INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA DéCOUVERTE DE DROGUES MARCHé ANALYSIS

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues a été évaluée à1 016,1 millions de dollars des États-Unis en 2022 et devrait atteindre une valeur de 3 547,4 millions de dollarspar2030à unTCAC de 5,7%entre2023 et 2030. L'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de médicaments connaît une forte croissance en raison de la nécessité croissante de réduire les coûts de développement et de découverte de médicaments, de la prévalence croissante des maladies chroniques soutenant le développement de médicaments personnalisés, de l'explosion des données massives et de l'information dans les soins de santé et la découverte de médicaments, et des stratégies de croissance des acteurs du marché sont attendues pour stimuler la croissance du marché. Toutefois, des facteurs tels que l'insuffisance de la disponibilité et de la qualité des données, l'absence d'infrastructures numériques sur les marchés émergents, les coûts élevés de mise en œuvre, devraient entraver la croissance de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues.

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues: Perspectives régionales

• D'après la géographie, l'intelligence artificielle mondiale dans le marché de la découverte de drogues est segmentée en Amérique du Nord, en Amérique latine, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique.
• Parmi les régions, Amérique du Nord La forte croissance économique et la présence d'hôpitaux, de centres de recherche, d'universités et de fabricants d'appareils médicaux bien équipés sont des facteurs qui stimulent le développement de nouveaux produits dans cette région. En outre, il est de plus en plus nécessaire de gérer et de contrôler les coûts globaux et le temps associés à la découverte et au développement de médicaments, d'accroître les collaborations et les partenariats inter-industriels, d'accélérer l'adoption de nuage- les services et les demandes fondés et l'expiration imminente des brevets sur les médicaments blockbuster devraient stimuler davantage le marché en Amérique du Nord. Par exemple, en mai 2018, Intel a annoncé sa collaboration avec Novartis pour l'utilisation de réseaux neuronaux profonds afin d'accroître le dépistage à haut contenu pour soutenir la découverte précoce de médicaments
• Europe et Asie Pacifique On s'attend également à une forte croissance de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues en raison des systèmes de soins de santé en Europe, qui sont surchargés en raison de l'augmentation des coûts, de l'incidence croissante des maladies chroniques, de l'importante population âgée et de la demande croissante de services de soins de santé. En outre, l'augmentation des investissements dans l'IA dans les soins de santé devrait stimuler le marché. Par exemple, en octobre 2019, le gouvernement britannique a annoncé un investissement de 300 millions de dollars dans l'IA, qui devrait être utilisé par le système de santé public pour améliorer la qualité des soins. En 2018, le règlement général sur la protection des données (RGPD) a défini les politiques de collecte, de traitement et de sécurité des données personnelles dans les organismes de santé. Ce règlement divise les données de santé nécessitant une protection spéciale en trois types: les données génétiques, les données biométriques et les données relatives à la santé.

Graphique 1. Part du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de drogues (%), par région, 2023

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Intelligence artificielle mondiale dans les facteurs du marché de la découverte de drogues :

• Augmentation de la prévalence des maladies chroniques favorisant le développement de médicaments personnalisés pour favoriser la croissance du marché : L'augmentation de la prévalence des maladies chroniques est l'un des facteurs clés qui a soulevé la nécessité de comprendre et de diagnostiquer les maladies à leur stade initial. Grâce aux technologies d'apprentissage profond basées sur l'IA, il serait facile de prédire les maladies en fonction de leurs données historiques sur la santé et de simplifier le processus de découverte de médicaments lié à une condition particulière. Ainsi, de nombreuses entreprises de soins de santé ont commencé à collaborer avec des entreprises basées sur l'IA pour développer un médicament particulier, efficace pour une maladie chronique, avec l'utilisation de l'IA. Par exemple, en 2019, GlaxoSmithKline s'est associée à Exscientia, une société de développement et de découverte de médicaments axée sur l'IA, pour développer un nouveau traitement ciblé contre la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC). De tels cas signifient un potentiel de croissance et l'adoption croissante de processus de découverte de médicaments à base d'IA pour les maladies chroniques.
• Nécessité croissante de réduire les coûts de développement et de découverte des médicaments pour stimuler la croissance du marché: L'identification et la validation des cibles pour la mise au point de médicaments constituent une étape cruciale du processus global de découverte de médicaments. L'application croissante de l'IA dans l'identification des cibles est un autre facteur qui propulse l'adoption de l'IA dans le processus de découverte de médicaments. De plus, de nombreux acteurs clés de l'industrie de la santé tentent d'adopter des processus basés sur l'IA pour réduire les coûts du développement de médicaments. Par exemple, selon un article publié par Reuters, en 2017, AstraZeneca et Berg ont collaboré à l'identification de nouvelles cibles médicamenteuses à l'aide d'une analyse des échantillons de tissus basée sur l'IA. De plus, des acteurs clés comme Pfizer, Takeda, Roche et Sanofi tentent de s'implanter sur le marché émergent de la découverte de médicaments à base d'IA. Par exemple, selon un rapport publié par Deloitte, à partir de 2019, Pfizer a divulgué environ cinq transactions impliquant AI. Par conséquent, l'importance croissante de l'IA dans l'ensemble du secteur des soins de santé devrait accroître son adoption dans le processus de développement des médicaments, réduisant ainsi le coût total de la découverte et du développement des médicaments.

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues Possibilités :

• Les pays développés, comme les États-Unis, l'Australie, le Canada et le Royaume-Uni, consacrent une grande partie de leur PIB aux soins de santé. Dans ces économies, le coût et la demande de soins de santé augmentent rapidement, ce qui accroît le besoin de technologies numériques, comme l'IA. Ces dernières années, les États-Unis et le Royaume-Uni ont adopté des technologies d'IA pour réduire le coût des soins et améliorer les services cliniques. Aux États-Unis, l'IA a été adoptée principalement en raison du passage des systèmes de santé traditionnels aux systèmes de santé fondés sur la valeur. Par exemple, en 2017, le NHS a organisé des chatbots, basés sur l'IA, sur une base d'essai pour réduire la pression sur le processus de triage d'urgence.

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues Tendances :

• L'augmentation des stratégies de croissance, comme les collaborations en recherche, est une tendance récente : Les acteurs du marché se concentrent sur la signature de stratégies de croissance telles que la collaboration en recherche, qui devrait stimuler la croissance de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues. Par exemple, en janvier 2022, Amgen et Generate Biomedicides ont annoncé aujourd'hui un accord de collaboration de recherche pour découvrir et créer des protéines thérapeutiques pour cinq cibles cliniques dans plusieurs domaines thérapeutiques et de multiples modalités. Generate Biomedicides est un pionnier dans le domaine de la biologie générative – une approche révolutionnaire de la découverte et du développement de médicaments qui exploite l'apprentissage automatique et l'IA pour programmer de nouvelles protéines thérapeutiques. Les algorithmes d'apprentissage automatique de la société analysent des centaines de millions de protéines connues, à la recherche de modèles statistiques reliant la séquence, la structure et la fonction des acides aminés, et sa plate-forme technologique a été améliorée par l'apprentissage en boucle fermée sur des dizaines de milliers de protéines nouvelles générées par calcul et largement expérimentales caractérisées au cours des trois dernières années.

• L'augmentation des fonds des investisseurs pour développer de nouvelles plateformes de découverte de médicaments est une autre tendance : Les acteurs du marché se concentrent sur l'obtention de fonds auprès des investisseurs, ce qui devrait stimuler la croissance de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues. Par exemple, le 25 mai 2023, BenchSci, leader mondial des solutions d'IA pour la recherche et le développement en sciences de la vie précliniques, a annoncé un cycle de financement de la série D de 95 millions de dollars américains (70 millions de dollars américains) dirigé par Generation Investment Management, avec la participation d'investisseurs existants iNovia Capital, TCV, Golden Ventures et F-Prime Capital. Les fonds serviront à développer la plateforme révolutionnaire de découverte de médicaments AI de l'entreprise, ASCEND by BenchSci, qui permet aux scientifiques de découvrir des connexions biologiques, de réduire considérablement l'expérimentation d'essais et d'erreurs et de découvrir les risques rapidement.

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues Restrictions:

• Disponibilité et qualité insuffisantes des données pour entraver la croissance du marché: Les grandes entreprises pharmaceutiques et de soins de santé s'inquiètent souvent de l'utilisation d'une grande quantité de données qui est créée en raison de plates-formes expérimentales distinctes. De plus, l'utilisation de ces données, sous une forme consolidée, à des fins d'analyse et de découverte de médicaments n'est souvent pas prise en considération par les entreprises. Ceci entrave la croissance de l'IA dans le processus de découverte de médicaments
• Manque d'infrastructure numérique dans les marchés émergents pour entraver la croissance du marché : La tenue à jour des dossiers de santé électroniques et des données sur les demandes de soins de santé et la prestation de services de télémédecine et d'analyse des données sur les patients nécessitent une infrastructure numérique bien établie. Actuellement, les services de santé numériques ne sont utilisés que de bout en bout dans les pays développés. Au contraire, l'absence d'infrastructures de santé numérique bien développées dans diverses économies émergentes et sous-développées est un facteur clé qui peut limiter la croissance du marché. Pour établir des systèmes d'IA, il faut une infrastructure haut de gamme. Le manque de ressources financières rend difficile l'adoption efficace de ces systèmes par les parties prenantes des économies émergentes.

Graphique 2. Part du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de drogues (%), par espace thérapeutique, 2023

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Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues Segmentation:

• Le rapport mondial sur l'intelligence artificielle dans le marché de la découverte de médicaments est segmenté en espace thérapeutique, application et région.
• D'après l'espace thérapeutique, le marché est segmenté en Oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques, maladies infectieuses, etc. D'où, Oncologie Segment On s'attend à ce que l'intelligence artificielle domine le marché de la découverte de médicaments au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à la prévalence croissante du cancer.
• On s'attend également à ce que les maladies neurodégénératives connaissent une croissance importante dans un proche avenir, ce qui est dû à l'efficacité et à l'efficacité des plateformes d'IA qui sont les outils les plus utiles pour le développement de médicaments contre les maladies neurodégénératives. Les maladies comme les Parkinson et les Alzheimer sont difficiles à diagnostiquer et les options de traitement sont limitées. Les plateformes d'IA peuvent aider à mieux comprendre ces conditions et aider à fournir un meilleur diagnostic et à développer des traitements.
• Sur la base Demande, le marché est segmenté en optimisation et repurposition des médicaments, tests précliniques et autres. D'où, Optimisation et réépuration des médicaments Segment On s'attend à ce que le marché domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à l'utilisation de plateformes d'IA pour identifier d'autres applications de médicaments existants. Ces plateformes aident les entreprises pharmaceutiques à produire des thérapies alternatives par des modifications mineures du produit et les aident à élargir leur gamme d'offres. De plus, les plateformes d'IA aident les chercheurs à détecter les effets toxiques d'un médicament sur le corps humain et à réduire les risques d'effets indésirables.
• Essais précliniques Segment On s'attend également à une croissance importante dans un avenir proche, en raison de l'utilisation croissante de l'IA dans les tests précliniques en raison de leur efficacité à réduire les frais généraux et les coûts opérationnels.

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues: Clé Faits nouveaux

• Le 8 mai 2023, Récursion, une étape clinique de premier plan de la société TechBio décodage biologie pour industrialiser la découverte de médicaments, a annoncé qu'il a signé des accords pour acquérir deux entreprises dans l'espace de découverte de médicaments compatible avec l'IA: Cyclica et Valence.
• En août 2022, Atomisée, un chef de file dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour la découverte de petites molécules de médicaments, a annoncé qu'il a établi une collaboration stratégique et exclusive de recherche avec Sanofi qui exploitera sa plateforme AtomNet pour la découverte informatique et la recherche de cinq cibles de médicaments.

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues: Principales perspectives des entreprises

• L'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues est très compétitive. Ceci est attribué à la demande croissante pour les avancées technologiques, les collaborations stratégiques et le lancement de nouvelles plateformes sur le marché.
• Parmi les principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle dans le domaine de la découverte de drogues, on compte IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC., Atomwise, Inc., Insitro, etc.

*Définition : L'intelligence artificielle (IA) avait transfiguré différents secteurs de la société, où le secteur pharmaceutique n'est pas un cas exceptionnel. Les secteurs pharmaceutiques ont atteint de nouveaux sommets avec l'émergence de ces technologies sophistiquées. L'évolution de l'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique est en phase de croissance ouvrant la possibilité de découvrir de nombreux nouveaux médicaments.