MARCHé DES PLATEFORMES D'AIOPS ANALYSIS

Les technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) sont combinées à la gestion des opérations informatiques dans une solution logicielle complète appelée plateforme AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques). Pour optimiser et simplifier les processus informatiques, améliorer l'efficacité du système et augmenter la productivité globale de l'entreprise, il intègre l'analyse des données, l'automatisation et des capacités analytiques sophistiquées. Le marché de la plate-forme mondiale AIOPs a généré des revenus de 7,6 milliards de dollars en 2023. Le marché mondial de la plate-forme AIOps devrait générer des recettes de 35,24 milliards de dollars avec TCAC de 24,5 % d'ici 2030.

Marché mondial des plateformes AIOps: Analyse d'impact de Covid 19

Au cours de la période Covid 19, les entreprises se sont rapidement déplacées vers des environnements de travail éloignés, la pandémie a provoqué de graves interruptions des opérations de TI. Le personnel des TI doit s'adapter aux nouvelles pratiques de travail, disperser la gestion et le suivi de l'infrastructure et assumer une charge de travail plus importante. Le changement brutal a rendu difficile le maintien de la disponibilité du système, la garantie de la sécurité des données et la gestion des performances. De plus, la complexité de la TI s'est accrue à la suite du passage brutal à la main-d'oeuvre éloignée. Les réseaux à domicile, les services en nuage et divers outils de collaboration faisaient partie des infrastructures informatiques hétérogènes et dispersées que les organisations devaient gérer. En raison de cette complexité, il était difficile pour le personnel de la TI d'avoir une visibilité complète, d'identifier les problèmes et de gérer efficacement le système de TI.

Global AIOps Platform Market: Perspectives régionales

Figure 1: Part du marché mondial des plates-formes Aiops (%), par région, 2023

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Sur la base d'une analyse régionale, le marché des plates-formes d'exploitation de l'intelligence artificielle pour les TI est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique. L'Amérique du Nord détenait la position dominante sur le marché en 2022 et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. Les États-Unis et le Canada sont des économies importantes qui stimulent la croissance du marché des plates-formes AIops dans cette région, en raison de l'adoption précoce de technologies de pointe comme l'intelligence artificielle., apprentissage automatique, les mégadonnées et l'analyse dans la région. En outre, la présence d'entreprises informatiques telles que Google, Microsoft Corporation, IBM, Oracle, et d'autres joue un rôle majeur dans la croissance du marché dans la région.

Global AIOps Platform Market- Drivers

• L'adoption croissante de la plateforme cloud L'adoption croissante de plates-formes cloud de différentes organisations verticales telles que la banque, le commerce électronique, les soins de santé et d'autres a accéléré la demande pour la plate-forme AIops. Selon l'analyse Coherent Market Insights, en 2022, 86 % de la charge de travail a été traitée par des centres de données en nuage, alors que seulement 14 % ont été traitées par des centres de données conventionnels. De plus, d'ici 2022, le trafic mondial de données nuageuses a généré 97 données ZettaByte chaque année et devrait atteindre 572 données ZB d'ici 2030. Par conséquent, l'adoption croissante des plates-formes cloud est un facteur important qui alimente la croissance du marché mondial des plates-formes AIops.
• Les organisations mettent davantage l'accent sur la qualité et le rendement : Les organisations mettent davantage l'accent sur la qualité et le rendement de leurs opérations de TI en raison de la dépendance croissante à l'égard des systèmes et services de TI. Afin de fournir la meilleure prestation de services possible, les solutions AIOps comprennent une surveillance intelligente, la détection d'anomalies et les capacités d'investigation des causes profondes.

Global AIops Plate-forme Marché- Opportunités

• Croissance constante des données : Le marché se développe en raison de facteurs tels que le volume de données et d'alarmes qui doivent être évalués ainsi qu'une analyse plus rapide et plus précise des causes profondes. Toutefois, l'expansion du marché est entravée par la nécessité pour des personnes hautement qualifiées de se déployer et de se moderniser, ainsi que par une forte demande fonctionnelle. En outre, l'utilisation croissante du cloud, l'augmentation des volumes de données et la sensibilisation croissante aux possibilités d'AIops dans le monde des affaires et des entreprises sont tous prévus pour générer des opportunités rentables pour l'expansion du marché.

Global AIops Plateforme Marché-Tendances

La demande de machines et appareils intelligents

Les activités et les transactions liées aux opérations bancaires sont souvent effectuées par des clients, des employés et des organisations extérieures. En raison de la complexité de ces processus, la surveillance est cruciale. Au cours de la période de projection, AIOps a fourni des informations en temps réel et la résolution automatisée de problèmes devrait stimuler la croissance du marché. Les institutions financières sont en mesure de résoudre des problèmes informatiques complexes, comme les problèmes de performance, de capacité et de configuration, grâce à la plateforme AIOps des technologies C.A., également connue sous le nom de C.A. Digital Experience Insights.

En raison des nombreuses violations des données les plus médiatisées au cours des dernières années, les banques et autres institutions financières s'occupent particulièrement de la protection des données qu'elles produisent.

De nombreuses banques et autres organisations financières utilisent AIops pour améliorer leur efficacité. Par exemple, les grandes banques indiennes voulaient améliorer l'efficacité de l'embarquement de leurs marchands numériques ainsi que rationaliser et faciliter les transactions pour leurs nouveaux clients. La solution d'analyse basée sur AIops de QualityKiosk AnaBot a amélioré les taux de succès du marchand à bord et augmenté les revenus de 7% en soutenant mieux les transactions ON-US et OFF-US.

Environ les trois quarts (74 %) des institutions financières aux États-Unis et au Royaume-Uni ont signalé une augmentation de la cybercriminalité, selon le British Aerospace Systems Applied Intelligence. La cybercriminalité peut avoir de graves répercussions financières pour les entreprises en plus des pertes financières connues, notamment l'effondrement des cours des actions, le préjudice à la réputation et les poursuites judiciaires. AIops peut aider à poursuivre ce crime. Pour protéger les systèmes vulnérables, les solutions AIops assurent une surveillance 24 heures sur 24, la détection d'activités suspectes et l'activation des opérations de défense.

De plus, les capacités mises en place dans les systèmes de comptoirs de services ont été améliorées par l'intégration des IA dans les services opérationnels des institutions financières. Par conséquent, il offre la supervision et les indicateurs de rendement clés nécessaires à la haute direction pour repérer les tendances opérationnelles avant qu'elles n'aient une incidence négative sur les biens et les processus actuels.

Global AIOps plate-forme marché- restreintes

• Besoin de professionnels hautement qualifiés pour mettre en œuvre et mettre à jour et forte demande fonctionnelle: Le marché se développe en raison de facteurs tels que le volume de données et d'alarmes qui doivent être évalués ainsi qu'une analyse plus rapide et plus précise des causes profondes. Toutefois, l'expansion du marché est entravée par la nécessité pour des personnes hautement qualifiées de se déployer et de se moderniser, ainsi que par une forte demande fonctionnelle. En outre, l'utilisation croissante du cloud, l'augmentation des volumes de données et la sensibilisation croissante aux possibilités d'AIops dans le monde des affaires et des entreprises sont tous prévus pour générer des opportunités rentables pour l'expansion du marché. Pour surmonter le manque de main-d'oeuvre qualifiée, les organisations devraient investir dans des programmes de perfectionnement et de formation. Offrir une formation en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en gestion des opérations informatiques peut aider à améliorer les compétences des équipes informatiques existantes et à combler le fossé des talents.

Global AIOps Plate-forme Marché- Segmentation:

Le rapport mondial sur le marché des plates-formes AIOps est divisé en composantes, taille de l'organisation, verticale et région.

Sur la base de la composante, le marché mondial des plateformes AIops est segmenté en plateformes et services. Le segment de la plateforme détenait une position dominante sur le marché de la plateforme AIOps en 2022 et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. La plateforme AIops englobe une combinaison de diverses intelligences artificielles telles que l'apprentissage automatique, l'automatisation, l'analyse et d'autres. Dans le monde d'aujourd'hui, la forte adoption de la technologie d'apprentissage automatique dans divers systèmes tels que les systèmes de reconnaissance d'images, les systèmes de reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation, qui sont utilisés dans les activités quotidiennes, a accéléré la demande d'apprentissage automatique. De plus, l'avancement des systèmes de reconnaissance d'images a conduit à une plus grande précision du système, ce qui a entraîné la demande d'apprentissage automatique. Par exemple, selon l'analyse de Coherent Market Insights du défi d'étiquetage de l'image, la précision de l'apprentissage automatique était de 85 % en 2020 et a atteint 90 % en 2022. La capacité des machines à traiter de grands volumes de données et à utiliser les données pour la prédiction a fait de l'apprentissage automatique un outil clé dans diverses applications telles que BFSI, soins de santé, et d'autres. Par conséquent, la forte adoption de l'apprentissage automatique devrait favoriser la croissance du marché des plateformes AIOps.

En outre, la croissance exponentielle des données a accru la demande de solutions analytiques, ce qui devrait alimenter la croissance du marché des plateformes AIops. Par exemple, selon l'analyse Coherent Market Insights, 97 zeta octet de données seraient générés par la technologie IOT d'ici 2022.

Global AIOps Platform Market: Principaux développements

• En mai 2023, IBM, une société mondiale de technologie et d'innovation a dévoilé Watsonx, une nouvelle plateforme d'IA et de données. Dévoilé à l'occasion de la réunion annuelle de l'entreprise Conférence de réflexion, Watsonx donnera aux clients d'IBM (IBM) la possibilité de publier des modèles de fondation et d'IA générative et de les stocker et les gouverner en un seul endroit sur n'importe quel environnement cloud.
• En novembre 2022, VMware SD-WAN et SASE est une société de calcul et de virtualisation en nuage qui a commencé à offrir des capacités améliorées d'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) au sein de VMware Edge Network Intelligence afin d'aider les entreprises à identifier de meilleurs chemins de réseau vers le cloud et à informer proactivement les équipes opérationnelles de prendre des mesures correctives.

Global AIOps Platform Market: Les principales entreprises

On s'attend à ce que le segment des petites et moyennes entreprises enregistre une croissance importante, avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'adoption croissante de technologies de l'informatique en nuage et de technologies de pointe comme l'apprentissage automatique, l'analyse et d'autres dans le segment. Par exemple, un outil d'analyse d'entreprise est un logiciel ou une solution à forte intensité de ressources, qui nécessite une capacité de stockage de données énorme fournie par les plateformes cloud. De plus, des fonctionnalités rentables et rapidement mises en œuvre ont accru la demande de solutions d'analyse d'affaires basées sur le cloud par les petites et moyennes entreprises. Cette forte adoption des plates-formes cloud alimente la demande de plates-formes AIops.

Les principaux acteurs du marché mondial des plates-formes AIOps sont International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft et FixStream Network Inc.

Définition: Intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) est une plate-forme technologique multicouche qui améliore les opérations informatiques en utilisant l'apprentissage automatique et l'analyse pour analyser les mégadonnées recueillies pour divers outils et dispositifs d'opérations informatiques afin de résoudre les problèmes en temps réel.