MARCHé DE L'ANALYSE PRéDICTIVE DES SOINS DE SANTé ANALYSIS

Le marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé a été évalué à2 730,2 M$en 2021 et devrait atteindre une valeur de5 235.6 M$par2028à unTCAC de 9,8 % entre2022 et 2028. Le marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé connaît une forte croissance en raison du fardeau croissant des maladies chroniques, de l'émergence d'une médecine personnalisée et fondée sur des données probantes, du besoin croissant d'accroître l'efficacité dans le secteur des soins de santé et de la demande croissante de réduire les coûts des soins de santé en réduisant les coûts inutiles. Cependant, l'absence d'infrastructures solides et le manque de professionnels de la santé dûment formés sont des facteurs majeurs qui devraient entraver la croissance du marché de l'analyse prédictive des soins de santé.

Marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé: Perspectives régionales

Sur la base de la géographie, le marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé est segmenté en Amérique du Nord, Amérique latine, Europe, Asie-Pacifique et Moyen-Orient et Afrique.

Parmi les régions, l'Amérique du Nord devrait connaître une forte croissance du marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé au cours de la période de prévision, en raison du nombre croissant de cas de maladies chroniques et de l'adoption croissante de solutions d'analyse prédictive des soins de santé dans la région. Par exemple, l'analyse prédictive aide à déterminer la probabilité que des personnes développent certaines conditions médicales. Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis, les maladies chroniques sont les principales causes de décès et d'invalidité aux États-Unis.

L'Asie-Pacifique devrait également enregistrer une croissance importante de l'analyse prédictive mondiale des soins de santé. En raison de l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques et de l'adoption de solutions informatiques de santé dans la région. Par exemple, deux personnes âgées sur trois en Inde souffrent de certaines maladies chroniques, selon l'Étude longitudinale sur le vieillissement en Inde (LASI) publiée par le Ministère de la famille et de la santé de l'Union en janvier 2020. Cela devrait à son tour accroître l'utilisation des solutions d'analyse prédictive des soins de santé dans la région.

Graphique 1. Marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé Part (%), par région, 2022

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Global Healthcare Predictive Analytics Pilotes du marché :

On s'attend à ce que le fardeau croissant des maladies chroniques au niveau mondial augmente la croissance du marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé au cours de la période de prévision. L'analyse prédictive des soins de santé peut être utilisée pour améliorer la gestion des maladies et la compréhension de la propagation et de la trajectoire des maladies, ainsi que pour fournir des soins médicaux appropriés au patient pour obtenir les meilleurs résultats. Par exemple, dans le monde entier, les maladies chroniques sont les principales causes de décès et d'invalidité, selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS).

Le besoin croissant d'accroître l'efficacité dans le secteur des soins de santé devrait stimuler la croissance du marché de l'analyse prédictive des soins de santé pendant la période de prévision. Par exemple, l'analyse prédictive contribue à améliorer l'efficacité du personnel et des autres ressources disponibles dans le secteur des soins de santé. En mars 2021, Health Catalyst, Inc. a annoncé le lancement du nouveau Healthcare. Oui. Créé pour répondre aux possibilités et aux défis des entreprises de soins de santé dans les domaines des revenus, des coûts et de la qualité, Santé. L'ensemble de produits et de services de renseignement augmenté de l'IA augmentera considérablement l'utilisation et l'utilisation efficaces des cas d'IA dans les soins de santé.

Marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé Possibilités :

Augmentation de la demande ou adoption de l'analyse prédictive des soins de santé devrait offrir des possibilités de croissance lucrative pour les acteurs de l'analyse prédictive des soins de santé marché. Par exemple, en mars 2022, Databricks a annoncé le lancement de la plate-forme Lakehouse, nommée Databricks Lakehouse for Healthcare and Life Sciences, pour la gestion des données, l'analyse et les cas d'utilisation avancée de l'IA comme la prédiction des maladies, la classification des images médicales, et biomarqueur découverte. GE Healthcare, Walgreens, ThermoFisher et Regeneron sont quelques premiers adoptants.

L'augmentation du coût des soins de santé devrait offrir des possibilités de croissance importantes aux acteurs de l'analyse prédictive mondiale des soins de santé. marché. Par exemple, l'analyse prédictive peut aider à réduire les coûts des soins de santé et améliorer la qualité des soins. L'utilisation de la surveillance continue et de l'analyse prédictive peut réduire les coûts médicaux de près de 535 000 $US par année, selon un modèle de données économiques de Medtronic (juillet 2021). Selon l'étude, une surveillance continue pourrait entraîner des économies annuelles de 535 531 $ pour un hôpital américain de taille médiane.

Global Healthcare Predictive Analytics Marché Tendances :

Les fournisseurs de soins de santé utilisent des solutions d'analyse prédictive pour comprendre la gestion des maladies, la gestion des risques, la prévalence des maladies et les trajectoires, et fournir des soins médicaux appropriés au patient pour obtenir des résultats optimaux. Il est utilisé par les fournisseurs de soins de santé pour estimer le pourcentage de risque pour la santé d'un individu, ainsi que prévoir les résultats futurs à l'avance. Son utilisation à divers niveaux pour éviter des dépenses inutiles a accru l'adoption de cette technologie, et la tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision. Cela devrait contribuer à la croissance du marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé.

Marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé Restrictions:

Le manque de professionnels de l'informatique qualifiés dans le domaine des soins de santé devrait entraver la croissance du marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé. Par exemple, la pénurie de professionnels qualifiés est la principale cause de la maladie. La pénurie de professionnels qualifiés se poursuivra pendant une période limitée à mesure que de plus en plus d'analystes de données seront formés à divers aspects du stockage, de la prévision et de l'analyse des données. Le manque de travailleurs de l'informatique a forcé les soins de santé à recruter de l'aide informatique auprès d'autres industries.

Le manque d'infrastructures solides (santé) devrait entraver la croissance du marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé. Faute d'infrastructures robustes et de besoins croissants en investissements de renouvellement, la demande de modèles de prévision plus précis et plus robustes augmente également. Une infrastructure robuste est essentielle à l'efficacité des opérations et à l'évolutivité de tout projet. Cela s'avère être un facteur de restriction majeur sur le marché.

Graphique 2. Marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé Part (%), par produit, 2022

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Global Healthcare Predictive Analytics Marché Segmentation:

Le rapport du marché de l'analyse prédictive des soins de santé est segmenté en Application, Composant, Déploiement, Utilisateur final et Région.

Sur la base Demande, le marché est segmenté en Clinical Data Analytics, Financial Data Analytics, Administrative Data Analytics et Research Data Analytics. D'où, Analyse des données cliniques Segment On s'attend à ce que le marché de l'analyse prédictive des soins de santé domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable au fardeau croissant des maladies chroniques dans le monde entier. L'analyse des données de santé peut être appliquée à tous les aspects des soins aux patients et de la gestion des opérations. Il aide à améliorer la prestation de soins cliniques, à améliorer la prévention des maladies et à mesurer l'efficacité des différentes options de traitement.

Segment de l'analyse des données financières On s'attend également à une croissance importante dans un avenir proche, en raison du besoin croissant d'accroître l'efficacité dans le secteur des soins de santé. Fournisseurs/organisations de soins de santé qui tirent parti de l'analyse des données ont accès à des données cliniques, financières et opérationnelles pertinentes et peuvent transformer ces données en informations exploitables qui peuvent améliorer la prise de décisions et le rendement global.

Sur la base Composante, le marché est segmenté en logiciels, matériels et services. D'où, Segment logiciel On s'attend à ce que le marché domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à l'augmentation des solutions d'analyse des soins de santé adoptées. Les logiciels d'analyse des soins de santé traitent et analysent la grande quantité de données qu'un fournisseur de soins recueille régulièrement pour obtenir des renseignements concrets qui influent sur le bénéfice opérationnel et les résultats des patients.

Segment matériel On s'attend également à une croissance importante dans un avenir proche, en raison de l'utilisation accrue de l'analyse des soins de santé pour réduire les coûts des soins de santé et améliorer la qualité des soins. Les fournisseurs/organisations de soins de santé utilisent le traitement parallèle ou un meilleur matériel pour analyser une grande quantité de données rapidement.

Sur la base Déploiement, le marché est segmenté en On Premise et Cloud Based. Dont: Segment nuageux On s'attend à ce que le marché domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à l'adoption accrue de solutions analytiques basées sur le cloud. Des solutions basées sur le cloud ont permis aux fournisseurs de soins de santé et aux patients d'accéder à l'information à tout moment dans le monde, et d'accroître l'efficacité et de réduire le coût du déploiement d'une infrastructure informatique précieuse.

Sur la base Utilisateur final, le marché de l'analyse prédictive des soins de santé est segmenté en fournisseurs de soins de santé, industrie et institutions de recherche. D'où, Secteur des fournisseurs de soins de santé On s'attend à ce que le marché domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à l'adoption accrue de solutions d'analyse prédictive des soins de santé. L'analyse des soins de santé est utilisée par les fournisseurs de soins de santé pour estimer le pourcentage de risque pour la santé d'un individu, ainsi que pour prévoir les résultats futurs à l'avance.

Marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé: Clé Faits nouveaux

En décembre 2020, Amazon Web Services (AWS) a lancé Amazon HealthLake, qui est un service admissible HIPAA qui vise à soutenir les normes d'interopérabilité et à stimuler l'utilisation de données massives l'analyse dans les soins de santé.

En août 2020, Quantzig a annoncé le lancement de solutions avancées d'analyse de données cliniques pour aider les entreprises de soins de santé, de produits pharmaceutiques et de sciences de la vie à sortir de la pandémie grâce à des données.

Marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé: Principales perspectives des entreprises

Le marché de l'analyse prédictive des soins de santé est très concurrentiel. Ceci est dû à l'augmentation de la demande ou de l'adoption de solutions informatiques de soins de santé, de sorte que les acteurs du marché se concentrent sur le lancement de nouveaux produits sur le marché.

Certains des acteurs clés du marché mondial de l'analyse prédictive des soins de santé sont

Optum, Inc., Health Catalyst, Allscripts Healthcare Solutions, Medeanalytics, Inc., Mckesson Corporation, Oracle Corporation, Cerner Corporation, Fabricants d'information et International Business Machines Corporation (IBM), entre autres.

*Définition : L'analyse des soins de santé est définie comme l'utilisation efficace des données et des données d'affaires connexes établies par des modèles analytiques prédictifs, qualitatifs, cognitifs et autres utilisés. Les modèles prédictifs peuvent aider à maintenir les patients en meilleure santé en anticipant le besoin de soins d'urgence ou la probabilité d'une affection grave avant qu'elle ne se développe.