L'analyse prédictive est une branche de l'analyse avancée, qui est utilisée pour faire des prévisions futures en adoptant diverses techniques telles que Intelligence artificielle, apprentissage automatique, modélisation, statistiques et extraction de données.
La demande croissante de données non structurées comme les documents, les transcriptions des centres d'appels, les courriels, le contenu des médias sociaux et les sites de réseautage social est un facteur important de la croissance du marché de l'analyse prédictive. Dans l'organisation, seulement 20% des données sont structurées et 80% des données sont non structurées. Le logiciel d'analyse prédictive extrait des données non structurées à l'aide de la technologie de traitement de la langue combinée à une variété d'outils d'analyse. Cela permet aux entreprises de comprendre les mentalités des clients, les préférences d'achat et les sentiments qui ne peuvent être anticipés à partir de données structurées. Par conséquent, la croissance des données non structurées stimule la croissance du marché de l'analyse prédictive.
Analyse prédictive Marché: Taxonomie
Par type:
Par déploiement :
Les déploiement nuage On prévoit que le segment du modèle sera témoin du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de divers avantages tels que le faible coût de maintenance, l'accès à distance et la flexibilité, qui ont accéléré la demande de solutions d'analyse prédictive basées sur le cloud.
Selon la taille de l'organisation
Le segment des petites et moyennes entreprises devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'accent mis de plus en plus sur l'amélioration de l'expérience client est l'un des principaux facteurs à l'origine de la croissance du segment sur le marché de l'analyse prédictive. En outre, en raison du faible coût d'entretien et d'investissement, la demande de solutions d'analyse prédictive basées sur le cloud a augmenté dans les petites et moyennes entreprises.
Par verticales
La verticale des services bancaires, financiers et d'assurance (BFSI) détenait la plus grande part du marché en 2017 et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. L'industrie de la BFSI utilise l'analyse prédictive pour obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de l'analyse pour améliorer les décisions, améliorer le marketing et influencer le comportement des consommateurs en mettant en oeuvre efficacement l'analyse prédictive sur divers processus.
Analyse prédictive Marché: Perspectives régionales
Sur la base de la géographie, le marché mondial de l'analyse prédictive est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique. L'Amérique du Nord détenait la position dominante sur le marché et devrait conserver sa position dominante pendant toute la période de prévision. Les États-Unis et le Canada sont les principales économies qui stimulent la croissance du marché dans cette région. La domination croissante de la numérisation et l'adoption par diverses organisations d'applications analytiques ont accéléré la croissance du marché dans cette région.
Analyse prédictive Marché: contexte concurrentiel
Les principaux acteurs du marché de l'analyse prédictive sont Oracle Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, SAS Institute, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), NTT Data Corporation, Tableau Software, Inc., Tibco Software, Inc. et Rapidminer, Inc.
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Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.
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