Hadoop est une structure de programmation basée sur Java qui est utilisé pour le traitement et le stockage de grands ensembles de données dans un environnement informatique distribué. C'est une technologie de traitement distribuée qui fournit une vaste installation de stockage de données et gère des milliers de téraoctets de données et de transfert rapide de données entre nœuds. Hadoop est largement utilisé dans l'analyse des mégadonnées, y compris l'analyse scientifique, le développement des affaires et des ventes, et d'énormes volumes de traitement des données.
Parmi les utilisateurs finaux, le secteur bancaire, financier et d'assurance devrait être à la tête du marché de l'analytique des big data et du hadoop pendant la période de prévision (2017-2025). Le secteur bancaire et financier a connu une croissance rapide, principalement en raison de l'adoption croissante de solutions informatiques pour améliorer les services bancaires. La prolifération des transactions en ligne augmente l'adoption de technologies telles que le transfert de fonds électroniques nationaux, les systèmes de règlement brut en temps réel, le service de compensation électronique (SCE) et les transactions mobiles. Les transactions par le biais de cette technologie, cependant, sont des cibles de piratage pour les cybercriminels. En outre, les sites Web et les applications mobiles qui acceptent les achats et les transactions en ligne, qui stockent les détails concernant les cartes de crédit, les cartes de débit et le compte bancaire, sont également des cibles de piratage importantes. Selon la Reserve Bank of India (RBI), en 2015-2016, 16 468 cyberterrorismes associés à des guichets automatiques, des cartes de débit, des cartes de crédit et des fraudes bancaires nettes ont été signalés. Alors que 13 083 fraudes ont été signalées en 2014-2015 et 9 500 en 2013-2014. Cela indique le nombre croissant de cyberfraudes au fil des ans, ce qui devrait augmenter la demande de solutions Hadoop et Big Data Analytics dans le secteur bancaire et financier.
Toutefois, la non-uniformité des ensembles de données devrait limiter les possibilités de croissance du marché mondial des logiciels de marketing numérique. En outre, l'absence de Hadoop En raison de la pénurie de main-d'oeuvre qualifiée qui peut transformer le langage machine en solutions opérationnelles pour l'entreposage des données, est un autre facteur de restriction majeur qui devrait réduire le taux de croissance du marché.
Marché de l'analytique Hadoop et Big Data Taxonomie:
Sur la base de la solution, le marché de l'analyse des hadoops et des mégadonnées est segmenté en :
Sur la base du service, le marché de l'analyse hadoop et big data est segmenté en :
Sur la base de l'industrie de l'utilisateur final, le marché de l'analyse des haveoops et des mégadonnées est segmenté en:
L'Amérique du Nord occupe une position dominante sur le marché et devrait maintenir sa position dominante au cours de la période de prévision. La domination de cette région est attribuée au développement effréné de l'infrastructure informatique et à la forte présence de grandes entreprises informatiques telles que Google, Microsoft, IBM et Oracle dans la région.
L'Asie-Pacifique devrait observer une croissance rapide au cours de la période prévue, en raison de l'industrialisation et de l'urbanisation rapides. Par exemple, le Gouvernement indien a ville intelligente mission de rénovation et de rénovation de la ville pour développer 100 villes à travers le pays afin de les rendre plus accueillantes et très durables. De telles initiatives devraient créer des possibilités de croissance du marché au cours de la période de prévision.
Parmi les principaux acteurs du marché opérant sur le marché de l'analyse des haveoops et des mégadonnées, on compte Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS), IBM Corporation, Teradata Corporation, Tableau Software, Inc., Cloudera, Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE et Pivotal Software, Inc.
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À propos de l'auteur
Ankur Rai
Ankur Rai is a Research Consultant with over 5 years of experience in handling consulting and syndicated reports across diverse sectors. He manages consulting and market research projects centered on go-to-market strategy, opportunity analysis, competitive landscape, and market size estimation and forecasting. He also advises clients on identifying and targeting absolute opportunities to penetrate untapped markets.
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