dati dell'Università dell'Indiana, 2014, i medici che utilizzano l'IA per le decisioni di trattamento hanno aumentato i risultati del paziente del 50%, mentre i costi di assistenza sanitaria ridotti a metà.

Le applicazioni di pianificazione intelligente consentono appuntamenti con infermieri sulla base della vicinanza del paziente, abbinando specialità mediche alle esigenze del paziente, e poi programma l'infermiera migliore per visitare il paziente a casa. Automation fornisce alle infermiere informazioni dettagliate sul paziente in tempo reale con un'unica interfaccia per offrire la migliore assistenza possibile.

Inoltre, l'automazione di informazioni come i rapporti dei pazienti, la fatturazione e le prescrizioni consentono al personale ospedaliero di accedere istantaneamente alle informazioni pertinenti per trattare qualsiasi paziente durante l'intero processo. Questo riduce il tempo di attesa per i pazienti, migliora le strutture per la cura adeguata per i pazienti, e consente di risparmiare tempo nel raccogliere e mantenere le informazioni. L'utilizzo della tecnologia dell'informazione nei processi di trattamento e diagnostica dovrebbe accelerare lo sviluppo dei processi clinici, ospedali e sanitari.

Healthcare Automation Market Dynamics

I progressi nella tecnologia dell'informazione sanitaria, l'aumento della base della popolazione geriatrica e l'aumento dei tassi di incidenza delle malattie croniche e acute sono tenuti ad aumentare l'adozione dell'automazione nel campo della sanità. Secondo il rapporto dell'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) 2013, l'aumento della popolazione anziana sta anche aumentando l'incidenza di malattie legate all'età come la Demenza e la malattia di Parkinson in tutto il mondo. Di conseguenza, c'è un maggiore onere sulla salute e sulle risorse mediche insieme a una maggiore dipendenza dalle famiglie e dai caregiver.

L'attuazione della tecnologia di automazione nelle strutture sanitarie può consolidare il proprio personale e ridurre le spese. Secondo il rapporto dell'OMS, la carenza globale di operatori sanitari è stata di 7,2 milioni nel 2013, e si prevede di raggiungere 12,9 milioni entro il 2035. La tecnologia sarà in grado di salvare il tempo dei membri del personale corrente così come le strutture sanitarie.

In caso di rara e difficile diagnosticare le condizioni, tempestiva, rilevamento accurato ha un enorme impatto sui risultati del trattamento. I medici possono solo analizzare un numero limitato di campioni e immagini, e le loro diagnosi sono soggette a errori umani. L'intelligenza artificiale può elaborare milioni di campioni in breve tempo, con maggiore affidabilità e coerenza. Per esempio, Morpheo, una piattaforma AI in fase di sviluppo, studia disturbi del sonno analizzando i modelli di sonno. La piattaforma può produrre trattamenti predittivi/preventivi in futuro e aiutare i medici a trattare i pazienti più facilmente.

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono anche fare una grande differenza per il costo e il tempo della scoperta della droga, che attualmente sta ad una media di 2,5 miliardi di dollari e 10-15 anni, rispettivamente. I ricercatori sono costretti a limitare il numero di combinazioni di test a causa della complessità e del tempo coinvolti. Gli algoritmi di apprendimento automatico non hanno tali restrizioni e sono in grado di fare previsioni basate su dati precedentemente studiati e perfino priorità sperimentazione, risparmio di costi e tempo di scoperta della droga.

Tuttavia, i sistemi possono essere vulnerabili a varie minacce come malware, bug e violazioni. Inoltre, la mancanza di professionisti altamente qualificati può anche limitare lo sviluppo di nuove tecnologie e le loro implementazioni. Accesso limitato ai dati personali Identifiable Information (PII) e Personal Health Information (PHI) a una particolare serie di utenti in base alla loro necessità utilizzando robuste politiche di controllo degli accessi possono contribuire alla riduzione del furto di dati.

Settore sanitario automazione mercato

segmentazione regionale automazione sanitaria mercato di Coherent Market Insights includono Nord America, America Latina, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa. L'America del Nord e l'Europa sono tenuti a tenere una parte importante nel mercato dell'automazione sanitaria, a causa dei progressi in strutture sanitarie e IT. Inoltre, è previsto un aumento dei finanziamenti in R&D abbinati all'automazione nel settore sanitario per alimentare la quota di mercato regionale. Ad esempio, nel 2018, Healthfinch, una società IT con sede a Madison, ha raccolto 17 milioni di dollari dal 2011, per continuare a sostenere e costruire la sua piattaforma di automazione Charlie Practice.

Inoltre, le economie emergenti dovrebbero aumentare l'adozione di sistemi automatizzati nel settore sanitario in un prossimo futuro grazie al rapido miglioramento dell'infrastruttura sanitaria e all'aumento della consapevolezza dei pazienti, in quanto aumenta il numero di malattie cardiovascolari, diabete e cancro. Secondo l'Asian Diabetes Prevention Initiative, la Cina e l'India sono stimati per rappresentare oltre mezzo miliardo di diabetici entro il 2030.

Healthcare Automation Market Paesaggio competitivo

I principali operatori operanti nel mercato dell'automazione sanitaria includono Aetna, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Cerner, Cigna Corporation, OptumHealth, Oracle, IBM Corp, Verisk Analytics, MedeAnalytics, McKesson, Truven Health Analytics e UnitedHealth Group, Inc. I giocatori del settore stanno continuamente lavorando per sviluppare nuove soluzioni al fine di ridurre i costi sanitari e automatizzare completamente il processo. Ad esempio, le soluzioni di cattura intelligenti ibml consentono ai clienti sanitari di automatizzare i dati non strutturati per ridurre le spese amministrative, migliorare il servizio clienti, accelerare i tempi di ciclo, audit di velocità attraverso una migliore segnalazione, e rafforzare la conformità normativa e controlli interni.

Healthcare Automation Market Taxonomy

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale dell'automazione sanitaria è suddiviso in:

• Diagnostica e monitoraggio
• Terapeutico
• Laboratorio e farmacia
• Logistica medica

Sulla base degli utenti finali, il mercato globale dell'automazione sanitaria è suddiviso in:

• Ospedali e Centri Diagnostici
• Farmacie
• Home
• Laboratori di ricerca

Sulla base della regione, il mercato globale dell'automazione sanitaria è suddiviso in:

• Nord America
• America Latina
• Europa
• Asia Pacifico
• Medio Oriente
• Africa