MARCHé DE LA NéGOCIATION ALGORITHMIQUE ANALYSE

Marché de la négociation algorithmique – Perspectives

Le marché mondial du trading algorithmique a été évalué à 10 346 dollars des États-Unis. Mn en 2018 et devrait présenter un TCAC de 10,7 % au cours de la période de prévision pour atteindre 25 257,0 Mn en 2027.

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Le trading algorithmique, le trading algo, le trading automatisé ou le trading à boîte noire est un progrès technologique sur le marché boursier. C'est un processus programmé qui fonctionne sur un ordinateur qui suit un ensemble spécifique d'instructions (un algorithme) pour placer un commerce afin de générer des profits à une vitesse et une fréquence qui est impossible pour les commerçants humains. Le commerce algorithmique gagne en traction, ce qui est utile pour les marchés financiers, et adopté dans des pays comme les États-Unis, l'Inde, le Royaume-Uni et la Corée du Sud. La précision, la rapidité exceptionnelle et la liquidité sont des caractéristiques uniques du trading algorithmique, qui devrait entraîner une croissance importante du marché du trading algorithmique dans un proche avenir.

Le marché mondial du trading algorithmique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision (2019-2027). Ceci est attribué à l'adoption croissante de solutions, de services et de cloud computing pour le trading algorithmique. Les traders utilisent les services cloud pour les tests de retour, les stratégies de trading et l'analyse des séries d'exécution avec l'exécution du trade. Les traders choisissent l'informatique en nuage car il est capital intensif pour construire un , ses propres centres de données pour des services tels que le stockage de données, la sauvegarde et la récupération, la gestion des données et les réseaux de trading. Par conséquent, il est plus facile de louer de l'espace sur le cloud plutôt que de développer des logiciels ou des infrastructures matérielles. Selon Coherent Market Insights, le marché du cloud computing devrait passer de 58 milliards de dollars américains en 2013 à 191 milliards de dollars américains en 2020, et le marché des services cloud professionnels devrait passer de 15,36 milliards de dollars américains en 2017 à 41,59 milliards de dollars américains en 2023. Par conséquent, l'adoption croissante de services basés sur le cloud devrait stimuler la croissance du marché du trading algorithmique.

La demande croissante de services basés sur l'IA dans le secteur financier stimule la croissance du marché du trading algorithmique. Dans le commerce algorithmique, l'IA aide à adopter les conditions du marché, à tirer des enseignements de l'expérience et à prendre des décisions commerciales en conséquence. Des maisons de commerce comme Blackrock, Renaissance Technologies et Two Sigma utilisent l'IA pour sélectionner des actions. Selon Coherent Market Insights, en 2018, environ 37 % des institutions financières indiennes ont investi dans des technologies axées sur l'intelligence artificielle et environ 68 % prévoient de l'adopter dans un avenir proche. Par conséquent, l'adoption croissante de l'IA dans le secteur financier devrait stimuler la croissance du marché des transactions algorithmiques au cours de la période de prévision. De plus, l'adoption croissante d'algorithmes de négociation autres que les actions par les gestionnaires d'actifs institutionnels est un autre facteur qui stimule la croissance du marché des transactions algorithmiques.

De plus, l'augmentation du revenu disponible a entraîné une augmentation de l'activité commerciale qui en fait un facteur important de la croissance du marché des échanges algorithmiques. Selon l'Inde Brand Equity Foundation (IBEF), en 2018, le revenu rural total de l'Inde était d'environ 572 milliards de dollars américains et devrait atteindre 1,8 billion de dollars américains d'ici 2021. Le revenu disponible rural par habitant de l'Inde devrait augmenter de 4,4 % pour atteindre 631 dollars d'ici 2020. De plus, selon DATA USA, en 2017, la population américaine était de 326 millions d'habitants avec un âge médian de 38,1 ans et un revenu médian des ménages de 60 336 dollars américains. Entre 2016 et 2017, la population américaine est passée de 323 millions à 326 millions, ce qui représente une augmentation de 0,802 %, et son revenu médian des ménages est passé de 57 617 $ US à 60 336 $ US (une augmentation de 4,72 %).

Graphique. Analyse et prévisions de la valeur marchande (en millions de dollars américains), par demande, 2017 et 2027

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Sur la base de l'application, le marché mondial du commerce algorithmique est segmenté en actions, forex, produits de base, fonds et autres. Le segment des actions a représenté la plus grande part en 2018, de même que l'une des principales catégories d'actifs pour le négoce d'actions de sociétés dans un environnement sécurisé, contrôlé et géré. Un marché boursier, aussi connu sous le nom de marché boursier ou de marché boursier, est un marché où des actions de sociétés ou d'entités sont émises et négociées, soit par l'intermédiaire d'échanges, soit par l'intermédiaire de courtiers ou de courtiers. L'endroit où les actions sur un marché boursier sont négociées est le «Stock Exchange». Par exemple, les actions en Inde sont négociées par deux bourses : la Bourse nationale de l'Inde (NSE) et la Bourse de Bombay (BSE). En matière d'actions, le trading algorithmique est utilisé pour exécuter un grand ordre de marché en utilisant des instructions de trading automatisées préprogrammées qui tiennent compte de variables telles que le prix, le temps et le volume. Dans les actions, le trading algorithmique est simplement un moyen de minimiser les coûts, l'impact du marché, ainsi que le risque dans l'exécution d'un ordre.

Sur la base de la région, le marché du commerce algorithmique est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique. Le marché du trading algorithmique en Amérique du Nord a représenté la plus grande part de marché en 2018 en raison des progrès technologiques et de l'application croissante du trading algorithmique entre divers utilisateurs finals, comme les banques et les institutions financières de la région. Selon SelectUSA, les marchés financiers américains sont les plus importants et les plus liquides du monde. En 2017, le secteur des finances et des assurances aux États-Unis représentait 7,5 % (soit 1,45 billion de dollars) du produit intérieur brut du pays. En avril 2018, BMO Capital Markets, l'organe d'investissement et de banque d'entreprise de BMO Financial Group, a annoncé un partenariat stratégique pluriannuel avec Clearpool Group, un fournisseur de logiciels de négociation électronique de pointe. En vertu de cette entente, Clearpool fournira à BMO une infrastructure entièrement personnalisable de système de gestion algorithmique (SMA) pour exécuter des actions canadiennes pour les clients institutionnels de BMO. De plus, plusieurs fournisseurs de solutions de trading algorithmique en Amérique du Nord se concentrent sur l'intégration des fonctionnalités de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) à leurs plateformes de trading algorithmique existantes. Par exemple, en mai 2018, Bloomberg a annoncé le lancement d'une nouvelle application de prévision des prix pour les professionnels de l'investissement, alimentée par l'IA. La «Alpaca Forecast AI Prediction Matrix» est une application (app), qui fournit des prévisions à court terme des prix du marché pour les principaux marchés tels que EUR/USD, AUD/JPY, USD/JPY, CME Nikkei 225 Futures Index, et les obligations de trésorerie à 10 ans des États-Unis, en utilisant le flux de données du marché Bloomberg. De tels facteurs devraient contribuer à la croissance du marché des échanges algorithmiques en Amérique du Nord au cours de la période de prévision.

En outre, en avril 2016,US Securities and Exchange Commission (SEC) approuvé une règle proposée parAutorité de réglementation de l'industrie financière (FINRA)réduire la manipulation du marché qui nécessite des développeurs de trading algorithmiques pour s'enregistrer en tant que traders de sécurité.

Les joueurs clés dans le Marché mondial des échanges algorithmiques :

Parmi les principaux acteurs du marché mondial du trading algorithmique figurent AlgoTrader GmbH, Trading Technologies International, Inc., Tethys Technology, Inc., Tower Research Capital LLC, Lime Brokerage LLC, InfoReach, Inc., FlexTrade Systems, Inc., Hudson River Trading LLC, Citadel LLC et Virtu Financial.