MARCHé DES DIAGNOSTICS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ANALYSIS

L'intelligence artificielle mondiale (IA) marché des diagnostics a été évalué à1 110,7 millions de dollars des États-Unisen 2022 et devrait atteindre une valeur de5 773,6 millions de dollarspar2030à unTCAC de 21,2%entre2023 et 2030. Le marché mondial du diagnostic de l'intelligence artificielle connaît une forte croissance en raison du progrès technologique croissant et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le système de santé. Cette intégration a permis d'améliorer le diagnostic, les plans de traitement personnalisés et une prestation de soins de santé plus efficace. De plus, le marché de l'IA est également alimenté par la demande croissante d'automatisation et d'optimisation de diverses industries telles que la fabrication, le financement et le commerce de détail.

Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA): Perspectives régionales

• Selon la géographie, le marché mondial du diagnostic de l'intelligence artificielle est segmenté en Amérique du Nord, en Amérique latine, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique.
• Parmi les régions, l'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'identification et le diagnostic des maladies, et l'augmentation des investissements dans les startups de soins de santé de l'IA sont des facteurs qui devraient stimuler l'IA en Amérique du Nord sur le marché du diagnostic. De plus, la demande croissante de réduction des coûts diagnostiques, d'amélioration des soins aux patients et de réduction des temps d'arrêt des machines accélère l'utilisation de l'IA dans les diagnostics. Selon Health IT Analytics en mai 2017, des chercheurs de l'Université Case Western Reserve ont utilisé un réseau d'apprentissage profond, qui est un sous-ensemble de l'IA, pour identifier le cancer du sein dans les images de pathologie avec 100% de précision.
• L'augmentation du bassin de patients, la pandémie continue, l'acceptation croissante de l'informatique en nuage et l'augmentation du nombre de programmes gouvernementaux appuyant l'IA sont parmi les principaux facteurs susceptibles de stimuler le marché en Asie-Pacifique. De plus, un nombre croissant d'entreprises biopharmaceutiques appliquent l'IA pour moderniser le processus de découverte de médicaments, et d'autres applications de l'IA sont trouvées dans le domaine du diagnostic. Par exemple, en 2017, Chines Tencent a introduit une installation d'imagerie médicale diagnostique pilotée par l'IA, appelée AI Medical Innovation System (AIMIS). La technologie a montré 90% et 95% d'exactitude pour les diagnostics initiaux d'oesophage et cancers du poumon, respectivement.

Graphique 1. Part du marché de l'intelligence artificielle mondiale (IA) par région, 2023

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Intelligence artificielle mondiale (IA) Diagnostics Pilotes du marché :

• Augmentation du nombre de démarrages, de collaborations et de financement par capital-risque : Le marché des soins de santé de l'IA connaît une croissance rapide, affichant constamment des opportunités inexploitées pour les entrepreneurs. Selon un article de DataRoot Labs en septembre 2020, au cours des dernières années, l'innovation en matière d'IA dans l'espace de soins de santé a été écrasante et le marché est en croissance de USD 110,7 Mn en 2022 à USD 5 773,6 Mn en 2030 avec un TCAC de 21,2%. L'espace de soins de santé contient de grandes quantités de données provenant de l'imagerie, de la génomique et du diagnostic, ce qui a mené à l'émergence de startups au cours des dernières années. En outre, la pandémie COVID-19 en cours a donné une impulsion à la santé numérique, allant du diagnostic de la télésanté aux tests rapides, les startups recevant des motivations et des boosts à leurs livraisons de produits. Les startups en soins de santé personnalisés et connectés sont reconnues en permettant aux patients de suivre leur santé, leur permettant de choisir et de gérer leurs services de santé.
• Intégration de l'IA dans le système médical pour stimuler la croissance du marché: Un autre facteur qui stimule la croissance du marché mondial du diagnostic de l'intelligence artificielle (IA) est l'intégration de l'IA dans le secteur médical et de la santé. Par exemple, l'intégration de l'IA dans les dossiers médicaux électroniques peut offrir de multiples avantages et améliorer considérablement les algorithmes de diagnostic, le soutien à la décision, l'interopérabilité, la flexibilité, la saisie de la conversation médecin-patient. Par exemple, Google a collaboré avec les réseaux de livraison pour des modules de prédiction pour alerter les risques pour la santé tels que l'insuffisance cardiaque. Les solutions d'apprentissage automatique pour IBM Watson, AllScripts et Change Healthcare utilisent les données de santé pour recommander des options de traitement personnalisées. Amazon Web Services fournit un outil de calcul en nuage qui utilise l'IA pour extraire et indexer les données des notes cliniques.
• L'outil d'assistant virtuel Saykara, Kara, utilise la reconnaissance vocale, le traitement des langues et les modèles d'apprentissage automatique pour capter la conversation médecin-patient et la transformer en notes stockées dans les EMR.
• Les acteurs du marché qui tentent d'améliorer l'alignement entre les RME et les technologies de l'IA sont limités, ce qui laisse aux innovateurs et aux startups la possibilité d'exploiter des opportunités inexploitées. Les futurs RME peuvent être élaborés en fonction de la possibilité d'intégrer les données saisies dans les services de télésanté et les données portables. Cela peut permettre d'utiliser les données dans les études cliniques, le suivi de la santé à domicile, les diagnostics avancés et la prédiction des événements à risque pour la santé.

Marché du diagnostic de l'intelligence artificielle (IA) Possibilités :

La gestion, la prévention ou le retard de l'apparition des maladies chroniques peuvent être une tâche exigeante et longue. Les technologies fondées sur les données de l'IA permettent au personnel de soins de santé d'obtenir un traitement précis et rapide, ce qui permet une approche plus proactive et préventive plutôt qu'une approche réactive. L'IA peut aider à fournir un plan de soins intégré pour mieux gérer les maladies chroniques. Le traitement d'images, les résultats de diagnostic, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux ont connu des progrès au cours des dernières années. Par exemple, en décembre 2020, les deux entreprises se sont associées et ont combiné des ressources en analyse d'image médicale pour les maladies pulmonaires, afin de développer une solution de bout en bout basée sur l'IA pour détecter et traiter l'embolie pulmonaire, basée sur des images historiques.

Diagnostic de l'intelligence artificielle mondiale (IA) Tendances du marché :

• Augmenter la recherche sur l'IA en combinant avec le secteur de la santé : Dans le domaine de la pathologie, qui est rempli de gros ensembles de données composés de types et sous-types d'un spécimen de maladie et biomarqueurs, il peut être extrêmement compliqué et épuisant pour un pathologiste humain de suivre les changements. Un article de recherche a été publié par Dyche en 2018, étudiant les approches d'apprentissage profond pour détecter le cancer du sein métastatique dans les ganglions lymphatiques. L'étude a montré une précision significative dans la détection de petits dépôts de cancer, qui pourraient être fatiguants pour un pathologiste humain. Les systèmes basés sur l'IA peuvent fonctionner en permanence et peuvent être formés pour enregistrer et analyser n'importe quel nombre de spécimens. L'intégration de l'IA en pathologie avec de grands ensembles de données de génomique et de biomarqueurs peut aider à faciliter le rôle d'un pathologiste dans la fourniture de diagnostics précis et efficaces.

Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) Restrictions:

• Les coûts d'approvisionnement et d'entretien devraient entraver la croissance du marché : Le marché des soins de santé basé sur l'IA comporte des coûts d'approvisionnement élevés et nécessite des capitaux initiaux importants, suivis des coûts d'amélioration et d'entretien. Les acteurs financiers, comme les hôpitaux, sont des investisseurs importants sur le marché. Étant donné le faible niveau des dépenses publiques consacrées au développement et à l'introduction de technologies fondées sur l'IA, la plupart des dépenses sont supportées directement par le consommateur privé. Par exemple, le gouvernement européen n'a pas encore adopté de stratégies d'investissement à long terme pour l'adoption de solutions de santé basées sur l'IA. L'acquisition de solutions matérielles et logicielles pour intégrer l'IA dans le cadre des soins de santé entraîne des coûts importants en raison de la complexité de l'ingénierie dans le système. De plus, une réparation ou un entretien moyen d'un système basé sur l'IA peut être extrêmement coûteux. Ces systèmes nécessitent des mises à niveau constantes pour suivre l'évolution des scénarios impliquant de tels coûts. De plus, des investissements substantiels sont nécessaires dans les programmes de numérisation et de formation. Les systèmes de soins de santé ont déjà réalisé d'importants investissements en capital dans le déploiement de systèmes de dossiers de santé électroniques et l'acquisition et l'intégration de solutions d'IA dans les milieux de santé, ce qui est probablement une épreuve coûteuse.

Graphique 2. Part du marché de l'intelligence artificielle mondiale (IA) par composante, 2023

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Intelligence artificielle mondiale (IA) Marché Segmentation:

L'intelligence artificielle mondiale (IA) Le rapport de marché des diagnostics est segmenté en produit, application, utilisateur final et région.

• Sur la base Composante, le marché est segmenté en logiciels, matériels et services. D'où, Logiciels Segment On s'attend à ce que le marché de l'intelligence artificielle domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à l'intégration croissante de la technologie de l'intelligence artificielle dans le système de santé.
• D'après le diagnosticType, le marché est segmenté en cardiologie, oncologie, pathologie, radiologie, neurologie, et autres. D'où, Cardiologie Segment On s'attend à ce que le marché domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à l'augmentation du taux de prévalence des maladies cardiovasculaires dans le monde.

Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA): Clé Faits nouveaux

• En février 2021, Vignoble a élargi ses offres commerciales aux marchés taïwanais en signant un accord de distribution avec CHC Healthcare Group, afin de céder les droits de commercialisation et de distribution de ses solutions AI à Taiwan.
• En novembre 2020, AliveCor, Inc., la société a reçu l'approbation de la FDA américaine pour son produit, Karida AI V2, un algorithme ECG d'interprétation de prochaine génération. Cette approbation permet à l'entreprise de planifier des stratégies de commercialisation pour le produit sur le marché américain.

Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA): Principales perspectives des entreprises

Le marché mondial du diagnostic de l'intelligence artificielle (IA) est très concurrentiel. Ceci est attribué à l'augmentation de la demande de composants matériels avancés pour l'intégration de la technologie de l'IA, de sorte que les acteurs du marché se concentrent sur le lancement de nouveaux composants matériels sur le marché.

Les principaux acteurs du marché mondial du diagnostic de l'intelligence artificielle (AI) sont Kaz USA Inc., Microlife Corporation, Omron Corporation, Cardinal Health, Easywell Biomedicals, Welch Allyn Inc., Hicks Thermomètres Limited et American Diagnostic Corporation, entre autres.

*Définition : En utilisant des algorithmes d'IA pour analyser de grandes quantités de données médicales et identifier les modèles et les relations, l'IA générale pour le diagnostic médical peut transformer le domaine de la médecine, menant à des résultats améliorés pour les patients et un système de soins de santé plus efficace. Cependant, le développement et le déploiement de l'IA dans les diagnostics médicaux en sont encore aux premiers stades, et plusieurs défis techniques, réglementaires et éthiques doivent être surmontés pour que la technologie atteigne son plein potentiel.