ENTERPRISE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MERCATO ANALYSIS

La dimensione del mercato globale Enterprise Artificial Intelligence (AI) è stata valutata a US$ 16.02 miliardi nel 2022 e si prevede di testimoniare un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 34,1% dal 2023 al 2030. Gli strumenti e le soluzioni alimentate dall'IA possono automatizzare le attività ripetitive, estrarre preziose informazioni dai grandi set di dati, attivare analisi predittive e migliorare le capacità decisionali.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Mercato: Insights regionali

Le città del Nord America e le agenzie federali hanno schierato l'IA nelle forze dell'ordine e nell'amministrazione dei confini. Inoltre, le telecamere efficienti, i droni di sorveglianza, gli algoritmi di controllo predittivo e di rilevamento delle frodi finanziarie sono i recenti sviluppi. Pertinente R&D nel settore sanitario, veicoli autonomi, sicurezza e controllo degli accessi, e la sicurezza informatica sono previsti per alimentare la crescita del mercato. Inoltre, l'aumento dell'adozione di schermi di visualizzazione head-up in smart wearables, auto di lusso, e la crescita degli investimenti di venture capital aumentano l'adozione di soluzioni AI. Inoltre, i progressi nelle tecnologie sensoriali, la crescita nell'analisi di grandi set di dati abilitati a Internet, e l'aumento delle applicazioni di deep learning guidare il mercato per l'intelligenza artificiale (AI) in Nord America. Mentre, l'uso della tecnologia AI nelle aule e nella casa dovrebbe aumentare significativamente con l'efficace integrazione dell'apprendimento faccia a faccia. Inoltre, numerose nuove startup stanno investendo in tecnologie AI, che si prevede di fornire grandi opportunità di crescita per l'intelligenza artificiale (AI) in questa regione.

Figura 1: Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Quota di mercato (%), Per Regione, 2022

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Driver per il mercato Global Enterprise Artificial Intelligence (AI):

Aumento della soddisfazione del cliente e adozione di applicazioni cloud affidabili

Negli ultimi anni, le macchine hanno superato gli esseri umani nel riconoscere il discorso, le immagini e i volti. L'intelligenza artificiale viene impiegata in diversi settori industriali Verticali per ridurre i costi, migliorare l'efficienza e aumentare la soddisfazione del cliente migliorando le aree chiave dell'esperienza del cliente. Prima o poi, i dipendenti dei call center dovrebbero essere sostituiti da macchine AI ampiamente per rispondere alle richieste e richieste in ogni ambiente possibile, online o offline. Inoltre, sono previsti rapidi sviluppi nelle infrastrutture di cloud computing potenti e convenienti per avere un forte impatto sul potenziale di crescita del mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI).

Aumento degli investimenti nelle tecnologie AI

La capacità della tecnologia AI di analizzare i dati raccolti in modo efficiente e prevedere le decisioni attraverso algoritmi cruciali aiuta nel miglioramento della produttività; ad esempio, Netflix suggerisce i film sulla base delle esperienze di visualizzazione precedenti degli utenti. Nell'attuale scenario aziendale, AI ha rivoluzionato il modo di business management attraverso l'integrazione di strumenti di gestione del flusso di lavoro, pubblicità di acquisto del marchio, previsioni di tendenza e altri strumenti. Questi sono i principali fattori che aumentano gli investimenti nelle tecnologie AI. Inoltre, molte piccole startup e aziende tecnologiche stanno investendo nell'adozione di piattaforme AI open source per ottenere maggiori efficienze nelle loro catene di valore. Inoltre, l'aumento della disponibilità di tecnologie AI di qualità a basso costo dovrebbe contribuire anche alla crescita del mercato.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market Opportunità:

Recenti sviluppi nelle economie emergenti, come Cina, Giappone e India, in vari settori industriali Verticali, come media & pubblicità, finanza, vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, automotive & trasporti, e altri, hanno creato un grande potenziale di crescita per l'IA in tali regioni. I vantaggi a lungo termine e i costi forniti dall'IA e gli investimenti migliorati in AI sono i principali fattori di crescita, che hanno portato ad una maggiore adozione di questa tecnologia nelle regioni in via di sviluppo.

Molti giocatori hanno costruito migliori cervelli robot, che sono previsti per consentire alle macchine di operare autonomamente; per esempio, Rethink Robotics’ Baxter è un robot di ricerca, che è addestrato di conseguenza. Allo stesso modo, robot simili all'uomo sono inventati da Hanson Robotics, che può eseguire una conversazione particolare e ricordare la storia personale. Inoltre, lo sviluppo di assistenti virtuali più intelligenti è anche opportunistico per il mercato globale. Un'illustrazione notevole è Jarvis Corp, una start-up nelle fasi concettuali, per costruire un assistente virtuale che risponda alle domande accedendo a Internet funge da server internet e come controllo per i dispositivi connessi.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market Tendenze:

I sistemi automatizzati di rilevamento delle frodi nel settore BFSI sono dotati di sistemi di apprendimento automatico che identificano le attività di pagamento illegali. La tecnologia di riconoscimento vocale viene utilizzata per automatizzare le interazioni telefoniche del servizio clienti in questo settore. Attualmente, i pianificatori automatici e i consulenti finanziari aiutano gli utenti a prendere decisioni finanziarie efficienti. Inoltre, i portafogli intelligenti imparano e monitorano i modelli comportamentali per prendere decisioni sulla spesa e il risparmio (ad esempio, il portafoglio. AI). Mentre, l'AI ha una significativa opportunità di crescita per i servizi finanziari personalizzati, in cui i servizi sono forniti in tempo reale a costi inferiori, a causa della maggiore automazione personalizzata in questo settore. Inoltre, l'implementazione di sistemi efficienti che riducono le attività fraudolente è opportunistica per il mercato.

L'attuazione dell'intelligenza artificiale (AI) è stata aumentata da Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft e altre aziende tecnologiche per strategie di pubblicità e marketing più efficaci. Inoltre, l'uso di AI per la stesura automatica di testi narrativi e articoli su argomenti orientati ai dati nei media è prevalente in questi giorni. Il volume dei dati è aumentato esponenzialmente, con l'aumento dell'utilizzo di dispositivi mobili, internet, social media e sensori a basso costo, che hanno portato allo sviluppo e alle innovazioni nelle tecniche di analisi e gestione di grandi set di dati per un migliore coinvolgimento dei clienti. Gli annunci che si adattano secondo le reazioni degli utenti sono progettati per essere un fattore di crescita importante per l'impegno del cliente e per espandere ulteriormente il mercato. Sfruttando varie piattaforme AI per il miglioramento delle pubblicità e creando modelli più nuovi ed efficaci per attirare i clienti sono enormi opportunità di crescita per il mercato.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Limiti di mercato:

Mancanza di personale qualificato ed esperto

Lo sviluppo di AI è possibile dopo aver gestito algoritmi complessi. Inoltre, la gestione di AI e sistemi automatizzati è a volte difficile. Ciò richiede eccezionali competenze di ingegneria del software e un'esperienza notevole di affrontare la programmazione distribuita e concomitante o debug con i protocolli di comunicazione. Tuttavia, molte regioni, in particolare le economie emergenti, non hanno persone con tali competenze. Pertanto, la mancanza di manodopera qualificata è una forza restrittiva prominente per il mercato.

Figura 2: Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Quota di mercato (%), Per segmento, 2022

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Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Segmentazione del mercato:

Il rapporto di mercato globale Enterprise Artificial Intelligence (AI) è segmentato in tipo di distribuzione, tecnologia, dimensione dell'organizzazione e verticale dell'industria.

Sulla base del tipo di distribuzione, il mercato è segmentato in On-premise e Cloud. Di cui, Cloud segmento dovrebbe dominare il mercato globale nel periodo di previsione e questo è attribuito ai fornitori di servizi cloud che stanno offrendo i servizi di intelligenza artificiale (AI) attraverso stack di vasta portata, che includono, calcolo cognitivo, AI conversazione e altri servizi. Cloud sta accelerando la distribuzione e le capacità delle tecnologie Artificial Intelligence (AI) a un livello straordinario. La distribuzione di cloud dell'intelligenza artificiale (AI) permette la formazione di modelli di machine learning nel cloud e usa le predizioni della piattaforma AI per raccogliere valori marcati per nuovi dati. Inoltre, l'impresa può trovare componenti AI costruiti da altri team all'interno di un'impresa e accedere al contenuto AI attraverso il cloud. Ad esempio, Google Cloud consente l'implementazione di tecnologie AI per la sperimentazione e la produzione sulle sue infrastrutture ibride e Google Cloud AI. Inoltre, la Vision AI consente di analizzare l'immagine nel cloud.

segmento on-premise si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e questo è dovuto alla distribuzione di AI On-premise che desidera abbracciare le intuizioni dell'azienda e i protocolli internet (IP).

Sulla base della tecnologia, il mercato è segmentato nell'apprendimento delle macchine, nella lavorazione del linguaggio naturale, nella lavorazione delle immagini e nel riconoscimento vocale. Di cui, Trattamento linguistico naturale si prevede di dominare il mercato globale nel periodo di previsione e questo è attribuito all'intelligenza umana è associato a caratteristiche simili, come la comprensione della lingua, l'apprendimento, il ragionamento, la risoluzione dei problemi, e altri. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente ai computer di leggere e manipolare le lingue, con cui i computer possono elaborare o convertire il testo in un dato strutturato. Così, gli esseri umani possono leggere o estrarre il significato da tali dati semplificati.

segmento di apprendimento della macchina si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro. Attualmente, l'apprendimento automatico è sempre più utilizzato in una vasta gamma di applicazioni con un potenziale di miglioramento delle prestazioni nelle attività che generano grandi quantità di dati. Queste applicazioni includono lo screening delle frodi, l'esplorazione del petrolio e del gas, la previsione delle vendite, la gestione delle scorte e la salute pubblica. L'apprendimento automatico è una delle aree più progressive nelle tecnologie cognitive, giocando un ruolo importante nella tecnologia cognitiva della visione del computer. Forma modelli di visione su un enorme database di immagini per migliorare la loro capacità di riconoscere oggetti. Inoltre, questa tecnologia ha un grande potenziale di crescita nel riconoscimento delle emozioni del viso; ad esempio, IBM ha lanciato Deep Learning come Service (DLaaS), una nuova aggiunta alla sua macchina Watson Studio.

Sulla base della dimensione dell'organizzazione, il mercato è segmentato in grandi imprese e PMI. Di cui, PMI si prevede di dominare il mercato globale nel periodo previsto. Attualmente, la quota di piccole e medie imprese nel mercato AI è bassa rispetto alle grandi imprese, a causa dell'alto costo coinvolto nella distribuzione di tecnologie AI. Tuttavia, il mercato dovrebbe crescere ad un tasso significativo durante il periodo di previsione, a causa di una tendenza emergente di servizi cloud-based che dispiegano l'intelligenza artificiale ad un prezzo relativamente basso. Inoltre, i principali attori del settore, come IBM, Amazon e Google, si concentrano sull'introduzione di soluzioni AI convenienti per le piccole e medie imprese, che è anche previsto per fornire opportunità di crescita per il mercato. Inoltre, la crescita del numero di fonti di dati e la diversificazione delle imprese dovrebbero portare alla crescita esponenziale del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale (AI).

segmento delle grandi imprese si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro. Grandi organizzazioni hanno usato l'intelligenza artificiale (AI) per improvvisare i loro risultati aziendali. Le grandi imprese di solito investono porzioni massicce dei loro bilanci nell'ottimizzazione dei processi, a causa della presenza di server e risorse critiche all'interno dei locali di rete. Inoltre, l'aumento dell'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico, l'elaborazione delle immagini, e altri sono tenuti a guidare la crescita del mercato. Per esempio, le grandi aziende, come Procter & Gamble (P&G), Disney, Tesco e GE, si stanno muovendo verso la digitalizzazione per sostenere nel mercato competitivo. Queste imprese hanno iniziato a implementare tecnologie AI per migliorare le prestazioni globali della loro organizzazione. Next IT Corporation ha sviluppato la piattaforma di conversazione Alme, soprattutto per i professionisti del settore sanitario per facilitare le interazioni personalizzate. Che aiuta ulteriormente i medici ad estendere una migliore assistenza personale ai pazienti. Inoltre, la domanda continua di innovazione, intuizione del mercato e la necessità di competenze altamente specializzate sono tenuti a generare una forte domanda di mercato dell'intelligenza artificiale aziendale durante il periodo previsto.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Mercato: sviluppi chiave

Nel dicembre 2021, Kyndryl, un fornitore di servizi di infrastruttura IT, ha fatto una partnership con Google Cloud, una suite di servizi di cloud computing. Questa partnership strategica è stata fatta per concentrarsi sull’accelerazione delle trasformazioni digitali dei clienti e aiutarli a diventare aziende più avanzate, basate sui dati e sostenibili.

Nel febbraio 2022, IBM, una società tecnologica, aveva acquisito Sentaca, un fornitore leader di servizi di consulenza e soluzioni telco. L'acquisizione accelererà l'attività di consulenza cloud ibrido di IBM, aggiungendo competenze critiche per aiutare i fornitori di servizi di comunicazione (CSP) e i giganti multimediali a modernizzare su più piattaforme cloud, innovare e trasformare le loro aziende.

Nel maggio 2021, Google I/O, ha annunciato la disponibilità di Vertex AI, una piattaforma gestita di Machine Learning (ML) che permette alle aziende di accelerare la distribuzione e la manutenzione dei modelli di intelligenza artificiale (AI).

Nel novembre 2021, Oracle, una società di software per computer aveva lanciato servizi AI di Oracle Cloud Infrastructure (OCI), rendendo più facile per gli sviluppatori di incorporare l'IA nelle loro applicazioni senza bisogno di conoscenza della scienza dei dati. Gli sviluppatori possono scegliere tra l'utilizzo di modelli out-of-the-box pre-trained su dati business-oriented o la formazione personalizzata dei servizi utilizzando i loro dati utilizzando i nuovi servizi OCI AI.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Mercato: Aziende chiave

Il mercato globale Enterprise Artificial Intelligence (AI) è altamente competitivo. Questo è attribuito al lancio continuo di nuove tecnologie grazie alla R&D in corso e agli sforzi dei partecipanti alla catena del valore. Inoltre, i principali attori stanno adottando varie strategie di crescita aziendale per espandere la loro presenza su base regionale e globale.

Alcuni dei principali attori del mercato globale Enterprise Artificial Intelligence (AI) sono Alphabet Inc., Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., International Business Machines Corporation, IPsoft Inc., MicroStrategy Incorporated, NVIDIA Corporation, SAP SE, Verint Systems Inc., Wipro Limited, and Others

*Definizione: Il mercato Enterprise Artificial Intelligence (AI) si riferisce al segmento del settore incentrato sullo sviluppo, la distribuzione e l'adozione di tecnologie e soluzioni AI all'interno delle imprese. Esso comprende l'ecosistema di aziende, prodotti e servizi che si rivolgono specificamente all'integrazione e all'utilizzo di AI nelle impostazioni aziendali.