L'informatique affective est l'étude et le développement de systèmes et d'appareils qui peuvent reconnaître, comprendre, traiter et simuler les effets humains. L'informatique affective est un domaine interdisciplinaire qui comprend l'informatique, la psychologie et les sciences cognitives.
Statistiques:
Le marché du calcul affectif a été évalué à 36,32 milliards de dollars US en 2021 et devrait atteindre 416,9 dollars US.Bn d'ici 2030 à un TCAC de 31,5 % entre 2022 et 2030.
Figure 1: Analyse et prévisions de la valeur du marché mondial de l'informatique affective, 2017 - 2030
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Principaux développements :
En 2021, Smart Eye, fournisseur des Driver Monitoring Systems et de la technologie de repérage oculaire haute fidélité a attribué Afferiva à la collaboration des deux organisations dans une centrale mondiale d'intelligence artificielle. Affectiva est une expertise profonde en ML, l'acquisition de données et l'annotation et l'éthique de l'IA assurent l'oeil intelligent pour offrir une AI de la Vision Humaine qui décrit, aide et prévoit le comportement humain dans les environs compliqués.
En février 2021, IBM a déclaré que Safexpress, l'Inde est l'une des organisations de logistique de la chaîne d'approvisionnement dominante, a avancé PROPEL-i, une zone de logistique native de cloud cryptique sur mesure, avancée en partenariat avec les services d'affaires mondiaux IBM. Le support numérique assure à l'entreprise de gagner la souplesse dans la gestion de la demande, recevoir des capacités développées et flexibles de modélisation dynamique des prix.
Figure 2: Part du marché mondial de l'informatique affective (%), par région, 2021
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Conducteurs du marché:
Conducteur 1:
L'adoption croissante de dispositifs électroniques de pointe ainsi que les progrès technologiques devraient favoriser la croissance du marché mondial de l'informatique affective. Les appareils électroniques avancés comprennent l'ordinateur, le lave-vaisselle, les réveils intelligents et les chargeurs portables, les banques d'électricité et les téléphones mobiles. Par exemple, le nombre d'appareils d'exploitation mobiles est estimé à environ 15 milliards et le nombre devrait atteindre 18,22 milliards d'ici 2025.
Conducteur 2:
La demande croissante d'assistants virtuels capables de détecter les activités frauduleuses et le besoin croissant d'améliorer la sécurité dans plusieurs secteurs devraient stimuler la croissance du marché mondial de l'informatique affective. Par exemple, selon Statista, 110 millions d'Américains utilisent des assistants virtuels et le logiciel est surtout commun dans les smartphones.
Marché de l'informatique affective Couverture du rapport
Couverture du rapport | Détails | ||
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Année de base: | 2021 | Taille du marché en 2021: | 36,32 milliards de dollars |
Données historiques pour : | 2017 à 2020 | Période de prévision: | 2022 à 2030 |
Période de prévision 2022 à 2030 TCAC: | 31,5 % | 2030 Projection de valeur : | 416,9 milliards de dollars |
Géographies couvertes: |
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Segments couverts: |
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Sociétés concernées: | Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audeering GmbH, IBM Corporation et Gesturetek Inc. | ||
Facteurs de croissance : |
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Restrictions et défis : |
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Restriction du marché:
Retenue 1:
Les questions liées à la compatibilité technologique et aux coûts de mise en oeuvre élevés sont quelques-uns des principaux facteurs qui devraient entraver la croissance du marché de l'informatique affective. En raison des coûts élevés du système et de la complexité dans la compréhension du comportement des clients entrave encore la croissance du marché.
Dispositif de retenue 2:
Les entreprises sont confrontées à des difficultés pour récupérer les décisions à partir des données accumulées et se concentrent donc particulièrement sur ces défis tout en construisant des modèles de calcul affectif. Cela entraîne un retard dans l'interprétation des données et devrait entraver la croissance du marché mondial de l'informatique affective.
Possibilités de marché :
Possibilité 1:
Les industries continuent de s'adapter et de s'orienter vers la détection des émotions de leurs clients. L'informatique affective permet à un appareil de calcul de détecter les signaux émotionnels non verbaux des utilisateurs. Il se compose de gestes, mouvements, physiologie et autres comportements, et réagit en temps réel. Ce facteur devrait favoriser la croissance du marché mondial de l'informatique affective.
Possibilité 2 :
Parallèlement à la demande croissante d'assistants virtuels pour détecter les activités frauduleuses, l'utilisation croissante de l'informatique affective dans les secteurs des applications de sécurité, comme la biométrie activée par la voix, pour limiter l'accès des utilisateurs autorisés, devrait également stimuler la croissance du marché mondial de l'informatique affective.
Tendances et tendances clés du marché :
Tendances 1:
Avec la pénétration croissante des smartphones sur le marché, de nombreux utilisateurs s'approchent d'un changement dans le travail informatique de la pensée rationnelle à affective. En outre, les solutions d'apprentissage profond qui contiennent des données adéquates sont devenues plus faciles à déployer dans les systèmes qui devraient alimenter la croissance du marché mondial de l'informatique affective.
Tendance 2:
Les robots peuvent être conçus avec des données de calcul pour agir plus instructif et émotionnel. Elle garantira une plus grande flexibilité dans des situations complexes ou incertaines. Il améliorerait la fréquence d'automatisation à l'aide de capacités de calcul affectives. On s'attend en outre à ce que cette tendance soit à la pointe dans le futur.
Paysage concurrentiel :
Les principales entreprises du marché mondial de l'informatique affective sont Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audeering GmbH, IBM Corporation et Gesturetek Inc.
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À propos de l'auteur
Monica Shevgan
Monica Shevgan est consultante senior en management. Elle possède plus de 13 ans d'expérience en études de marché et en conseil aux entreprises, avec une expertise dans le domaine des technologies de l'information et de la communication. Forte de son expérience dans la fourniture d'informations de haute qualité qui éclairent la prise de décisions stratégiques, elle se consacre à aider les organisations à atteindre leurs objectifs commerciaux. Elle a rédigé et encadré avec succès de nombreux projets dans divers secteurs, notamment les technologies de pointe, l'ingénierie et les transports.
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