Un sistema automatico di riconoscimento numerico (ANPR) è una tecnologia che utilizza il riconoscimento del carattere ottico sulle immagini per leggere le targhe di registrazione del veicolo per creare i dati della posizione del veicolo. I dati raccolti attraverso il sistema ANPR possono essere paragonati al database dei veicoli e delle persone disponibili con le agenzie di polizia, tra cui l'agenzia di licenze per veicoli e conducenti e la Police National Road Agency. Le applicazioni di applicazione della legge dei sistemi ANPR nella gestione del traffico, la raccolta dei pedaggi, la gestione del tempo di parcheggio e il controllo di velocità sono i principali contributori alla crescita a due cifre del mercato globale ANPR.
Il mercato globale di riconoscimento automatico delle targhe numeriche è stimato per essere valutato a 1.149,0 milioni di dollari nel 2021 e dovrebbe presentare una CAGR del 12,4% nel periodo di previsione (2021-2028).
Recenti sviluppi:
L'Europa ha ricoperto una posizione dominante nel mercato globale di riconoscimento automatico delle targhe nel 2020, con una quota del 34,0% in termini di volume, seguita rispettivamente da Nord America e Asia Pacific.
Figura 1. Valore di mercato di riconoscimento automatico del numero globale (US$ Mn), per Regione, 2020
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Market Dynamics- Drivers
L'aumento della domanda di sistemi ANPR per l'applicazione e la gestione del traffico dovrebbe spingere la crescita del mercato globale di riconoscimento automatico delle targhe durante il periodo previsto. Aumentare il numero di incidenti stradali a causa della violazione del diritto del traffico è diventato un fenomeno comune in tutto il mondo. Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), circa 1.35 milioni di persone muoiono ogni anno a causa di incidenti stradali. Secondo la stessa fonte, gli incidenti stradali costano alla maggior parte dei paesi circa il 3% del loro prodotto interno lordo. I dipartimenti di polizia del traffico in tutto il mondo stanno incorporando nuove tecnologie, al fine di migliorare la sicurezza stradale. Il riconoscimento automatico della targa numerica è uno strumento importante gestione del traffico, in quanto garantisce la mobilità e la sicurezza del traffico. Il miglioramento del sistema di traffico può consentire il traffico libero, con conseguente mobilità più rapida e bassa perdita finanziaria. Inoltre, questo sistema non richiede di interrompere il traffico o l'installazione di hardware all'interno del veicolo, rendendolo conveniente.
La crescente domanda di sicurezza superiore nel settore pubblico dovrebbe propellere la crescita globale del mercato del riconoscimento numerico automatico nel periodo previsto. Il sistema di riconoscimento automatico della targa viene utilizzato da agenzie di sicurezza e dipartimenti di polizia in modo da garantire la sicurezza pubblica. ANPR è tipicamente utilizzato dai dipartimenti di polizia per tre scopi principali: raccolta di informazioni, identificazione dei veicoli utilizzati dai criminali e indagini sul crimine. Ad esempio, negli Stati Uniti, il dipartimento di polizia ha installato telecamere ANPR in tutti i 51 stati per tracciare veicoli usati in un crimine. Ciò è dovuto alla capacità dei sistemi ANPR di creare database in tempo reale.
Mercato di riconoscimento automatico delle targhe Copertura del rapporto
Copertura del rapporto | Dettagli | ||
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Anno di base: | 2020 | Dimensione del mercato nel 2021: | 1,149,0 Mn |
Dati storici per: | 2017 al 2020 | Periodo di tempo: | 2021 a 2028 |
Periodo di previsione 2021 a 2028 CAGR: | 12,4% | 2028 Proiezione del valore: | US$ 2,608.6 Mn |
Geografie coperte: |
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Segmenti coperti: |
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Aziende coperte: | ARH, Inc., Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Inc., Tattile S.r.l., Digital Recognition Systems, Ltd., Siemens AG, ELSAG North America LLC, Q-Free ASA, Genetec, Inc., PIPS Technology Ltd. e NDI Recognition Systems LLC. | ||
Driver per la crescita: |
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Limitazioni & Sfide: |
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Opportunità di mercato
Crescere il potenziale nella gestione del parcheggio e nelle applicazioni di pedaggio è probabile presentare opportunità di crescita lucrativa nel mercato globale di riconoscimento automatico delle targhe numeriche. Gestione del parcheggio applicazioni di pedaggio offrono numerose opportunità per i giocatori di mercato. ANPR è tipicamente utilizzato per applicazioni di controllo del traffico, sicurezza e sorveglianza presso le cabine di pedaggio. L'applicazione di ANPR dovrebbe aumentare sia nei settori commerciali governativi per il parcheggio dei veicoli nel periodo previsto.
L'aumento dell'uso di dispositivi di archiviazione basati su cloud può fornire grandi opportunità di business nel mercato globale di riconoscimento automatico delle targhe numeriche. L'ANPR basato su cloud è una nuova soluzione presente sul mercato, che è più efficiente ed efficace del sistema esistente. L'ANPR basato su cloud offre l'accesso a una vasta quantità di database provenienti da posizioni remote ed è più sicuro delle attuali soluzioni ANPR. Inoltre, ANRP basato su cloud può elaborare una vasta quantità di dati, che è impegnativo con le soluzioni esistenti.
Tendenze di mercato
Le aziende chiave si concentrano su varie strategie inorganiche fusioni e acquisizioni, partnership e collaborazioni, al fine di migliorare la presenza del mercato. Ad esempio, nel maggio 2015, Q-Free acquisisce soluzioni di gestione del parcheggio maltese società Traffiko, Ltd. Attraverso questa transazione Q-free è ora in grado di fornire una gamma completa di soluzioni all'interno del settore delle soluzioni di gestione del parcheggio in rapida crescita. Nel febbraio 2015, Cintel International Ltd ha collaborato con Digital Recognition. In questa relazione, Cintel farà leva sulle sue competenze nelle tecnologie di sorveglianza per il mercato della sicurezza pubblica con l’innovativa linea di riconoscimento iSharp di Digital Recognition (LPR) Cameras.
La tecnologia ANPR viene sempre più utilizzata in vari spazi commerciali come i parchi ricreativi, al fine di raccogliere informazioni sui visitatori. Inoltre, ANR è anche utilizzato dai governi per le forze dell'ordine e del traffico per garantire la sicurezza e altre applicazioni di sorveglianza. L'uso di ANPR negli spazi commerciali dovrebbe aumentare significativamente nel prossimo futuro a causa dell'aumento degli investimenti nei protocolli di sicurezza e di sorveglianza.
Figura 2. Quota del mercato di riconoscimento della targa automatica del numero globale, per applicazione, 2020
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Portachiavi del grafico:
Dinamica del mercato - restrizioni
Non-uniformità nella licenza nella progettazione di piastre e vincoli linguistici si prevede di frenare la crescita della crescita globale del mercato di riconoscimento targhe automatiche nel periodo di previsione. Anche se ANPR offre numerosi vantaggi, affronta anche varie sfide in attuazione. Non-uniformità in termini di dimensioni, design, dimensione del carattere e modello di testo su una targa è una sfida chiave affrontata dall'industria. Le telecamere ANPR sono necessarie le differenze nelle targhe numeriche e devono elaborare la capacità di identificare le differenze nelle targhe numeriche e dovrebbero avere la capacità di identificare il carattere non uniforme. La barriera linguistica è un'altra sfida primaria per la crescita del mercato dei sistemi ANPR in diversi paesi, poiché i pendolari usano le lingue locali sulle loro targhe.
L'intrusione crescente sulla privacy della popolazione dovrebbe ostacolare la crescita globale del mercato del riconoscimento numerico automatico nel periodo previsto. Aumento dell'utilizzo dei sistemi ANPR ha portato alla divulgazione dei dati personali alle agenzie governative. I sistemi ANPR registrano i dati compreso il movimento dei veicoli in un determinato momento e posizione e catturano anche le immagini nella sede anteriore di un veicolo e li memorizzano per una quantità significativa di tempo. Ciò aumenta le preoccupazioni sulla privacy tra le persone, frenando la crescita per i sistemi ANPR. Le informazioni raccolte vengono accolte con i sistemi di condivisione regionale e quindi un enorme database di automobilisti viene mantenuto e mantenuto per lungo tempo.
Sezione competitiva
Le principali aziende operanti nel mercato globale di riconoscimento automatico delle targhe sono ARH, Inc., Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Inc., Tattile S.r.l., Digital Recognition Systems, Ltd., Siemens AG, ELSAG North America LLC, Q-Free ASA, Genetec, Inc., PIPS Technology Ltd. e NDI Recognition Systems LLC.
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Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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