MARCHé DES OUTILS DE GESTION DES MéTADONNéES SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
Le marché mondial des outils de gestion des métadonnées est estimé à 10,12 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 37,08 milliards de dollars avant 2031, présentant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 20,4% entre 2024 et 2031.
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Le marché des outils de gestion des métadonnées connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des volumes de données entre les organisations et de la demande croissante de catalogage et d'indexation du contenu pour faciliter la recherche et la recherche. Les progrès rapides dans les technologies comme nuage l'informatique, l'analyse des mégadonnées, l'intelligence artificielle et l'Internet des objets (IoT) mènent à la production quotidienne de volumes massifs de données structurées et non structurées. Ce déluge de données est à l'origine du besoin d'outils et de solutions robustes qui peuvent aider les organisations à gérer efficacement leurs métadonnées et à tirer des enseignements précieux de cette richesse d'information. En outre, des réglementations strictes concernant la confidentialité des données et le stockage régional des données obligent également les entreprises à adopter des solutions solides de gestion des métadonnées. Les fournisseurs se concentrent sur l'amélioration de leurs capacités d'outils avec des fonctionnalités telles que la gestion centralisée des métadonnées, le marquage automatique et la classification, pour rendre les outils plus intelligents, efficaces et faciles à utiliser. Le marché des outils de gestion des métadonnées devrait continuer de croître au cours de la période de prévision en raison de la complexité croissante du paysage des données dans l'ensemble des industries.
Nécessité d ' assurer l ' intégrité et la gouvernance des données
Avec la croissance massive des données numériques entre les organisations, la nécessité d'établir une gouvernance efficace sur les métadonnées est devenue extrêmement importante. Étant donné que plusieurs systèmes internes et externes génèrent quotidiennement des petaoctets de données, il est extrêmement difficile pour les entreprises d'obtenir des informations utiles sans un cadre cohérent pour la classification des données, la gestion de l'accès et l'information. sécurité. De mauvaises pratiques en matière de métadonnées peuvent compromettre l'intégrité des données, soulever des problèmes de conformité et entraver les processus opérationnels clés qui reposent sur des métadonnées cohérentes et de haute qualité.
Plus d'entreprises se rendent compte que la simple collecte de quantités abondantes de données n'est pas assez précieuse. Le véritable potentiel réside dans l'orchestration efficace des flux de travail des métadonnées pour garantir que seuls les utilisateurs et les systèmes authentifiés peuvent accéder aux ensembles de données autorisés. Cela permet un partage optimal des données entre les unités commerciales tout en se défendant contre les menaces internes et externes. Une approche unifiée de gestion des métadonnées permet de satisfaire à des exigences strictes en matière de respect de la vie privée, de consentement et de rapports. Il facilite également la vérification afin d'assurer la qualité des données et de prévenir les changements accidentels ou intentionnels.
Par exemple, en juin 2021, Syniti, leader mondial de la gestion des données d'entreprise, a annoncé un partenariat stratégique avec smartShift, propose des solutions d'automatisation intelligentes pour les transformations SAP et Natuvion, une société de transformation numérique spécialisée dans l'aide aux organisations à migrer et à moderniser leurs données et leurs processus critiques pour l'entreprise. Ce partenariat vise à aider les organisations à accélérer leurs initiatives de transformation numérique en tirant parti de l'expertise de Syniti dans la gestion des données, ainsi que des capacités de migration automatisée du cloud de SmartShift et de l'expérience de Natuvion dans les conversions de systèmes SAP.
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L'évolution des analyses en libre-service
Les organisations font l'objet de pressions croissantes pour démocratiser l'accès aux données et permettre aux utilisateurs commerciaux de prendre des décisions plus rapidement. Le modèle traditionnel qui consiste à s'appuyer uniquement sur des équipes informatiques et analytiques centralisées pour produire des rapports et développer des solutions d'intelligence d'affaires s'avère malheureusement insuffisant sur les marchés dynamiques d'aujourd'hui. À mesure que l'analyse se généralise, il existe une demande de libre-service où les utilisateurs peuvent découvrir, comprendre et exploiter seuls des ensembles de données internes et externes disparates avec un soutien limité.
Une plate-forme qui fournit la découverte de données sous forme de métadonnées, des moteurs de recommandation et des outils de glisser-déposer permet aux intervenants commerciaux, aux spécialistes des données et à d'autres personnes de trouver, de préparer et d'analyser des données indépendamment en fonction de leurs besoins uniques. Cela stimule l'innovation en laissant divers groupes d'utilisateurs se développer rapidement et tester des hypothèses sans contraintes. Elle permet également de décentraliser l'analyse et de l'intégrer au point d'utilisation, où qu'elle soit consommée. En superposant des métadonnées complètes à travers un catalogue interactif, les organisations peuvent mettre à l'échelle l'analyse en libre-service sur leurs réseaux étendus de manière conforme et régie.
Tâches clés de l'analyste :
Le marché est motivé par la demande croissante des organisations de gérer les volumes croissants de données de façon cohérente et régie. De plus, la nécessité de gérer de façon centralisée les métadonnées entre différents outils, dépôts et sources de données est un autre facteur clé de croissance. L'Amérique du Nord domine actuellement le marché en raison des initiatives rapides de transformation numérique dans de nombreuses industries de la région. Toutefois, l'Asie-Pacifique devrait devenir le marché régional qui connaît la croissance la plus rapide. L'adoption croissante de technologies de pointe comme l'IA, l'IoT, le cloud computing alimente les demandes de métadonnées en Asie-Pacifique.
La méconnaissance des avantages de la gestion des métadonnées constitue un obstacle majeur à la croissance du marché. Cependant, les programmes d'éducation et de formation continue des acteurs du marché aident à surmonter ce défi. Des coûts initiaux élevés pour le déploiement et la maintenance de ces solutions pourraient également entraver les dépenses de certaines entreprises. Néanmoins, la nécessité croissante d'intégrer les données et de prendre des mesures de qualité dans toutes les entreprises offre d'importantes possibilités aux fournisseurs. L'accent croissant mis sur la conformité et la gouvernance de l'information est un autre facteur qui ouvre de nouvelles voies. En outre, la personnalisation continue des offres selon les besoins de l'industrie aiderait les joueurs de plans d'expansion.
Défis du marché : Manque d'interopérabilité
Le manque d'interopérabilité entre les outils de gestion des métadonnées de différents fournisseurs a constitué un obstacle majeur à l'adoption généralisée de ces outils à l'échelle mondiale. Lorsque des outils de différents fournisseurs utilisent des normes et des formats différents pour schématiser, stocker et échanger des métadonnées, cela crée des silos d'information qui ne peuvent pas communiquer entre eux. Il en résulte des difficultés dans les efforts de migration, d'intégration et de collaboration impliquant des métadonnées provenant de sources multiples.
Dans le cas des organisations qui gèrent des projets et des biens qui comportent des environnements technologiques multivendeurs et complexes, ces questions d'interopérabilité posent des défis importants. Étant donné que les métadonnées constituent aujourd'hui une composante essentielle des pratiques numériques dans l'ensemble des industries, l'incapacité de combiner et d'exploiter de façon transparente les actifs des métadonnées pourrait avoir une incidence directe sur les extrants et la productivité des entreprises. Il augmente également les risques de conformité si les mêmes métadonnées doivent être régies et analysées entre différents ensembles d'outils. La résolution des problèmes d'interopérabilité nécessite des efforts et des coûts supplémentaires pour l'intégration, la migration, la maintenance et le soutien.
Possibilités de marché : Adoption croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique
L'adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique constitue une excellente occasion pour le marché mondial des outils de gestion des métadonnées. Comme les organisations de toutes les industries tirent de plus en plus parti des technologies d'intelligence artificielle (intelligence artificielle)/ML (Machine Learning) pour mener des processus et des décisions opérationnels critiques, la nécessité de métadonnées de haute qualité pour former ces systèmes augmentera également de façon spectaculaire.
L'IA/ML s'appuie sur un grand nombre de données structurées et normalisées pour identifier les modèles et les corrélations. Cependant, de nombreuses organisations continuent de lutter contre les métadonnées siloées, inexactes ou incomplètes. Des outils efficaces de gestion des métadonnées qui permettent de regrouper les métadonnées provenant de sources multiples, d'harmoniser les définitions et les attributs et de garantir la qualité des métadonnées seront indispensables pour les organisations qui cherchent à maximiser leurs investissements dans l'IA/ML. Ces outils permettent aux professionnels des données de décrire et de régir les données en utilisant des politiques et des sémantiques normalisées, de sorte que les modèles d'apprentissage automatique peuvent être développés rapidement à l'aide de métadonnées « prêtes à fonctionner » sans avoir besoin d'un traitement préalable supplémentaire des données.
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Perspectives par métadonnées Type L'expertise technique stimule la demande d'outils de métadonnées techniques
Dans le marché mondial des outils de gestion des métadonnées en termes de type de métadonnées, les métadonnées techniques devraient représenter 53,6 % de la part de marché en 2024 en raison des compétences techniques spécialisées requises. Les métadonnées techniques fournissent des informations sur les aspects techniques des objets numériques tels que les formats de fichiers, les méthodes de compression, la profondeur de couleur et la résolution. Il permet aux systèmes et aux logiciels d'interagir et d'aider les utilisateurs à trouver, authentifier et accéder au contenu ou aux services. À mesure que les actifs numériques deviennent plus complexes avec les nouveaux formats de fichiers, les normes et les technologies de métadonnées, les outils de métadonnées techniques sont devenus essentiels pour que les organisations gèrent efficacement ces actifs dans divers ministères et équipes.
Bien que les métadonnées opérationnelles et opérationnelles puissent souvent être recueillies et classifiées par des analystes généraux, les métadonnées techniques nécessitent une expertise dans des domaines tels que les bases de données, les langages de programmation, le matériel et le réseautage. Il s'agit de comprendre les schémas d'encodage binaire, les spécifications techniques des types de fichiers et les schémas de métadonnées spécialisés. Comme plus d'entreprises numérisent le contenu et construisent des applications, des plateformes et des workflows personnalisés, la demande a augmenté pour les professionnels techniques qui peuvent extraire, catégoriser et lier des attributs et des relations techniques dans une grande quantité d'actifs techniques. Les outils de gestion des métadonnées simplifient ce processus et permettent aux équipes techniques de se concentrer sur des tâches de plus grande valeur plutôt que sur la collecte manuelle de données et la documentation.
À mesure que le développement de logiciels et les opérations informatiques deviennent plus sophistiqués, les types de métadonnées techniques nécessaires pour soutenir ces fonctions se diversifient également. Par exemple, les métadonnées autour des API, des structures de code, des cadres, des configurations d'infrastructure, etc. fournissent un contexte technique crucial pour la maintenance, le dépannage et l'amélioration des solutions numériques tout au long de leur cycle de vie. Des outils de métadonnées techniques spécifiques fournissent les structures, les contrôles et l'automatisation nécessaires pour collecter et exploiter efficacement ces attributs techniques spécialisés à l'échelle. Leur utilisation est donc devenue généralisée parmi les organisations ayant des fonctions techniques avancées et des opérations numériques.
Insights By Deployment - La flexibilité Cloud alimente l'adoption de métadonnées basées sur le cloud
Compte tenu du segment du modèle de déploiement du marché mondial des outils de gestion des métadonnées, le segment basé sur le cloud devrait représenter 65,4 % de la part de marché en 2024. La flexibilité et l'évolutivité du modèle cloud s'harmonisent bien avec la façon dont les organisations souhaitent de plus en plus avoir accès aux ressources en métadonnées et collaborer avec elles. Les outils de gestion des métadonnées basés sur le cloud permettent aux équipes distribuées de travailler sur des métadonnées communes sans être limitées par le matériel ou les emplacements géographiques. Les modifications et mises à jour apportées par un utilisateur sont instantanément synchronisées et mises à la disposition des autres membres autorisés du cadre de métadonnées.
Les outils Cloud libèrent également les organisations de la charge de la fourniture et de la maintenance de serveurs sur site et d'infrastructures de stockage pour les applications de métadonnées et les dépôts. Les rafraîchissements matériels, la planification des capacités et les frais généraux informatiques associés aux outils sur site sont éliminés grâce à un abonnement en nuage. Cela rend la gestion des métadonnées en nuage beaucoup plus rentable pour tous, sauf pour les plus grandes implémentations. Le rapport coût-efficacité est un important moteur de décision, en particulier pour les petites et moyennes entreprises dont les budgets et le personnel informatique sont limités.
Un autre avantage clé réside dans la capacité d'étendre rapidement les outils de métadonnées basés sur le cloud en fonction des besoins opérationnels périodiques. Les équipes de projet peuvent créer des environnements de métadonnées isolés pour des initiatives spécifiques sans avoir à acheter de nouveaux serveurs. Lorsque les projets sont terminés, ces environnements peuvent être complètement désaffectés sans que l'équipement physique ne prenne de place. L'évolutivité et la flexibilité des déploiements en nuage sont donc une forte attraction pour les applications de métadonnées qui peuvent avoir des modèles de charge de travail périodiques ou imprévisibles.
Points de vue de l'utilisateur final - Besoins en matière de réglementation
En se basant sur le segment de l'utilisateur final du marché mondial des outils de gestion des métadonnées, le segment de la BFSI devrait capter 34,2 % en 2024. Les institutions financières traitent d'énormes volumes de données structurées et non structurées provenant de sources variées. Des règlements stricts sur la gouvernance des données, la gestion des risques et la conformité ont fait des métadonnées une priorité pour cette industrie.
Les principaux règlements financiers tels que les normes MiFID II, GDPR, BCBS 239, Dodd-Frank et KYC/AML sont à l'origine de l'adoption d'outils de gestion des métadonnées. Ces règlements obligent les entreprises à suivre de près les données sensibles relatives aux clients et aux opérations tout au long de leur cycle de vie - de la création au partage, à la modification et au stockage. Les outils de métadonnées aident les organisations à démontrer leur conformité en captant automatiquement les attributs critiques concernant les sujets de données, les types de fichiers, l'accès au système et plus encore. Cela permet aux entreprises de générer facilement des pistes de vérification, des évaluations des risques et des rapports sur l'utilisation des données pour satisfaire les exigences des organismes de réglementation. En établissant des relations entre les éléments de métadonnées, ces outils simplifient la tâche complexe des rapports réglementaires et offrent une vue centralisée de la ligne de données. En résumé, la gestion des métadonnées devient essentielle pour que les institutions financières respectent de façon rentable le réseau croissant de règlements axés sur les données et évitent les lourdes amendes pour non-conformité.
Les organisations du BFSI utilisent également des métadonnées pour identifier les sentiments des clients et les points de douleur provenant de sources comme les appels, les courriels et les médias sociaux. Lorsqu'elles sont regroupées et analysées, ces métadonnées contribuent à améliorer l'expérience client grâce à des recommandations personnalisées et à des améliorations du service. Il aide également à détecter les infractions financières comme le blanchiment d'argent en reliant les métadonnées provenant de systèmes internes et publics disparates. Si les amendes pour non-conformité atteignent des millions de dollars, les intervenants de la BFSI reconnaissent que les métadonnées constituent une solution essentielle pour remplir les mandats réglementaires de façon rentable.
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L'Amérique du Nord est traditionnellement la région dominante du marché mondial des outils de gestion des métadonnées. La région devrait représenter 36,4 % de la part de marché en 2024. Cela peut être attribué à de lourds investissements des organisations de la région dans la numérisation et l'automatisation. Avec la présence d'entreprises technologiques clés et l'adoption précoce de technologies parmi les entreprises, il existe une forte demande d'outils qui peuvent aider à gérer le volume sans cesse croissant de données et d'actifs numériques. En outre, les politiques réglementaires en matière de gouvernance des données ont également incité les organisations à tirer parti des outils de gestion des métadonnées pour assurer la conformité, la sécurité et l'optimisation des processus.
La région de l ' Asie et du Pacifique est devenue le marché qui connaît la croissance la plus rapide pour les outils de gestion des métadonnées à l ' échelle mondiale. Divers facteurs, comme l'augmentation de la numérisation, le nombre croissant de nouvelles initiatives numériques par le secteur privé et le secteur public, et l'adoption croissante de technologies dans l'ensemble des industries, sont à l'origine de la demande. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud ont connu une croissance spectaculaire de leur économie numérique et de leur utilisation d'Internet ces dernières années. À mesure que les volumes de données augmentent, la nécessité d'une bonne gestion des métadonnées devient une priorité. Cela garantit des gains d'efficacité à long terme pour les entreprises. La présence de secteurs industriels remarquables et l'appui gouvernemental à l'innovation technologique offrent également des possibilités aux fournisseurs de solutions de gestion des métadonnées en Asie-Pacifique. Avec sa population massive et sa pénétration numérique croissante, la région devrait attirer davantage d'investissements et voir s'accélérer encore l'adoption des outils de métadonnées dans les années à venir.
Outils de gestion des métadonnées Couverture du rapport sur le marché
| Couverture du rapport | Détails | ||
|---|---|---|---|
| Année de base: | 2023 | Taille du marché en 2024: | 10,12 milliards de dollars |
| Données historiques pour : | 2019 à 2023 | Période de prévision: | 2024 à 2031 |
| Période de prévision 2024 à 2031 TCAC: | 20,4% | 2031 Projection de valeur : | 37,08 milliards de dollars |
| Géographies couvertes: |
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| Segments couverts: |
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| Sociétés concernées: | Adaptive, Alex Déploiements, ASG Technologies, Cambridge Semantics, CentricMinds, Collibra, Data Advantage Group, Erwin, IBM, Immuta, Natuvion, Oracle, SAP, Semantics et Syniti | ||
| Facteurs de croissance : |
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| Restrictions et défis : |
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*Définition : Le marché mondial des outils de gestion des métadonnées offre aux organisations une plate-forme centralisée leur permettant de définir, de gérer et de gérer leurs métadonnées dans différents systèmes et applications logicielles. Ces outils aident les entreprises à découvrir, cataloguer et organiser des métadonnées provenant de sources internes et externes différentes pour améliorer la gouvernance des données, assurer la conformité, faciliter la collaboration et permettre la gestion des données en libre-service. Ils fournissent de riches fonctionnalités pour la modélisation des métadonnées, le marquage, les politiques et la gestion du cycle de vie, la cartographie intersystème et l'accès normalisé aux métadonnées.
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Ankur Rai
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