Il calcolo efficace è lo studio e lo sviluppo di sistemi e dispositivi che possono riconoscere, comprendere, elaborare e simulare gli effetti umani. Il calcolo affettivo è un campo interdisciplinare che comprende informatica, psicologia e scienza cognitiva.
Statistiche:
Il mercato di calcolo affettivo è stato valutato a US$ 36.32 Bn nel 2021 ed è previsto per raggiungere un valore di US$ 416.9Bn entro il 2030 ad un CAGR del 31,5% tra il 2022 e il 2030.
Figura 1: Global Affective Computing Market Value (US$ Mn) Analisi e Previsione, 2017 - 2030
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Sviluppo chiave:
Nel 2021, Smart Eye, un fornitore dei sistemi di monitoraggio driver e la tecnologia di tracciamento degli occhi ad alta fedeltà attribuirono a Affectiva di collaborare le due organizzazioni in una centrale elettrica globale dell'intelligenza artificiale. La profonda esperienza di Affectiva in ML, l'acquisizione dei dati e l' annotazione e l'etica dell'AI garantiscono l'occhio intelligente per offrire un'intelligenza artificiale umana che descrive, assiste e prevede il comportamento umano in un ambiente complicato.
Nel febbraio 2021, IBM ha dichiarato che Safexpress, l'India è una delle organizzazioni di logistica della catena di fornitura dominante, ha avanzato PROPEL-i, un bespoke, end criptic cloud area di logistica nativa avanzata in collaborazione con i servizi aziendali globali IBM. Il mezzo digitale garantisce all'azienda di ottenere l'elasticità nella gestione della domanda, ricevere capacità di modellazione dinamica dei prezzi sviluppate e flessibili.
Figura 2: Global Affective Computing Market Share (%), Per Regione, 2021
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Driver di mercato:
Driver 1:
La crescente adozione di dispositivi elettronici avanzati insieme a progressi tecnologici è prevista per spingere la crescita del mercato globale di calcolo affettivo. I dispositivi elettronici avanzati comprendono computer, lavastoviglie, sveglia intelligente e caricabatterie portatili e banche elettriche e telefoni cellulari. Per esempio, il numero di dispositivi mobili operativi è 2021 è approssimativamente di 15 miliardi e il conteggio è previsto per raggiungere 18,22 miliardi entro il 2025.
Driver 2:
La crescente domanda di assistenti virtuali che sono in grado di rilevare attività fraudolente e la crescente necessità di una maggiore sicurezza in diversi settori è prevista per aumentare la crescita del mercato globale di calcolo affettivo. Per esempio, come per Statista, ci sono 110 milioni di americani che utilizzano assistenti virtuali e il software è per lo più comune negli smartphone.
Mercato dell'affetto Copertura del rapporto
Copertura del rapporto | Dettagli | ||
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Anno di base: | 2021 | Dimensione del mercato nel 2021: | US$ 36.32 Bn |
Dati storici per: | 2017 al 2020 | Periodo di tempo: | 2022 - 2030 |
Periodo di previsione 2022 a 2030 CAGR: | 31,5 % | 2030 Proiezione del valore: | US$ 416.9 Bn |
Geografie coperte: |
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Segmenti coperti: |
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Aziende coperte: | Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audEERING GmbH, IBM Corporation e Gesturetek Inc. | ||
Driver per la crescita: |
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Limitazioni & Sfide: |
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Ritiro del mercato:
Limitare 1:
I problemi relativi alla compatibilità tecnologica e ai costi di implementazione elevati sono alcuni dei principali fattori che dovrebbero ostacolare la crescita del mercato di calcolo affettivo. A causa delle alte spese del sistema e della complessità nella comprensione del comportamento del cliente sta ulteriormente impedendo la crescita del mercato.
Limitare 2:
Le aziende stanno affrontando sfide nel recupero delle decisioni dai dati accumulati e si concentrano quindi in particolare su queste sfide mentre costruiscono modelli il calcolo affettivo. Ciò comporta un ritardo nell'interpretazione dei dati e si prevede di ostacolare la crescita del mercato globale di calcolo affettivo.
Opportunità di mercato:
Opportunità 1:
Le industrie si stanno ancora adattando e muovendosi verso la rilevazione delle emozioni dei loro clienti. Affective computing consente a un dispositivo computazionale di percepire i segnali emotivi non verbali degli utenti. Si compone di gesti, movimenti, fisiologia e altri comportamenti, e reagire in tempo reale. Questo fattore è previsto per spingere la crescita del mercato globale di calcolo affettivo.
Opportunità 2:
Oltre alla crescente domanda di assistenti virtuali per rilevare le attività fraudolente, l'aumento dell'utilizzo del calcolo affettivo in settori di applicazioni di sicurezza, come la biometria attivata dalla voce, per limitare l'accesso agli utenti autorizzati è previsto anche per aumentare la crescita del mercato globale di calcolo affettivo.
Portachiavi di mercato/Trends:
Trend 1:
Con la crescente penetrazione degli smartphone sul mercato, molti utenti si stanno avvicinando verso un cambiamento nel lavoro di calcolo da razionale a pensiero affettivo. Inoltre, soluzioni di apprendimento approfondite che contengono dati adeguati sono diventate più facili da implementare nei sistemi che vengono progettati per alimentare la crescita del mercato globale di calcolo affettivo.
Trend 2:
I robot possono essere progettati con dati di calcolo per agire più informativo ed emotivo. Garantirà una maggiore flessibilità in situazioni complesse o incerte. Migliorare la frequenza di automazione con l'aiuto di capacità di calcolo affettive. Questo è inoltre previsto di agire come una tendenza principale nel prossimo futuro.
Paesaggio competitivo:
Le principali aziende operanti nel mercato globale del calcolo affettivo sono Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audEERING GmbH, IBM Corporation e Gesturetek Inc.
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Informazioni sull'autore
Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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