L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla creazione di sistemi unici con l'aiuto di algoritmi e software che possono svolgere determinati compiti senza intervento umano e istruzioni. L'intelligenza artificiale comprende l'integrazione di diverse tecnologie come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, il ragionamento e la percezione. L'IA è utilizzata nel settore sanitario per il ravvicinamento della cognizione umana e l'analisi di dati medici e diagnostici complessi. L'intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente nella sanità per analizzare il rapporto tra tecniche di trattamento e risultati dei pazienti.
I programmi AI sono distribuiti in pratiche mediche come i processi diagnostici, lo sviluppo della droga, i farmaci personalizzati e il monitoraggio del paziente. Per esempio, l'IA potrebbe aiutare nei processi clinici controllando i segni vitali, facendo domande e dando prescrizioni ai pazienti. I sistemi AI possono anche essere utilizzati per avvisi e promemoria, interpretazione delle immagini, recupero delle informazioni e pianificazione della terapia durante le procedure mediche. La tecnologia di apprendimento profondo è utilizzata per il riconoscimento delle immagini, il riconoscimento del segnale e l'estrazione dei dati, ed è la forma più ampiamente utilizzata della tecnologia AI.
Intelligenza artificiale nel mercato sanitario – Impatto di Coronavirus (Covid-19) Pandemic
La pandemia COVID-19 ha accelerato l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario. Gli strumenti e le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale possono funzionare rapidamente e sono stati implementati su larga scala, come risposta alla crisi di COVID-19. Tutti i dispositivi AI guidati stanno rispondendo dinamicamente alla pandemica, alla diagnosi e al trattamento e alla lotta contro la nuova trasmissione. I giganti tecnologici come Microsoft, Google, Apple, Amazon e Facebook sono coinvolti in iniziative relative alla comunicazione remota tra pazienti e clinici, il tracciamento dei contatti e lo sviluppo della droga, tra gli altri. Con la loro ampia portata, capacità e risorse finanziarie, questi giocatori sono in una posizione unica per influenzare il sistema sanitario frammentato degli Stati Uniti e capitalizzare sulla crescente domanda di strumenti di consumo come il monitoraggio delle applicazioni che mettono i pazienti in controllo della cura del medico.
Si stima che l'intelligenza artificiale nel mercato sanitario sia valutata 3,285,0 milioni di dollari in 2020 e si prevede di esporre un CAGR del 56,2% durante il periodo previsto (2020-2027).
Figura 1. AI nella sanità Quota di mercato (%) Analisi, Per tecnologia, 2020 & 2027
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Aumento dell'applicazione di AI nelle tecnologie utilizzate nell'industria farmaceutica è previsto per aumentare la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato sanitario
Aumentare l'applicazione delle tecnologie dell'intelligenza artificiale (AI) in aree che vanno dallo sviluppo di farmaci farmaceutici alla cura dei pazienti è previsto per guidare la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato sanitario. Inoltre, l'aumento del numero di collaborazioni tra i principali fornitori di AI e le aziende di scienze della vita dovrebbe portare a una rapida introduzione di AI nei dispositivi medici e nello sviluppo della droga. Ad esempio, nel gennaio 2018, Owkin France, una società di analisi predittiva, ha raccolto 11 milioni di dollari in un round di finanziamento della serie A, per sviluppare algoritmi artificiali per accelerare il processo di sviluppo della droga. L'azienda intende utilizzare questo fondo per scalare la sua piattaforma innovativa: OWKIN Socrates, coltiva partnership di alto valore con le principali organizzazioni sanitarie, e alimenta la crescita interna. .
Inoltre, le organizzazioni farmaceutiche possono accelerare il processo di sviluppo della droga, dalla scoperta della droga alla commercializzazione, utilizzando l'intelligenza artificiale. Può aiutare nello sviluppo di farmaci personalizzati. Inoltre, è sempre più utilizzato nella gestione avanzata delle malattie come la diagnosi e il trattamento del cancro, come gli studi hanno suggerito che l'intelligenza artificiale può rilevare la diffusione del cancro al seno ai linfonodi.
Ad esempio, nell'ottobre 2017, i ricercatori del MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), della Harvard Medical School e del Massachusetts General Hospital hanno collaborato per applicare l'IA nel rilevamento precoce e nella diagnosi del cancro al seno. Il modello sviluppato da questi scienziati correttamente diagnosticato 97% dei casi, in 335 lesioni ad alto rischio pazienti testati.
Intelligenza artificiale nel mercato sanitario Copertura del rapporto
Copertura del rapporto | Dettagli | ||
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Anno di base: | 2019 | Dimensione del mercato nel 2020: | US$ 3,285,0 Mn |
Dati storici per: | 2016 al 2019 | Periodo di tempo: | 2020 a 2027 |
Periodo di previsione 2020 a 2027 CAGR: | 56,2% | 2027 Proiezione del valore: | US$ 74,650.7 Mn |
Geografie coperte: |
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Segmenti coperti: |
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Aziende coperte: | IBM Corporation, Google LLC, Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, iCarbonX, CloudMedx Inc., Atomwise Inc. e Next IT Corporation | ||
Driver per la crescita: |
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Limitazioni & Sfide: |
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Intelligenza artificiale nel mercato dell'assistenza sanitaria – restrizioni
L'intelligenza artificiale (AI) sta attualmente affrontando sia le sfide tecniche che di fattibilità che sono uniche per l'industria sanitaria come non c'è formato standard o repository centrale dei dati dei pazienti negli Stati Uniti. Per esempio, quando i file del paziente sono faxati, e-mail come PDF illeggibili o inviati come immagini di note scritte a mano, l'estrazione di informazioni è una sfida per l'IA. In vari tipi di intelligenza artificiale (AI), come l'apprendimento automatico supervisionato e l'apprendimento profondo, c'è bisogno di un enorme volume di dati, che deve essere in formato standardizzato e etichettato. Inoltre, i dati devono anche essere abbastanza specifici per essere utili ma proteggere la privacy degli individui.
Intelligenza artificiale nel mercato sanitario – Analisi regionale
L'aumento delle attività di ricerca e sviluppo nel campo dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario ha stimolato la crescita del mercato nella regione del Nord America. Ad esempio, nel gennaio 2018, l'Università del Massachusetts Amherst Center for Data Science ha collaborato con Chan Zuckerberg Initiative (CZI) per velocizzare la ricerca e lo sviluppo sanitario utilizzando l'intelligenza artificiale. Inoltre, i ricercatori della Wilfrid Laurier University e dell'Università Waterloo hanno collaborato allo studio dell'uso dell'intelligenza artificiale per il rilevamento precoce della malattia di Alzheimer nel gennaio 2018.
L'Asia Pacifico dovrebbe assistere ad una crescita significativa del mercato, che è attribuita ad un crescente sforzo intrapreso dai governi per sostenere l'intelligenza artificiale nella crescita del mercato sanitario in questa regione. Ad esempio, nel mese di ottobre 2017, il National Clinical Research Center for Cancer (NCRCC) in Cina ha firmato un accordo con l'Istituto di tecnologia di calcolo sotto l'Accademia cinese delle scienze (CAS) al fine di utilizzare l'intelligenza artificiale nel campo dell'imaging medico. Nel luglio 2020, il governo cinese ha lanciato una piattaforma di ricerca globale di intelligenza artificiale medica (AI) presso la World Artificial Intelligence Healthcare Conference di Shanghai.
Figura 2. Intelligenza artificiale nel mercato sanitario Valore (US$ Mn) & Y-o-Y Crescita (%), 2016-2027
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Intelligenza artificiale nel mercato dell'assistenza sanitaria - Paesaggio competitivo
I giocatori chiave che operano nell'intelligenza artificiale globale nel mercato sanitario includono IBM Corporation, Google LLC, Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, iCarbonX, CloudMedx Inc., Atomwise Inc. e Next IT Corporation.
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Komal Dighe
Komal Dighe is a Management Consultant with over 8 years of experience in market research and consulting. She excels in managing and delivering high-quality insights and solutions in Health-tech Consulting reports. Her expertise encompasses conducting both primary and secondary research, effectively addressing client requirements, and excelling in market estimation and forecast. Her comprehensive approach ensures that clients receive thorough and accurate analyses, enabling them to make informed decisions and capitalize on market opportunities.
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