MARCHé DE L'AUTOMATISATION DES SOINS DE SANTé ANALYSE

L'industrie des soins de santé adopte rapidement de nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle (IA), la robotique, l'analyse de l'imagerie médicale et l'extraction des avantages maximums pour réduire l'efficacité opérationnelle, réduire le coût des soins et améliorer la qualité des soins. Les applications d'automatisation des soins de santé aident les professionnels de la santé et les administrateurs d'hôpitaux à mener des activités quotidiennes de manière transparente et à traiter et gérer plus efficacement les soins aux patients. Par exemple, selon les données de l'Université de l'Indiana en 2014, les médecins qui utilisent l'IA pour prendre des décisions de traitement ont augmenté de 50 % les résultats des patients, tandis que les coûts des soins de santé ont diminué de moitié.

Les applications intelligentes d'horaire permettent des rendez-vous avec les infirmières en fonction de la proximité du patient, de la spécialité médicale correspondant aux besoins du patient, puis de l'horaire de l'infirmière la mieux adaptée pour visiter le patient à la maison. L'automatisation fournit aux infirmières des informations détaillées en temps réel sur les patients avec une interface unique pour offrir les meilleurs soins possibles.

De plus, l'automatisation de l'information, comme les rapports de patients, la facturation et les ordonnances, permet au personnel hospitalier d'accéder instantanément à l'information pertinente pour traiter tout patient pendant tout le processus. Cela réduit le temps d'attente pour les patients, améliore les installations de soins adéquats pour les patients et permet d'économiser du temps dans la collecte et la tenue de l'information. L'utilisation de la technologie de l'information dans les processus de traitement et de diagnostic devrait accélérer le développement des processus cliniques, hospitaliers et de soins de santé.

Dynamique du marché de l'automatisation des soins de santé

Les progrès de la technologie de l'information sur les soins de santé, l'augmentation de la population gériatrique et l'augmentation des taux d'incidence des maladies chroniques et aiguës devraient accroître l'adoption de l'automatisation dans le domaine des soins de santé. Selon le rapport 2013 de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), l'augmentation de la population âgée augmente également l'incidence des maladies liées à l'âge telles que la démence et la maladie de Parkinson dans le monde entier. Par conséquent, il y a un fardeau accru pour les soins de santé et les ressources médicales, de même qu'une plus grande dépendance envers les familles et les soignants.

La mise en œuvre de la technologie d'automatisation dans les établissements de santé peut consolider leur personnel et réduire les dépenses. Selon le rapport de l'OMS, la pénurie mondiale de personnel de santé était de 7,2 millions en 2013, et devrait atteindre 12,9 millions d'ici 2035. La technologie permettra d'économiser du temps aux employés actuels ainsi qu'aux établissements de santé.

En cas de maladies rares et difficiles à diagnostiquer, une détection rapide et précise a un impact énorme sur les résultats du traitement. Les professionnels de la santé ne peuvent analyser qu'un nombre limité d'échantillons et d'images, et leurs diagnostics sont sujets à des erreurs humaines. L'intelligence artificielle peut traiter des millions d'échantillons en peu de temps, avec plus de fiabilité et de cohérence. Par exemple, Morpheo, une plateforme d'IA en cours de développement, étudie les troubles du sommeil en analysant les habitudes de sommeil. La plateforme peut fournir des traitements prédictifs/préventifs à l'avenir et aider les médecins à traiter les patients plus facilement.

L'apprentissage automatique et l'IA peuvent également faire une grande différence par rapport au coût et au temps de la découverte de drogues, qui s'élève actuellement en moyenne à 2,5 milliards de dollars américains et 10 à 15 ans, respectivement. Les chercheurs sont obligés de limiter le nombre de combinaisons de tests en raison de la complexité et du temps requis. Les algorithmes d'apprentissage automatique n'ont pas de telles restrictions et sont capables de faire des prédictions basées sur des données déjà étudiées et même de prioriser l'expérimentation, d'économiser les coûts et le temps de la découverte de médicaments.

Cependant, les systèmes peuvent être vulnérables à diverses menaces telles que les logiciels malveillants, les bugs et les violations. En outre, le manque de professionnels hautement qualifiés peut également limiter le développement de nouvelles technologies et leur mise en œuvre. L'accès limité à des renseignements personnels identifiables (IPI) et à des renseignements personnels sur la santé (IPH) à un ensemble particulier d'utilisateurs en fonction de leurs besoins en utilisant des politiques de contrôle d'accès robustes peut aider à réduire le vol de données.

Marché de l'automatisation des soins de santé Perspectives régionales

segmentation régionale des automatisation des soins de santé Le marché par Coherent Market Insights comprend l'Amérique du Nord, l'Amérique latine, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique. On s'attend à ce que l'Amérique du Nord et l'Europe détiennent une part importante du marché de l'automatisation des soins de santé, en raison des progrès réalisés dans les établissements de soins de santé et de TI. De plus, on s'attend à ce que l'augmentation du financement de la R-D et de l'automatisation dans le secteur des soins de santé alimente les parts de marché régionales. Par exemple, en 2018, Healthfinch, une société de soins de santé basée à Madison, a recueilli 17 millions de dollars américains depuis 2011 pour continuer à soutenir et à construire sa plateforme Charlie Practice Automation.

De plus, les économies émergentes devraient accroître l'adoption de systèmes automatisés dans le secteur des soins de santé dans un avenir proche en raison de l'amélioration rapide de l'infrastructure des soins de santé et de la sensibilisation accrue des patients, à mesure que le nombre de maladies cardiovasculaires, de diabète et de cancer augmentera. Selon l'Initiative asiatique de prévention du diabète, la Chine et l'Inde devraient représenter plus d'un demi-milliard de diabétiques d'ici 2030.

Marché de l'automatisation des soins de santé Paysage concurrentiel

Aetna, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Cerner, Cigna Corporation, OptumHealth, Oracle, IBM Corp, Verisk Analytics, MedeAnalytics, McKesson, Truven Health Analytics et UnitedHealth Group, Inc. Les acteurs de l'industrie s'emploient continuellement à développer de nouvelles solutions afin de réduire les coûts des soins de santé et d'automatiser complètement le processus. Par exemple, les solutions de capture intelligentes ibml permettent aux payeurs de soins de santé d'automatiser les données non structurées afin de réduire les dépenses administratives, d'améliorer le service à la clientèle, d'accélérer les cycles, d'accélérer les audits par l'amélioration des rapports et de renforcer la conformité réglementaire et les contrôles internes.

Taxonomie du marché de l'automatisation des soins de santé

Sur la base de l'application, le marché mondial de l'automatisation des soins de santé est segmenté en:

• Diagnostic et surveillance
• thérapeutique
• Laboratoire et pharmacie
• Logistique médicale

Sur la base des utilisateurs finaux, le marché mondial de l'automatisation des soins de santé est segmenté en:

• Hôpitaux et centres de diagnostic
• Pharmacies
• Soins à domicile
• Laboratoires de recherche

Sur la base de la région, le marché mondial de l'automatisation des soins de santé est segmenté en :

• Amérique du Nord
• Amérique latine
• Europe
• Asie-Pacifique
• Moyen-Orient
• Afrique