Le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) sono combinate con la gestione delle operazioni IT in una soluzione software completa nota come piattaforma AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations). Per ottimizzare e semplificare i processi IT, aumentare l'efficienza del sistema e aumentare la produttività aziendale globale, integra le funzionalità di analisi dei dati, automazione e analisi sofisticate. Il mercato globale delle piattaforme AIOP ha generato ricavi US$ 7,6 Bn nel 2023. Il mercato globale della piattaforma AIOps dovrebbe generare un fatturato US$ 35.24 Bn con un CAGR del 24,5% entro il 2030.
Global AIOps Platform Market: Covid 19 Impact Analysis
Durante il periodo Covid 19, le aziende si spostarono rapidamente in ambienti di lavoro remoti, la pandemica creò gravi interruzioni alle operazioni IT. Il personale IT deve adattarsi alle nuove pratiche di lavoro, alla gestione e al monitoraggio delle infrastrutture disperse e alla gestione di un maggior carico di lavoro. Il cambiamento brusco ha reso difficile mantenere la disponibilità del sistema, garantire la sicurezza dei dati e gestire le prestazioni. Inoltre, la complessità IT è aumentata a seguito del brusco movimento verso il lavoro remoto. Le reti domestiche, i servizi cloud e una varietà di strumenti di collaborazione sono stati tra l'infrastruttura IT eterogenea e dispersa che le organizzazioni hanno dovuto gestire. A causa di questa complessità, è stato difficile per il personale IT avere visibilità completa, identificare i problemi e gestire in modo efficiente il sistema IT.
Global AIOps Platform Market: Insights regionali
Grafico 1: Global Aiops Platform Market Share (%), Per Regione, 2023
Per saperne di più su questo report, richiedi copia campione
Sulla base dell'analisi regionale, l'intelligenza artificiale per il mercato delle piattaforme operative IT è segmentata in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. L'America del Nord ha mantenuto la posizione dominante sul mercato nel 2022 e si prevede di mantenere il suo dominio durante il periodo previsto. Gli Stati Uniti e il Canada sono grandi economie che guidano la crescita del mercato delle piattaforme AIops in questa regione, a causa del fatto che la regione è un adottivo precoce di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale, apprendimento automatico, grandi dati e analisi nella regione. Inoltre, la presenza di aziende IT come Google, Microsoft Corporation, IBM, Oracle e altri svolge un ruolo importante nella crescita del mercato nella regione.
Driver globali della piattaforma AIOps
Copertura del rapporto di mercato delle piattaforme Aiops
Copertura del rapporto | Dettagli | ||
---|---|---|---|
Anno di base: | 2022 | Dimensione del mercato nel 2023: | US$ 7.6 Bn |
Dati storici per: | 2018 a 2021 | Periodo di tempo: | 2023-2030 |
Periodo di previsione 2023 a 2030 CAGR: | 24.5% | 2030 Proiezione del valore: | US$ 35.24 Bn |
Geografie coperte: |
| ||
Segmenti coperti: |
| ||
Aziende coperte: | International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft e FixStream Network Inc. | ||
Driver per la crescita: |
| ||
Limitazioni & Sfide: |
|
Scopri macro e Micros esaminato su oltre 75 parametri, Ottieni accesso immediato al report
Global AIops Platform Market- Opportunità
Global AIops Platform Market-Trends
La domanda di smart machine e dispositivi
Le attività e le operazioni coinvolte nelle operazioni bancarie sono spesso effettuate da clienti, dipendenti e organizzazioni esterne. A causa della complessità di questi processi, il monitoraggio è cruciale. Nel corso del periodo di proiezione, AIOps ha fornito informazioni in tempo reale e risoluzione automatica dei problemi sono previsti per la crescita del mercato del combustibile. Le istituzioni finanziarie sono in grado di risolvere complessi problemi IT, come le preoccupazioni di performance, capacità e configurazione, grazie alla piattaforma AIOps delle tecnologie C.A., conosciuta anche come C.A. Digital Experience Insights.
A causa delle numerose violazioni dei dati di alto profilo nel corso degli ultimi anni, le banche e altri istituti finanziari sono particolarmente interessati a proteggere la sicurezza dei dati che producono.
AIops viene utilizzato da molte banche e altre organizzazioni finanziarie per migliorare l'efficienza. Per esempio, le principali banche indiane hanno voluto migliorare l'efficienza dell'imbarco dei loro commercianti digitali, nonché semplificare le transazioni e rendere più facile per i loro nuovi clienti. La soluzione di analisi basata su AIops di QualityKiosk AnaBot ha migliorato i tassi di successo di bordo e ha aumentato i ricavi del 7% supportando meglio le transazioni ON-US & OFF-US.
Circa tre quarti (74%) delle istituzioni finanziarie negli Stati Uniti e nel Regno Unito hanno riferito un aumento del cybercrimine, secondo British Aerospace (BAE) Systems Applied Intelligence. Cybercrime può avere gravi ripercussioni finanziarie per le imprese, oltre a perdite finanziarie note, tra cui il crollo dei prezzi azionari, danni reputazionali e azioni legali. Gli agenti di polizia possono assistere all'accusa di questo crimine. Per proteggere i sistemi vulnerabili, le soluzioni AIops forniscono il monitoraggio a tutto tondo, il rilevamento di attività sospetto e l'attivazione dell'operazione di difesa.
Inoltre, le capacità messe nei sistemi di service desk sono state migliorate dall'integrazione di A.I. nei servizi operativi in istituzioni finanziarie. Di conseguenza, offre gli indicatori di supervisione e di performance chiave necessari per la massima gestione per individuare le tendenze operative prima che colpiscano negativamente i beni e i processi attuali.
Global AIOps Piattaforma Restrizioni di mercato
Global AIOps Platform Market- Segmentation:
Global AIOps piattaforma rapporto di mercato è segmentato in componente, dimensione dell'organizzazione, verticale e regione.
Sulla base del componente, il mercato globale delle piattaforme AIops è segmentato in piattaforme e servizi. Il segmento della piattaforma ha avuto una posizione dominante nel mercato della piattaforma AIOps nel 2022 ed è stato progettato per mantenere il suo dominio durante il periodo previsto. La piattaforma AIops comprende una combinazione di vari intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico, l'automazione, l'analisi e altri. Nel mondo di oggi, l’alta adozione della tecnologia di machine learning in vari sistemi come sistemi di riconoscimento delle immagini, sistemi di riconoscimento vocale e sistemi di raccomandazione, che vengono utilizzati nelle attività quotidiane ha accelerato la domanda di machine learning. Inoltre, l'avanzamento dei sistemi di riconoscimento delle immagini ha portato ad una maggiore accuratezza del sistema, che a sua volta ha spinto la domanda di machine learning. Per esempio, secondo l'analisi di Coherent Market Insights della sfida di etichettatura delle immagini, l'accuratezza dell'apprendimento automatico è stata dell'85% nel 2020 e ha raggiunto il 90% nel 2022. La capacità delle macchine di elaborare grandi volumi di dati e di utilizzare i dati per la predizione ha fatto machine learning uno strumento chiave in varie applicazioni come BFSI, sanità e altri. Pertanto, l'alta adozione di machine learning è prevista per respingere la crescita del mercato della piattaforma AIOps.
Inoltre, la crescita esponenziale dei dati ha aumentato la domanda di soluzioni di analisi, che si prevede di alimentare la crescita del mercato della piattaforma AIops. Per esempio, secondo l'analisi di Coherent Market Insights, 97 zeta byte di dati è stimato essere generato dalla tecnologia IOT entro il 2022.
Global AIOps Platform Market: sviluppi chiave
Global AIOps Platform Market: le aziende chiave
Il segmento delle piccole e medie imprese dovrebbe assistere a una crescita significativa con il CAGR più alto durante il periodo di previsione. Ciò è dovuto alla crescente adozione della tecnologia di cloud computing e tecnologie avanzate come l'apprendimento automatico, l'analisi e altri nel segmento. Per esempio, uno strumento di analisi aziendale è un software o una soluzione ad alta intensità di risorse, che richiede un'enorme capacità di archiviazione dati fornita da piattaforme cloud. Inoltre, le funzionalità di implementazione economica e rapida hanno aumentato la domanda di soluzioni di analisi aziendale basate su cloud da parte di piccole e medie imprese. Tale alta adozione di piattaforme cloud-based alimenta la domanda di piattaforme AIops.
I principali attori operanti nel mercato globale della piattaforma AIOps includono International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft e FixStream Network Inc.
Definizione: Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) è una piattaforma tecnologica multistrato che migliora le operazioni IT utilizzando machine learning e analytics per analizzare i grandi dati raccolti per vari strumenti e dispositivi IT per risolvere i problemi in tempo reale.
Condividi
Informazioni sull'autore
Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
Ti manca la comodità di leggere un report nella tua lingua locale? Trova la tua lingua preferita:
Trasforma la tua strategia con report sulle tendenze esclusivi:
Frequently Asked Questions
Unisciti a migliaia di aziende in tutto il mondo impegnate a fareng the Excellent Business Solutions..
Visualizza tutti i nostri clienti