Global Autonomous Mobile Robots La dimensione del mercato è stata valutata 2.57 miliardi di dollari nel 2022, presentando un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di 16.2% dal 2023 al 2030.
Il mercato dei robot mobili autonomi a livello mondiale ha visto una crescita significativa negli ultimi anni, alimentata da progressi nella robotica e nelle tecnologie dell'intelligenza artificiale. Autonomi robot mobili, noti anche come AMR, sono robot auto-naviganti in grado di eseguire attività senza intervento umano. Sono ampiamente utilizzati in varie industrie come la produzione, la logistica, la sanità, la vendita al dettaglio e l'agricoltura, tra gli altri. I fattori chiave che guidano l'espansione di questo mercato sono la crescente domanda di automazione per migliorare l'efficienza operativa, la crescente necessità di soluzioni convenienti e flessibili e l'adozione crescente dei principi dell'Industria 4.0. Gli AMR offrono numerosi vantaggi, tra cui una maggiore produttività, costi ridotti del lavoro, una maggiore sicurezza e una più rapida esecuzione del compito, portando alla loro diffusa adozione in diversi settori. Gli sforzi in corso di ricerca e sviluppo per migliorare le capacità dei robot mobili autonomi, come il rilevamento di ostacoli e l'elusione, il processo decisionale basato su AI avanzato e le tecnologie di connettività e comunicazione migliorate, stanno ulteriormente propellendo la crescita del mercato.
Mercato dei robot mobili autonome globale- Analisi regionale
Figura 1. Autonomo globale Mobile Robots Market Share (%), Per Regione, 2022
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L'Europa domina questo mercato con la quota più alta. Questo perché le grandi aziende si concentrano sull'aumento dei servizi di vendita, assistenza e supporto, consegna e formazione, espandendo i loro canali di vendita nella regione. Ad esempio, Auto Guide Mobile Robots ha annunciato un'espansione nel dicembre 2020 e ha ampliato le sue operazioni europee con l'apertura di un nuovo ufficio a Monaco di Baviera, in Germania per fornire il miglior supporto possibile ai suoi rivenditori e clienti. Inoltre, enormi investimenti da parte delle agenzie governative per promuovere la costruzione di fabbriche intelligenti e Industria 4.0 sono anche fattori che guidano il mercato globale.
Dopo l'Europa, la regione Asia-Pacifico dovrebbe crescere significativamente nei prossimi anni. Ciò è dovuto principalmente alla presenza di attori regionali autorizzati e non autorizzati che implementano varie strategie di marketing per espandere ulteriormente la loro portata geografica e il potenziale impatto sul mercato globale. Inoltre, la presenza di mega-stato come Cina, Giappone, Corea del Sud e India, che si concentrano principalmente sull'integrazione di tecnologie avanzate come reti 5G, mappatura percorso basata su AI e localizzazione, hanno aumentato il potenziale di mercato. può avere un impatto. crescita.
L'America del Nord probabilmente cresce costantemente a causa delle crescenti vendite di e-commerce osservate nella regione. Inoltre, la rapida adozione di questa tecnologia, la presenza di grandi produttori nella regione, e enormi finanziamenti da parte delle autorità di regolamentazione per la costruzione di magazzini automatizzati e centri di distribuzione hanno ulteriormente alimentato la crescita del mercato.
Il Medio Oriente e l'Africa dovrebbero crescere moderatamente a causa di un aumento dello sviluppo delle infrastrutture nella regione. Inoltre, i produttori operanti principalmente nei paesi GCC, Turchia, Israele, ecc si concentrano sulla costruzione di fabbriche intelligenti e Industria 4.0, che possono influenzare la crescita del mercato.
Mercato dei robot mobili autonome globale – Segmentazione
Figura 2. Valore di mercato dei robot mobili autonomi globali (US$ Mn) Analisi e previsione, per tipo, 2022
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Sulla base di Tipo, Global Autonomous Mobile Robots Market è segmentato in Unmanned Ground Vehicle, Humanoid, Unamnned Aerial Vehicle & Unmanned Marine Vehicle. Il mercato globale dei robot mobili autonomi è classificato in quattro segmenti principali: veicoli terrestri senza equipaggio (UGVs), umanoidi, veicoli aerei senza equipaggio (UAVs), e veicoli marittimi senza equipaggio (UMVs). Unmanned Ground Vehicles (UGVs) sono robot terrestri progettati per navigare e svolgere attività sul terreno in modo autonomo. Sono ampiamente utilizzati in settori come la produzione, la logistica e l'agricoltura per la movimentazione dei materiali, la gestione dell'inventario e la sorveglianza. Gli umanoidi, d'altra parte, sono robot progettati per assomigliare agli esseri umani in apparenza e locomozione.
Mercato dei robot mobili autonome globale si stima che sia valutata 2.57 miliardi di dollari nel 2022, e previsto per raggiungere 8,47 miliardi di dollari di 2030, presentando un CAGR di 16.2% tra 2023 e 2030.
Global Autonomo Mobile Robots Market- Competitori chiave
I principali giocatori includono Aviation Industry Corporation of China, Clearpath Robotics, General Atomics Aeronautical Systems, Hi-Tech Robotic Systemz, Softbank Robotics, SMP Robotics, Aethon.
Mercato dei robot mobili autonome globale- Recenti sviluppi
Copertura del rapporto di mercato dei robot mobili autonome
Copertura del rapporto | Dettagli | ||
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Anno di base: | 2022 | Dimensione del mercato nel 2023: | US$ 2.96 Bn |
Dati storici per: | 2018 a 2021 | Periodo di tempo: | 2023-2030 |
Periodo di previsione 2023 a 2030 CAGR: | 16.2% | 2030 Proiezione del valore: | US$ 8.47 Bn |
Geografie coperte: |
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Segmenti coperti: |
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Aziende coperte: | Aviation Industry Corporation of China, Clearpath Robotics, General Atomics Aeronautical Systems, Hi-Tech Robotic Systemz, Softbank Robotics, SMP Robotics, Aethon. | ||
Driver per la crescita: |
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Limitazioni & Sfide: |
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Mercato dei robot mobili autonome globale– Drivers
Crescere l'adozione attraverso gli utenti finali
L'uso di robot mobili autonomi e manipolatori mobili crea un'automazione industriale flessibile e autonoma che è necessaria per creare Smart Factories, dove lo scambio di informazioni è reso possibile dall'integrazione delle ultime tecnologie intelligenti nella robotica, come Internet of Things, Artificial Intelligence o Big Data. Questo ha spinto l'adozione di robot mobili autonomi in Industria 4.0 e Manufacturing. Nell'industria dell'agricoltura, i veicoli autonomi come i trattori autoguida guidano l'applicazione dei fertilizzanti mentre manovrano intorno e lontano dalle piante in crescita. Possono anche lavorare indipendentemente dalle condizioni di luce, e l'attrezzatura di guida che usano nella navigazione sul campo fornisce informazioni accurate anche in nebbia densa, polvere spessa e venti pesanti. Ad esempio, un trattore autonomo di CNH Technologies è dotato di tecnologie GPS e sensori che permettono di lavorare senza equipaggio in ogni momento della giornata. Ad esempio, nel maggio 2023, il leader del settore Autonomo Mobile Robot (AMR) Otto Motors ha fatto un grande passo avanti nel migliorare il supporto clienti e la consegna dei servizi con il lancio del programma Otto Certified Dealer a lungo atteso. Con un forte impegno a fornire assistenza e supporto di qualità, il programma è stato progettato per soddisfare la crescente domanda di soluzioni di automazione in Nord America. Con una rete di oltre 215 uffici locali e una forza lavoro di oltre 2.000 tecnici qualificati, Otto Motors ha voluto fornire supporto locale e reattività ai suoi clienti apprezzati.
Rising E-commerce Industria al lavoro in favore della crescita del mercato
Lo sviluppo esponenziale dell'industria e-commerce ha permesso ai proprietari di magazzini e centri di distribuzione di concentrarsi sul miglioramento dei flussi di lavoro operativi da manuale a automatizzato per aiutare a garantire una migliore esperienza di acquisto per i suoi consumatori. Nel febbraio 2020, il Dipartimento di Commercio degli Stati Uniti ha riferito che la spesa su piattaforme online rappresentava il 16,0% del totale delle vendite al dettaglio nel 2019. Questo renderà più facile per le grandi aziende di e-commerce implementare la tecnologia autonoma nei loro centri di realizzazione. Inoltre, Walmart, un gigantesco rivenditore globale di beni e servizi, ad esempio, inizierà ad installare magazzini automatizzati robotizzati per gestire pickup e consegne a decine di negozi nel gennaio 2021. Questo aumenta l'efficienza per i clienti, fornisce una maggiore soddisfazione e migliora la disponibilità.
Mercato globale dei robot mobili autonomi– Restrizioni
Investimento iniziale elevato
Un fattore limitante osservato è l'enorme investimento richiesto nelle prime fasi per ricostruire magazzini e centri di distribuzione automatizzati per raggiungere la massima produttività ed efficienza. Ciò indica una situazione difficile per le PMI di trattenere i fondi a causa della bassa produzione e dei lunghi ritardi in cambio degli investimenti. Alti costi associati all'approvvigionamento, all'integrazione, alla programmazione, agli accessori, ecc. ostacolano la crescita del mercato globale. Inoltre, i fornitori devono distribuire robot in parallelo con le loro operazioni attuali, a volte creando problemi di gestione e controllo dell'inventario.
Controbilancia – Le PMI (Small and Medium Enterprises) possono abbracciare l'automazione con maggiore fiducia, sbloccando i vantaggi di produttività ed efficienza che offrono magazzini e centri di distribuzione automatizzati. Nel corso del tempo, queste misure contribuiscono alla crescita complessiva del mercato globale come più aziende riconoscono il potenziale di automazione e investono in soluzioni avanzate.
Problemi di comunicazione e connettività (Navigazione e percezione)
AMRs (Autonomous Mobile Robots) si basa su un'architettura distribuita dove una rete di comunicazione svolge un ruolo significativo nel soddisfare i requisiti che permettono al sistema di mostrare proprietà come affidabilità. Una rete deve essere utilizzata per interconnettere i diversi moduli di un AMR, che deve essere in grado di supportare i requisiti di traffico per portare i flussi di dati prodotti dai nodi. Per funzionare correttamente, un robot mobile autonomo (AMR) deve navigare in modo sicuro attraverso ambienti noti e sconosciuti durante la realizzazione del suo compito assegnato. Mapping, localizzazione e navigazione sono problemi classici per i robot mobili. Poiché i robot diventano più autonomi, adattabili e versatili nelle loro applicazioni, trovare soluzioni efficaci a queste sfide diventa cruciale. Inoltre, se l'ambiente è molto polveroso o ha un sacco di vapore, l'AMR non naviga correttamente, in quanto i suoi sensori saranno disturbati. Troppi sentieri ristretti e giri in gallerie renderanno anche difficile da impiegare AMR.
Controbilancia - Mentre esistono sfide come la comunicazione, la navigazione e i fattori ambientali, lo sviluppo continuo di tecnologie innovative e soluzioni intelligenti dimostra l'impegno di rendere gli AMR più affidabili e adattabili. Come progrediscono la ricerca e i progressi, questi sforzi controbilancianti contribuiranno ad espandere la gamma di applicazioni per AMR e a promuovere la loro diffusa adozione in diverse industrie, infine sbloccando il loro pieno potenziale nella rivoluzione dei sistemi robotizzati mobili autonomi.
Global Autonomous Mobile Robots Market– Opportunità
Applicazioni nell'industria della difesa
I robot mobili autonome trovano ampie applicazioni nel settore della difesa, comunemente nelle forze di difesa e di sicurezza, dove questi sistemi sono conosciuti come RSA o robotica e sistemi autonomi. I robot stanno trovando le loro applicazioni in applicazioni aeree, terrestri e marine, che operano in un ambiente ostile e non sicuro. Grandi militari del mondo stanno crescendo verso l'induzione di robot di combattimento autonomi alimentati dall'IA. A causa di questo, molte aziende di fornitori di difesa stanno migliorando il loro portafoglio di prodotti nel segmento AMR pure. Ad esempio, nel gennaio 2020, Boeing Co., un produttore di aeromobili firmato un accordo con Tactical Robotics, uno specialista in decollo verticale senza equipaggio e atterraggio (VTOL), dove la tecnologia del rotore di Fancraft di Tactical Robotics viene utilizzata dalle aziende per progettare, produrre e commercializzare aerei con capacità di decollo verticale e di atterraggio (VTOL).
AI e Io integrazione
I futuri AMR dovrebbero essere dotati di immagini della telecamera AI e Io, che permetterà loro di connettersi con altri moduli del settore, ma soprattutto aiuterà nella precisione del robot, aiutandolo a manovrare facilmente in piani di negozio stretti e occupati del settore. Questo aumenterà anche loro automazione capacità, e AMR saranno in grado di lavorare con altri sistemi automatizzati della fabbrica piuttosto che essere utilizzato solo per il trasporto di merci tra due terminali. AMR ha anche trovato applicazioni nel settore agricolo, che dovrebbero aumentare significativamente in futuro. I robot dell'agricoltura o gli agribots sono considerati uno dei trend chiave che influenzeranno profondamente l'agricoltura. Gli Agribots sono già fissi in molte aziende agricole, ma con costante evoluzione nella tecnologia, AI, IoT e 5G miglioreranno le capacità di questi robot a un livello completamente nuovo. Attualmente, molti degli estrattori di erba, raccoglitore di frutta e monitoraggio del suolo AMR sono già in prototipi e sperimentando forme. Con capacità migliorate, questi prodotti saranno un pezzo di macchine agricole permanenti in futuro con funzionalità avanzate come la rimozione dei parassiti e il trattamento dei pesticidi.
Global Autonomous Mobile Robots Market – Impatto di COVID-19
La digitalizzazione e l'automazione sono alcune delle misure cruciali che vengono implementate nel rafforzamento delle aziende manifatturiere durante e dopo la pandemia COVID-19. Di conseguenza, molte aziende che hanno testato con successo le soluzioni AMR stanno tornando per la pianificazione di implementazioni su larga scala di più robot per migliorare la logistica e l'efficienza interna e consentire ai loro lavoratori di concentrarsi su compiti di maggior valore. La pandemica ha anche propulso lo sviluppo e la crescita dei moduli di pulizia per i robot mobili autonomi in quanto vengono utilizzati per disinfettare uffici, ospedali e altri luoghi pubblici per ridurre la diffusione del coronavirus. Nel dicembre 2020, di fronte a una forza lavoro eccessiva e a rigidi standard di qualità, una delle più grandi reti ospedaliere del Canada ha deciso di automatizzare la pulizia del pavimento con robot mobili. Avidbots, azienda leader nella robotica e Sodexo, una gestione multinazionale dei servizi alimentari e delle strutture, ha collaborato alla distribuzione di Neo, un robot di lavaggio a pavimento autonomo, per supportare il personale di pulizia del London Health Sciences Centre (LHSC) durante la pandemica COVID-19. Neo può adattarsi al suo ambiente circostante in tempo reale e può aggiornare automaticamente il suo percorso per evitare ostacoli. Sin dall'epidemia di coronavirus, uno degli usi popolari della robotica sta implementando sistemi mobili autonomi per disinfettare le strutture, dove i robot disinfezione ultravioletti (UVD) utilizzano la luce UV per uccidere i microrganismi nocivi. Per mantenere la salute e la sicurezza, vari ospedali hanno schierato questi robot mobili autonomi. Gli ospedali cinesi hanno ordinato più di 2000 robot UVD da Blue Ocean Robotics a partire da aprile 2020.
*Definizione: Autonomo Mobile Robots (AMRs) sono sistemi robotizzati dotati di sensori avanzati, intelligenza artificiale e capacità di calcolo a bordo che consentono loro di navigare e interagire con il loro ambiente senza richiedere un intervento umano costante. Questi robot possiedono la capacità di muoversi liberamente in ambienti dinamici, evitando ostacoli, e adattandosi ai cambiamenti nei loro dintorni.
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Ankur Rai
Ankur Rai è un consulente di ricerca con oltre 5 anni di esperienza nella gestione di consulenze e report sindacati in diversi settori. Gestisce progetti di consulenza e ricerche di mercato incentrati su strategia di immissione sul mercato, analisi delle opportunità, panorama competitivo e stima e previsione delle dimensioni del mercato. Inoltre, consiglia i clienti sull'identificazione e l'individuazione di opportunità assolute per penetrare mercati inesplorati.
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