Un système automatique de reconnaissance des plaques numériques (ANPR) est une technologie qui utilise la reconnaissance optique des caractères sur les images pour lire les plaques d'immatriculation du véhicule afin de créer des données sur l'emplacement du véhicule. Les données recueillies dans le cadre du système ANPR peuvent être comparées à la base de données sur les véhicules et les personnes dont disposent les services de détection et de répression, y compris les services de délivrance de permis de conduire et de permis de conduire et l'Agence routière nationale de la police. Les applications des systèmes ANPR en matière de gestion du trafic, de collecte des péages, de gestion du temps de stationnement et de contrôle de l'accélération sont des facteurs clés de la croissance à deux chiffres du marché mondial ANPR.
Le marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques est évalué à 1 149 millions de dollars en 2021 et devrait présenter un TCAC de 12,4 % au cours de la période de prévision (2021-2028).
Faits nouveaux :
L'Europe détenait une position dominante sur le marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques en 2020, avec une part de 34,0 % en volume, suivie par l'Amérique du Nord et l'Asie-Pacifique, respectivement.
Graphique 1. Valeur marchande mondiale de la reconnaissance automatique des plaques numériques ($US Mn), par région, 2020
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Dynamique du marché - Pilotes
La demande croissante de systèmes ANPR pour l'application et la gestion du trafic devrait stimuler la croissance du marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation au cours de la période de prévision. Le nombre croissant d'accidents de la route dus à la violation du droit de la circulation est devenu un phénomène courant dans le monde entier. Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 1,35 million de personnes meurent chaque année en raison d'accidents de la route. Selon la même source, les accidents de la circulation routière coûtent à la plupart des pays environ 3 % de leur produit intérieur brut. Les services de police de la circulation à travers le monde intègrent de nouvelles technologies afin d'améliorer la sécurité routière. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est un outil important dans Gestion du trafic, car il assure la mobilité et la sécurité routière. L'amélioration du système de circulation peut permettre une circulation libre, entraînant une mobilité plus rapide et une faible perte financière. En outre, ce système n'exige pas l'arrêt du trafic ou l'installation de matériel à l'intérieur du véhicule, ce qui le rend rentable.
La demande croissante de sécurité supérieure dans le secteur public devrait favoriser la croissance du marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation au cours de la période de prévision. Le système de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est utilisé par les services de sécurité et de police pour assurer la sécurité publique. L'ANPR est généralement utilisé par les services de police à trois fins principales, à savoir la collecte de renseignements, l'identification des véhicules utilisés par les criminels et les enquêtes criminelles. Par exemple, aux États-Unis, la police a installé des caméras ANPR dans les 51 États pour suivre les véhicules utilisés dans un crime. Cela est dû à la capacité des systèmes ANPR de créer des bases de données en temps réel.
Automatic Number Plate Recognition Market Couverture du rapport
Couverture du rapport | Détails | ||
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Année de base: | 2020 | Taille du marché en 2021: | US$ 1 149,0 Mn |
Données historiques pour : | 2017 à 2020 | Période de prévision: | 2021 à 2028 |
Période de prévision 2021 à 2028 TCAC: | 12,4% | 2028 Projection de valeur : | 2 608,6 millions de dollars des États-Unis |
Géographies couvertes: |
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Segments couverts: |
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Sociétés concernées: | ARH, Inc., Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Inc., Tattile S.r.l., Digital Recognition Systems, Ltd., Siemens AG, ELSAG North America LLC, Q-Free ASA, Genetec, Inc., PIPS Technology Ltd. et NDI Recognition Systems LLC. | ||
Facteurs de croissance : |
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Restrictions et défis : |
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Possibilités de marché
Le potentiel croissant dans la gestion du stationnement et les applications de péage est susceptible de présenter des opportunités de croissance lucrative sur le marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques. Gestion du stationnement Les applications de péage offrent de nombreuses possibilités aux acteurs du marché. L'ANPR est généralement utilisé pour les applications d'application de la loi, la sécurité et la surveillance dans les cabines de péage. L'application de l'ANPR devrait augmenter dans les deux secteurs commerciaux gouvernementaux pour le stationnement des véhicules au cours de la période de prévision.
L'utilisation croissante des dispositifs de stockage basés sur le cloud peut offrir des opportunités commerciales importantes sur le marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques. L'ANPR basé sur le cloud est une nouvelle solution présente sur le marché, qui est plus efficace que le système existant. L'ANPR basé sur le cloud offre un accès à une grande quantité de bases de données provenant de sites éloignés et est plus sûr que les solutions actuelles de l'ANPR. De plus, l'ANRP basé sur le cloud peut traiter une grande quantité de données, ce qui est difficile avec les solutions existantes.
Tendances du marché
Les principales entreprises se concentrent sur diverses stratégies inorganiques, fusions et acquisitions, partenariats et collaborations, afin d'accroître la présence du marché. Par exemple, en mai 2015, Q-Free a acquis Maltais solutions de gestion de stationnement société Traffiko, Ltd. Grâce à cette transaction Q-free est maintenant en mesure de fournir une gamme complète de solutions dans le secteur des solutions de gestion de stationnement en croissance rapide. En février 2015, Cintel International Ltd s'est associée à Digital Recognition. Dans le cadre de cette relation, Cintel tirera parti de son expertise en technologies de surveillance pour le marché de la sécurité publique avec des caméras iSharp innovantes de reconnaissance de plaques d'immatriculation (LPR).
La technologie ANPR est de plus en plus utilisée dans divers espaces commerciaux comme les parcs récréatifs afin de recueillir de l'information sur les visiteurs. En outre, l'ANR est également utilisé par les gouvernements pour assurer l'application des lois et des règles de la circulation afin d'assurer la sécurité et d'autres applications de surveillance. L'utilisation de l'ANPR dans les espaces commerciaux devrait augmenter considérablement dans un proche avenir en raison de l'augmentation des investissements dans les protocoles de sécurité et de surveillance.
Graphique 2. Part du marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques numériques, par demande, 2020
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Tâches clés du graphique :
Dynamique du marché - Restrictions
La non-uniformité des licences dans la conception des plaques et les contraintes linguistiques devrait freiner la croissance du marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques au cours de la période de prévision. Bien que l'ANPR offre de nombreux avantages, elle doit aussi faire face à divers défis dans sa mise en œuvre. La non-uniformité en termes de taille, de conception, de taille de police et de motif de texte sur une plaque d'immatriculation est un défi majeur pour l'industrie. Les caméras ANPR sont requises pour les différences dans les plaques numériques et doivent traiter la capacité d'identifier les différences dans les plaques numériques et devraient avoir la capacité d'identifier le caractère non uniforme. La barrière linguistique constitue un autre défi majeur pour la croissance du marché des systèmes ANPR dans différents pays, car les navetteurs utilisent les langues locales sur leurs plaques signalétiques.
L'intrusion croissante dans la vie privée de la population devrait entraver la croissance du marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation au cours de la période de prévision. L'utilisation accrue des systèmes ANPR a entraîné la divulgation de données à caractère personnel aux organismes gouvernementaux. Les systèmes ANPR enregistrent les données, y compris le mouvement des véhicules à un moment et à un emplacement particuliers, et capturent également les images sur le siège avant d'un véhicule et les stockent pendant une période importante. Cela accroît les préoccupations en matière de protection de la vie privée chez les gens, ce qui freine la croissance des systèmes ANPR. L'information recueillie est mise en commun avec les systèmes de partage régionaux et donc une énorme base de données des automobilistes est maintenue et conservée pendant longtemps.
Section de la concurrence
Les principales entreprises du marché mondial de la reconnaissance automatique des plaques sont ARH, Inc., Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Inc., Tattile S.r.l., Digital Recognition Systems, Ltd., Siemens AG, ELSAG North America LLC, Q-Free ASA, Genetec, Inc., PIPS Technology Ltd. et NDI Recognition Systems LLC.
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Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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