Le graphique des connaissances peut être défini comme la base de connaissances qui est utilisée pour améliorer la sortie du moteur de recherche avec l'information recueillie à partir de diverses sources. Le graphique des connaissances représente une collection de descriptions interdépendantes des entités – événements, concepts abstraits, situations et objets du monde réel. Dans le graphique des connaissances, chaque entité représente une partie de la description des entités, ce qui aide à récupérer des informations relatives une fois que le mot-clé est écrit pendant la recherche.
Facteurs à l'origine de la croissance du marché mondial du graphique sémantique
Avec l'augmentation du volume de données disponibles sur les moteurs de recherche, le besoin de graphiques sémantiques augmente de façon significative. Selon l'analyse du CMI, en 2019, plus de 1,5 milliard de sites web sont disponibles sur le web aujourd'hui. Il est très difficile de recueillir les informations pertinentes et précises auprès de ces nombreuses sources de données. Ceci, à son tour, accroît l'utilisation du graphique sémantique des connaissances, car il peut lier de manière très précise des contenus et des documents similaires. De plus, il permet des vues centrées sur l'entité sur les produits, les données, l'information, l'emplacement, les fournisseurs et les sujets de recherche. En outre, les entreprises sont en train de mettre au point leurs plateformes avancées de graphiques de connaissance, qui devraient stimuler la croissance du marché à l'avenir. Par exemple, en décembre 2019, Ontotext a publié Ontotext Platform 3.0, qui dispose d'interfaces GraphQL. Grâce à cette plate-forme, les développeurs d'applications n'ont pas besoin de faire le développement complexe d'APIs back-end ou SPARQL complexes pour accéder au graphique de connaissances.
Facteurs Recyclage Croissance du marché mondial du graphique sémantique
Le graphique des connaissances sémantiques est utilisé pour améliorer la sortie des moteurs de recherche, mais il est difficile de générer la grande base de connaissances à partir de données volumineuses. En outre, le développement de la plate-forme sémantique de graphisation des connaissances est un processus critique car il nécessite des API complexes, qui à leur tour devraient freiner la croissance du marché dans un avenir proche.
Analyse régionale du marché des graphiques sémantiques
Sur la base de la région, le marché mondial de la connaissance sémantique est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique latine, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique.
En 2018, la région de l'Amérique du Nord a représenté la plus grande part du marché mondial du graphique sémantique et devrait conserver sa position dominante sur le marché au cours de la période de prévision. La région compte la plus grande population d'internautes où le graphique sémantique des connaissances est largement utilisé. De plus, les entreprises clés et les organismes gouvernementaux utilisent les plates-formes de graphisation sémantique pour améliorer leurs travaux de recherche et développement. Par exemple, la NASA a mis en place la plate-forme de connaissances d'entreprise Stardog Union, qui aide les ingénieurs de la NASA à assembler les inférences à partir de données interconnectées.
L'Asie-Pacifique devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision. L'augmentation du nombre d'internautes et l'introduction de la technologie 5G dans les économies émergentes comme l'Inde et la Chine devraient stimuler la croissance du marché en Asie-Pacifique au cours de la période de prévision.
Les acteurs clés du marché mondial du graphique sémantique
Les principaux acteurs du marché mondial du graphisme sémantique sont Google Inc., metaphacts GmbH, Stardog Union, Grakn Labs, Microsoft Corporation, LinkedIn, Semantic Web Company, Baidu, Yandex, Wolfram Alpha et Ontotext.
Global Semantic Knowledge Graphing Market: Taxonomie
Le marché mondial des graphiques sémantiques est segmenté en fonction de l'application, du type de service, de la taille de l'entreprise, de l'industrie d'utilisation finale et de la région.
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À propos de l'auteur
Monica Shevgan
Monica Shevgan est consultante senior en management. Elle possède plus de 13 ans d'expérience en études de marché et en conseil aux entreprises, avec une expertise dans le domaine des technologies de l'information et de la communication. Forte de son expérience dans la fourniture d'informations de haute qualité qui éclairent la prise de décisions stratégiques, elle se consacre à aider les organisations à atteindre leurs objectifs commerciaux. Elle a rédigé et encadré avec succès de nombreux projets dans divers secteurs, notamment les technologies de pointe, l'ingénierie et les transports.
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