Il sistema di riconoscimento facciale è una combinazione di hardware e software, che identifica e verifica una persona confrontando e analizzando i modelli facciali di una persona utilizzando apprendimento profondo. Inoltre, il sistema di riconoscimento facciale viene utilizzato principalmente a fini di sicurezza, e ha anche applicazione in diversi settori come il pagamento, il controllo degli accessi e altri. Il sistema di riconoscimento facciale utilizza quattro diversi passaggi per analizzare e identificare la persona, che include il rilevamento facciale, l'allineamento facciale, l'estrazione delle caratteristiche e infine il riconoscimento facciale.
Aumento della domanda di sistemi di sorveglianza per migliorare la sicurezza e la sicurezza del pubblico dovrebbe aumentare l'adozione di sistemi di riconoscimento facciale
Il sistema di riconoscimento facciale trova una grande applicazione nella pubblica sicurezza utilizzando telecamere di sorveglianza per monitorare i criminali. Inoltre, la crescente preoccupazione per le minacce alla sicurezza ha portato ad installare il sistema di riconoscimento facciale nella maggior parte dei luoghi pubblici come l'aeroporto, le stazioni della metropolitana, il mercato aperto, i confini nazionali e altri luoghi pubblici, che aiuta a tenere traccia dei criminali. Ad esempio, nell'ottobre 2017, tre unità dei sistemi di riconoscimento facciale di Panasonic sono state installate nel controllo dell'immigrazione dell'aeroporto internazionale di Tokyo. Questi sono stati installati per verificare l'identità del viaggiatore confrontando i viaggiatori faccia utilizzando il chip IC incorporato nel passaporto della persona con la foto scattata dal sistema di riconoscimento facciale. Inoltre, l'aumento dell'adozione del sistema di riconoscimento facciale da parte degli enti governativi e delle autorità di difesa dovrebbe guidare la crescita del mercato nel periodo previsto 2019-2027.
Aumento dell'adozione del sistema di riconoscimento facciale nei dispositivi mobili per l'autenticazione e lo scopo della sicurezza dei dati è previsto per guidare la crescita del mercato nel periodo di previsione
Mantenere la sicurezza delle informazioni nei dispositivi mobili è diventato sempre più importante, a causa della quale alcune delle principali aziende mobili come Apple Inc, Samsung Electronics, e OnePlus sono focalizzate sull'implementazione del sistema di riconoscimento facciale nei loro ultimi dispositivi per proteggere e proteggere i dati dell'utente. Per esempio, nel settembre 2017, Apple Inc ha lanciato IPhone X, che utilizza il riconoscimento facciale 3D per sbloccare il telefono ed è considerato più sicuro rispetto al sistema di sblocco password. Inoltre, aumentare la transazione di pagamento online da dispositivi mobili ha anche portato gli sviluppatori app a sviluppare app di riconoscimento facciale per autenticare l'identità degli utenti prima di effettuare il pagamento. Questi fattori dovrebbero guidare la domanda per il sistema di riconoscimento facciale durante il periodo di previsione.
Inoltre, si prevede che il mercato del sistema di riconoscimento facciale esibisca il CAGR a doppia cifra, in quanto questo sistema si sta evolvendo ad un ritmo più rapido e dovrebbe essere utilizzato per quasi tutti gli scopi di sicurezza nel prossimo futuro, che dovrebbe guidare la crescita del mercato nel periodo previsto. Ad esempio, nell'agosto 2018, il Comitato Organizzatore di Tokyo dei Giochi Olimpici e Paralimpici (Tokyo 2020) ha annunciato di implementare il sistema di riconoscimento facciale ai Giochi Olimpici e Paralimpici Tokyo 2020 per verificare l'identità di atleti, funzionari, altri membri del personale e rappresentanti dei media a scopo di sicurezza e sicurezza. Il comitato organizzatore di Tokyo in collaborazione con NEC Corporation installerà questo sistema di riconoscimento facciale.
Sistema di riconoscimento facciale Taxonomy
Sulla base della tecnologia, il mercato globale del sistema di riconoscimento facciale è segmentato in
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I principali attori operanti nel mercato globale del sistema di riconoscimento facciale includono 3M, Animetrics, Aware, Inc., Ayonix Corporation, Cognitec Systems, Daon, Gemalto NV, Herta Security, IDEMIA, KeyLemon S.A., NEC Corporation, Neurotechnology, NVISO SA., Panasonic i-PRO Sensing Solutions Co., Ltd. e Techno Brain
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Ankur Rai
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