PRéDICTIF TRANSPORT ANALYSE ET SIMULATION MARCHé ANALYSE

Analyse prédictive du transport mondial et simulation marché était évalué à US$ 2 817,5 Mn en 2022 et devrait croître à un TCAC de 7,7 % au cours de la période de prévision (2023-2030).

L'analyse prédictive est la pratique consistant à obtenir des informations cruciales à partir des ensembles de données existants, afin de déterminer certains modèles et de prévoir les résultats et tendances futurs. Il prévoit l'avenir ou ce qui se passera plutôt il prévoit ce qui pourrait se passer à l'avenir avec quelques faits acceptables. L'analyse prédictive est largement utilisée dans le secteur des transports où elle fournit des renseignements précieux à partir des données recueillies auprès de nombreuses sources. Ces sources comprennent les systèmes de localisation des véhicules, les capteurs embarqués et les points de collecte de données intégrés dans les systèmes de tarification et de billetterie et de planification, ainsi que les systèmes de gestion des biens. Analyse prédictive du transport et simulation Le logiciel utilise les données extraites pour déterminer les tendances et les tendances associées au transport afin d'améliorer l'efficacité des opérations de transport.

Marché de l'analytique et de la simulation prédictive des transports mondiaux : Perspectives régionales

Figure 1: Part du marché de l'analyse prédictive et de la simulation du transport mondial (%), par région, 2022

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Le marché de l'analyse et de la simulation prédictive du transport mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique.

Le marché de l'analyse prédictive et de la simulation des transports a connu une croissance importante au cours des dernières années, en raison de la demande croissante de systèmes de transport efficaces dans différentes régions. L'Amérique du Nord domine le marché, principalement en raison de la présence d'infrastructures avancées et de l'adoption rapide de la technologie dans le secteur des transports. Les réseaux de logistique et de chaîne d'approvisionnement bien établis de la région, associés à la nécessité croissante de prendre des décisions fondées sur les données, ont alimenté la demande de solutions d'analyse et de simulation prédictives.

L'Europe suit de près, affichant une forte croissance du marché de l'analyse prédictive et de la simulation des transports. L'accent mis par l'Union européenne sur les transports durables et les initiatives des villes intelligentes a conduit à la mise en place de technologies avancées d'analyse et de simulation dans les systèmes de transport. La réglementation rigoureuse de la région en matière d'émissions et de gestion du trafic a également créé un environnement favorable à l'adoption d'outils d'analyse prédictive et de simulation pour optimiser les opérations de transport.

Marché mondial de l'analyse et de la simulation prédictive des transports - Pilotes

Augmentation du nombre de véhicules connectés

Le nombre croissant de véhicules connectés devrait stimuler la croissance du marché de l'analyse prédictive et de la simulation des transports au cours de la période de prévision. La popularité croissante de l'IoT chez les consommateurs a augmenté de façon significative le nombre de véhicules connectés dans le passé récent. Les OEM lancent des voitures premium ainsi que des voitures moyennes avec des capteurs préinstallés. Ces capteurs permettent d'automatiser les capacités de conduite, le suivi des données du véhicule et la sécurité du véhicule en ce qui concerne le diagnostic du moteur et l'utilisation du véhicule. De plus, les voitures connectées peuvent générer des informations relatives au flux de trafic et à la densité en temps réel. Ces données peuvent être obtenues au moyen d'un logiciel d'analyse et de simulation prédictive du transport, ce qui facilite une meilleure analyse du trafic. Par exemple, imaginez une ville qui a mis en place un système intelligent de gestion du trafic qui exploite l'analyse prédictive et la simulation. Les véhicules connectés équipés de capteurs transmettent en permanence des données en temps réel sur leur emplacement, leur vitesse et leurs conditions de circulation au centre de contrôle central du système. Par exemple, une compagnie de transport a mis en place une plateforme de véhicules connectés pour intégrer les données en temps réel de son parc. En utilisant des outils d'analyse et de simulation prédictifs, ils ont pu mieux comprendre les opérations, prédire avec précision les besoins de maintenance des véhicules, réduire les temps d'arrêt et améliorer la fiabilité du parc.

Augmentation du volume de la circulation des véhicules

On s'attend à ce que l'augmentation du trafic de véhicules dans le monde propulse l'analyse prédictive des transports et la croissance du marché de la simulation au cours de la période de prévision. Le nombre de véhicules dans le monde a augmenté de façon significative ces derniers temps. En 2022, 85,4 millions de véhicules automobiles ont été produits dans le monde, soit une augmentation de 5,7 % par rapport à 2021. Cela est principalement dû à la croissance importante de l'infrastructure de transport. L'accroissement de la population urbaine exerce une pression sur les réseaux routiers, ce qui entraîne une surpopulation des réseaux routiers, un manque de modes de transport public sûrs, une mauvaise gestion de la circulation, des problèmes de stationnement, des problèmes de sécurité routière et des mauvaises conditions routières. Le logiciel d'analyse et de simulation prédictive pour le transport recueille les données des capteurs embarqués dans les véhicules et les traite afin de produire des informations significatives. Cette analyse peut aider à gérer efficacement le trafic routier et à réduire les congestions sur les routes. Par exemple, au cours d'un événement sportif de grande envergure ou de la saison des fêtes, le nombre de véhicules sur la route augmente de façon significative, ce qui entraîne une congestion et des perturbations potentielles du trafic. Pour atténuer ces difficultés, les autorités de transport peuvent utiliser des outils d'analyse et de simulation prédictifs pour optimiser le trafic et réduire la congestion.

Marché de l'analyse et de la simulation prédictive des transports mondiaux - Opportunités

Augmentation du nombre de projets de ville intelligente

Le nombre croissant de projets de villes intelligentes entrepris par le gouvernement devrait offrir des possibilités de croissance lucrative. La gestion du réseau de transport de la ville est une tâche difficile, qui comprend la sécurité routière, la gestion du stationnement, la réduction des embouteillages et la sécurité des véhicules à véhicules. Les projets de villes intelligentes sont de plus en plus rapides dans le monde entier, grâce à des initiatives gouvernementales proactives, à la numérisation croissante dans diverses verticales industrielles et à l'adoption rapide de l'IoT et des mégadonnées. Par exemple, en 2021, l'Espagne a lancé un projet intitulé The Barcelona Superblock project qui est une initiative d'urbanisme visant à transformer les réseaux de rue de la ville en espaces piétonniers en limitant la circulation et en créant des espaces communautaires dynamiques. Il s'agit de reconfigurer plusieurs blocs urbains en « superblocs » où l'accès aux véhicules est restreint et où les espaces publics sont prioritaires.

Inclinaison croissante vers les données

De nombreuses sociétés de transport en commun exigent des données. Les entreprises, comme Lyft et Uber, utilisent des logiciels d'analyse et de simulation prédictifs où elles peuvent déterminer si la demande est la plus élevée de telle ou telle région et si le nombre requis de cabines est disponible dans cette région. Les entreprises envoient un message aux conducteurs dans de telles situations afin qu'ils atteignent facilement la zone spécifique.

Global Transporte Prédictive Analytics and Simulation Market -Tendances

Installation croissante d'analyse prédictive pour réduire les risques

Avec l'introduction de l'IoT, le nombre d'appareils connectés a augmenté de façon significative et devrait augmenter encore au cours de la période de prévision. Ces dispositifs créent de grandes quantités de données, qui peuvent être analysées et utilisées pour le secteur des transports. Ces données peuvent être utilisées pour obtenir des informations précieuses à l'aide de logiciels d'analyse prédictive, ce qui a augmenté la demande pour le même logiciel.

Utilisation croissante des plates-formes microscopiques de simulation de transport pour la planification des infrastructures

Un certain nombre d'entreprises de transport analytique de données développent des plates-formes de simulation microscopiques, car la simulation microscopique met l'accent sur les véhicules individuels et leurs interactions, ce qui aide les ingénieurs du trafic et les planificateurs de transport à évaluer le système de trafic urbain et à suggérer une infrastructure appropriée. Par exemple, en 2023, l'équipe d'Advanced Data Analytics in Transport (ADAIT) a piloté une simulation microscopique sur son nouveau système de contrôle autoroutier intelligent pour Sydney M4, qui est une route artérielle à Sydney, en Australie. La simulation a montré que les économies de temps de déplacement peuvent atteindre 40 % pendant les heures de pointe en ajoutant une voie supplémentaire à l'itinéraire existant. Cela signifie également qu'il économisera environ 22 millions de dollars par an sur une partie seulement de M4 et peut-être plus de 500 millions de dollars par an pour l'ensemble du système de Sydney.

Marché de l'analyse et de la simulation prédictive des transports mondiaux - Restrictions

Manque de ressources qualifiées

On s'attend à ce que le manque de ressources qualifiées limite l'analyse prédictive du transport mondial et le marché simultané au cours de la période de prévision. Les logiciels d'analyse et de simulation prédictifs sont des logiciels complexes à utiliser, où ils nécessitent des opérateurs hautement qualifiés. Ces opérateurs devraient être en mesure de traiter le raffinage et la préparation des données, de construire des modèles prédictifs et d'intégrer ces modèles dans l'environnement d'application. En outre, les problèmes se situent entre le manque d'opérateurs qualifiés et la disponibilité d'opérateurs qualifiés à un prix cher. On s'attend à ce que cette situation freine la croissance du marché au cours de la période de prévision. Pour contrebalancer ces organisations et institutions peuvent investir dans des programmes de formation et de perfectionnement axés sur le renforcement des compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de l'analyse des transports. Cela peut comprendre une formation spécialisée en analyse des données, en modélisation statistique et en techniques de simulation. En offrant une formation complète, les personnes peuvent acquérir les connaissances et l'expertise nécessaires pour utiliser efficacement les outils d'analyse prédictive et de simulation dans la planification des transports et la prise de décisions.

Problèmes liés à l'intégration des données

Les défis liés à l'intégration des données sont un autre facteur qui pourrait nuire à l'analyse prédictive du transport et au marché simultané au cours de la période de prévision. Les données recueillies auprès d'un large éventail de systèmes et de sources multiples sont hétérogènes, à haute dimension et très bruyantes avec des interdépendances complexes. Une telle quantité étendue et diversifiée de données peut être difficile à traiter en temps réel et à convertir en informations utiles pour des opérations quasi réelles ou même pour des processus à long terme est extrêmement difficile. En outre, la faible latence et la fiabilité des données, qui doivent être traduites en renseignements exploitables pour améliorer la sécurité et éviter les collisions, devraient freiner la croissance du marché au cours de la période de prévision. Pour contrer les défis liés à l'intégration des données dans le marché mondial de l'analyse prédictive et de la simulation des transports, plusieurs stratégies peuvent être utilisées. Premièrement, la normalisation des formats et protocoles de données peut faciliter une intégration transparente. L'établissement de normes à l'échelle de l'industrie pour la collecte, le stockage et l'échange de données assure la compatibilité et l'interopérabilité entre les différents systèmes et intervenants. Cela permet une intégration harmonieuse des données provenant de différentes sources et améliore la précision et la fiabilité des modèles d'analyse et de simulation prédictive.

Figure 2: Part du marché de l'analyse prédictive et de la simulation du transport mondial (%), par composante du transport, 2022

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Marché mondial de l'analyse et de la simulation prédictive des transports - Segmentation

Le marché de l'analyse et de la simulation prédictive du transport mondial est segmenté en composantes, méthode de simulation, modèle de développement, composante du transport et région.

Sur le marché mondial de l'analyse prédictive et de la simulation des transports, par composante du segment des transports et du sous-segment des routes a dominé le marché mondial de l'analyse prédictive des transports en 2022, représentant 41,0% des parts en valeur.

Global Transporte Prédictive Analytics and Simulation Market: Principaux développements

2. En 2020, IBM, une entreprise technologique, a lancé la suite IBM Sterling Supply Chain qui intègre des capacités d'analyse prédictive. La suite permet aux entreprises d'optimiser leurs opérations de la chaîne d'approvisionnement, d'améliorer la visibilité et de prévoir les perturbations, améliorant ainsi la planification des transports et la gestion logistique.
3. En 2021, Siemens Mobilité, une compagnie de chemin de fer, a lancé son système de maintenance prédictive pour l'infrastructure ferroviaire. Cette solution combine l'analyse prédictive et la simulation pour surveiller l'état des biens ferroviaires, prévoir les besoins d'entretien et optimiser les calendriers d'entretien, ce qui accroît la disponibilité et la fiabilité des systèmes de transport.
4. En 2021, Cubic Transportation Systems, filiale de Cubic Corporation, a dévoilé sa plateforme « NextTraffic ». Cette plate-forme utilise des algorithmes d'analyse et de simulation prédictifs pour optimiser les chronométrages des signaux de trafic et améliorer le flux des véhicules. Il tire parti des données en temps réel provenant de véhicules connectés et d'autres sources pour ajuster dynamiquement le calendrier des signaux et réduire la congestion sur les réseaux routiers.
5. En 2021, PTV Groupe a lancé sa plateforme « Optima », qui combine des capacités d'analyse et de simulation prédictives pour optimiser la gestion du trafic et les opérations de transport. La plateforme utilise des algorithmes avancés pour prévoir les conditions de trafic, identifier les goulets d'étranglement potentiels et recommander des stratégies optimales de gestion du trafic, ce qui permettra d'améliorer l'efficacité et de réduire la congestion.

Le marché de l'analyse et de la simulation prédictive du transport mondial : les principales entreprises

Cubic Corporation, T-Systems International GmbH, IBM Corporation, Tiger Analytics Inc., PTV Group, Cyient-Insights, Xerox Corporation, Predikto Inc., SAP AG et Space-Time Insight sont les principales entreprises impliquées dans le marché mondial de l'analyse et de la simulation des prévisions de transport.

Définition: L'analyse et la simulation prédictive du transport se rapportent à l'application de techniques analytiques avancées et de modèles de simulation pour prédire et optimiser divers aspects des systèmes de transport. Il s'agit d'utiliser des données historiques et en temps réel, combinées à des algorithmes mathématiques et à des modèles statistiques, pour analyser et prévoir les modes de transport, les tendances et les résultats. En tirant parti de l'analyse et de la simulation prédictives, les planificateurs, les exploitants et les décideurs en matière de transport peuvent prendre des décisions fondées sur les données pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et améliorer la performance globale du transport.