Hadoop è una struttura di programmazione basata su Java che viene utilizzata per il trattamento e lo stoccaggio di grandi set di dati in un ambiente di calcolo distribuito. Si tratta di una tecnologia di elaborazione distribuita che fornisce un ampio impianto di archiviazione dei dati e gestisce migliaia di terabyte di dati e trasferimento rapido dei dati tra i nodi. Hadoop è ampiamente utilizzato in grandi analisi dei dati, tra cui analisi scientifiche, sviluppo di business e vendite, e volumi enormi di elaborazione dei dati.
Tra gli utenti finali, il settore bancario, finanziario e assicurativo è previsto per guidare il mercato di analisi dei dati hadoop e grande durante il periodo di previsione (2017 – 2025). Il settore bancario e finanziario ha assistito ad una rapida crescita, soprattutto a causa dell'adozione di soluzioni informatiche per migliorare i servizi bancari. La proliferazione delle transazioni online, sta aumentando l'adozione di tecnologie come National Electronic Fund Transfer (NEFT), Real-time Gross Settlement Systems (RTGS), Electronic Clearing Service (ECS) e transazioni mobili. Le transazioni attraverso tale tecnologia, tuttavia, stanno hackerando gli obiettivi per i cybercriminali. Inoltre, i siti web e le applicazioni mobili che accettano acquisti online e transazioni, che memorizzano i dettagli relativi a carte di credito, carte di debito e conto bancario sono anche bersagli di hacking prominenti. Secondo la Reserve Bank of India (RBI), durante il 2015-2016, sono stati segnalati 16.468 cyber terrorismo associati con ATM, carta di debito, carta di credito e frode bancaria netta. Mentre, 13.083 frodi sono state riportate nel 2014-2015 e 9.500 nel 2013-14. Ciò indica il numero crescente di frodi informatiche nel corso degli anni, che a sua volta si prevede di aumentare la domanda di soluzioni Hadoop e Big Data Analytics nel settore bancario e finanziario.
Tuttavia, la non uniformità dei set di dati è prevista per limitare l'opportunità di crescita del mercato globale del software di marketing digitale. Inoltre la mancanza di corretto Hadoop piattaforma a causa della carenza di lavoratori qualificati che possono trasformare il linguaggio della macchina in soluzioni operative per il deposito dei dati, è un altro fattore restrittivo importante che si prevede di ridurre il tasso di crescita del mercato.
Hadoop e Big Data Analytics Market Tassonomia:
Sulla base della soluzione, il mercato di analisi dei dati hadoop e big è segmentato in:
Sulla base del servizio, il mercato di analisi dei dati hadoop e big è segmentato in:
Sulla base dell'industria degli utenti finali, il mercato di analisi dei dati hadoop e big è segmentato in:
Il Nord America ha una posizione dominante sul mercato e si prevede di mantenere il suo dominio nel periodo previsto. Il dominio di questa regione è attribuito allo sviluppo rampante dell'infrastruttura IT e all'alta presenza di importanti aziende IT come Google, Microsoft, IBM e Oracle nella regione.
L'Asia Pacifico è destinata ad osservare una rapida crescita nel periodo previsto, a causa della rapida industrializzazione e urbanizzazione. Per esempio, il governo dell'India ha lanciato il città intelligente missione per la ristrutturazione della città e programma di retrofitting per sviluppare 100 città in tutto il paese per renderli più residenti amichevole e altamente mantenibile. Tali iniziative dovrebbero creare opportunità di crescita del mercato nel periodo previsto.
I principali operatori del mercato che operano nel mercato di analisi dei dati hadoop e big data includono Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS), IBM Corporation, Teradata Corporation, Tableau Software, Inc., Cloudera, Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE e Pivotal Software, Inc.
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Ankur Rai
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