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MERCATO DELLA BIOLOGIA COMPUTAZIONALE ANALISI

Mercato della biologia computazionale, per tipo (Simulazione cellulare e biologica (Genomica computazionale, Proteomica computazionale, Farmacogenomica, e altri (Transcriptomics/Metabolomic)), Modellazione e Simulazione delle malattie (Scoperta della droga, Sviluppo della droga)), Da Strumenti (Content/Database, Software di analisi e servizi, e Infrastrutture IT da America

  • Pubblicato in : Jul 2023
  • Codice : CMI3915
  • Pagine :160
  • Formati :
      Excel e PDF
  • Settore : Healthcare IT

Il mercato globale della biologia computazionale è stimato in 6,6 miliardi di dollari in 2023 e si prevede di esporre un CAGR di 17.6 % durante il periodo previsto (2023-2030).

Le opinioni degli analisti sul mercato globale della biologia computazionale:

Aumentare i nuovi lancio di prodotti, e strategie come fusioni, acquisizioni e collaborazione sono attesi guidare la crescita globale del mercato della biologia computazionale nel periodo previsto. Ad esempio, il 2 giugno 2021, Indivumed GmbH, una società di biotecnologie basata in Europa ha annunciato il lancio di nRavelTM, una piattaforma unica per la scoperta dell'AI per l'oncologia e la medicina di precisione. La piattaforma combina i dati multi-omici profondi di IndivuType con modelli di malattia elaborati, strumenti di apprendimento automatizzati ad alta potenza e una suite completa di strumenti di analisi avanzati. Insieme questo crea un motore senza pari per generare nuove scoperte e intuizioni nella biologia del cancro.

Figura 1. Mercato globale della biologia computazionale Quota (%), Per tipo, 2023

MERCATO DELLA BIOLOGIA COMPUTAZIONALE

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Global Computational Biology Market - Drivers

Aumentare le attività di sperimentazione clinica utilizzando disegni computazionali

L'aumento della ricerca e dello sviluppo con l'uso della biologia computazionale dovrebbe guidare la crescita globale del mercato della biologia computazionale nel periodo previsto. Per esempio, il 13 aprile 2021, Prodotti alimentari, una società di biotecnologie basata sugli Stati Uniti, ha annunciato che utilizzando il design computazionale per scoprire nuovi terapeutici peptide, ha completato con successo la fase 1 trial clinico per il suo composto di piombo PLG0206, un potente anti-infettivo ad ampio spettro usato nel trattamento delle infezioni protesi articolari. A differenza degli antibiotici esistenti, PLG0206 affronta direttamente il biofilm e gli agenti patogeni perseveranti che rendono PJI così difficile da trattare e può essere somministrato localmente al sito infetto, pur mantenendo un profilo di resistenza molto basso.

Aumentare i lanci delle nuove tecnologie nella biologia computazionale

Aumentare il lancio di nuovi prodotti in biologia computazionale è previsto per guidare la crescita globale del mercato della biologia computazionale. Ad esempio, il 31 maggio 2023, Biognosys AG, un fornitore svizzero di servizi di ricerca di proteomica di prossima generazione, ha lanciato Spectronaut 18 e importanti progressi scientifici e tecnologici per il suo software e servizi di ricerca proteomica proprietari. Spectronaut 18 fornisce analisi dei dati DIA con throughput ed efficienza senza precedenti. Software e servizi come TrueDiscovery accelera la scoperta del biomarcatore in oncologia e neuroscienze, TrueTarget offre l'identificazione e la deconvoluzione dell'obiettivo della droga ad alta risoluzione mentre Bruker ProteoScape un software per la Proteomica 4D computazionale è stato introdotto per il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni del sistema per la piattaforma timsTOF.

Figura 2. Global Computational Biology Market Share (%), Per Regione, 2023

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Mercato globale della biologia computazionale - Analisi regionale

Tra la regione, l'America del Nord è stimata in posizione dominante nel mercato globale della biologia computazionale nel periodo previsto, a causa dell'aumento delle sperimentazioni cliniche utilizzando strumenti di biologia computazionale di diverse formulazioni. Per esempio, il 5 gennaio 2021, AsclepiX Therapeutics, Inc., società di biotecnologia basata su U.S., ha annunciato che il primo paziente è stato dato una dose in fase 1/2a CONGO trial clinico per valutare la sicurezza e la bioattività di AXT107 in pazienti con Diabetic Macular Edema. AXT107 è un candidato di droga investigativo che inibisce VEGF-A e VEGF-C e attiva Tie2. AsclepiX Therapeutics, Inc. ha usato la biologia computazionale per identificare potenti regolatori peptide di omeostatis vascolare e cellulare.

Global Computational Biology Market – Impatto di Coronavirus (COVID-19) Pandemic

Dal COVID-19 focolaio virus nel dicembre 2019, la malattia si è diffusa in oltre 100 paesi in tutto il mondo, e l'Organizzazione Mondiale della Sanità lo ha dichiarato emergenza sanitaria pubblica il 30 gennaio 2020.

Il COVID-19 ha interessato l'economia in tre modi principali: influenzando direttamente la produzione e la domanda di farmaci, creando interruzioni nei canali di distribuzione, e attraverso il suo impatto finanziario sulle imprese e sui mercati finanziari. A causa di blocchi nazionali, diversi paesi, come Cina, India, Arabia Saudita, Stati Uniti, Egitto e altri, hanno affrontato problemi per quanto riguarda il trasporto di droghe da un posto all'altro.

Tuttavia, la pandemica COVID-19 ha avuto un impatto positivo sul mercato globale della biologia computazionale, a causa della crescente domanda di strumenti computazionali per l'identificazione del genoma di virus COVID-19. Ad esempio, il 27 luglio 2022, Hewlett Packard Enterprise, una società multinazionale di tecnologia dell'informazione statunitense, ha annunciato McMaster University, un pacchetto software sviluppato dall'università di ricerca pubblica canadese Arthur Lab per determinare le varianti COVID-19 utilizzando HPE Superdome Flex Server per ingerire rapidamente i dati genomici grezzi e sbloccare le intuizioni della mutazione dei virus. Questa soluzione HPE può monitorare le varianti e supporta l'indagine dell'infezione da COVID-19. Può ridurre il tempo per raccogliere e analizzare i dati da 9-10 ore a solo un'ora.

Copertura del rapporto di mercato della biologia computazionale

Copertura del rapportoDettagli
Anno di base:2022Dimensione del mercato nel 2023:US$ 6.6 Bn
Dati storici per:2018 a 2021Periodo di tempo:2023-2030
Periodo di previsione 2023 a 2030 CAGR:17.6 %2030 Proiezione del valore:US$ 20.5 Bn
Geografie coperte:
  • Nord America: Stati Uniti e Canada
  • America Latina: Brasile, Argentina, Messico e Resto dell'America Latina
  • Europa: Germania, Regno Unito, Spagna, Francia, Italia, Russia e Resto d'Europa
  • Asia Pacifico: Cina, India, Giappone, Australia, Corea del Sud, ASEAN e Resto dell'Asia Pacifico
  • Medio Oriente: GCC, Israele e Resto del Medio Oriente
  • Africa: Sud Africa, Nord Africa e Africa Centrale
Segmenti coperti:
  • Per tipo: Simulazione cellulare e biologica (Genomica computazionale, Proteomica computazionale, Farmacogenomica, Altri (Transcriptomics/Metabolomic)) Applicazioni di modellazione e simulazione delle malattie (Drug Discovery, sviluppo della droga)
  • Da Strumenti: Contenuto/Database, Software di analisi e servizi, Infrastrutture IT (Hardware)
Aziende coperte:

Accelrys, Certara, L.P., Chemical Computing Group Inc., Compugen, Ltd., Entelos, Inc. (Rosa & Co. LLC), Genedata AG, Insilico Biotechnology AG, Leadscope, Inc., Nimbus Discovery LLC, Rhenovia Pharma SAS, Schrodinger e Simulation Plus, Inc.

Driver per la crescita:
  • Aumentare le attività di sperimentazione clinica utilizzando disegni computazionali
  • Aumentare i lanci delle nuove tecnologie nella biologia computazionale
Limitazioni & Sfide:
  • Mancanza di standardizzazione dei dati sulla scienza della vita
  • Problemi di memorizzazione dei dati

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Segmentazione globale del mercato della biologia computazionale:

Il rapporto globale del mercato della biologia computazionale è segmentato in tipo, strumenti e regione.

Sulla base del tipo, il mercato globale della biologia computazionale è segmentato in simulazioni cellulari e biologiche e applicazioni di modellazione e simulazione delle malattie. Di cui, il segmento di simulazione cellulare e biologica è previsto per dominare il mercato a causa del crescente lancio di nuovi strumenti.

Sulla base di strumenti, il mercato globale della biologia computazionale è segmentato in contenuti / database, software di analisi e servizi, infrastruttura IT (Hardware). Tra questi, il segmento dei software e dei servizi di analisi dovrebbe dominare il mercato nel corso del periodo previsto a causa dell'aumento delle innovazioni tecnologiche in questi software in biologia computazionale.

Sulla base della regione, il mercato globale della biologia computazionale è segmentato in Nord America, America Latina, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa. Tra questi, il Nord America dovrebbe dominare il mercato nel periodo previsto a causa dell'aumento delle attività di ricerca e sviluppo in questo segmento.

Tra tutte le segmentazioni, il segmento di tipo ha il più alto potenziale a causa del crescente finanziamento da parte dei principali player del mercato. Ad esempio, il 22 novembre 2022, Turbine Ltd., società di simulazione del comportamento cellulare basata su U.K. ha annunciato la chiusura di un round di finanziamento della serie A di 20 milioni di dollari. Mercia Asset Management, fondo di venture capital basato su U.K. e MSD Global Health Innovation (GHI), capitale di rischio sanitario aziendale basato su U.K. co-led il finanziamento, unito da Day One Capital, fondo di capitale Venture basato su U.K. In collaborazione con il finanziamento, MSD GHI Fund e Mercia Asset Management hanno delegato i membri al nuovo Consiglio di Turbine.

Mercato globale della biologia computazionale Analisi sezionale trasversale:

L'introduzione di nuovi prodotti e tecnologie in biologia computazionale da parte dei principali operatori di mercato in Europa dovrebbe guidare la crescita del segmento di tipo nella regione. Ad esempio, il 28 aprile 2022 Genedata, azienda svizzera di bioinformatica, ha annunciato la disponibilità di Genedata Imagence 5.0 per automatizzare i flussi di lavoro di analisi delle immagini HCS e per integrare i dati attraverso il suo portafoglio strumenti. La sua analisi automatica dell'immagine aumenta il numero di test HCS standard eseguiti regolarmente nei laboratori biofarmaceutici. Questo nuovo algoritmo offre una facile identificazione di problemi di qualità e risultati affidabili. Dà anche robustezza ed efficacia dei costi.

Mercato globale della biologia computazionale: sviluppi chiave

Il 14 ottobre 2020, Summit Biolabs, un laboratorio medico statunitense ha annunciato un'ampia collaborazione strategica che coinvolge la ricerca, lo sviluppo e la commercializzazione dei test di biopsia liquida saliva per il rilevamento precoce del cancro e la diagnosi di COVID-19 e altri contagiosi virali con il Colorado Center for Personalized Medicine, un biorepository basato sugli Stati Uniti. Questa collaborazione ha ampliato e rafforzato la capacità di Summit Biolabs di portare la saliva liquid-biopsy test per consentire un miglior trattamento e migliori risultati per i pazienti.

Il 24 giugno 2020, AsclepiX Therapeutics, Inc., una società di biotecnologie basata sugli Stati Uniti, ha annunciato di aver chiuso un finanziamento della Serie A di 35 milioni di dollari guidato da Perception Xontogeny Venture Fund. I proventi del finanziamento finanziano gli studi clinici di Fase 1/2a di AXT107, la droga investigativa della società.

Il 20 gennaio 2022, i ricercatori dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign, un'università di ricerca basata sugli Stati Uniti, svilupparono software di elaborazione grafica (GPU) accelerato per simulare una cellula di 2 miliardi di atomi che metabolizza e mostra una crescita simile a quella di una cellula vivente nel corpo. Il modello utilizza NVIDIA, prodotto dell’azienda tecnologica statunitense, GPU per simulare 7.000 processi di informazione genetica in un arco di 20 minuti del ciclo cellulare.

Il 10 novembre 2020, PerkinElmer Inc., una società di prodotti farmaceutici statunitense, ha annunciato il rilascio di ChemDraw e ChemOffice+ Cloud versione 20.0, una Research Suite progettata per aiutare i ricercatori a portare la loro chimica alla vita e a trasformarla rapidamente in conoscenza chimica attuabile.

Mercato globale della biologia computazionale: Tendenze chiave

Introduzione di tecniche più recenti per la modellazione e la simulazione

L'introduzione di nuove tecniche per la modellazione e la simulazione può aumentare la scoperta della droga e lo sviluppo della droga che può in definitiva guidare la crescita del mercato. Il 1o aprile 2021, Dassault Systèmes, una multinazionale francese, ha lanciato la sua piattaforma BIOVIA ScienceCloud. Esso contribuirà ad integrare i dati scientifici e i flussi di lavoro tra i team di ricerca e sviluppo.

Avvio di nuove piattaforme per la scoperta di farmaci da parte dei principali giocatori di mercato

Il 29 luglio 2021, Thermo Fisher Scientific Inc., fornitore di apparecchiature di laboratorio con sede negli Stati Uniti ha lanciato la piattaforma di screening ad alto contenuto di Thermo Scientific CellInsight CX7 LZR (HCS) per applicazioni di scoperta della droga. Si tratta di un veloce, laser-based, automatizzato imaging cellulare, e piattaforma di analisi per la microscopia quantitativa e screening fenotipico. CX7 LZR incorpora sia l'illuminazione a fluorescenza basata sul laser che la tecnologia confocale integrata di filatura Nipkow per l'imaging di qualità di pubblicazione di una vasta gamma di campioni da monostrato semplici a campioni di speroidi spessi.

Mercato globale di biologia computazionale: restrizioni

Mancanza di standardizzazione dei dati sulla scienza della vita

La mancanza di standardizzazione dei dati sulla scienza della vita dovrebbe ostacolare la crescita globale del mercato della biologia computazionale. Per esempio, secondo un articolo pubblicato da F1000 Research il 10 maggio 2022, la crisi di riproducibilità è una sfida che ha bisogno di azione. Le ragioni di questa crisi sono molteplici, tra cui la mancanza di un'adeguata progettazione di studio. La mancanza di controlli adeguati o la documentazione insufficiente sono anche alcuni dei motivi di crisi di riproducibilità. Tuttavia, la ragione principale della crisi di riproducibilità è l'assenza di un quadro di controllo e di garanzia di qualità unificante. I record di alta qualità sono essenziali per la qualità e la riproducibilità dei risultati della ricerca e per un efficiente trasferimento tecnologico. Gli standard facilitano l'allineamento delle best practice basate sul consenso, riducono la varianza e migliorano la riproducibilità nella ricerca. C'è aumento nella necessità di combinazione del software disponibile per costruire un'applicazione composita per gli attuali singoli strumenti di compito. Poiché manca la standardizzazione globale della metodologia, i ricercatori affrontano difficoltà con la riproducibilità dei prodotti.

Per controbilanciare questa restrizione, un protocollo dovrebbe essere introdotto per offrire la riproducibilità dei risultati.

Problemi di memorizzazione dei dati

La mancanza di una corretta gestione della grande quantità di dati generati è prevista per ostacolare la crescita globale del mercato della biologia computazionale. Ad esempio, secondo un articolo pubblicato nel rapporto Journal Gene il dicembre 2020, c'è la necessità di colmare il divario tra lo sviluppo tecnologico ad alto rendimento e la capacità di gestire, analizzare e integrare i dati biologici. La competenza nella gestione dei dati è necessaria per risolvere questo problema. L'accumulazione rapida dei dati pone sfide nell'organizzazione dei dati in quanto è diversificata e può appartenere a popolazioni, associazioni di malattie, sintomi, farmaci terapeutici e altri. La privacy e la sicurezza dei dati sono necessari anche per gestire in bioinformatica e biologia computazionale.

Per controbilanciare questa limitazione, una maggiore formazione al personale e una rete efficiente dovrebbero essere preparati a gestire una grande quantità di dati.

Global Computational Biology Market - Key Players

I principali attori operanti nel mercato globale della biologia computazionale includono Accelrys, Certara, L.P., Chemical Computing Group Inc., Compugen, Ltd., Entelos, Inc. (Rosa & Co. LLC), Genedata AG, Insilico Biotechnology AG, Leadscope, Inc., Nimbus Discovery LLC, Rhenovia Pharma SAS, Schrodinger e Simulation Plus, Inc.

*Definizione: La biologia computazionale utilizza metodi data-analitici e teorici, modellazione matematica e tecniche di simulazione computazionale nelle scienze della vita. Gli strumenti di modellazione predittiva forniscono informazioni vitali per una migliore semplificazione del processo di sviluppo della droga, riducendo così il tempo e aumentando l'efficienza. L'aumento dell'utilizzo degli strumenti di bioinformatica e l'aumento degli investimenti nella ricerca e nello sviluppo dovrebbero propellere la crescita del mercato durante il periodo previsto. Inoltre, l'aumento della popolazione dei pazienti affetti da malattie croniche e la crescente adozione di cloud computing per l'archiviazione dei dati è prevista anche per assistere la crescita del mercato durante il periodo di previsione.

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Informazioni sull'autore

Manisha Vibhute

Manisha Vibhute è una consulente con oltre 5 anni di esperienza in ricerche di mercato e consulenza. Con una solida conoscenza delle dinamiche di mercato, Manisha aiuta i clienti a sviluppare strategie efficaci di accesso al mercato. Aiuta le aziende di dispositivi medici a orientarsi tra prezzi, rimborsi e percorsi normativi per garantire lanci di prodotti di successo.

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Frequently Asked Questions

La dimensione globale del mercato della biologia computazionale è stata valutata a 6,6 miliardi di dollari nel 2023 e dovrebbe raggiungere 20,5 miliardi di dollari nel 2030.

Il mercato globale della biologia computazionale è stimato essere valutato a 6,6 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede di esporre un CAGR del 17,6% tra il 2023 e il 2030.

Aumentare le attività di sperimentazione clinica utilizzando disegni computazionali e lanci crescenti di nuove tecnologie nella biologia computazionale sono tenuti a guidare la crescita del mercato.

Da Type è il segmento leader nel mercato.

La mancanza di standardizzazione dei dati sulla scienza della vita e dei problemi di memorizzazione dei dati è prevista per ostacolare la crescita del mercato nel periodo previsto.

I principali attori operanti sul mercato includono Accelrys, Certara, L.P., Chemical Computing Group Inc., Compugen, Ltd., Entelos, Inc. (Rosa & Co. LLC), Genedata AG, Insilico Biotechnology AG, Leadscope, Inc., Nimbus Discovery LLC, Rhenovia Pharma SAS, Schrodinger e Simulation Plus, Inc.
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