INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA SCOPERTA DELLA DROGA MERCATO ANALYSIS

L'intelligenza artificiale globale nel mercato della scoperta della droga è stata valutata1,016.1 Mn nel 2022 e si prevede di raggiungere un valore di US$ 3,547.4 Mndi2030aCAGR del 5,7%tra2023 e 2030. L'Intelligence Artificiale Globale in Drug Discovery Market sta vivendo una forte crescita a causa della necessità di Rising per frenare i costi di sviluppo e di scoperta della droga, l'aumento della prevalenza di malattie croniche che sostengono lo sviluppo di farmaci personalizzati, Big data e esplosione di informazioni nella scoperta della salute e della droga, e strategie di crescita da parte dei giocatori di mercato è previsto aumento la crescita del mercato. Tuttavia, fattori come la disponibilità inadeguata e la qualità dei dati, mancanza di infrastrutture digitali nei mercati emergenti, costi di implementazione elevati, sono tenuti a ostacolare la crescita dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della scoperta della droga.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market: Imposte regionali

• Sulla base della geografia, l'intelligenza artificiale globale nel mercato della scoperta della droga è segmentata in Nord America, America Latina, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa.
• Tra le regioni, Nord America si prevede di ottenere la massima quota nel mercato durante il periodo previsto a causa della forte crescita economica e presenza di ospedali ben attrezzati, centri di ricerca, università, e produttori di dispositivi medici sono fattori che aumentano lo sviluppo di nuovi prodotti in questa regione. Inoltre, l'aumento della necessità di gestire e controllare i costi complessivi e il tempo associato alla scoperta e allo sviluppo di farmaci, aumentando le collaborazioni interindustriali e partenariati, aumenta l'adozione di cloud cloud- servizi basati e applicazioni, e imminente scadenza brevettuale di farmaci blockbuster sono tenuti a guidare ulteriormente il mercato in Nord America. Ad esempio, nel maggio 2018, Intel ha annunciato la sua collaborazione con Novartis per l'utilizzo di reti neurali profonde per aumentare lo screening ad alto contenuto per supportare la scoperta precoce della droga
• Europa e Asia Pacifico Si prevede inoltre di assistere a una forte crescita dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della scoperta della droga a causa dei sistemi sanitari in Europa, a causa dell'aumento dei costi, della crescente incidenza delle condizioni croniche, della grande popolazione anziana e della crescente domanda di strutture sanitarie. Inoltre, l'aumento degli investimenti in AI nel settore sanitario dovrebbe guidare il mercato. Ad esempio, nel mese di ottobre 2019, il governo del Regno Unito ha annunciato un investimento di 300 milioni di dollari in AI, che dovrebbe essere utilizzato dal sistema sanitario pubblico per migliorare la qualità della cura. Nel 2018, il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) ha delineato politiche per la raccolta, il trattamento e la sicurezza dei dati personali nelle organizzazioni sanitarie. Questo regolamento divide i dati relativi alla salute che richiedono una protezione speciale in tre tipi: dati genetici, dati biometrici e dati relativi alla salute.

Figura 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Share (%), per Regione, 2023

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Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Drivers:

• Prevalenza crescente di malattie croniche che sostengono lo sviluppo di farmaci personalizzati per propellere la crescita del mercato: L'aumento della prevalenza delle malattie croniche è uno dei fattori chiave che ha sollevato la necessità di comprendere e diagnosticare le malattie nelle loro prime fasi. Con le tecnologie di deep learning basate su AI, sarebbe facile prevedere le malattie basate sui dati storici sulla salute e semplificare il processo di scoperta della droga in relazione ad una particolare condizione. Così, molte aziende sanitarie hanno iniziato a collaborare con aziende basate su AI per lo sviluppo di un particolare farmaco, efficace per una condizione cronica, con l'uso di AI. Per esempio, nel 2019, GlaxoSmithKline ha collaborato con Exscientia, un'azienda di sviluppo e scoperta di droga guidata dall'IA, per lo sviluppo di un trattamento mirato di droga per la malattia polmonare ostruttiva cronica (COPD). Tali istanze indicano il potenziale di crescita e l'adozione crescente dei processi di scoperta della droga basati su AI per le condizioni croniche.
• Aumentare la necessità di frenare lo sviluppo della droga e i costi di scoperta per guidare la crescita del mercato: L'identificazione e la validazione del bersaglio per lo sviluppo della droga è un passo cruciale per il processo di scoperta generale della droga. Aumentare l'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'identificazione di destinazione è un altro fattore che spinge l'adozione di AI nel processo di scoperta della droga. Inoltre, molti attori chiave nel settore sanitario stanno cercando di adottare processi basati su AI per frenare i costi dello sviluppo della droga. Per esempio, secondo un articolo pubblicato da Reuters, nel 2017, AstraZeneca e Berg hanno collaborato per l'identificazione di nuovi obiettivi di droga con l'aiuto di analisi basate su AI di campioni di tessuto. Inoltre, i giocatori chiave come Pfizer, Takeda, Roche e Sanofi stanno cercando di guadagnare piede nel mercato emergente di scoperta della droga basata su AI. Per esempio, secondo un rapporto pubblicato da Deloitte, a partire dal 2019, Pfizer ha rivelato circa cinque accordi che coinvolgono AI. Pertanto, l'importanza crescente dell'IA nel settore sanitario globale è probabile che aumenti la sua adozione nel processo di sviluppo della droga, riducendo così il costo totale della scoperta e dello sviluppo della droga.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Opportunità:

• I paesi in via di sviluppo, come gli Stati Uniti, l'Australia, il Canada e il Regno Unito, spendono una gran parte del loro PIL per la salute. In queste economie, il costo e la domanda di assistenza sanitaria cresce rapidamente, aumentando così la necessità di tecnologie digitali, come l'AI. Negli ultimi anni, gli Stati Uniti e il Regno Unito hanno adottato tecnologie AI per ridurre il costo della cura e migliorare i servizi clinici. Negli Stati Uniti, l'IA è stata adottata principalmente a causa del passaggio da sistemi sanitari tradizionali a basati sul valore. Per esempio, nel 2017, NHS organizzato chatbots, basato su AI, su base di prova per ridurre la pressione sul processo di triage di emergenza.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Tendenze:

• Aumentare le strategie di crescita come le collaborazioni di ricerca è una tendenza recente: I giocatori di mercato sono concentrati sulla firma di strategie di crescita come la collaborazione di ricerca, che si prevede di guidare la crescita dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della scoperta della droga. Ad esempio, nel gennaio 2022, Amgen e Generate Biomedicines hanno annunciato oggi un accordo di collaborazione di ricerca per scoprire e creare terapeutici proteici per cinque obiettivi clinici in diverse aree terapeutiche e modalità multiple. Generate Biomedicines è il pioniere del campo della biologia generativa – un approccio rivoluzionario alla scoperta e allo sviluppo della droga che sfrutta l'apprendimento automatico e l'AI per programmare nuovi terapeutici proteici. Gli algoritmi di machine learning dell'azienda analizzano centinaia di milioni di proteine conosciute, alla ricerca di modelli statistici che collegano la sequenza di aminoacidi, la struttura e la funzione, e la sua piattaforma tecnologica è stata potenziata dall'apprendimento a ciclo chiuso su decine di migliaia di proteine romane generate e largamente sperimentali negli ultimi tre anni.

• Aumentare i fondi dagli investitori per sviluppare nuove piattaforme di scoperta della droga è un'altra tendenza: I giocatori di mercato sono concentrati sul guadagno di fondi da parte degli investitori, che si prevede di guidare la crescita dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della scoperta della droga. Ad esempio, il 25 maggio 2023, BenchSci, leader mondiale nelle soluzioni AI per la ricerca e lo sviluppo di scienze della vita precliniche (R&D), ha annunciato un round di finanziamento della serie D di US$ 95 milioni (US $70 milioni) guidato da Generation Investment Management, con la partecipazione di investitori esistenti iNovia Capital, TCV, Golden Ventures e F-Prime Capital. I fondi saranno utilizzati per espandere la rivoluzionaria piattaforma di scoperta della droga AI dell’azienda, ASCEND di BenchSci, che consente agli scienziati di scoprire connessioni biologiche, ridurre drasticamente la sperimentazione e i rischi sperimentali e scoprirli presto.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Limiti:

• Disponibilità insufficiente e qualità dei dati per ostacolare la crescita del mercato: Le grandi aziende farmaceutiche e sanitarie sono spesso preoccupate per l'utilizzo di grandi quantità di dati che vengono creati a causa di distinte piattaforme sperimentali. Inoltre, l'utilizzo di questi dati, in forma consolidata, per scopi analitici e per la scoperta di farmaci, non è spesso considerato dalle imprese. Questo impedisce la crescita di AI nel processo di scoperta della droga
• Mancanza di infrastrutture digitali nei mercati emergenti per ostacolare la crescita del mercato: Mantenere Electronic Health Records (EHRs) e i dati di assistenza sanitaria e fornire servizi di telemedicina e analisi dei dati dei pazienti richiedono un'infrastruttura digitale consolidata. Attualmente, i servizi sanitari digitali vengono utilizzati solo su base end-to-end nelle economie sviluppate. Al contrario, la mancanza di infrastrutture sanitarie digitali ben sviluppate in varie economie emergenti e sottosviluppati è un fattore chiave che può limitare la crescita del mercato. Per stabilire sistemi AI, c'è bisogno di infrastrutture di fascia alta. La mancanza di risorse finanziarie rende difficile per gli stakeholder nelle economie emergenti adottare questi sistemi in modo efficace.

Figura 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Share (%), da Therapeutic Space, 2023

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Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Segmentazione:

• L'intelligenza artificiale globale nel rapporto del mercato della scoperta della droga è segmentato in spazio terapeutico, applicazione e regione.
• Sulla base dello spazio terapeutico, il mercato è segmentato in Oncologia, malattie neurodegenerative, malattie cardiovascolari, malattie metaboliche, malattie infettive, e altri. Di cui, Oncologia Segmento si prevede di dominare l'intelligenza artificiale nel mercato della scoperta della droga nel periodo previsto e questo è attribuito alla crescente prevalenza del cancro.
• Le malattie neurodegenerative sono anche attesi a testimoniare una crescita significativa nel prossimo futuro e questo è a causa dell'efficacia e dell'efficienza rendono le piattaforme AI strumenti più utili nello sviluppo della droga per le malattie neurodegenerative. Malattie come Parkinson e Alzheimer sono difficili da diagnosticare e le opzioni di trattamento sono limitate. Le piattaforme AI possono aiutare a comprendere meglio queste condizioni e aiutare a fornire una migliore diagnosi e nello sviluppo di trattamenti.
• Sulla base di Applicazione, il mercato è segmentato in ottimizzazione della droga & ripurposing, test preclinici e altri. Di cui, Ottimizzazione della droga e riacquisto Segmento si prevede di dominare il mercato nel periodo previsto e questo è attribuito all'uso di piattaforme AI nell'individuazione di applicazioni alternative di farmaci esistenti sta aumentando. Queste piattaforme aiutano le aziende farmaceutiche nella produzione di terapie alternative da modifiche minori nel prodotto e li aiutano ad espandere la loro gamma di offerte. Inoltre, le piattaforme AI aiutano i ricercatori nel rilevare gli effetti tossici di un farmaco sul corpo umano e aiutarli a ridurre la possibilità di effetti negativi.
• Test preclinici Segmento si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e questo è dovuto all'aumento dell'utilizzo dell'IA sta incrementando nei test preclinici a causa della loro efficacia nella riduzione dei costi operativi e della sovraccarica.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market: Chiave Sviluppo

• Il 08 maggio 2023, Recursione, una fase clinica leader TechBio società decodifica biologia per industrializzare la scoperta della droga, ha annunciato che ha firmato accordi per acquisire due aziende nello spazio AI-enabled droga scoperta: Cyclica e Valence.
• Nell'agosto del 2022, Atomius, leader nell'uso dell'intelligenza artificiale (AI) per la scoperta di piccole molecole di droga, ha annunciato che ha stabilito una collaborazione strategica ed esclusiva di ricerca con Sanofi che leverà la sua piattaforma AtomNet per la scoperta computazionale e la ricerca di fino a cinque obiettivi di droga.

Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market: Aziende chiave

• L'intelligenza artificiale globale nel mercato della scoperta della droga è altamente competitiva. Questo è attribuito alla crescente domanda di avanzata, progresso tecnologico, collaborazioni strategiche e lancio di nuove piattaforme nel mercato.
• Alcuni dei principali attori della Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market sono IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC., Atomwise, Inc., Insitro, e tra gli altri.

*Definizione: L'intelligenza artificiale (AI) aveva trasfigurato diversi settori nella società, dove il settore farmaceutico non è un caso eccezionale. I settori farmaceutici hanno raggiunto nuove altezze con l'emergere di queste tecnologie sofisticate. L'evoluzione dell'intelligenza artificiale nell'industria farmaceutica è in una fase di crescita che apre le possibilità di scoprire molti nuovi farmaci.