MARCHé DE L'USINE INTELLIGENTE ANALYSIS

La taille du marché mondial des usines intelligentes était évaluée à 95,42 dollars des États-Unis. Bn en 2023 et devrait afficher un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 10,7% entre 2023 et 2030.

Le marché mondial de l'usine intelligente fait référence à la mise en œuvre et à l'intégration de technologies de pointe et de systèmes intelligents dans les installations de fabrication pour améliorer la productivité, l'efficacité et la flexibilité. Les usines intelligentes tirent parti de l'automatisation, de l'échange de données et de l'Internet des objets (IoT) pour créer un écosystème de fabrication connecté et intelligent.

Marché mondial des usines intelligentes: Perspectives régionales

Amérique du Nord :

L'Amérique du Nord a été à l'avant-garde de l'adoption d'usines intelligentes, les États-Unis et le Canada menant la voie. La forte base industrielle de la région, les infrastructures technologiques avancées et l'accent mis sur l'innovation ont contribué à la croissance du marché des usines intelligentes. Les fabricants nord-américains ont tenu à mettre en oeuvre l'automatisation et la numérisation pour améliorer l'efficacité et la compétitivité. En outre, la présence de fournisseurs de solutions d'automatisation clés et de sociétés technologiques a également soutenu la croissance du marché.

Europe:

L'Europe a également joué un rôle important sur le marché de l'automatisation industrielle et de l'usine intelligente. Des pays comme l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni ont largement contribué à l'adoption d'une usine intelligente dans la région. L'Allemagne, en particulier, est reconnue pour son initiative « Industrie 4.0 », mettant l'accent sur l'intégration des technologies numériques dans les processus de fabrication. L'accent mis par l'Union européenne sur la durabilité et l'efficacité énergétique a entraîné des investissements dans les technologies de fabrication intelligentes.

Asie-Pacifique :

L'Asie-Pacifique est devenue une région clé de la croissance du marché des usines intelligentes. Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et Taiwan ont été les premiers à adopter des solutions d'automatisation et de fabrication intelligente. La Chine, en particulier, a réalisé d'importants investissements dans les technologies des usines intelligentes dans le cadre de son initiative « Made in China 2025 ». Les industries manufacturières en plein essor de la région, l'industrialisation rapide et une importante clientèle ont contribué à l'expansion du marché.

Amérique latine :

L'Amérique latine a montré un potentiel de croissance des usines intelligentes, mais à un rythme plus lent que dans d'autres régions. Des pays comme le Brésil et le Mexique sont témoins d'un intérêt croissant pour l'automatisation industrielle, conduite par les secteurs de l'automobile, de l'électronique et de l'alimentation et des boissons. L'accent mis sur l'amélioration de la productivité et de l'efficacité a conduit à l'adoption progressive de technologies de fabrication intelligentes.

Moyen-Orient et Afrique :

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique explore des solutions industrielles intelligentes pour diversifier leurs économies au-delà du pétrole et du gaz. Des pays comme les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite investissent dans l'automatisation et la numérisation pour stimuler leurs secteurs manufacturiers. En outre, la nécessité de pratiques de fabrication rentables et durables a également suscité l'intérêt pour les technologies d'usine intelligentes.

Figure 1: Part du marché mondial des usines intelligentes (%), par région, 2022

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Pilotes du marché mondial des usines intelligentes :

Efficacité et productivité accrues :

Les usines intelligentes tirent parti de l'automatisation, de l'analyse des données et de l'IA pour optimiser les processus de fabrication, ce qui accroît l'efficacité et la productivité. L'automatisation réduit les interventions manuelles, rationalise les flux de travail et minimise les erreurs de production, ce qui augmente la production et améliore la performance globale. Par exemple Siemens est un conglomérat multinational allemand qui opère dans diverses industries, y compris l'automatisation, l'électrification et la numérisation. L'entreprise a été à l'avant-garde du développement et de la mise en œuvre de solutions d'usine intelligentes pour ses propres processus de fabrication et pour ses clients dans le monde entier.

Réduction des coûts :

Les usines intelligentes offrent des avantages économiques par divers moyens, tels que l'efficacité énergétique, la maintenance prédictive et la réduction des coûts de main-d'oeuvre. En mettant en œuvre l'automatisation et les technologies de pointe, les fabricants peuvent optimiser l'utilisation des ressources et réduire au minimum les déchets, ce qui entraîne des économies importantes au fil du temps. Fanuc Corporation, un exemple du succès de Fanuc dans la réduction des coûts grâce aux technologies d'usine intelligentes peut être vu dans le secteur automobile. De nombreux constructeurs automobiles ont intégré les systèmes d'automatisation robotique de Fanuc dans leurs lignes de production pour rationaliser les opérations et améliorer l'efficacité.

Marché mondial des usines intelligentes Possibilités :

Adoption de robots collaboratifs (Cobots):

Les robots collaboratifs, ou robots, sont conçus pour travailler avec les humains dans un espace de travail partagé. Ces robots offrent une sécurité, une flexibilité et une efficacité accrues dans les opérations de fabrication. L'opportunité réside dans l'adoption généralisée de cobots dans toutes les industries, en particulier dans les petites entreprises qui peuvent bénéficier de l'automatisation sans modifications importantes de l'infrastructure. Universel Robots, une entreprise danoise de robotique, est un fabricant leader de bras robotiques collaboratifs. Ils se spécialisent dans la production de cobots conçus pour travailler en toute sécurité aux côtés des travailleurs humains dans diverses industries. On peut voir un exemple d'adoption généralisée des robots universels dans le secteur du commerce électronique. Dans le monde accéléré des centres d'exécution du commerce électronique, il ya une forte demande pour des processus de cueillette et d'emballage de commande rapides et précis.

Intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique :

L'IA et l'apprentissage automatique ont le potentiel de révolutionner les usines intelligentes en permettant une analyse des données plus avancée, une maintenance prédictive et une prise de décision autonome. L'intégration de systèmes pilotés par l'IA aux technologies d'automatisation existantes permet d'optimiser davantage les processus de fabrication, d'améliorer la qualité des produits et de réduire les coûts opérationnels. General Electric est un leader mondial dans l'automatisation industrielle et a été à l'avant-garde de la mise à profit des technologies d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer ses opérations d'usine intelligentes. Une de ses initiatives notables est la mise en œuvre de Predix, un Internet industriel des objets (IIoT) plate-forme qui intègre les capacités d'IA et d'apprentissage automatique.

Tendances du marché mondial des usines intelligentes

Connectivité et intégration 5G :

L'essor de la technologie 5G et son intégration dans les applications industrielles ont été une tendance majeure. La mise en œuvre de la connectivité 5G permet l'échange de données en temps réel, la communication à faible latence et l'intégration transparente des appareils IoT, soutenant le développement d'usines intelligentes plus connectées et intelligentes. Un exemple d'intégration technologique 5G dans les applications industrielles est le partenariat entre Ericsson et ABB. Ericsson, une société de télécommunications et de réseautage de premier plan, a collaboré avec ABB, une multinationale spécialisée dans l'automatisation industrielle et la robotique, pour développer une solution d'usine intelligente qui exploite la connectivité 5G.

Computing Edge pour le traitement en temps réel :

L'informatique de bord gagne en popularité dans les usines intelligentes car elle permet de traiter et d'analyser les données plus près de la source de données, réduisant ainsi les besoins en latence et en bande passante. En traitant les données au bord du réseau, les usines intelligentes peuvent parvenir à une prise de décision plus rapide, critique pour l'optimisation en temps réel et le contrôle des processus de fabrication. ABB Group est un leader mondial dans l'automatisation industrielle, la robotique et les solutions d'usine intelligentes. La suite logicielle Aptitude Edge d'ABB est un exemple de la façon dont l'informatique de bord est utilisé dans les usines intelligentes. La suite Aptitude Edge est conçue pour traiter les données au bord du réseau, plus près de la source de données, au lieu d'envoyer toutes les données à un serveur cloud centralisé pour le traitement. Cette approche réduit la latence et permet une prise de décision plus rapide pour l'optimisation en temps réel et le contrôle des processus de fabrication.

Restrictions du marché mondial des usines intelligentes

Coûts d'investissement initiaux élevés

Les coûts initiaux de la mise en œuvre de technologies d'usine intelligentes, y compris les systèmes d'automatisation, la robotique, l'infrastructure IoT et l'analyse des données, peuvent être considérables. Les petites et moyennes entreprises (PME) peuvent trouver difficile d'effectuer des investissements aussi importants, ce qui entrave l'adoption généralisée.

Contrepoids Bien que les coûts d'investissement initiaux des technologies d'usine intelligentes puissent représenter un défi pour les PME des petites et moyennes entreprises, le potentiel de retour sur investissement et d'économies de coûts à long terme, conjugués à une efficacité accrue, une évolutivité accrue et une capacité d'adaptation accrue, font de ces investissements une décision stratégique pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives sur le marché mondial en évolution. Au fur et à mesure que les solutions d'usine intelligentes continueront de mûrir et de devenir plus accessibles, les avantages deviendront probablement encore plus prononcés, ce qui favorisera une adoption plus large entre les industries et les entreprises.

Confidentialité des données et cybersécurité Préoccupations

À mesure que les usines intelligentes deviennent plus connectées et axées sur les données, les risques de cybersécurité augmentent. Les fabricants doivent mettre en place des mesures robustes de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et les protéger contre les cybermenaces potentielles.

Contrepoids En adoptant des protocoles de cybersécurité avancés, en tirant parti des systèmes de détection des menaces en temps réel et en favorisant la sensibilisation des employés à la cybersécurité, les fabricants peuvent protéger les données sensibles, assurer des opérations en douceur et maintenir la confiance de leurs clients et partenaires. L'engagement continu de renforcer la cybersécurité dans les usines intelligentes sera essentiel pour soutenir la croissance et l'adoption généralisée de ces technologies de transformation dans le paysage manufacturier.

Figure 2: Part du marché mondial des usines intelligentes (%) par technologie, 2022

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Segmentation du marché mondial des usines intelligentes

Le rapport du marché mondial des systèmes d'usines intelligentes est divisé en composantes, structure du marché, fabrication verticale et par région

Basé sur Component, le marché est segmenté en To Connect, To Collect, To Analyze, To Control

Basé sur le marché Structure, le marché est segmenté en automobile, l'automatisation du bâtiment, pétrole et gaz, la fabrication, pharmaceutique, l'énergie et l'énergie, et d'autres (alimentaire et boissons, gouvernement)

Basé sur la fabrication Verticals, le marché est segmenté en Automobile & Transport, Alimentation & Boissons, Électricité & Électronique, Aéronautique & Défense, Pétrole & Gaz, Garment & Textile, et Chimique & Matières, Autres (santé & produits pharmaceutiques)

Basé sur Région, le marché est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie Pacifique, Amérique latine et Moyen-Orient & Afrique

Marché mondial des usines intelligentes Principaux faits nouveaux

En 2020, Siemens une société technologique mondiale connue pour ses solutions d'automatisation industrielle et d'usine intelligente a continué à développer ses offres d'usine intelligente, mettant en œuvre des solutions de numérisation et d'automatisation dans différentes industries. L'entreprise s'est associée à des fabricants dans le monde entier pour optimiser les processus de production et accroître l'efficacité grâce à sa plateforme d'Internet industriel des objets (IIoT), Mind Sphere. Siemens a été impliqué dans plusieurs projets, tels que des simulations numériques jumelées, la maintenance prédictive et l'optimisation énergétique, pour améliorer les capacités de fabrication.

En 2020, ABB un fournisseur de premier plan de solutions d'automatisation industrielle, de robotique et de technologies d'usine intelligentes axé sur la mise à profit de sa plateforme numérique Capacité pour soutenir des initiatives d'usine intelligentes à l'échelle mondiale. La société a travaillé avec des fabricants de diverses industries, comme l'automobile, l'électronique et l'énergie, pour déployer des robots collaboratifs (cobots) et des systèmes d'automatisation. Les solutions d'ABB ont permis d'améliorer l'efficacité de la production, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la qualité des produits grâce à des données et à une maintenance prédictive.

En 2021, Fanuc, une société japonaise de robotique et d'automatisation, très présente sur le marché de l'usine intelligente, a continué d'étendre ses offres d'automatisation industrielle, y compris des systèmes robotiques avancés et des solutions basées sur l'IA. L'entreprise s'est associée à des fabricants pour mettre en œuvre des technologies d'usine intelligentes qui optimisent les lignes de production, améliorent la productivité et réduisent les coûts opérationnels.

Global Smart Factory Marché Principales entreprises Insights

Les principaux acteurs du marché mondial de l'usine intelligente sont Oracle Corporation, ABB Group, Atos SE, Rockwell Automation, Inc., Accenture PLC, General Electric Co., PTC Inc., Siemens AG, SAP SE et IBM Corporation.

*Définition : Le marché mondial de l'usine intelligente fait référence au segment de marché axé sur l'intégration des technologies de pointe, l'automatisation, l'échange de données et l'intelligence artificielle (IA) dans les processus de fabrication. Les usines intelligentes, aussi connues sous le nom d'usines industrielles 4.0 ou numériques, se caractérisent par leur capacité à tirer parti des technologies de pointe pour optimiser la production, améliorer l'efficacité et améliorer l'ensemble des opérations de fabrication.