La dimensione del mercato agronomico dovrebbe raggiungere US$ 7.67 Bn entro il 2031, da US$ 4.30 Bn nel 2024, ad un CAGR dell'8,6% durante il periodo previsto.
L'agricoltura si riferisce all'uso di vari strumenti genomici per migliorare le colture. Ci sono diversi prodotti agronomici utilizzati nel mercato. Uno dei principali prodotti agronomici sono marcatori molecolari che sono Sequenze del DNA usato per identificare i geni o le posizioni specifiche sui cromosomi. I principali tipi di marcatori molecolari utilizzati sono marcatori SSR, marcatori SNP e marcatori RFLP. Questi marcatori aiutano nell'impronta digitale del DNA delle colture che aiuta nello sviluppo di varietà e nella protezione dei diritti degli allevatori vegetali. Tuttavia, la limitazione è che lo sviluppo di marcatori è il consumo di tempo e costoso.
Un altro prodotto importante è Gene Guns che aiuta a modificare geneticamente le colture. Utilizzando la pistola genica, il gene o il DNA desiderato viene girato nei tessuti vegetali utilizzando microproiettili in oro o tungsteno rivestiti con DNA. I due tipi principali sono Biolistics Gene Gun e PDS-1000 He Gene Gun. Le pistole genetiche sono vantaggiose in quanto ha alta efficienza e funziona su una vasta gamma di specie vegetali e tipi di tessuto. Tuttavia, la limitazione principale è che causa danni ai tessuti vegetali e solo poche cellule possono essere trasformate.
Analisi regionale del mercato agricolo:
Figura 1. Quota di mercato agricolo (%), Per Regione, 2024
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Punto di vista dell'analista:
Il mercato agronomico mostra una promessa significativa spinta dalla crescente domanda di raccolti più elevati. Le tecnologie basate sul genoma permettono lo sviluppo di colture più nutrienti, resistenti alle malattie e ai parassiti, e meglio adatte per cambiare le condizioni climatiche. Attualmente il Nord America domina il mercato a causa di investimenti pesanti nella ricerca agrotecnica. Tuttavia, l'Asia Pacifico dovrebbe vedere la crescita più rapida data la grande popolazione della regione e la necessità di aumentare la produttività agricola.
Mentre gli strumenti di editing genico come le ripetizioni palindromiche interspaziate regolarmente interspaziate offrono opportunità di modificare i genoma delle piante in modo più efficiente, gli ostacoli normativi e l'accettazione pubblica delle tecnologie di modifica dei geni continuano a frenare l'industria. Poiché l'agricoltura migliora la comprensione dei genoma delle piante, consente l'identificazione di sequenze geniche specifiche responsabili dei tratti desiderati. Questo presenta un'opportunità per approcci più mirati e sostenibili di allevamento delle colture su metodi di lungo periodo di prova-e-error.
La continua riduzione dei costi di sequenziamento del genoma, nonché l'avanzamento degli strumenti di bioinformatica per l'analisi dei dati di grandi dimensioni, stanno anche promuovendo una più ampia adozione dell'agricoltura. Tuttavia, le infrastrutture limitate e la capacità di ricerca avanzata nei paesi in via di sviluppo pongono sfide. Un'ulteriore commercializzazione diffusa si basa sulla dimostrazione di tecniche agronomiche per fornire guadagni tangibili o altri benefici economici agli agricoltori.
Agrigenomics Market- Drivers
Mercato Agrigenomics - Opportunità
Andando avanti, CRISPR è anche previsto per consentire a unità genetiche mirate che possono alterare i tratti di intere popolazioni, offrendo nuovi modi per controllare i parassiti o diffondere i tratti benefici. Mentre le questioni regolamentari hanno ancora bisogno di affrontare, tale tecnologia potrebbe trasformare la gestione dei parassiti e delle malattie se correttamente implementato. Nel complesso, poiché le applicazioni dello strumento ampliano per includere modifiche più complesse e riprogettazione del genoma intero, è probabile che aumentare notevolmente la produttività dell'agricoltura e impatto positivo sulla sicurezza alimentare globale per decenni a venire. Come tale, CRISPR presenta forse la più grande opportunità di crescita che il mercato agronomico ha visto. Se il suo potenziale è sfruttato responsabilmente, potrebbe galvanizzare l'industria e stabilire l'agricoltura su una traiettoria più sostenibile.
Il settore del bestiame in tutto il mondo sta costantemente subendo cambiamenti per soddisfare la crescente domanda globale di alimenti animali in mezzo alle sfide del cambiamento climatico. Gli strumenti Agrigenomics possono svolgere un ruolo importante nello sviluppo di razze resistenti e produttive. Ad esempio, i ricercatori del Regno Unito hanno utilizzato la modifica del genoma per produrre mucche che producono naturalmente meno metano - un potente gas serra - senza compromettere le rese del latte. I progressi come questo saranno cruciali per l'industria del bestiame per ridurre l'impronta di carbonio nei prossimi anni.
Molti paesi in via di sviluppo mostrano un crescente interesse per le applicazioni agronomiche per il bestiame. Ad esempio, secondo i dati dell'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'Alimentazione e l'Agricoltura, paesi come il Brasile, la Cina e il Messico stanno espandendo significativamente i loro sforzi di ricerca in questo settore negli ultimi 5 anni. Poiché le loro classi medie crescono e il consumo di carne e latticini aumenta, le soluzioni agronomiche localizzate possono aiutare gli agricoltori in queste nazioni a allevare animali adattati alle condizioni locali e soddisfare le preferenze dei consumatori in evoluzione. Ciò indica un'immensa portata per il mercato agronomico globale della ristorazione nel settore del bestiame.
Agronomica globale Copertura del rapporto di mercato
Copertura del rapporto | Dettagli | ||
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Anno di base: | 2023 | Dimensione del mercato nel 2024: | US$ 4.30 Bn |
Dati storici per: | 2019 a 2023 | Periodo di tempo: | 2024 - 2031 |
Periodo di previsione 2024 a 2031 CAGR: | 8,6% | 2031 Proiezione del valore: | US$ 7.67 Bn |
Geografie coperte: |
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Segmenti coperti: |
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Aziende coperte: | BGI, Illumina, Inc., Eurofins Scientific SE, LGC Limited, Arbor Biosciences, Biogenetic Services Inc., Galseq Srl Via Italia, Thermo Fisher Scientific, Inc., Agilent Technologies Inc. e Tecan Genomics Inc. | ||
Driver per la crescita: |
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Limitazioni & Sfide: |
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Mercato Agrigenomics Tendenze
Questo porta a cicli di ricerca e sviluppo più veloci. Ad esempio, i ricercatori dell'Università dell'Illinois hanno usato simulazioni VR nel 2021 per testare diversi tratti resistenti alla siccità sui campi di mais virtuali, aiutandoli a identificare i ceppi più promettenti per le prove del mondo reale mesi in anticipo. VR aiuta anche le aziende di semi e prodotti chimici a progettare pacchetti specializzati, specifici per la posizione e l'ingresso su misura per il terroir unico di ogni azienda. Possono visualizzare come le colture possono rispondere in un dato microclima. Questa ricerca traduttiva migliora la produttività e i risultati della sostenibilità per i coltivatori.
L'integrazione dei droni aiuta ulteriormente le applicazioni agrogenomiche. Le telecamere multispettrali e termiche attaccate ai droni catturano i dati del campo di precisione in diversi stadi di crescita delle colture. Le aziende possono quindi correlare questi dati di immagine con la composizione del terreno variata di un'azienda, la topografia e i modelli di micro-tessere mappati nelle loro simulazioni VR. Questo aiuta a ottenere approfondimenti su come i tratti genetici interagiscono con il loro ambiente fisico. Per esempio, 2022, Yara, un maggiore fertilizzante, ha distribuito i dati del drone nel 2022 attraverso le fattorie della metà degli Stati Uniti per studiare l'efficienza dell'azoto nelle varietà di frumento sperimentale nei loro campi di prova virtuali. Tale calibrazione e validazione del mondo reale migliora le capacità predittive della VR, accelerando lo sviluppo dei semi e delle pratiche agricole resilienti dal clima.
L'agricoltura di precisione abilitata da strumenti digitali consente l'applicazione mirata e zonata di ingressi come acqua, fertilizzanti e pesticidi basati su condizioni di campo in tempo reale. Le informazioni genomiche delle colture possono essere combinate con i dati del suolo e del tempo per determinare esattamente quali caratteristiche genetiche e le pratiche di gestione sarebbero più adatte per i massimi rendimenti. Questo aiuta gli agricoltori a ottimizzare l'uso delle risorse. Ad esempio, in India, vengono utilizzati sensori per raccogliere oltre 50 parametri demografici e agricoli lungo 1.000 km di lunghezza del canale, beneficiando di oltre 6 milioni di agricoltori.
Analogamente, correlando i dati genetici del bestiame con i record di prestazioni, le soluzioni digitali possono aiutare nella selezione più accurata delle razze ad alto rendimento su misura per le condizioni locali. Le tecniche di editing genetico hanno anche ora più ampia portata a causa dell'identificazione digitalmente alimentata di obiettivi di genoma precisi per tratti economici desiderabili. Ad esempio, il progetto Africa Cassava Whitefly-Resistant dell'Istituto Internazionale di Agricoltura Tropicale ha usato la genomica per sviluppare varietà di manioca resistenti al parassita di whitefly, beneficiando di oltre 0.20 Bn in Africa.
Tali applicazioni ampliate dell'agricoltura attraverso l'integrazione digitale forniscono preziose informazioni per la ricerca di guida e lo sviluppo dei prodotti. Aumentano anche la domanda di genotyping, sequenziamento e servizi di editing genico. Secondo il rapporto del comitato interministeriale del governo indiano, gli interventi della tecnologia digitale hanno aumentato il reddito degli agricoltori in India del 16-18% durante il 2014-15 al 2019-20. Questo sottolinea la crescente dipendenza degli agricoltori dalle soluzioni di agricoltura di precisione e convalida le opportunità per i servizi agronomici personalizzati.
Agrigenomics Ritiri di mercato
Analisi del segmento:
Diagnostica molecolare forza di guida dietro la crescita del segmento genotyping
All'interno del mercato agronomico, la genotipazione è il segmento più grande e più redditizio. Ciò è dovuto al crescente utilizzo di tecniche diagnostiche molecolari per applicazioni genotipanti in agricoltura. La selezione assistita da Marker consente l'identificazione di varietà di colture con caratteristiche genetiche desiderabili come il potenziale di rendimento elevato, la tolleranza allo stress biotico e abiotico. La diagnostica molecolare fornisce un mezzo robusto, accurato e conveniente per identificare i marcatori genetici associati a tali caratteristiche di interesse. Tecniche come la reazione della catena della polimerasi (PCR) e i microarray del DNA hanno permesso studi di genotipazione su larga scala su varie colture. Questo consente ai programmi di allevamento di monitorare le linee di allevamento in modo più efficiente e sviluppare varietà superiori in un periodo di tempo più breve.
Inoltre, i costi in calo di sequenziamento e sviluppo delle piattaforme di sequenziamento di nuova generazione (NGS) hanno aumentato l'adozione genotipazione. Rispetto alle tecniche più vecchie, NGS permette di genotizzare migliaia di marcatori contemporaneamente in modo altamente parallelo e conveniente. I fornitori di servizi stanno promuovendo aggressivamente i pannelli di genotyping basati su NGS su misura per le colture principali. Questo ha ulteriormente aumentato l'utilizzo genotiping da piccoli e media allevatori che in precedenza mancavano risorse per genotipazione estesa. Gli aggiornamenti tecnologici continui stanno inoltre espandendo le applicazioni di genotyping oltre l'allevamento tradizionale. Ad esempio, la genotipazione sta trovando l'uso nella verifica della purezza dei semi, nell'identificazione di ibridi, nel monitoraggio dell'utilizzo delle varietà di semi da parte degli agricoltori e nella risoluzione di problemi di proprietà intellettuale relativi al germplasma dei semi.
La rivoluzione genomica e le sequenze di genoma di varietà ad accesso aperto delle colture principali hanno anche stimolato la domanda di genotipizzazione. Le analisi su larga scala delle variazioni genetiche naturali e il loro impatto sui tratti fenotipi stanno fornendo informazioni senza precedenti sui genoma delle colture. I programmi di allevamento possono quindi progettare saggi di genotyping personalizzati per i tratti selezionati di importanza economica. Con la maturazione delle tecnologie di sequenziamento e il costante calo dei costi di genotipazione, i tassi di adozione dovrebbero aumentare esponenzialmente nei prossimi anni, cementando la posizione di genotyping come il segmento più grande del mercato Agrigenomics.
Trait sviluppo forza trainante dietro DNA sequenziamento segmento crescita
Quando si tratta di segmentazione di mercato in termini di tecnologia, il sequenziamento del DNA rappresenta la quota più alta nel settore Agrigenomics. Questo primato di sequenziamento deriva dalle sue applicazioni diffuse e in continua espansione nello sviluppo del tratto per varietà di colture superiori. Con nuove piattaforme di sequenziamento che diventano più convenienti e facili da usare, il sequenziamento sta svolgendo un ruolo centrale nel alimentare la rivoluzione agricola in corso.
All'estremità anteriore, sequenziando diversi aiuti al germplasma nell'identificazione di preziose variazioni genetiche che influenzano importanti tratti agronomici. Consente di estrarre le banche geniche e le razze terrestri per le versioni dei geni che conferiscono resistenza alle sollecitazioni biotiche e abiotiche. La sequenziazione aiuta anche a caratterizzare la diversità genetica presente in piscine di allevamento di diversi programmi di coltura. All'estremità posteriore, il sequenziamento aiuta l'introduzione di varianti identificate in varietà ad alto rendimento attraverso la selezione assistita da marcatori. Consente di tracciare i geni desiderati e di garantire la ritenzione del tratto su più generazioni di allevamento.
Sequencing supporta ulteriori sforzi di impilamento del tratto. Combinando sequenze di varietà con singoli geni di tolleranza allo stress facilita lo sviluppo di colture multigeniche di resistenza allo stress. Decifrando le reti di regolamentazione e le espressioni geniche che stanno alla base di tratti complessi, il sequenziamento crea opportunità per modifiche genetiche su misura. Le applicazioni emergenti comprendono la modifica del genoma abilitata dalla progettazione basata sulla sequenziamento di nucleasi programmabili. Poiché i costi di sequenziamento continuano a diminuire e i progressi delle competenze di analisi, la sua utilità nell'accelerare il miglioramento varietale continuerà a catalizzare la crescita nel segmento di sequenziamento del DNA dell'industria Agrigenomics.
Recenti sviluppi:
Figura 2. Quota del mercato agricolo (%), per applicazione, 2024
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Top Aziende del Mercato Agrigenomico
Definizione L'agricoltura, nota anche come genomica agricola, si riferisce all'applicazione della genomica in agricoltura per migliorare la produttività delle colture e del bestiame, la sostenibilità e la diversità genetica. Esso prevede lo studio dei genoma delle colture e del bestiame per migliorare la loro produttività, nutrizionale contenuto e adattabilità alle condizioni locali. L'agricoltura svolge un ruolo cruciale nello sviluppo di nuove colture che sono più resistenti al cambiamento delle condizioni ambientali, come la siccità o la tolleranza al calore, e richiedono meno pesticidi. Questo campo utilizza progressi genomici per accelerare lo sviluppo di colture con tratti agronomici desiderabili, e aiuta anche nella conservazione della diversità genetica all'interno di colture e popolazioni di bestiame.
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Vidyesh Swar è un consulente esperto con un background diversificato in ricerche di mercato e consulenza aziendale. Con oltre 6 anni di esperienza, Vidyesh si è guadagnato una solida reputazione per la sua competenza nelle stime di mercato, nell'analisi del panorama dei fornitori e nelle valutazioni delle quote di mercato per soluzioni di ricerca personalizzate. Utilizzando la sua profonda conoscenza del settore e le sue capacità analitiche, fornisce preziose intuizioni e raccomandazioni strategiche, consentendo ai clienti di prendere decisioni informate e di navigare in scenari aziendali complessi.
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