MARCHé DE L'INFORMATIQUE CONTRAINTE DE CONNECTIVITé ANALYSIS

La contrainte de connectivité informatique La taille du marché est évaluée à 12,40 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 47,19 milliards de dollars É.-U. en 2031, en croissance à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 21 % de 2024 à 2031. L'informatique de contrainte de connectivité permet aux organisations de tirer parti des techniques d'analyse graphique et de calcul cognitif pour identifier des relations significatives dans les données. Il aide à découvrir des idées qui autrement resteraient cachées. Les principaux moteurs de ce marché sont le besoin croissant d'améliorer l'expérience client, la demande croissante d'appareils connectés et l'adoption croissante de technologies basées sur le cloud.

Le marché de l'informatique est segmenté en composantes, mode de déploiement, taille de l'organisation, verticale de l'industrie, fonction commerciale et région. Par composante, le segment des logiciels représentait la plus grande part en 2023. Cela s'explique par le besoin croissant d'outils d'analyse avancés pour obtenir des renseignements concrets à partir d'un grand nombre de données.

Connectivité Contraintes Computing Marché Perspectives régionales

• Amérique du Nord devrait être le plus grand marché pour le marché de l'informatique à contraintes de connectivité au cours de la période de prévision, représentant plus de 41,50 % de la part de marché en 2024. La croissance du marché en Amérique du Nord est due à l'adoption rapide de technologies de pointe et à la présence d'acteurs clés du marché dans la région.
• Asie-Pacifique On s'attend à ce que le marché de la connectivité soit le deuxième marché en importance pour le marché de l'informatique, représentant plus de 28,2 % de la part de marché en 2024. La croissance du marché en Asie-Pacifique est due à l'augmentation des investissements dans des solutions d'analyse avancées à travers les verticales de l'industrie.
• Europe Le marché de l'informatique devrait connaître la croissance la plus rapide, avec un TCAC de plus de 16,3 % pendant la période de prévision. La croissance du marché en Asie-Pacifique est due à l'adoption croissante de solutions basées sur le nuage parmi les petites et moyennes entreprises (PME).

Graphique 1. Part du marché de l'informatique liée à la connectivité (%), par région, 2024

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Point de vue de l'analyste :

On s'attend à ce que le marché informatique de la contrainte de connectivité augmente considérablement dans un avenir proche en raison de l'adoption croissante de paradigmes informatiques de bord et de brouillard. La nécessité de traiter les données plus près de la source de production est un facteur important qui devrait stimuler la demande du marché. En outre, la prolifération des appareils Internet (IoT) contribuera également à la croissance de ce marché. Cependant, la confidentialité et la sécurité des données demeurent un souci pour l'adoption plus large de solutions de contraintes de connectivité dans toutes les verticales de l'industrie. De plus, l'absence de normes communes de connectivité est un autre défi qui freine la croissance plus rapide de ce marché émergent.

L'Amérique du Nord domine la contrainte de connectivité sur le marché de l'informatique en raison d'investissements importants dans une infrastructure de réseau technologiquement avancée par les fournisseurs de services de communication et les acteurs du cloud dans la région. Toutefois, l'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide, sous l'impulsion de la Chine, alors que la mise en œuvre de l'IdO augmente rapidement. Les déploiements d'Edge computing augmenteront également fortement dans la région pour soutenir la croissance des infrastructures connectées. Pendant ce temps, les utilisateurs européens chercheront de plus en plus la puissance informatique locale en raison de la latence et de la réglementation de la confidentialité des données.

Contraintes de connectivité Pilotes du marché de l'informatique :

• Il est de plus en plus nécessaire de tirer des enseignements concrets en temps réel de grands volumes de données: L'augmentation rapide des volumes de données dans tous les secteurs d'activité est à l'origine de la nécessité de trouver des solutions d'analyse avancées pour obtenir des informations exploitables en temps réel. Les solutions informatiques de contrainte de connectivité permettent aux organisations d'identifier des modèles et des relations complexes dans les données. Selon le rapport 2010-2025 sur la croissance des données dans le monde, la quantité totale de données créées, saisies, copiées et consommées dans le monde devrait augmenter rapidement, atteignant 64,2 zettaoctets en 2020. Par exemple, la maintenance prédictive dans la fabrication a grandement bénéficié des solutions de calcul de bord. Les données des capteurs diffusées par les machines sur le plancher de l'usine sont analysées localement au lieu d'être envoyées à un datacenter à distance. Leurs approches novatrices centrées sur l'avant se révèlent essentielles pour permettre à la prochaine génération d'entreprises axées sur les données.

• L'adoption croissante de bases de données graphiques et d'outils d'analyse graphique : Les bases de données graphiques et les outils d'analyse permettent d'établir des connexions entre les données que les bases de données traditionnelles ne peuvent pas établir. Le marché de l'analyse graphique devrait présenter un TCAC de 22 % entre 2022 et 2030. Les acteurs clés du marché intègrent les capacités d'analyse graphique dans leurs solutions informatiques de contrainte de connectivité. Selon le rapport de Corinium, Gartner est une société qui fournit des renseignements sur le marché, des services consultatifs et organise des événements pour l'entreprise de données et d'IA, en prédisant que l'application de l'analyse graphique doublera chaque année jusqu'en 2022. Comme un plus grand nombre d'industries reconnaissent la puissance des modèles de données connectés, l'adoption de bases de données graphiques devrait poursuivre sa croissance rapide dans un avenir proche. Les fournisseurs de solutions jettent leurs ressources derrière la recherche et le développement pour améliorer les capacités de leurs plateformes d'analyse graphique.

• Accent croissant sur l'amélioration de l'expérience client : L'informatique de contrainte de connectivité permet de découvrir des idées cachées sur les préférences et les comportements des clients. Ces renseignements permettent aux organisations de formuler des recommandations personnalisées et des offres personnalisées. Par exemple, les principaux détaillants et logistique Les entreprises fournissant des services dans les régions en difficulté de connectivité déploient de telles solutions pour permettre à leurs agents de terrain d'enregistrer les transactions, de passer des commandes et de synchroniser les données critiques avec les systèmes centraux, une fois le réseau disponible. Le marché mondial devrait connaître une forte croissance annuelle à deux chiffres entre 2022 et 2025.
• Nécessité croissante de prévenir les fraudes: L'informatique de contrainte de connectivité analyse les relations et détecte les anomalies dans les données. Cela permet aux institutions financières et aux compagnies d'assurance d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. Selon les données de l'Union internationale des télécommunications, le nombre total de cas de cybercriminalité signalés dans le monde a augmenté de plus de 17 % entre 2020 et 2022. Cette augmentation des activités frauduleuses en ligne a accru le besoin de mesures de sécurité et de protection de la vie privée solides. Les architectures d'accès contrôlé offrent une garantie fiable. Avec la transformation numérique qui continue à s'intégrer profondément dans chaque secteur, l'exigence de solutions de sécurité multicouches comme l'informatique de contrainte de connectivité est appelée à augmenter régulièrement pour atténuer les risques de fraude et assurer l'intégrité des données et des systèmes.

Marché de l'informatique contrainte de connectivité Possibilités :

• Tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d'apprentissage automatique : L'intégration de l'informatique de contrainte de connectivité avec les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique permet de découvrir des informations plus significatives à partir de données complexes. Il peut permettre de prédire la fraude en temps réel, d'améliorer les prévisions des ventes et de mieux gérer les stocks. La recherche sur les machines d'affaires internationales (IBM) a utilisé l'IA avec l'analyse des graphiques pour prédire avec précision les modèles de propagation des feux de forêt. L'Union internationale des télécommunications (UIT) s'attend à ce que l'IA tire 80 % de la valeur des futurs réseaux 5G car elle contribue à optimiser l'utilisation de ressources radio limitées. Cela permettra aux telcos de soutenir efficacement un nombre croissant de paramètres IoT par km carré et de débloquer plusieurs nouvelles opportunités de marché.

• Adoption accrue dans le secteur des soins de santé : Le secteur des soins de santé adopte de plus en plus des solutions informatiques de contrainte en matière de connectivité pour tirer les connaissances des patients d'un grand nombre de données cliniques, pharmaceutiques et génomiques. Il permet une meilleure prise de décision clinique et de meilleurs résultats pour les patients. La pandémie de COVID-19 a également mis en lumière la nécessité et les possibilités de solutions de contraintes de connectivité dans les soins de santé. Les normes de distanciation sociale pendant la pandémie ont nécessité une plus grande adoption de modèles de télésanté et de soins à distance. Selon le rapport datapine est une société d'intelligence d'affaires et de visualisation des données, le big data dans les soins de santé est un terme utilisé pour décrire des volumes massifs d'information créés par l'adoption de technologies numériques qui recueillent les dossiers des patients et aident à gérer les performances hospitalières

• Application croissante dans la maintenance prédictive: L'informatique de contrainte de connectivité peut analyser les relations entre différents points de données opérationnelles. Cela permet aux unités de fabrication d'identifier les anomalies et de prévoir les besoins de maintenance à l'avance. Au fur et à mesure que les ressources en matière de connectivité et de calcul progresseront, la maintenance prédictive va au-delà de la détection des défaillances des composants pour optimiser les cycles de vie et les performances de tous les systèmes de production.

• Utilisation dans la construction de villes intelligentes: Les gouvernements d'un pays à l'autre optent pour des contraintes de connectivité pour obtenir des informations sur les volumes massifs de transport, d'infrastructure et de services publics de données. Ces données sont utilisées pour optimiser les modes de trafic, l'utilisation de l'électricité et logistique pour construire des villes intelligentes. Le gouvernement de Singapour a déployé des analyses graphiques pour améliorer l'efficacité de la distribution de l'eau. D'ici 2025, l'ONU estime que 68 % de la population mondiale vivra dans les zones urbaines, ce qui mettra l'accent sur les villes. Des solutions de connectivité restreintes peuvent aider les villes intelligentes à faire face à cette augmentation de la population et à la demande de manière plus durable. Ils sont essentiels pour élargir l'accès numérique aux communautés mal desservies et permettre des applications de prochaine génération autour de l'IoT, de la réalité augmentée/réalité virtuelle (AR/VR) et de l'IA périphérique qui définiront l'avenir de la vie urbaine. Leur déploiement représente une chance majeure de croissance dans ce domaine au cours de la prochaine décennie, alors que les gouvernements et les entreprises s'efforcent de construire des villes plus inclusives, plus résistantes et plus durables.

Marché de l'informatique contrainte de connectivité Tendances :

• Augmentation de l'utilisation des bases de données graphiques: Les bases de données graphiques gagnent en traction en raison de leur capacité à stocker des données connectées et à représenter les relations. Les revenus des bases de données graphiques devraient augmenter de plus de 20 % par année jusqu'en 2026. De grands acteurs comme Neo4j et TigerGraph re les deux entreprises qui se spécialisent dans les bases de données graphiques, offrent des plates-formes de base de données graphiques. Les bases de données graphiques offrent plus de flexibilité que les systèmes informatiques de contrainte dans le traitement de réseaux complexes de données connectées. Ils fournissent une façon native de stocker et de requêter des structures graphiques, avec des nœuds, des bords et des propriétés directement cartographiés vers la langue et les structures de données utilisées par la base de données.

• La popularité croissante des outils de visualisation : Les outils de visualisation permettent aux entreprises de représenter les contraintes de connectivité. Les principaux acteurs du marché intègrent des capacités de visualisation avancées dans leurs offres. La plate-forme de visualisation analytique des graphiques de Tableau a connu une croissance de plus de 25% en 2022. Les outils de visualisation présentent l'information visuellement au moyen de graphiques, de graphiques, de cartes et d'autres formats qui rendent les renseignements plus clairs et accessibles aux utilisateurs généraux. Cette approche pratique de la visualisation accroît son adoption dans différents ministères et fonctions au sein des organisations.

• Application croissante du traitement du langage naturel (NLP) et de l'analyse de texte : Les solutions informatiques de contrainte de connectivité tirent parti du NLP et de l'analyse de texte pour extraire des données de texte non structurées. Les applications d'analyse de texte dans ce marché devraient augmenter de plus de 15 % par année jusqu'en 2030. IBM et SAS ont intégré l'analyse de texte dans leurs solutions. Selon Times Of India (TOI), les institutions financières de l'ère post-COVID s'appuient sur les données produites par les systèmes NLP pour l'analyse du marché et l'évaluation des risques. Les dirigeants des banques utilisent les systèmes NLP pour évaluer l'impact de l'épidémie sur leurs entreprises et prendre des décisions éclairées. Comme de plus en plus d'entreprises utilisent les technologies NLP et d'analyse de texte pour analyser de grands volumes de données textuelles non structurées provenant de diverses sources comme les interactions avec le soutien à la clientèle, les médias sociaux, les sites Web, etc., la demande de ressources informatiques de haute performance avec d'immenses capacités de traitement et de connectivité augmente.

• Augmentation de la disponibilité des logiciels libres: Augmentation de la disponibilité de logiciels informatiques de contrainte de connectivité open-source tels que GraphLab, NetworkX, Neo4j, Apache Tinker Pop est le moteur de la croissance du marché. Ces solutions offrent des capacités comme le regroupement des graphiques, la prédiction des liens et l'analyse des réseaux. La fondation Wikimedia a utilisé l'analyse graphique open-source pour la modélisation du contenu. Selon les données fournies par l'ONU, plus de 55 % des petites et moyennes entreprises (PME) des pays en développement ont adopté des outils libres pour réduire les coûts et surmonter les problèmes d'infrastructure en 2022. La popularité croissante de l'open-source parmi les PME et les établissements d'enseignement/sans but lucratif oblige les acteurs établis de la solution de connectivité à offrir des options propriétaires plus abordables ou à contribuer au développement de plateformes ouvertes.

Contraintes liées à la connectivité Restrictions du marché de l'informatique :

• Sécurité des données et protection de la vie privée : Le risque de violation des données et d'utilisation abusive de données organisationnelles sensibles limite l'adoption. Les acteurs du marché s'y attaquent en déployant des mesures de sécurité comme le chiffrement, les contrôles d'accès et l'anonymat des données. Loi sur la transférabilité et la responsabilité en matière d'assurance-maladie (HIPAA) amende Premera Blue Cross 6,85 $US Bn en 2021 pour violation des lois sur la vie privée.
• Contrepoids Effectuer régulièrement des évaluations des risques afin de cerner les lacunes potentielles en matière de sécurité et de protection des renseignements personnels au sein du système et concevoir des stratégies de gestion des risques pour y remédier et intégrer des considérations relatives à la protection des renseignements personnels dans le développement de systèmes et d'appareils à partir de la base. Cette approche proactive garantit que la protection de la vie privée est un élément central de la conception des produits et non une réflexion après coup.
• Manque de main-d'œuvre qualifiée: Le manque de professionnels de la science des données possédant des capacités d'analyse avancées comme la théorie des graphiques, la modélisation, les statistiques est un défi à la croissance du marché. Les établissements d'enseignement tardent à introduire des contraintes de connectivité dans leurs programmes d'études. Selon le rapport de LinkedIn est une plateforme de médias sociaux axée sur les affaires et l'emploi, les ouvertures de postes d'analyse graphique ont augmenté de plus de 50% en 2021.
• Contrepoids Investir dans la formation croisée des employés actuels pour gérer les rôles associés à l'informatique des contraintes de connectivité. Cela peut rendre la main-d'œuvre plus polyvalente et capable de gérer différents aspects de ce marché de niche.
• Coûts de déploiement élevés : Les coûts liés au déploiement de la connectivité limitent les logiciels, les outils et l'infrastructure informatiques pour les petites organisations. Les coûts de la migration des systèmes existants et de leur intégration aux systèmes informatiques existants sont également considérables.
• Contrepoids Effectuer des analyses coûts-avantages approfondies pour déterminer les stratégies de déploiement les plus rentables et justifier les investissements auprès des parties prenantes en mettant en évidence les avantages et les économies à long terme

Faits nouveaux

Lancement de nouveaux produits

• En novembre 2023, l'IBASE est une société spécialisée dans la conception et la fabrication de systèmes informatiques industriels, a annoncé son nouvel ordinateur IB961 3.5" monoboard (SBC), que l'entreprise a été conçue pour la performance, la connectivité et la polyvalence.
• En juin 2020, TigerGraph est une société qui fournit une base de données graphique et un logiciel d'analyse graphique lancé TigerGraph Cloud, sa plateforme d'analyse graphique disponible sur le cloud. Il offre une facilité d'évolutivité et réduit les coûts de matériel et de configuration.

Acquisition et partenariats

• En octobre 2021, Workday est une entreprise américaine qui fournit une gestion financière à la demande (fondée sur le nuage), a acquis Zimit est une solution de CPQ basée sur le cloud (configure price) pour exploiter ses capacités informatiques contraintes de connectivité dans l'analyse des RH et fournir de meilleures informations.
• En avril 2021, Société IBM qui produit et vend du matériel informatique, des intergiciels et des logiciels, et fournit des services d'hébergement et de conseil, a acquis la plate-forme de premier plan de Neo4j graph data science appelé Graph Data Science Library pour étendre ses offres d'analyse graphique.

Graphique 2. Part du marché mondial de l'informatique contrainte de connectivité (%), par mode de déploiement, 2024

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Meilleures entreprises en connectivité Marché de l'informatique contrainte

• IBM
• Oracle
• Microsoft
• SAP
• TIBCO Logiciels
• Force de vente
• FICO
• Institut SAS
• Téradonnées
• Information
• Amdocs
• Neo4j
• Anzo Smart Data Lake
• Sémantique de Cambridge
• Cray
• Réseaux DataDirect
• MarqueLogique
• Technologies MapR
• Redis Labs

Définition: Le calcul des contraintes de connectivité fait référence à une catégorie de techniques analytiques avancées qui aident à identifier des relations et des connexions significatives au sein de grands ensembles de données complexes. Il englobe l'analyse graphique, l'informatique cognitive, les algorithmes d'apprentissage automatique pour découvrir des modèles et des idées multidimensionnelles que les méthodes analytiques traditionnelles ne peuvent révéler.