MARCHé DE L'ANALYSE EN NUAGE ANALYSIS

L'analyse du cloud est un modèle de service principalement compatible avec le cloud dans lequel l'analyse des données est effectuée sur un cloud public ou privé. Les avantages associés à l'analyse du cloud tels que l'accessibilité accrue, un coût élevé et la consolidation des données contribuent à créer un mode en temps réel pour une gestion efficace des données. De plus, l'adoption élevée de services en nuage augmente également le marché de l'analyse en nuage, à l'échelle mondiale. Selon l'analyse Coherent Market Insights, en 2015, le trafic nuageux était de 1891 EB (Exabyte) et devrait atteindre 6844EB (Exabyte) d'ici 2020.

La demande croissante de données non structurées dans diverses organisations a accéléré la croissance du marché de l'analyse du cloud.

La demande croissante de données non structurées pour comprendre les tendances des clients et du marché est l'un des principaux moteurs de la croissance du marché de l'analyse du cloud. Les entreprises comprennent les vrais aperçus du marché qui est présent sur les sites de médias sociaux sous la forme de commentaires, de messages, de tweets, de photos, et bien d'autres. Cela aide les entreprises à comprendre les idées concernant l'expérience client, la description de produit et bien d'autres qui les aideront à gagner l'avantage concurrentiel. Selon International Data Group, les données non structurées augmentent au rythme de 62 % par année, et d'ici 2022, 93 % de toutes les données seront non structurées. Ainsi, à mesure que la quantité de données non structurées augmentera, elle aura un impact positif sur l'augmentation de la demande d'outils de stockage de données et d'analyse des clouds. Par conséquent, des données non structurées contribueront à stimuler la croissance du marché.

La sécurité des données est l'un des principaux défis qui entraveront la croissance du marché

La sécurité des données a toujours été un problème majeur calcul en nuage environnement. Comme les données sont situées dans différents endroits même dans le monde entier. Les problèmes de sécurité des données qui se posent dans le cloud sont les vulnérabilités du système, les violations des données, l'utilisation frauduleuse des services cloud, etc. Par conséquent, les problèmes de sécurité liés aux services cloud sont l'un des principaux défis qui entravent la croissance du marché.

Global Cloud Analytics Market: Taxonomie

Par modèle de déploiement

• Public
• Privé
• Hybride
• Communauté

Selon la taille de l'organisation

• Petites entreprises
• Moyennes entreprises
• Grandes entreprises

Par verticales

• BFSI
• Commerce de détail
• Télécommunications
• Santé et sciences de la vie
• Médias et divertissements
• Gouvernement
• Services d'affaires et de conseil
• Recherche et éducation
• Fabrication et autres

Global Cloud Analytics Market: Perspectives régionales

L'Amérique du Nord a occupé une position dominante sur le marché mondial de l'analyse des nuages en 2016. L'évolution de leur charge de travail dans le cloud est l'un des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché. Selon l'analyse Coherent Market Insights, en 2015, le trafic nuageux était de 1891 EB (Exabyte) et devrait atteindre 6844EB (Exabyte) d'ici 2020. Par conséquent, avec l'augmentation du trafic en nuage des outils d'analyse propulsera directement la croissance du marché de l'analyse en nuage. En outre, en raison de la présence d'acteurs de premier plan tels qu'IBM Corporation, Google, Oracle Corporation contribue également à élever le marché de l'analyse du cloud dans cette région particulière.

Global Cloud Analytics Market: Contexte concurrentiel

Parmi les principaux acteurs du marché de l'analyse du cloud figurent IBM Corporation, Oracle Corporation, Google, Vmware Inc., Tibco Software, Teradata, Tableau Software, Sas Institute Inc., SAP, Rackspace, Qlik Tchnologies Inc., Pivotlink, Panorama Software, Microsoft Corporation. Par exemple, 2017, IBM Corporation intègre le système d'analyse intégré, un nouveau système de données unifié conçu pour donner aux utilisateurs un accès rapide et facile aux capacités avancées en matière de science des données et la capacité de travailler avec leurs données à travers le privé, nuage public ou hybride environnement.