MERCATO DIAGNOSTICO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE ANALYSIS

L'intelligenza artificiale globale (AI) mercato diagnostico è stato valutato aUS$ 1,110.7 Mnnel 2022 e si prevede di raggiungere un valore diUS$ 5.773.6 Mndi2030aCAGR del 21,2%tra2023 e 2030. Il mercato diagnostico globale dell'intelligenza artificiale (AI) sta vivendo una forte crescita a causa del crescente progresso tecnologico e dell'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) nel sistema sanitario. Questa integrazione ha portato a una migliore diagnostica, piani di trattamento personalizzati, e una più efficiente consegna sanitaria. Inoltre, il mercato AI è anche guidato dalla crescente domanda di automazione e ottimizzazione di varie industrie come la produzione, la finanza e la vendita al dettaglio.

Mercato diagnostico globale dell'intelligenza artificiale (AI): Imposte regionali

• Sulla base della geografia, il mercato globale di diagnostica dell'intelligenza artificiale (AI) è segmentato in Nord America, America Latina, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa.
• Tra le regioni, l'aumento dell'adozione dell'intelligenza artificiale (AI) nell'identificazione e nella diagnostica delle malattie, e l'aumento degli investimenti nelle startup sanitarie dell'AI dell'AI sono fattori che dovrebbero guidare l'IA del Nord America nel mercato della diagnostica. Inoltre, la crescente domanda di ridurre i costi diagnostici, migliorare la cura del paziente, e ridurre i tempi di fermo macchina stanno ulteriormente accelerando l'utilizzo di AI nella diagnostica. Secondo Health IT Analytics nel maggio 2017, i ricercatori della Case Western Reserve University hanno utilizzato una rete di apprendimento profonda, che è un sottoinsieme di AI, per identificare il cancro al seno nelle immagini di patologia con una precisione del 100%.
• L'aumento della piscina dei pazienti, la pandemia in corso, la crescente accettazione del cloud computing e l'aumento del numero di programmi governativi che supportano l'IA sono tra i fattori chiave attesi a guidare il mercato in Asia Pacifico. Inoltre, un numero crescente di aziende biofarmaceutiche sta applicando AI per modernizzare il processo di scoperta della droga, con più applicazioni AI che si trovano nel campo della diagnostica. Ad esempio, nel 2017, la China’s Tencent ha introdotto una struttura di imaging medicale diagnostico basata su AI, chiamata AI Medical Innovation System (AIMIS). La tecnologia ha mostrato una precisione del 90% e del 95% per le diagnosi iniziali di esophageal & tumori polmonari, rispettivamente.

Figura 1. Global Artificial Intelligence (AI) Diagnostics Market Share (%), per Regione, 2023

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Intelligenza artificiale globale (AI) Driver di mercato diagnostici:

• Numero crescente di Startup, Collaborazioni e Venture Capitalist Funding: Il mercato sanitario dell'AI sta crescendo ad un ritmo rapido, mostrando costantemente opportunità non sfruttate per gli imprenditori. Come per un articolo di DataRoot Labs nel settembre 2020, negli ultimi anni, l'innovazione AI nello spazio sanitario è stata schiacciante e il mercato è in crescita da USD 1.10.7 Mn nel 2022 a USD 5.773.6 Mn nel 2030 a CAGR del 21,2%. Lo spazio sanitario contiene grandi volumi di dati da imaging, genomica e diagnostica, che ha portato all'emergere di startup negli ultimi anni. Inoltre, la pandemia COVID-19 in corso ha dato una spinta alla salute digitale, che va dalla diagnostica della telesalute ai test rapidi, con le startup che ricevono motivazione e aumenta alle loro consegne di prodotti. Le start-up nel settore sanitario personalizzato e connesso stanno ricevendo il riconoscimento consentendo ai pazienti di monitorare la loro salute, permettendo loro di scegliere e gestire i loro servizi sanitari.
• Integrazione AI nel sistema medico è previsto per guidare la crescita del mercato: Un altro fattore che sta guidando la crescita del mercato globale di diagnostica dell'intelligenza artificiale (AI) è l'integrazione di AI nel settore medico e sanitario. Per esempio, l'integrazione dell'IA nei registri medici elettronici può fornire molteplici vantaggi e può migliorare significativamente algoritmi diagnostici, supporto decisionale, interoperabilità, flessibilità, catturando conversazione medico-paziente. Ad esempio, Google ha collaborato con le reti di consegna per i moduli di previsione per allertare i rischi per la salute come l'insufficienza cardiaca. Soluzioni di apprendimento automatico per IBM Watson, AllScripts e Change Healthcare utilizzano i dati sanitari per raccomandare opzioni di trattamento personalizzate. Amazon Web Services fornisce uno strumento di cloud computing che utilizza AI per estrarre e indicizzare i dati da note cliniche.
• Lo strumento di assistente virtuale di Saykara, Kara, utilizza il riconoscimento vocale, l'elaborazione della lingua e i modelli di apprendimento automatico per catturare la conversazione medico-paziente & trasformarla in note memorizzate in EMR.
• I giocatori di mercato che cercano di migliorare l'allineamento tra le tecnologie EMR e AI sono limitati, lasciando spazio alle opportunità non sfruttate, per essere sfruttati da innovatori e startup. I futuri EMR possono essere sviluppati con lo scopo di integrare i dati acquisiti dai servizi di telesalute e indossabili. Questo può consentire l'utilizzo dei dati negli studi clinici, il monitoraggio della salute domestica, la diagnostica avanzata e la previsione di eventi di rischio sanitario.

Mercato diagnostico dell'intelligenza artificiale (AI) Opportunità:

Gestire e prevenire o ritardare l'insorgenza di malattie croniche può essere un compito fiscale e richiede tempo. Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale consentono al personale sanitario di ottenere un trattamento accurato e tempestivo, consentendo un approccio più proattivo e preventivo piuttosto che reattivo. AI può aiutare a fornire un piano di assistenza integrato per gestire meglio i disturbi cronici. L'elaborazione delle immagini, i risultati diagnostici, l'apprendimento profondo e le reti neurali hanno sperimentato progressi negli ultimi anni. Ad esempio, nel dicembre 2020, le due aziende hanno collaborato e combinato risorse nell'analisi delle immagini mediche per le malattie polmonari, per sviluppare una soluzione basata su AI end-to-end per rilevare e trattare l'embolia polmonare, basata su immagini storiche.

Diagnostica Global Artificial Intelligence (AI) Tendenze di mercato:

• Aumentare l'aumento della ricerca sull'IA combinando con il settore della heath: Nel campo della patologia, che è riempito di grandi set di dati costituiti da tipi e sottotipi di un campione di malattia e biomarcatori, può essere estremamente complicato e estenuante per un patologo umano per tenere il passo con i cambiamenti. Un articolo di ricerca è stato pubblicato da Dyche nel 2018, studiando approcci di apprendimento profondo nel rilevare il cancro al seno metastatico nei linfonodi. Lo studio ha mostrato una significativa accuratezza nel rilevare piccoli depositi di cancro, che potrebbe essere faticoso per un patologo umano. I sistemi basati su AI possono lavorare continuamente e possono essere addestrati per registrare e analizzare qualsiasi numero di esemplari. L'integrazione di AI in patologia con grandi dataset di genomica e biomarcatori può aiutare a facilitare il ruolo di un patologo nel fornire diagnosi accurate ed efficienti.

Mercato diagnostico globale dell'intelligenza artificiale (AI) Limiti:

• I costi di approvvigionamento e la manutenzione dovrebbero ostacolare la crescita del mercato: Il mercato sanitario basato su AI comprende costi di approvvigionamento elevati e richiede importanti capitali iniziali, seguiti da costi di aggiornamento e manutenzione. I giocatori finanziariamente affermati, come gli ospedali sono importanti investitori sul mercato. Con una bassa spesa governativa per lo sviluppo e l'introduzione di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, la maggior parte delle spese sono a carico del consumatore privato. Ad esempio, il governo europeo non ha ancora a lungo termine strategie di investimento-intensive nell'adozione di soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale. L'acquisto di soluzioni hardware e software per integrare l'intelligenza artificiale nell'impostazione sanitaria comporta costi importanti a causa della complessità dell'ingegneria nel sistema. Inoltre, una riparazione media o la manutenzione di un sistema basato su AI può essere estremamente costoso. Questi sistemi hanno bisogno di aggiornamenti costanti per mantenere il passo con scenari che coinvolgono tali costi. Inoltre, sono necessari notevoli investimenti nei programmi di digitalizzazione e formazione. I sistemi sanitari hanno già fatto notevoli investimenti nel settore dei sistemi elettronici di registrazione della salute e nell'acquisizione e integrazione di soluzioni AI nelle impostazioni sanitarie, che è probabile che siano un ordeal costoso.

Figura 2. Global Artificial Intelligence (AI) Diagnostics Market Share (%), da Component, 2023

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Intelligenza artificiale globale (AI) Mercato Segmentazione:

L'intelligenza artificiale globale (AI) il rapporto di mercato diagnostics è segmentato in prodotto, applicazione, Utente finale e Regione.

• Sulla base di Componenti, il mercato è segmentato in Software, Hardware e Servizi. Di cui, Software software Segmento si prevede di dominare il mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel periodo di previsione e questo è attribuito alla crescente integrazione della tecnologia AI nel sistema sanitario.
• Sulla base della diagnosticaTipo, il mercato è segmentato in Cardiologia, Oncologia, Patologia, Radiologia, Neurologia e altri. Di cui, Cardiologia Segmento si prevede di dominare il mercato nel periodo previsto e questo è attribuito al tasso di prevalenza crescente di malattie cardiovascolari in tutto il mondo.

Mercato diagnostico globale dell'intelligenza artificiale (AI): Chiave Sviluppo

• Nel febbraio 2021, Vuno ha ampliato le sue offerte commerciali ai mercati taiwanesi firmando un accordo di distribuzione con CHC Healthcare Group, per consegnare i diritti di marketing e distribuzione delle sue soluzioni AI a Taiwan.
• A novembre 2020, AliveCor, Inc., la società ha ricevuto l'approvazione della FDA degli Stati Uniti per il suo prodotto, Karida AI V2, un algoritmo ECG interpretativo di prossima generazione. Questa approvazione consente alle strategie di commercializzazione del piano aziendale per il prodotto nel mercato statunitense.

Mercato diagnostico globale dell'intelligenza artificiale (AI): Aziende chiave

Il mercato globale di diagnostica dell'intelligenza artificiale (AI) è altamente competitivo. Questo è attribuito alla crescente domanda di componenti hardware avanzati per l'integrazione della tecnologia AI, di conseguenza, i giocatori del mercato si concentrano sul lancio di nuovi componenti hardware nel mercato.

Alcuni dei principali attori del mercato globale di diagnostica dell'intelligenza artificiale (AI) sono Kaz USA Inc., Microlife Corporation, Omron Corporation, Cardinal Health, Easywell Biomedicals, Welch Allyn Inc., Hicks Thermometers Limited e American Diagnostic Corporation, tra gli altri.

*Definizione: Utilizzando algoritmi AI per analizzare vaste quantità di dati medici e identificare i modelli e le relazioni, l'IA generale per la diagnostica medica può trasformare il campo della medicina, portando a risultati migliori del paziente e un sistema sanitario più efficiente ed efficace. Tuttavia, lo sviluppo e la distribuzione di AI nella diagnostica medica sono ancora nelle prime fasi, e ci sono diverse sfide tecniche, regolamentari ed etiche che devono essere superate per la tecnologia per raggiungere il suo pieno potenziale.