Le pendentif d'enseignement est un dispositif utilisé pour contrôler le robot industriel ou non industriel à distance. Teach pendentif fournit un certain nombre de réglages qui aide à contrôler les robots et aide également à concevoir et développer de nouvelles capacités et fonctionnalités
L'investissement croissant dans la R-D pour le développement des robots de la prochaine génération est devenu l'un des facteurs clés de la croissance du marché des pendentifs robotiques au niveau mondial. Selon l'analyse Coherent Market Insight, l'industrie robotique a dépensé 91,5 milliards de dollars en 2016, contre 71 milliards de dollars et devrait atteindre 188 milliards de dollars en 2020. Diverses activités de R-D visent à améliorer la technologie de la robotique, comme la mécatronique, la manipulation de la perception, la navigation, la saisie et le contrôle des mouvements. Les robots de deuxième génération détiennent la capacité technique des capteurs et du système de vision 3D qui fonctionne avec l'intégration du système de contrôle et des algorithmes intelligents avec des pendentifs d'enseignement qui aide à identifier la machine et la présence humaine. Pour la robotique de la prochaine génération, les fournisseurs sont fortement concentrés pour améliorer les compétences cognitives des robots à l'aide de systèmes de contrôle, de capteurs, de processeurs de haute puissance qui aident les robots à analyser les informations recueillies en temps réel et à modifier leur comportement en conséquence. En outre, la demande croissante d'applications non-automotives et de progrès de la technologie sont également quelques-uns des principaux facteurs moteurs qui augmentent le marché du robot enseignant pendentif à l'échelle mondiale.
La méthode de programmation alternative devient l'une des menaces majeures qui freine la croissance du marché mondial de la robotique. La méthode de programmation robotique se fait par trois approches : la méthode de programmation en ligne, la méthode de simulation ou la méthode de programmation hors ligne et le plomb par la méthode de programmation. La méthode de programmation en ligne adopte le pendentif d'enseignement est une méthode longue. Ainsi, la simulation ou la méthode de programmation hors ligne est adoptée par les utilisateurs finaux.
Robot enseigner pendentif Taxonomie des marchés
Sur la base d'un modèle de déploiement, le marché mondial du pendentif est classé en:
Sur la base des utilisateurs finals, le marché mondial du pendentif d'enseignement des robots est classé en:
Sur la base de l'application, le marché mondial du pendentif d'enseignement des robots est classé en:
Sur la base des régions, le marché mondial de l'enseignement des robots est classé en:
L'application de manipulation des matériaux occupe la position dominante sur le marché mondial du robot enseignant le pendentif et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. Cette application est principalement influencée par la demande croissante de diverses industries des utilisateurs finaux telles que l'automobile, l'électronique et beaucoup plus d'installation du processus d'automatisation dans les unités de fabrication. La demande croissante pour le développement de produits avancés et la disponibilité de main-d'œuvre moins qualifiée principalement dans les pays en développement comme la Chine, l'Inde ont augmenté la demande de 6robots car ils ont la capacité d'exécuter des tâches multiples.
Global Robot Enseigner Marché des pendentifs – Perspectives régionales
Sur la base de la géographie, le robot mondial enseigne le marché du pendentif en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique. L'Asie-Pacifique occupe la position dominante sur le marché mondial des robots d'enseignement du pendentif et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. L'industrie automobile en croissance en Inde et en Chine offre une opportunité majeure pour le robot enseigner le marché pendant dans cette région. Selon l'organisation internationale des constructeurs d'automobiles en 2016, la Chine a vendu 28 millions d'unités de véhicules contre 24,7 millions en 2015.
Global Robotic Teach Pendentif Market – Les acteurs clés
ABB Ltd, Fanuc Corporation, KUKA AG, Omron Adept Technologies, Inc., Yaskawa Motoman, COMAU S.p.A., DENSO Robotics, Epson America, Inc., Festo, Intelitek, Mitsubishi Electric Corporation, Nachi Robotic Systems Inc., Stäubli International, Yamaha Robotics Inc. sont quelques-unes des grandes entreprises du marché mondial de l'enseignement pendant robotique.
Global Robotic Teach Pendentif Market: Principaux développements
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À propos de l'auteur
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute est un consultant senior en recherche avec plus de 6 ans d'expérience en études de marché et en conseil aux entreprises. Spécialisé en ingénierie de la construction et en automatisation et machines industrielles, ce professionnel a développé un ensemble de compétences solides adaptées à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Parmi ses réalisations notables, citons la direction de projets importants qui ont entraîné des réductions de coûts substantielles et une amélioration de la productivité. Par exemple, il a joué un rôle central dans l'automatisation des processus de machines pour une grande entreprise de construction, ce qui a conduit à une augmentation de 25 % de l'efficacité opérationnelle. Sa capacité à analyser des données complexes et à fournir des informations exploitables a fait de lui un conseiller de confiance dans le domaine.
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